AI-generated summary: Ipinahayag ng WeChat Open Platform ang gabay para sa mga developer ng AI upang bigyan sila ng kakayahan na makapag-connect sa ecosystem ng WeChat AI. Nagsisimula na ang Meituan, Ctrip, Tongcheng at iba pa sa pagpapalakas sa ecosystem ng WeChat AI; sa hinaharap, maaaring gamitin ng mga user ang WeChat AI para i-access ang mga serbisyo sa lokal na buhay tulad ng pag-order ng pagkain. Ang WeChat AI Agent ay sumusuporta sa paglilipat upang maibukas ang window ng usapan, at pagkatapos mag-input ng utos, awtomatikong i-trigger ang mini-program upang matapos ang pagpili, pag-order, at pag-book. Mayroong 1.432 bilyon na aktibong gumagamit buwan-buwan ang WeChat at WeChat, na may milyun-milyon na mini-program na nakakapalibot sa mga pang-araw-araw na sitwasyon. Ginawa ng Tencent ang UI-Oceanus world model para sa pagsasanay ng AI sa paggamit ng mini-program, at ginamit ang A2A protocol para sa komunikasyon sa pagitan ng mga agent. Ginagamit ng Tencent ang Co-Design mechanism upang i-integrate ang kakayahan ng Yuanbao, ima, WorkBuddy at iba pang produkto upang buuin ang sentro ng network ng WeChat AI. Ayon sa pagsusuri, ang lawak ng stage ng WeChat AI ay depende sa lawak ng WeChat ecosystem; nais ng Tencent na hayaan ang 1.4 bilyong gumagamit na marinig ang praktikal na halaga ng AI sa kanilang pang-araw-araw na buhay.
May-akda ng artikulo, pinagkukunan: DirectFace AI
Totoo nang darating ang WeChat Agent.
Ipinahayag ng WeChat Open Platform ang isang pagtuturo para sa mga developer ng WeChat AI.
Ayon sa gabay, upang magbigay ng mas matalinong interactive experience sa mga user at tulungan silang mas mabilis na makahanap at gamitin ang mga serbisyo ng maliit na app, binibigyan ng微信开放平台 ang mga developer ng madaling paraan upang makakonekta sa AI ecosystem ng WeChat, habang pinoprotektahan ang mga karapatan at sariling pagpili ng mga developer.
Pagkatapos ng pagkonekta, may pagkakataon ang applet na i-rekomenda at i-trigger ng WeChat AI. Ang mga applet na hindi natatapos ang pagkonekta ay hindi makakatanggap ng pag-trigger mula sa WeChat AI.
Ang platform ay nag-aalok ng dalawang mode ng pagkonekta. Ang automatic mode, kung saan ina-uthorize ang platform na basahin ang source code ng mini-program nang panahon ng pagsubaybay, nang walang kailangang mag-deploy ng karagdagang pag-unlad. Ang development mode, kung saan ang developer ay maaaring mag-develop ng sariling personalisadong solusyon batay sa mga katangian ng negosyo ng mini-program.
Sa parehong araw, Meituan ay opisyal na ipinahayag na unang nag-integrate sa WeChat AI ecosystem. Bilang isa sa mga unang team sa internal testing, nagsagawa na ang Meituan ng kasamang pag-unlad at pagsubok ng integrasyon kasama ang WeChat team. Sa hinaharap, makakagamit ang mga user ng WeChat AI upang i-access ang mga serbisyo sa lokal na buhay tulad ng Meituan Food Delivery.
Ang Ctrip, Tongcheng, at iba pang mga platform para sa serbisyo sa pang-araw-araw ay nag-anunsyo nang magkakasunod na magkakonekta sa WeChat.
Mga araw na ang mga konsultant ng Tencent ay nagpahayag na ang WeChat ay nagtatrabaho kasama ang mga manufacturer ng cellphone tulad ng Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, at vivo upang maglaan ng kakayahan ng A2A assistant, at ilan na ang mga manufacturer na natapos ang pagkakonekta.
Maaaring mag-initiate ang mga user ng voice o video call sa WeChat o magpadala ng mensahe sa mga tiyak na kaibigan gamit ang AI assistant ng kanilang mobile operating system.
Hindi ito ang unang beses na may balita tungkol sa AI ng WeChat. Noong Marso ng taong ito, ay may mga dayuhang midya na nagsabing tinutulak ng Tencent ang isang napakahirap na proyekto ng AI Agent sa loob ng WeChat.
