वॉल स्ट्रीट की वर्कफ्लो, क्लॉड द्वारा पुनः लिखी गई।

लेखक, स्रोत: न्यूज़िज़यन

5 मई, न्यूयॉर्क।

एंथ्रोपिक के सीईओ डैरियो अमोडेई और जेपी मॉर्गन के सीईओ जेमी डाइमन ने एक साथ भाग लिया, जिससे यह संकेत मिलता है कि एंथ्रोपिक अब वॉल स्ट्रीट के केंद्र में पहुँच चुका है।

एंथ्रोपिक के सीईओ डैरियो अमोडेई (दाएं) और जेपी मॉर्गन के सीईओ जेमी डाइमन (बाएं) न्यूयॉर्क में एक साथ दिखाई दिए

उसी दिन, Anthropic ने वित्तीय सेवाओं के लिए एजेंट सूट लॉन्च किया: 10 डिप्लॉय करने योग्य वर्कफ्लो रेफरेंस आर्किटेक्चर, Moody's MCP ऐप (6 अरब कंपनियों को कवर करता है), और 8 नए डेटा कनेक्टर्स।

इसी समय, Excel, PowerPoint और Word प्लगइन आधिकारिक रूप से लॉन्च हो गए हैं, और Outlook प्लगइन जल्द ही अनुसरण करेगा।

10 वित्तीय एजेंट टेम्पलेट, जो प्रेजेंटेशन तैयारी से लेकर अनुपालन स्क्रीनिंग तक की पूरी कार्य प्रक्रिया को कवर करते हैं:

प्रस्तुति सामग्री तैयार करना, ग्राहक बैठक से पहले ब्रीफिंग तैयार करना, वित्तीय विवरण पढ़कर मॉडल अपडेट करना, उद्योग अध्ययन करना, मूल्यांकन तर्क की समीक्षा करना, समग्र खाता सुसंगतता की जांच करना, मासिक बंद करना पूरा करना, वित्तीय विवरण की सुसंगतता की जांच करना।

ये कार्य वित्तीय संस्थानों के लिए प्रति तिमाही दोहराए जाने वाले मुख्य कार्यप्रवाह हैं।

उसी दिन, Vals AI के वित्तीय बेंचमार्क Finance Agent v1.1 पर, Claude Opus 4.7 ने 64.37% सटीकता के साथ शीर्ष स्थान प्राप्त किया।

Anthropic के अनुसार: वित्त अब उसका दूसरा सबसे बड़ा आय स्रोत बन गया है, जो प्रौद्योगिकी के बाद आता है; पहले 50 ग्राहकों में से 40% वित्तीय संस्थानों से हैं।

Anthropic ने एक साथ 10 कार्ड खेल दिए

फ्रंटएंड से बैकएंड तक

इस रिलीज़ में जारी किए गए 10 एजेंट में से प्रत्येक केवल एक प्रॉम्प्ट नहीं है, Anthropic ने प्रत्येक टेम्पलेट की संरचना को तीन भागों में विभाजित किया है:

कौशल (कार्य निर्देश और क्षेत्र ज्ञान)

कनेक्टर्स (बाहरी डेटा को रियल-टाइम में एक्सेस करने के लिए अधिकृत चैनल)

सबएजेंट्स (विशिष्ट उपकार्यों के लिए अलग से बुलाए जाने वाले सहायक मॉडल)

रोडशो टेम्पलेट बनाने के उदाहरण के साथ, सिद्धांतगत कार्यप्रवाह इस प्रकार है:

आप उसे एक लक्षित ग्राहक सूची देते हैं, और यह एक समान तुलनात्मक कंपनियों की तालिका बना देता है, एक्सेल में वित्तीय मॉडल बना देता है, पावरपॉइंट में प्रस्तुति का रूपरेखा तैयार कर देता है, और आउटलुक में एक कवर लेटर भी तैयार कर देता है, जिसे आप अपने आगमन पर समीक्षा के लिए पा सकते हैं।

पूरी श्रृंखला को आपको बीच में पृष्ठभूमि समझाने की आवश्यकता नहीं है, अनुप्रयोगों के बीच संदर्भ स्वचालित रूप से जुड़ा रहता है, जैसे कि एक ऐसा बैकग्राउंड सिस्टम जो कभी बंद नहीं होता।

