GM gQuip 🌞 Nakikita ko na ang karamihan sa mga usapan tungkol sa AI ay nakatuon kung aling model ang nananalo. GPT. Claude. Open-source. Ngunit talagang, ang mas malaking tanong ay: gaano kalinaw ang impormasyon na ginagamit ng mga model na ito? Sapagkat mas matalinong AI ay may kaunting halaga kung mahina ang data layer. Ito ay bahagyang dahilan kung bakit tumanggap ako ng pansin sa @quipnetwork. Ang direksyon ay mas kaunting hype at mas maraming infrastructure. Habang lumalaki ang AI, ang hamon ay maaaring maging: • pag-access sa kumpiyansang impormasyon • pag-verify kung ano ang totoo • paggalaw ng data nang epektibo sa malaking saklaw Sa isang mundo na sobra sa nilalaman, mas nagsisimula ang tiwala na magkaroon ng halaga. Ang susunod na henerasyon ng AI ay hindi lamang nakadepende sa compute… kundi sa mga network na ginagawa ang mataas na kalidad ng impormasyon na mas gamitin at mas maaasahan. Nakakainteres kung ano ang palagay ng iba: Nakikita pa natin ba ito sa simula, o mas malapit na kaysa sa inaasahan ng marami? 👀