Apple a répondu aux controverses concernant ses modèles d'IA après la WWDC 2026, soulignant que les Apple Foundation Models (AFM) ne sont pas une « version réimprimée de Gemini », mais entièrement développés en interne. Bien que le processus de distillation et d'entraînement ait utilisé des technologies de Google Gemini, le produit final et l'interaction avec l'utilisateur n'incluent aucun code de Google. Le système AFM comprend cinq modèles personnalisés : le modèle côté appareil AFM Core, AFM Core Advanced (multimodal natif, architecture sparse), les modèles cloud AFM Cloud, AFM Cloud Image (génération et édition d'images) et AFM Cloud Pro (outils d'agents), tous optimisés pour Apple Silicon et formés avec des données propriétaires. Apple a également confirmé que les modèles cloud utilisent des serveurs Google Cloud et des GPU NVIDIA, tout en conservant la certification Private Cloud Compute pour garantir la confidentialité des utilisateurs.
Auteur et source de l'article : chinaz
Après la Worldwide Developers Conference (WWDC) 2026, les dirigeants d'Apple ont répondu aux médias concernant les spéculations récentes selon lesquelles son nouveau modèle IA serait une simple réédition de Gemini. Apple a déclaré que ses modèles Apple Foundation Models (AFM) ne sont pas une simple utilisation de la technologie Gemini de Google, mais entièrement développés en interne par Apple.
Apple souligne que, bien que son modèle AFM ait effectivement bénéficié de la technologie Gemini de Google lors du processus de distillation et d'entraînement, le produit final est entièrement basé sur le code, les technologies et les systèmes de données propres à Apple. Cela signifie que les utilisateurs n'auront pas accès directement au code de Google, et que les agents Gemini ne pourront pas accéder à Google.
Actuellement, la famille de modèles Apple Foundation Models comprend cinq modèles principaux : le modèle de périphérie AFM Core, dédié aux opérations AI de base ; puis AFM Core Advanced, doté de capacités nativement multimodales et utilisant une architecture sparse pour permettre des fonctions AI plus complexes en local. En outre, le modèle cloud AFM Cloud gère les requêtes à forte charge, AFM Cloud Image se concentre sur la génération et l’édition d’images, tandis qu’AFM Cloud Pro est destiné aux outils d’agents et aux tâches les plus exigeantes. Chaque modèle a été spécifiquement optimisé pour Apple Silicon et entraîné avec des données propriétaires, en combinant une distillation avec les modèles Gemini.
Apple souligne également que, bien que ses modèles cloud utilisent des serveurs Google Cloud et des ressources de processeurs graphiques NVIDIA, ils conservent la certification Private Cloud Compute pour garantir la sécurité des données et la protection de la vie privée des utilisateurs.