इसके दो तरीके से डिप्लॉय किया जा सकता है।

एक तरीका है कि इसे Cowork या Claude Code के प्लगइन के रूप में उपयोग किया जाए, जिससे यह विश्लेषक के डेस्कटॉप पर चलता है और इंसान अभी भी मौजूद रहता है, जिससे किसी भी समय हस्तक्षेप किया जा सके।

दूसरा विकल्प है कि इसे Claude प्लेटफॉर्म पर होस्टेड एजेंट के रूप में स्वतंत्र रूप से चलाया जाए, जो कई घंटों तक चलने वाले डील क्लोज और रातभर के बंदीकरण का सामना कर सकता है।

Managed Agents उन चीजों को अपने में शामिल करता है जिन्हें वित्तीय संस्थानों को अपने इंजीनियरिंग टीम द्वारा छह महीने तक बनाना पड़ता: लंबी सत्र, टूल-स्तरीय अधिकार, प्रबंधित पासवर्ड भंडार, और Claude Console में पूर्ण ऑडिट लॉग।

10 टेम्पलेट्स और दो डिप्लॉयमेंट फॉर्म्स के साथ, वित्तीय संस्थानों को जिनके एजेंट वर्कफ्लो को लागू करने में महीनों लगते थे, अब कुछ ही दिनों में लाइव किया जा सकता है।

लेकिन Anthropic ने GitHub रिपॉजिटरी में सूचित किया है:

ये एजेंट्स ट्रेडिंग नहीं करते, ग्राहकों को साइन अप नहीं कराते, लेजर नहीं करते और निवेश सुझाव नहीं देते। सभी आउटपुट का उपयोग करने से पहले प्रोफेशनल्स द्वारा समीक्षा की जानी चाहिए।

Claude ने Excel, PowerPoint, Word में सुधार किया है

एनालिस्ट डेस्क को पुनः लिखा गया है

दूसरी लाइन एप्लिकेशन लेयर एंट्री पॉइंट को दर्शाती है: Microsoft 365।

Excel/PowerPoint/Word ऐड-इन पूर्ण रूप से उपलब्ध हैं, Outlook ऐड-इन जल्द ही लॉन्च होगा।

एप्लिकेशन के आधार पर क्लॉड क्या कर सकता है, इसकी एंथ्रोपिक द्वारा विस्तृत परिभाषा दी गई है।

Excel में, Claude नियामक घोषणा दस्तावेजों और रियल-टाइम डेटा स्ट्रीम से वित्तीय मॉडल बना सकता है, वर्कबुक्स के बीच लिंक करके सूत्रों की समीक्षा कर सकता है, और संवेदनशीलता विश्लेषण चला सकता है।

PowerPoint में, Claude द्वारा deck तैयार किया जाता है, जब नीचे के डिजिटल डेटा बदलते हैं, तो slide स्वचालित रूप से अपडेट हो जाते हैं।

Word में, Claude कंपनी के स्वयं के टेम्पलेट के अनुसार क्रेडिट मेमो बदलता है।

Outlook में, Claude मुख्य कार्यालय प्रबंधक के रूप में कार्य करता है, जो इनबॉक्स का त्रुटि निदान करता है, मीटिंग्स की व्यवस्था करता है और आपके शैली में प्रतिक्रियाएँ तैयार करता है।

चार ऐप्स के बाहर, अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि संदर्भ चार ऐप्स के बीच स्वचालित रूप से हस्तांतरित होता है।

एक्सेल में बनाया गया मॉडल पावरपॉइंट में ले जाएं, बिना दोबारा समझाए; ज्ञान और संदर्भ कार्य के साथ चलें, न कि किसी एक सॉफ्टवेयर में बंद रहें।

इस रिले ने वित्तीय प्रवाह की कणिकाता को 'एप्लिकेशन' से 'टास्क' में बदल दिया है।

एक पूर्ण ग्राहक विश्लेषण करने के लिए मूल रूप से Excel में गणना करनी पड़ती है, PowerPoint में चित्र बनाने पड़ते हैं, Word में लिखना पड़ता है और Outlook में भेजना पड़ता है, और हर सॉफ्टवेयर बदलने पर संदर्भ को फिर से संगठित करना पड़ता है।

अब क्लॉड ने चार सॉफ्टवेयर को एक लाइन में चिपका दिया है।

Claude Cowork के पास एक अतिरिक्त फीचर है जिसे Dispatch कहा जाता है।

एनालिस्ट किसी भी स्थान से टेक्स्ट या ऑडियो के माध्यम से क्लॉड को कार्य दे सकते हैं। क्लॉड एनालिस्ट के अपनी मेज से दूर जाने पर स्थानीय फाइलों को संभालता रहता है, और जब एनालिस्ट वापस आता है, तो परिणाम समीक्षा के लिए तैयार होते हैं।

The significance of this integration is greater than the feature itself.