Noong Hunyo 2, inilabas ng external media ang balita na tinatayang sinusubok ng Tencent ang isang prototype ng AI Agent sa loob ng WeChat, na maaaring magsimula sa proseso ng pagpapatibay ng pagkakapare-pareho sa buwan na ito. Sa araw ng paglabas ng ulat, tumataas ang presyo ng mga bahagi ng Tencent ng 10.5% sa pagsasara, at tumataas ang value ng kumpanya sa isang araw ng higit sa 300 bilyon Hong Kong dollar, na naging pinakamalaking pagtaas sa isang araw mula pa noong Enero 2021.
WeChat AI, maaaring ang huling sagot ng Tencent AI sa ikalawang kalahati.
01 Ayon sa mga taong nakakakita ng maagang demo, ang mga user ay maaaring mag-swipe sa kanan sa pangunahing screen ng WeChat upang buksan ang window ng chat ng AI Agent. Pagkatapos mag-input ng utos, awtomatikong i-trigger ng Agent ang mga mini-program sa WeChat ecosystem upang matapos ang mga gawain tulad ng pagpili, pag-order, at pag-reserve.
Halimbawa, kung sabihin mo, “Tulongan mo akong order ng kape na mas mababa sa 30 yuan, hindi sobrang matamis, at kung saan maaari kong kunin sa paligid,” automaticong gagamitin ng Agent ang mini-program sa WeChat upang mag-filter ng mga tindahan ng kape, mag-match ng lasa at presyo, at kahit mag-complete ng proseso ng pag-order.
Batay lang sa deskripsyon, walang pagkakaiba ito sa mga AI chatbot tulad ng DouBao at Qianwen.
Ngunit ang espesyal na bagay dito ay ang pagkakaroon ng kontrol sa buong ecosystem ng WeChat ng WeChat AI.
Nilalayong buuin ng Tencent sa kanilang 2025 annual report ang susunod na henerasyon ng mga Agentic services sa loob ng WeChat ecosystem, na nag-uugnay ng mga mini-program, nilalaman, sosyal, at kapasidad sa pagbabayad. Hanggang Marso 31, 2026, ang kabuuang buwanang aktibong gumagamit ng WeChat at WeChat ay umabot sa 1.432 bilyon.
Ibig sabihin, agad na magiging super app ang WeChat AI, anuman ang resulta.
Mayroong milyon-milyon na maliit na aplikasyon sa WeChat na nakakapalibot sa mga pang-araw-araw na sitwasyon tulad ng pag-ayos ng sasakyan, pagkain sa bahay, pagbili ng tiket, at pagbili ng pagkain. Halos lahat ng pangunahing internet serbisyo sa bansa ay may entry point na maliit na aplikasyon sa ekosistem na ito.
Ang pangunahing kakayahan ng WeChat AI ay ang pagpapahintulot sa AI na gamitin ang mga serbisyo at kakayahan sa transaksyon sa mga maliit na programa, upang matapos ang buong sariling siklo mula sa pagkilala hanggang sa pagdedesisyon at pagpapatupad.
Paano ito gagawin?
Una sa lahat ay maunawaan ang intensyon ng user. Sabi ng user, “Tulongan mo akong mag-reserve ng restaurant,” iba ang kahulugan nito kapag sinabi sa pamilyang grupo at sa trabahong grupo.
Sino ang nakikilahok, sino ang may karapatan magdesisyon, gaano karami ang budget, anong mga bagay ang hindi kakainin, at saan na ang gawain—lahat ng ito ay konteksto na kailangan intindihin ng Agent. Ang hamon ay ang mga gawain sa WeChat ay natural na sumasaklaw sa panahon; ang usapan tungkol sa bakasyon sa pamilyang grupo ay maaaring magpatuloy nang magkakahiwalay sa loob ng ilang araw.
Sundin ang pagtawag sa kasangkapan.
Kailangan ng agent na gumawa ng pagkilos, gamitin ang Search upang hanapin ang impormasyon, gamitin ang mini-program upang kumpletuhin ang paghahanap at paghahambing ng presyo, gamitin ang WeChat Pay upang tapusin ang transaksyon, at gamitin ang service notification upang ibalik ang resulta sa user.
Ayon sa QuestMobile’s “2026 Comprehensive Ecosystem Traffic Spring Report”, ang araw-araw na aktibong gumagamit ng mini-program ay hihigit sa 9 bilyon at nakakapalupit sa mga daan-daang hiwalay na sektor.
