OpenAI fusionnera Codex et ChatGPT dans une application de bureau unifiée

Article | CLS

OpenAI déplace son accent de ChatGPT vers Codex.

Le 2 juin à l'heure locale, OpenAI a annoncé que, au cours des prochaines semaines, il intégrera Codex, ChatGPT et le produit de navigation Atlas en une seule application de bureau supérieure. Cela révèle un changement important : OpenAI croit de plus en plus que la véritable forme de l'IA de la prochaine génération n'est pas ChatGPT, mais Codex.

Ce produit, initialement positionné comme un outil de programmation, est devenu l'une des activités les plus rapides à croître d'OpenAI. Au cours de la dernière année, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex a fortement augmenté pour dépasser 5 millions ; les clients entreprises continuent d'augmenter ; l'entreprise a même réorganisé sa structure pour allouer davantage de ressources à cette direction.

La raison n'est pas compliquée.

Au cours des deux dernières années, ChatGPT a répondu au besoin de répondre à des questions. Codex résout quant à lui le besoin d'accomplir des tâches.

Pour les entreprises, les deux n'ont pas la même valeur : l'un se contente de vous donner la réponse, l'autre accompli directement la tâche.

C’est aussi pourquoi, au cours de la dernière année, de plus en plus d’analystes, de gestionnaires d’investissement, de banquiers, de marketeurs, de designers et de chefs de produit ont commencé à rejoindre Codex. OpenAI a constaté que, pour de nombreuses tâches complexes, Codex surpasse ChatGPT.

Derrière cela, on observe un changement majeur dans l'industrie de l'IA : l'ère des discussions atteint peut-être son plafond ; l'ère de l'exécution vient tout juste de commencer.

Il y a un an, Codex n'était qu'un des nombreux produits d'OpenAI.

À l'époque, le centre d'intérêt de l'ensemble de l'industrie restait les chatbots. Que ce soit ChatGPT, Claude ou Gemini, il s'agissait essentiellement de déterminer lequel était le plus intelligent et le plus précis dans ses réponses.

Mais rapidement, un changement a commencé à apparaître.

En 2025, Anthropic a lancé Claude Code, un produit qui s'est rapidement popularisé auprès des développeurs. Contrairement aux chatbots traditionnels, Claude Code peut modifier directement le code, appeler des outils et exécuter des tâches complexes, ce qui augmente considérablement la productivité.

Cela fait ressentir pour la première fois une pression à OpenAI. Ils ont constaté que les scénarios pour lesquels les entreprises sont réellement prêtes à payer ne sont pas les discussions, mais le travail.

Ainsi, l'entreprise a commencé à augmenter ses investissements dans Codex.

Après cela, avec le déploiement progressif de modèles tels que GPT-5.2 et GPT-5.5, les capacités de Codex ont rapidement progressé, évoluant d'un outil de complétion de code à un agent IA capable d'appeler des outils de manière autonome, de gérer des processus complexes et d'accomplir des tâches à longue chaîne.

La croissance des utilisateurs commence également à s'accélérer. Au cours des derniers mois, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex est passé de 3 millions à 4 millions, puis a dépassé 5 millions.

Les revenus de l'entreprise ont également augmenté rapidement.

Un consensus se forme progressivement au sein d'OpenAI : Codex n'est peut-être pas un complément à ChatGPT, mais le produit central de la prochaine étape, car les deux résolvent des problèmes totalement différents.

ChatGPT ressemble davantage à un conseiller : vous posez une question, et il vous donne des recommandations. Codex, en revanche, ressemble plus à un employé : vous donnez un objectif, et il en assure la mise en œuvre.

Par exemple simple.

Si vous demandez à ChatGPT d'analyser une entreprise cotée, il vous fournira des informations sur l'entreprise, le contexte sectoriel et les logiques d'investissement possibles ; tandis que Codex pourra directement lire les états financiers, établir des modèles, réaliser une analyse comparative avec des entreprises similaires, et produire enfin un rapport d'analyse complet.

La différence entre les deux ne réside pas dans la qualité des réponses, mais dans les limites du travail.

Ce changement a finalement poussé OpenAI à restructurer son architecture interne.

L'importance de l'équipe Codex continue d'augmenter ; les produits, la plateforme et la chaîne d'outils commencent à être réorganisés autour de Codex ; et la super-application à venir, qui sera bientôt lancée, vise essentiellement à fusionner ChatGPT et Codex en une seule interface unifiée.

Parce qu'OpenAI prend de plus en plus conscience :

La compétition la plus importante pour l'IA future ne sera pas nécessairement de savoir qui parle le mieux, mais qui peut accomplir le plus de tâches pour les utilisateurs.

Ce qui a véritablement bouleversé l'industrie, ce n'est pas le fait que les utilisateurs de Codex aient dépassé 5 millions, mais qui utilise Codex.

Les données les plus récentes d'OpenAI révèlent que, parmi les nouveaux utilisateurs au cours du dernier mois, environ 40 % ne sont plus des développeurs ; des analystes, des gestionnaires d'investissement, des banquiers, des marketeurs, des responsables opérationnels, des chefs de produit, des designers et des chercheurs deviennent les groupes à la croissance la plus rapide pour Codex.

