एआई के अत्यधिक उपयोग पर बहस: विशेषज्ञ ज्ञानात्मक जोखिमों की चेतावनी देते हैं

• टेक संस्थापक ऐसे मामूली कार्यों के लिए एआई पर अत्यधिक निर्भर होते जा रहे हैं।
• AI का उपयोग दिमाग के बदले एक उपकरण के रूप में किया जाना चाहिए।
• एआई समाधानों पर अत्यधिक निर्भरता एक व्यक्ति की मानसिक क्षमताओं को कमजोर कर सकती है।

साइबरस्पेस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग के बारे में, विशेष रूप से संचार सामग्री के निर्माण में, एक बढ़ती बहस है। वाई कॉम्बिनेटर के सह-संस्थापक पॉल ग्राहम उन लोगों में से एक हैं जो AI पर बढ़ती निर्भरता की आलोचना कर रहे हैं।

एक्स पर अपने नवीनतम पोस्ट में, ग्राहम ने उन संस्थापकों की आलोचना की जो ईमेल बनाने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और नोट किया कि ऐसे ईमेल की पहचान करना आसान है, खासकर जब किसी संस्थापक का ईमेल एक कठोर साहित्यिक शैली को प्रतिबिंबित करता है।

ग्राहम के अनुसार, संस्थापक आमतौर पर लिखित संचार में इतने पेशेवर नहीं होते। इसलिए, ऐसे बिल्कुल संरचित टुकड़ों को पढ़ना झूठ बोले जाने जैसा महसूस होता है। चूंकि साइबरस्पेस में कई स्टार्टअप्स अपने समर्थन और त्वरण के लिए उनकी कंपनी की ओर रुख करते हैं, इसलिए ग्राहम से आने वाली इस समस्या का महत्व बहुत अधिक है।

ग्राहम की संस्थापकों द्वारा AI के उपयोग पर नवीनतम पोज़ीशन, उनके छह सप्ताह से कम समय पहले के कथन को देखते हुए, “दिलचस्प” कही जा सकती है। 16 अप्रैल को, ग्राहम ने X पर पोस्ट किया कि AI बहुत सारे कठिन परिश्रमी संस्थापकों को उनके योग्य विकास प्रदान कर रहा है। उन्होंने AI की भूमिका का उल्लेख किया, जो स्टार्टअप्स, विशेष रूप से संघर्षरत स्टार्टअप्स को तेजी से आगे बढ़ा रही है।

ग्राहम ने स्पष्ट रूप से कहा कि संस्थापकों को AI का उपयोग करना चाहिए, लेकिन किसी भी प्रौद्योगिकी की तरह सही तरीके से।

अब साइबरस्पेस के अधिकांश भागीदारों के बीच प्रश्न यह है कि AI के कितना लागू करना सही है। उपयोगकर्ता पूछ रहे हैं कि क्या उन्हें AI का आक्रामक रूप से उपयोग करना चाहिए या नहीं, या क्या इस प्रौद्योगिकी का व्यापक उपयोग उनकी संज्ञानात्मक क्षमताओं पर नकारात्मक प्रभाव डालेगा।

भारतीय टेक इंटर्न ओजस शर्मा ने उन व्यक्तियों और समूहों के लिए एक संभावित समस्या को उजागर किया है जो AI पर भारी रूप से निर्भर हैं। एक्स पर अपने नवीनतम पोस्ट में, शर्मा ने AI समाधानों के उपयोग की बढ़ती लागत, विशेष रूप से Claude Opus 4.6 की लागत पर प्रकाश डाला है, जिसकी सदस्यता जल्द ही बढ़ने वाली है।

शर्मा के अनुसार, अभी Claude Opus 4.6 3x टोकन लेता है, लेकिन 1 जून, 2026 से इसकी लागत 27x तक बढ़ जाएगी। वह मानते हैं कि यह बदलाव कई कंपनियों को प्रभावित करेगा, चूंकि वे अपने GitHub Copilot क्वोटा को कितनी जल्दी समाप्त कर देंगे।

इस प्रक्रिया के साथ मुख्य खतरा यह है कि उपयोगकर्ताओं को AI टूल्स पर निर्भर होने के बाद पुराने पैटर्न के लिए फिर से अनुकूलित होना पड़ सकता है, जिससे उन्हें AI तक पहुँच मिलना बंद हो सकता है। पेमेंटस के सहायक टेक लीड प्रवीण वर्मा इस परिदृश्य को परिप्रेक्ष्य में रखते हैं। AI विशेषज्ञ ने कहा कि यदि समाज AI को एक उपकरण के बजाय एक बाहरी मस्तिष्क की तरह मानता है, तो मूल समस्या-समाधान कौशल सूख सकते हैं।