Sapat na ang laki ng toolbox, ang tanong ay alam ba ng WeChat AI?
Ang Tencent ay inilabas ang ilang teknikal na detalye sa isang papel noong Marso 18. Ang tim ng WeChat ay nag-develop ng UI-Oceanus, isang world model na espesyal na disenyo para sa ecosystem ng mini-program. Ang kanyang layunin ay makapag-predict ng mga resulta ng aksyon. Hanap ng agent ang button, pero ano ang mangyayari kapag i-click ito? Saan magkakaroon ng page redirect? Ano ang magkakalabas na window? Sasimulan ba ang proseso ng pagbabayad?
Ang mga tao ay may intuisyon sa paggamit ng app, ngunit ang mga agent ay wala, kaya kailangan nilang matutunan mula sa data.
Ang AI sa laro ay natututo kung paano gumagalaw ang karakter kapag pinipindot ang pindotang iyon, habang ang modelo ng mundo ng maliit na app ay natututo kung paano magbabago ang pahina kapag pinipindot ang button na iyon.
Ang pag-train sa tunay na environment ng mini-program ay masyadong mabagal at hindi matatag, kaya sinimulan ng UI-Oceanus ang automatic simulation ng mga operasyon at pagbabago ng pahina upang lumikha ng 5 milyong sample. Ito ay nagpapahintulot sa Agent na matutunan ang paggamit ng mini-program sa virtual na environment bago ilipat sa tunay na sitwasyon.
Mayroon pa ang problema sa gastos. Kung ang 1.4 bilyong monthly active users ay mag-trigger ng inference sa bawat skena, ang gastos ay isang astronomikal na bilang. Kailangan ng Tencent na magkaroon ng balanse sa paggamit ng maliit na model para sa mga pangunahing gawain at pagpapataas ng malakas na model para sa mga kumplikadong gawain. Ang kakayahan na mag-schedule ng maraming model ay dapat magtataguyod ng epekto habang pinipigilan ang gastos.
Huling punto ay ang pagkakasundo ng ekosistema.
Masyadong maraming mini-program sa WeChat, ang kalidad ng serbisyo, katatagan ng interface, pagkakasundo ng mga negosyo, proseso ng pagbabayad, pagkakasunod-sunod ng rekomendasyon, at pagkakahati-hati ng benepisyo—bawat isa sa mga ito ay maaaring pag-usapan nang mahaba.
Dapat talagang matupad ng AI Agent ang mga gawain para sa user; hindi sapat na magbigay ng mabilis at malambing na pangako kung sa huli ay mawawala sa pag-order.
Kaya ang WeChat AI ay isang napakakomplikadong proyekto, kailangan nito na harapin ang iba’t ibang kumplikadong sitwasyon. Kailangan rin ito na maunawaan ang likas na wika, magtawag ng mga maliit na aplikasyon, tratuhin ang pagbabayad, pamahalaan ang konteksto, at koordinahin ang ekosistema.
Malinaw ang kontur ng WeChat AI, ngunit ang produkto na ito ay mas malaki kaysa sa ating inaasahan.
02 Bakit ang WeChat ang pinakamainam na platform para sa pagtatanggap ng kontekstong ito: Mas maraming konteksto, mas maunawaan ng AI ang iyong tunay na intensyon, at mas tumpak ang mga desisyon nito.
At ang WeChat ay ang pinakamalaking kontekstong container ng Tencent.
Mayroong relasyon sa WeChat, ang mga sosyal na ugnayan, mga talaan ng pag-uusap, at mga talakayan sa grupo ng 1.4 bilyong gumagamit sa WeChat ay lahat ng konteksto. Mayroon ding mga maliit na aplikasyon ang WeChat, at ang mga skena ng serbisyo na nakapalibot sa milyun-milyon na mga maliit na aplikasyon ay ang mga konteksto rin.
Mayroon pong pagbabayad sa WeChat, ang mga gawi sa pagkonsumo, mga tala ng pagbabayad, at mga pagpili sa transaksyon ng mga user ay patuloy na konteksto.
May nilalaman ang WeChat, ang mga stream ng impormasyon sa public account, video account, at朋友圈, ay parehong konteksto.
Kahit na ilang panahon na ang nakalipas, tinatapos ng Tencent ang maraming AI products tulad ng Yuanbao, ima, WorkBuddy, at Marvis, na tila magkakahiwalay. Sa katotohanan, sila ay nagtataglay ng kakayahan para sa WeChat AI.