Microsoft 365 वॉल स्ट्रीट के वित्तीय संस्थानों में सबसे आम उत्पादकता स्टैक में से एक है।

एजेंट को ऑफिस फोर सूट में जोड़ने का मतलब है कि वित्तीय संस्थानों को आईटी टीम द्वारा विभिन्न स्तरों पर स्थानांतरण का इंतजार करने की आवश्यकता नहीं है: एजेंट आपको अपना कार्यस्थल बदलने की आवश्यकता नहीं देता, बल्कि यह स्वयं वर्तमान कार्यस्थल में एकीकृत हो जाता है।

एनालिस्ट्स के लिए, ब्राउज़र खोलने, एक प्रॉम्प्ट कॉपी करने और परिणाम को वापस एक्सेल में पेस्ट करने वाला पुराना तरीका अब समाप्त होने वाला है।

6 करोड़ कंपनी डेटा को Claude में भर दिया गया, फाइनेंशियल डेटा इकोसिस्टम को जोड़ दिया गया

तीसरी लाइन डेटा लेयर एंट्री पर टारगेट कर रही है।

उसी दिन, Moody's ने MCP ऐप के माध्यम से अपने क्रेडिट रेटिंग और कॉम्प्लायंस डेटा स्ट्रीम को Claude के कार्य परिवेश में जोड़ने की घोषणा की।

इस डेटा स्ट्रीम का आकार इस प्रकार है: 600 मिलियन से अधिक सार्वजनिक और निजी कंपनियों की जानकारी, 20 अरब स्वामित्व संबंध।

What does this mean?

एक क्रेडिट विश्लेषण करने वाला एजेंट, जो अब सिद्धांत रूप से अपने क्रेडिट/जोखिम डेटा, शेयरधारक पारदर्शिता संबंधों, और अनुपालन से संबंधित जोखिम चिह्नों की जांच कर सकता है, जो सभी Moody डेटाबेस से आते हैं, और इसके लिए Claude के इंटरफ़ेस को छोड़ने की आवश्यकता नहीं है।

इस अपडेट में जोड़े गए कनेक्टर्स Dun&Bradstreet, IBISWorld, Third Bridge और Guidepoint हैं।

पहले ही FactSet, PitchBook, LSEG, Morningstar, S&P Capital IQ जुड़ चुके हैं।

फाइनेंशियल डेटा प्लेटफॉर्म, जो 'टर्मिनल सब्सक्रिप्शन फीस के बिजनेस' से बदलकर एजेंट्स के टूल लेयर बन रहा है।

Moody's का MCP ऐप/सर्वर ओपन Model Context Protocol स्टैंडर्ड पर आधारित है और Claude के साथ एक्सक्लूसिवीली बंधा नहीं है।

वित्तीय डेटा पारिस्थिति मूल रूप से दर्जनों टर्मिनलों और दर्जनों API पर बिखरी हुई थी, जहां प्रत्येक के पास एक अलग लॉगिन, एक अलग अधिकार मॉडल और एक अलग क्वेरी सिंटैक्स था।

MCP जैसे ओपन प्रोटोकॉल, एक समन्वित एजेंट टूल लेयर में विखंडित डेटा लेयर को एकीकृत कर रहे हैं। टर्मिनल लेयर और API लेयर के ऊपर, तीसरी स्तर—एजेंट टूल लेयर—आकार ले रहा है।

यही एंथ्रोपिक द्वारा निवेश किया जा रहा तर्क है: जो इस स्तर को सबसे पहले मानक बना देगा, वह अगले दशक का वित्तीय डेटा प्रवेश बिंदु प्राप्त करेगा।

