Auteur : Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio
Compilé par Deep潮 TechFlow
Lecture approfondie de Shenchao : Cette année, près de 50 000 personnes ont été licenciées en raison de l'IA, mais de plus en plus d'entreprises constatent que le coût d'utilisation de l'IA est supérieur à celui du travail humain. Uber a épuisé son budget annuel d'IA en quatre mois, Microsoft a supprimé les licences Claude Code pour plusieurs départements, et un employé d'Anthropic a utilisé 150 000 dollars américains de quota API en un mois. Scott Galloway estime que les entreprises finiront par se tourner vers des grands modèles chinois 10 à 30 fois moins chers, ce qui contraindra Trump à intervenir pour les restreindre.
L'IA coûte plus cher que les personnes qu'elle remplace ?
Près de 50 000 employés ont été licenciés cette année sous prétexte de l'IA. Ce chiffre est presque équivalent à l'ensemble de l'année 2025. Pour les entreprises qui adoptent l'IA, la logique est simple : l'IA peut accomplir les tâches effectuées par les humains.
Mais ces dernières semaines, cette logique a rencontré un mur. De plus en plus d'entreprises ont constaté que le coût réel d'utilisation de l'IA est supérieur à celui du travail qu'elle remplace.
Illustration : Impact des coûts IA sur les entreprises — Dépenses et retours coûts IA d'entreprises telles qu'Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, etc.
Uber a épuisé son budget IA pour toute l'année 2026 en quatre mois. Le COO a déclaré qu'il devenait de plus en plus difficile de justifier les dépenses IA au sein de l'entreprise. Microsoft supprime les licences Claude Code dans plusieurs départements pour une seule raison : le coût.
Un dirigeant de Nvidia a déclaré que le coût de la puissance de calcul est désormais « bien supérieur au coût des employés ». Meta, Pinterest et Spotify ont tous cité l'augmentation des coûts d'inférence comme un facteur pesant sur leur marge bénéficiaire dans leurs résultats du premier trimestre.
De quelle taille est le budget IA des entreprises ? Selon une enquête de l’entreprise de gestion des coûts cloud CloudZero, 45 % des entreprises dépensent plus de 100 000 dollars par mois en IA en 2025, contre 20 % l’année précédente.
Anthropic a un cas interne encore plus extrême : un employé a dépensé 150 000 dollars en un mois avec Claude Code. Pour que cette dépense soit justifiée, cet ingénieur devrait accomplir le travail de 11 ingénieurs ordinaires.
Sur le marché actuel, le mot « efficacité » est constamment récompensé pour sa valeur de performance, au point que les entreprises n'ont même pas besoin de calculer réellement leur efficacité. 79 % des entreprises du S&P 500 ont mentionné l'IA lors de leurs récentes conférences téléphoniques sur les résultats, mais seulement 8 % ont révélé des revenus liés à l'IA.
Graphique : Comparaison entre les discours sur l'IA des entreprises du S&P 500 et la divulgation réelle des revenus
Le même rapport de CloudZero a également révélé qu'une seule entreprise sur deux parmi les entreprises interrogées se déclare capable d'évaluer avec confiance le retour sur investissement de ses dépenses en IA. Spencer Rascoff, PDG de Match Group, a déclaré que l'IA coûte à l'entreprise entre 5 et 10 millions de dollars par an. Interrogé sur le ROI, il a déclaré : « Je pense que nous en tirons des bénéfices, mais il est difficile de les ressentir. »
Les grands modèles chinois deviendront les grands gagnants
La conclusion de Scott Galloway est que les entreprises finiront par se tourner vers le modèle le moins cher, à savoir les grands modèles chinois. Les modèles chinois sont 10 à 30 fois moins chers que les modèles américains.
Les données confirment cette tendance : la part des modèles chinois dans l'utilisation par les développeurs est passée d'environ 1 % en 2024 à plus de 60 % en mai de cette année, et 80 % des startups américaines d'IA utilisent des modèles d'IA open source chinois.
Graphique : Évolution de la part d'utilisation des grands modèles chinois par les développeurs et la situation des startups américaines en IA