Sa likod nito ay isang mekanismo na tinatawag na Co-Design ng Tencent.
Sa simpleng termino, ang Co-Design ay ang pagdidisenyo at pagpapabuti ng produkto at modelo ng magkakasamang mga koponan.
Sa tradisyonal na paraan, una ngang pinapagana ng team ng modelo ang modelo, tapos isinusulat ito sa team ng produkto para gamitin. Kapag nakakakita ang team ng produkto ng mga problema, ibinabalik nila ito sa team ng modelo para i-ayos.
Mabagal ang proseso, at madalas na nagkakaroon ng sitwasyon na “malakas ang modelo ngunit hindi magagamit ang produkto.”
Ang paraan ng Co-Design ay iba. Ang team ng Yuanbao ay magpapahayag sa team ng Hunyuan kung paano talaga nagtatanong ang mga user sa totoong sitwasyon at anong mga problema ang kanilang kinakaharap. Batay sa mga totoong feedback na ito, i-optimizes ng team ng Hunyuan ang ilang kakayahan ng model.
Nag-optimze na, agad na kinuha ng team ng Yuanbao para subukan, at kapag nakakita ng bagong problema, i-aadjust pa ulit.
Ang proseso ay bidireksyonal at sinkronisado. Ang produkto ay nagbibigay ng totoong data at feedback sa modelo, habang ang modelo ay nagbibigay ng mas malakas na kakayahan sa produkto.
Bakit ito epektibo? Dahil ang pinakamainam na pagkakaiba ng panahon ng LLM sa nakaraang AI ay ang pagkakaroon ng generality.
Bago ang LLM, ang paggawa ng produkto sa pagsasalin ay nangangailangan lamang ng magandang data sa pagsasalin, at ang paggawa ng programa sa围棋 ay nangangailangan lamang ng handa ang data sa围棋.
Ngayon ay iba ang sitwasyon; kahit na gusto mo lang gumawa ng isang Coding Agent, kailangan mo na ang modelo na may kakayahang makipag-usap, maghanap, sundin ang mga utos, at mag-isip nang malalim. Kaya sa huli, naging isang napakakomplikadong interdisiplinary na problema ito.
Ang Co-Design ng Tencent at Yuanbao ay upang gawing malakas ang kakayahan ng modelong Hunyuan sa pag-uusap at paghahanap. Ang ganitong kakayahan ay maaaring ma-transfer sa iba pang mga produkto tulad ng ima at WorkBuddy. Ang kakayahan na natutunan ng isang produkto ay maaaring gawing mas gamit din ng iba pang mga produkto.
Sa partikular, ang Yuanbao ay nagtratrabaho sa tunay na pagkakasunod-sunod ng mga prompt. Ang mga tanong na itinatanong ng mga user sa Yuanbao ay karamihan ay malinaw, maaaring isa o dalawang pangungusap lamang, at patuloy na magtatanong muli.
Ang kakayahan sa maraming pag-uusap at pag-unawa sa intensyon na natutunan sa mga senaryong ito ay maaaring direkting ma-transfer sa pag-unawa sa konteksto ng WeChat AI kapag inaangkop ang mga gawain sa grupo.
Ang WorkBuddy ay nagkolekta ng data mula sa mga senaryo ng office collaboration.
Naiintindihan nito ang semantika ng mga corporate scenario tulad ng istruktura ng dokumento, mga tala ng pagsesemina, at pagkakabahagi ng mga gawain. Ang mga kakayahang ito ay nagpapahintulot sa WeChat AI na malaman kung paano i-extract ang mga mahahalagang impormasyon at ma-identify ang mga punto ng desisyon habang inaayos ang mga gawain.
Ang ima ay nag-iipon ng kakayahan sa paghahanap. Ito ay nagtatrain ng model kung paano isalin ang ambigong intensyon ng query sa isang tiyak na estratehiya ng paghahanap, at kung paano piliin ang epektibong impormasyon mula sa malaking bilang ng resulta. Ang mga kakayahan na ito ay nagpapahintulot sa WeChat AI na gawin ang isang unang pagpili at pagpapaliwanag ng intensyon bago gamitin ang mini-program, kaya't hindi ito gagamitin ang lahat ng posibleng mini-program at magwawala ng oras at token, kundi magiging selektibo lamang sa paggamit ng ilang mini-program na makakatulong.