वर्मा ने शर्मा के अवलोकन के समान परिदृश्य का उल्लेख किया, जिसमें यह उजागर किया गया कि अगर स्थितियाँ अचानक बदल जाएँ, तो छोटे व्यवसाय एआई पर अत्यधिक निर्भरता के कारण पीड़ित हो सकते हैं। वर्मा के अनुसार, मूल्यों में तीव्र वृद्धि के कारण ऐसे व्यवसाय, जिन्होंने अपनी ग्राहक सेवा, प्रतिलिपि लेखन और लॉजिस्टिक्स को स्वचालित कर लिया हो, अचानक असहनीय ओवरहेड का सामना कर सकते हैं, क्योंकि उनके पास कोई बैकअप कर्मचारी नहीं होता जो काम संभाल सके। विशेषज्ञों के अनुसार, एआई पर अत्यधिक निर्भरता के कारण ऐसा संभावित खतरा हो सकता है।

द इकोनॉमिस्ट द्वारा एक शोध-आधारित रिपोर्ट ने यह उजागर किया कि लंबे समय तक AI के उपयोग से समालोचनात्मक और रचनात्मक रूप से सोचना कठिन हो सकता है। रिपोर्ट के अनुसार, AI तक बिना किसी प्रतिबंध के पहुंच होने से निश्चित रूप से व्यक्तियों का मानसिक भार हल्का हो जाएगा। हालांकि, यह दर्शाता है कि इसकी कीमत उपयोगकर्ताओं के मानसिक क्षमताओं के कुछ हिस्से खोने के रूप में चुकाई जा सकती है।

अधिकांश लोग तर्क देते हैं कि AI के नुकसानों के लिए मूर्ख बन जाना सही वर्णन नहीं हो सकता। वे सोचते हैं कि AI के अत्यधिक उपयोग का वास्तविक प्रभाव संज्ञानात्मक आलस्य है। वे तर्क देते हैं कि AI का अत्यधिक उपयोग किसी की जन्मजात बुद्धिमत्ता को कम नहीं करेगा, लेकिन इस पर अत्यधिक निर्भरता “संज्ञानात्मक बाहरीकरण” के माध्यम से समालोचनात्मक सोच और स्मृति धारण को कमजोर कर सकती है।

एआई के अत्यधिक उपयोग से जुड़े कुछ खतरों में बुनियादी सोच को बाहर सौंपने की आदत बन जाना शामिल है, जिससे संभवतः एक की क्षमताएँ कमजोर हो सकती हैं। लेखन और मस्तिष्क-स्पर्धा में अत्यधिक एआई का उपयोग उपयोगकर्ताओं की मूल विचारों को संरचित करने की क्षमता को कमजोर करने का तरीका भी रखता है।

AI पर निर्भरता के अन्य प्रभावों में गहन प्रक्रिया का नुकसान शामिल है, क्योंकि मस्तिष्क अब समस्याओं को हल करने के लिए जटिल जानकारी प्रसंस्करण में शामिल नहीं होगा, जिससे चीजों को याद रखना कठिन हो जाता है। इसके अलावा, AI ज्ञान का एक भ्रम पैदा करने की क्षमता रखता है। AI का अत्यधिक उपयोग करने वाले व्यक्ति जानकारी तक पहुँच को वास्तविक समझ से भ्रमित कर सकते हैं। इससे ऐसे क्षेत्रों में अतिआत्मविश्वास की स्थिति पैदा हो सकती है, जहाँ ऐसे व्यक्तियों की वास्तविक विशेषज्ञता नहीं होती।

हालांकि अधिकांश उपयोगकर्ता AI के उपयोग के दुष्प्रभावों पर बहस करते हैं, लेकिन इस प्रौद्योगिकी के लाभों को उस बहस में खोया नहीं जाना चाहिए। यह ध्यान देने योग्य है कि AI का उपयोग दोहराए जाने वाले, सामान्य कार्यों को करने के लिए किया जा सकता है, जिससे मानसिक ऊर्जा मुक्त हो सकती है जिसे अधिक जटिल कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, AI किसी भी स्तर पर जटिल विषयों की व्याख्या कर सकता है और इसे एक अनंत शिक्षक के रूप में माना जा सकता है। इसके बीच, यह एक महत्वपूर्ण उपकरण बना हुआ है जो सृजकों और विकासकर्ताओं को कम समय में कई विचारों का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

वर्मा ने बताया, AI को मानव द्वारा संज्ञानात्मक क्षमता को बदलने के लिए अंतिम समाधान नहीं होना चाहिए। इसे बल्कि मस्तिष्क के कार्य में सहायता करने और अंतिम समस्या-समाधानकर्ता के रूप में नहीं, बल्कि प्रक्रियाओं को स्केल करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए।

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