Cela signifie que Codex évolue d’un outil pour développeurs vers une plateforme de travail intellectuel.

OpenAI est elle-même le cas le plus typique. Au sein de l'entreprise, les équipes non techniques ont déjà commencé à utiliser Codex pour créer des présentations pour la direction, développer des applications internes, construire des tableaux de bord d'analyse opérationnelle, et convertir automatiquement des idées marketing en contenu conforme aux normes de la marque.

Et chez les clients externes, la situation est encore plus marquée.

Par exemple, les employés de Zapier commencent à utiliser Codex pour automatiser l'organisation des informations provenant de Slack, Google Docs et Coda, puis générer des rapports de projet, des plans de réponse aux incidents et des documents de demande produit.

L'équipe de recherche de NVIDIA utilise Codex pour identifier des axes de recherche, gérer les processus expérimentaux et même écrire des scripts d'infrastructure d'apprentissage automatique.

Pour favoriser ce changement, OpenAI a fusionné ses produits et a lancé directement six plugins destinés à différents métiers :

Le plugin d'analyse de données est destiné aux analystes et aux équipes commerciales ; le plugin de vente est destiné aux vendeurs ; le plugin de conception produit est destiné aux chefs de produit et aux designers ; le plugin de création créative est destiné au département marketing ; le plugin d'investissement en actions publiques s'adresse aux institutions d'investissement ; le plugin de banque d'investissement s'adresse directement aux professionnels de la banque d'investissement.

En observant attentivement, on constate que ces plugins couvrent presque tous les scénarios essentiels du travail de bureau traditionnel.

Autrefois, un gestionnaire d'investissement devait consacrer plusieurs heures, voire plusieurs jours, pour analyser une entreprise cotée. Désormais, il lui suffit de télécharger les documents : Codex extrait automatiquement les données, effectue une analyse financière, compare avec les concurrents et organise la logique d'investissement.

De la même manière, auparavant, un produit manager devait d’abord rédiger un document de spécifications, puis demander à un designer de créer un prototype. Désormais, Codex peut générer directement une interface interactive à partir d’une idée.

C'est également le changement le plus valorisé par OpenAI, car les entreprises sont prêtes à payer pour l'efficacité, et la capacité d'exécution crée bien plus de valeur commerciale que la capacité de discussion.

D'une certaine manière, Codex devient un outil d'automatisation dans le domaine du travail intellectuel. Il ne remplace pas nécessairement les postes eux-mêmes, mais il reconfigurera inévitablement la manière dont ces postes sont exercés.

Si la montée de Codex n'est qu'une histoire de produit, alors son importance est en réalité limitée.

Ce qui mérite vraiment attention, c’est qu’OpenAI redéfinit la forme future du logiciel grâce à Codex.

Lors de cette conférence, OpenAI a lancé une nouvelle fonctionnalité appelée « Sites ». En résumé, après avoir téléchargé des documents, des tableaux, des modèles financiers ou des documents de projet, Codex génère directement un site web interactif.

Les rapports clients, la gestion de projet, le centre de publication de produits et les modèles d'analyse de scénarios financiers peuvent tous devenir des sites web.

Les tâches qui nécessitaient autrefois PowerPoint, Excel et Word séparément peuvent désormais être accomplies par un site web généré et mis à jour automatiquement par une IA.

Dans le même temps, OpenAI a également lancé la fonctionnalité « annotations ». Les utilisateurs n'ont plus besoin de régénérer l'ensemble du contenu ; ils peuvent simplement sélectionner une partie spécifique pour la modifier, par exemple, modifier un graphique, ajuster le texte ou mettre à jour la source des données.

Le processus devient de plus en plus proche de la collaboration entre personnes et collègues que de l'interaction entre personnes et logiciels.

Derrière ce changement se cache en réalité une ambition plus grande d'OpenAI.

Au cours des dernières décennies, la logique du secteur logiciel était : l'utilisateur apprend le logiciel, puis l'utilise pour accomplir son travail.

OpenAI essaie au contraire : faire en sorte que l'IA comprenne le travail, puis appelle automatiquement les logiciels, tandis que l'utilisateur ne doit indiquer que son objectif. Le choix des outils à utiliser, les étapes à exécuter et les résultats à générer sont entièrement confiés à l'IA.

From this perspective, Codex is no longer just a coding tool—it’s more like a digital employee.

Cela explique également pourquoi OpenAI est prêt à restructurer toute son architecture produit autour de cela. Car à l'avenir, les utilisateurs ne se soucieront peut-être même pas de savoir s'ils utilisent ChatGPT, Codex ou un autre modèle. Ils ne se préoccupent que d'une seule chose : la tâche a-t-elle été accomplie ?

Références :

Le Codex pour chaque rôle, outil et flux de travail, OpenAI ;

OpenAI se réorganise autour de Codex alors que l'utilisation explose, The Information.