Ang Marvis ay tinuturuan ang paghihiwalay ng mga gawain at pagpaplano ng mga kasangkapan.
Ang Marvis ay hinahati ang mga utos ng user sa mga subtask, at nagpapadala ng iba’t ibang Agent upang kontrolin ang mga file, sistema, at aplikasyon. Ang kakayahan sa pagpaplano ng mga gawain at pag-uugnay ng maraming Agent na ito ay nagpapahintulot sa AI ng WeChat na malaman kung paano i-串联 ang paggamit ng mga mini-program, proseso ng pagbabayad, at pagpapadala ng mensahe kapag nakakasalungat sa mga gawain tulad ng “Tulongan mo akong mag-order ng kape at ipaalam sa mga kasamahan.”
Ang mga produktong ito ay nag-aalok ng iba’t ibang data, ngunit ang mga data na ito ay maaaring magkakasama at magmigrasyon upang bumuo ng isang sistema na parang network. Ang data na natutunan ng isang produkto ay maaaring gamitin sa pamamagitan ng mekanismo ng pre-training at post-training na generalization upang palakasin ang pagganap ng isang ibang produkto.
Ang WeChat AI ay kasalukuyang nasa sentro ng isang network ng AI.
Hindi ito kailangang magsimula mula sa zero, maaari ito agad na gamitin ang mga napatunayang kakayahan.
Mas mahalaga pa, ang WeChat ay isang buong ecosystem. Mayroon itong network ng ugnayan, mga mini-program, isang closed-loop na transaksyon sa WeChat Pay, at isang ecosystem ng content sa mga public account at video account. Ang lahat ng ito ay wala sa iba pang mga Agent product.
03 Gaano kalawak ang stage ng WeChat AI? Lahat ng ito ay kasalukuyang natutupad ng A2A.
Ang A2A ay ang abbreviation ng Agent-to-Agent, at sa wikang Tsino ay tinatawag na "Agent-to-Agent".
Ito ay isang bukas na protokolo na nagtatakda kung paano magkakomunikasyon, magtawag ng kakayahan, at mapanatili ang kaligtasan ng mga AI agent mula sa iba't ibang manufacturer. Sa kabilang banda, ang GUIAgent approach ay nagpapahintulot sa AI na magsagawa tulad ng tao sa pamamagitan ng "pagbabasa ng screen" upang makikilala ang interface, at pagkatapos ay magpapatakbo sa pamamagitan ng "pagpapalit ng pag-click" upang gamitin ang WeChat.
Pinili ng Tencent ang A2A, hindi ang GUI, at may malalim na pag-iisip sa likod ng desisyong ito.
Sa teleponikong ulat ng Q1财报 ng Tencent noong Mayo, tanong ng isang analista kay Liu Chiping, pangulo ng Tencent, “Paano ninyo pinapahalagahan ang matagalang potensyal o potensyal na pagbabago mula sa antas ng operating system, kabilang ang mga agent mula sa iOS, Android, o mga tagagawa ng mobile phone?”
Sumagot si Liu Chiping, “Mula sa pananaw ng operating system, mayroong ilang iba’t ibang bagay na pinagsama. May mga totoong operating system tulad ng iOS at Android, at pagkatapos ay may mga app na sumisikat na maging operating system. Kung ikaw ay isang operating system tulad ng iOS o Android, gusto mong siguraduhin na ang ecosystem ay maingat na pinoprotektahan at maayos na pinaplano, at ibinibigay ang tamang pahintulot sa mga app; maaari mong magkaroon ng isang agent na nagtatangkang magbigay ng serbisyo sa mga user, ngunit kailangan mong makakuha ng pahintulot mula sa iba’t ibang app. Kung hindi, bilang operating system, ikaw ay literal na nagsisikap na manakwil sa iba’t ibang app, at hindi iyon ang pinakamahusay na paraan ng pagpapatakbo ng operating system.”
Ang kahulugan ni Liu Chiping ay na ang paggamit ng Agent ng operating system upang kontrolin ang mga app ay maaaring gawin, ngunit hindi dapat gawin nang walang pahintulot ng application, dahil iyon ay pagpapahamak sa app.
Sa mas simpleng salita, hindi tinatanggap ng Tencent ang GUI agent, only A2A.
Sa nakalipas na dalawang taon, ang mga tagagawa ng mobile phone ay subukang gamitin ang GUI upang ma-link ang WeChat mula sa labas.