एंथ्रोपिक ने एक लाल समुद्र में प्रवेश किया है

वॉल स्ट्रीट का AI सेगमेंट पहले से ही खाली जमीन नहीं है।

JPMorgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, तीनों बड़े बैंक पहले से ही अपने अंदर AI सहायक चला रहे हैं, जो अनुसंधान सारांश से लेकर कोड जनरेशन तक के सभी कार्यों को कवर करते हैं।

Rogo, एक AI फाइनेंस स्टार्टअप जिसकी स्थापना पूर्व निवेश बैंकरों ने की है, जिसका मूल्यांकन 20 अरब डॉलर है और जो 250 से अधिक संस्थागत ग्राहकों की सेवा करता है, अभी भी प्रस्तुति सामग्री, शोध रिपोर्ट और वित्तीय मॉडल बना सकता है।

Hebbia बड़े डेटासेट पर समानांतर क्वेरी चलाता है और एक ही समय में सैकड़ों फाइलों की क्रॉस-कंपेरिजन करता है।

रोगो के अध्यक्ष राहुल रेखी ने प्रकाशन दिवस को कहा:

हमारे टूल्स किसी विशिष्ट मॉडल से बंधे नहीं हैं, जितना बेस मॉडल मजबूत होगा, हम उतना ही अधिक कर पाएंगे, और प्रतिस्पर्धा हमारे लिए लाभदायक है।

Rekhi ने Anthropic के प्रवेश को प्रतिद्वंद्वी के बजाय त्वरक के रूप में परिभाषित किया।

लेकिन यहाँ एक सूक्ष्मता है।

Anthropic ने इस लॉन्च में कुछ ही पैराग्राफ के बाद बार-बार जोर दिया: मनुष्य-इन-द-लूप, ऑडिट लॉग, अधिकार नियंत्रण, और पेशेवर समीक्षा।

फाइनेंशियल इंडस्ट्री के कुछ पहलुओं, जैसे हस्ताक्षर, के पीछे की पुष्टि और जिम्मेदारी, उचित नियामक नियमों के पूर्ण होने तक, AI को मानव निर्णय की सहायता की आवश्यकता होती है।

ईवाई अमेरिका के फिनटेक कंसल्टिंग नेता स्कॉट कीपर ने बिजनेस इंसाइडर को बताया कि भविष्य की विभेदक क्षमता 'क्षेत्रीय डेटा, कार्यप्रवाह डिजाइन और नियंत्रण स्तर' पर केंद्रित होगी, और मॉडल स्कोरिंग के बजाय उत्पाद की समावेशन क्षमता मौजूदा जोखिम नियंत्रण ढांचे में महत्वपूर्ण है।

वर्कफ्लो टेम्पलेट्स, डेटा कनेक्टर्स से लेकर Office एम्बेडिंग तक, Anthropic इस बार मॉडल नहीं, बल्कि फाइनेंशियल संस्थानों के IT और कॉम्प्लायंस टीमों के लिए एक पूरा लाइव-डिलीवरी पैकेज बेच रही है, जिसे खोलकर तुरंत उपयोग किया जा सकता है।

अब फिनैंशियल इंस्टीट्यूशन्स के लिए, जिस एजेंट वर्कफ्लो का केवल बड़े बैंक ही लागत वहन कर पाते थे, उसी को छोटे और मध्यम आकार के संस्थान और खरीददार भी उपयोग कर सकते हैं: क्षमताओं तक पहुँच की बाधा समान हो गई है।

AI कंपनियों के लिए, बेस मॉडल लेयर के ऊपर के वर्कफ्लो लेयर, कंट्रोल लेयर और कॉम्प्लायंस लेयर अगली वृद्धि का क्षेत्र हैं: मॉडल्स का दौर खत्म हो चुका है, वर्कफ्लो का मैदान अभी शुरू हुआ है।

पेशेवरों के लिए, कुछ नए भूमिकाओं के रूप उभर रहे हैं: एजेंट आउटपुट की समीक्षा करने वाले सुपरवाइजर, वर्कफ्लो डिजाइन करने वाले आर्किटेक्ट, और कॉम्प्लायंस ऑडिट तथा मॉडल गवर्नेंस की ओर बढ़ती मांग।

लंबे समय के संदर्भ में, एजेंट के स्केड्यूलिंग को समझने वाला विश्लेषक, केवल Excel समझने वाले विश्लेषक से अधिक मूल्यवान होगा।