Pinapromote ng荣耀YOYO ang “isang pahayag para magpadala ng digital envelope sa WeChat,” samantalang ang pangunahing katangian ng mga smart home produkto ni Xiaomi ay ang “Xiao Ai ay awtomatikong i-connect sa tawag sa WeChat.” Kapag sinabing “magpadala ng digital envelope na ₱10 kay XX” sa iyong telepono, ang AI assistant ay nagpapatupad sa pagsusulit, pag-click sa ikon ng WeChat, paghahanap kay XX, pag-click sa plus sign, pag-click sa digital envelope, pag-input ng 10, at pagpapalabas ng pagbabayad.
Agad na binansot ng WeChat ang gawaing ito.
Sa Abril 2025, inilabas ng WeChat Security Center ang isang pahayag na ipinagbabawal ang paggamit ng mga third-party tool upang i-bypass ang mga tukoy na pagsisiguro ng seguridad ng WeChat, at ang ilegal na pagkuha o paggamit ng data ng mga terminal user ng WeChat.
Ang cellphone ng ByteDance na DouBao ay nakaranas din ng parehong kapalaran.
No translation provided.
Sa WeChat AI, ang Honor ay ang unang brand na nakumpleto ang WeChat A2A adaptation. Kasalukuyang suportado ng ilang modelo ng Honor ang tampok na ito, kung kaya't maaari ng mga user na gumising sa YOYO at magbigay ng mga utos sa pamamagitan ng boses, tulad ng pagpapadala ng mensahe sa WeChat sa pamamagitan ng boses, pagtawag sa WeChat voice, at video call.
Isang loob na tauhan ng Tencent ay nag-evaluate na anumang mobile agent na hindi makapag-access sa WeChat ay hindi totoong system-level agent. Tiyak na buksan ng Tencent ang pinto na ito, kaso lang ang oras.
Handa ang WeChat na gamitin ang mga kontroladong protokolo tulad ng A2A upang bigyan ng limitadong pag-access ang mga agent ng manufacturer ng mobile phone, ngunit hindi ito papayagang magkaroon ng panlabas na agent na gumagamit ng screen reading o simulated clicks para makapasok sa WeChat.
Ito ay nagpapakita na sa huli, Tencent ay dapat magkaroon ng kontrol at kapangyarihan sa paggawa ng mga patakaran para sa ecosystem ng WeChat.
Tungkol sa DouBao, dito ay lumabas ang isang iba pang tanong: Magkakaroon ba ng bayad ang WeChat AI?
345 milyon ang aktibong gumagamit ng DouBao bawat buwan, at kahit na may mga ulat na handa na ito na magsimula na magcharge sa ilang mga tampok, 1.4 bilyon ang aktibong gumagamit ng WeChat bawat buwan, at ang presyur ay tataas pa.
Lalo na't kailangan ng WeChat AI na harapin ang ganitong bilang ng mga tao, kung saan bawat skena ay nagtatrabaho sa pag-iisip, ang gastos ay laging astronomikal.
Ang 10 bilyong ito na plano ni Tencent na i-invest sa DeepSeek ay maaaring maipaliwanag bilang suplay ng modelo at pundasyon ng gastos.
Kailangan ng Tencent na sariling hinubog na modelong Hunyuan ng mga teknikal na kasosyo, at kailangan ng WeChat ecosystem ng mas mura na kakayahan sa pagpapatakbo. Ang mas mura na landas sa pagtratrabaho ng DeepSeek ay eksaktong tumutugon sa pangangailangan ng WeChat AI sa mga skena na may malaking bilang ng mga user.
Hunyo 2, ipinahayag din ng Tencent na ang lahat ng presyo ng pagtawag sa serbisyo ng seryeng DeepSeek-V4 sa plataporma ng Tencent Cloud ay pareho na sa presyo na ipinapahayag ng DeepSeek, kaya hindi kailangang magbayad ng anumang premium ng cloud platform ang mga user.
Lahat ng mga patnubay na ito ay nagpapahiwatig na ang Tencent ay magkakaroon ng malalim na pagkakaisa sa DeepSeek, at ang WeChat Agent ay maaaring ang unang sagot pagkatapos ng pagkakaisa.
Gumamit ng maliit na modelo para sa mga pangunahing gawain, mababa ang gastos at mabilis ang bilis. Para sa mga kumplikadong gawain, gamitin ang malakas na modelo para sa mas mabuting epekto at mas mataas na akurasyon. Ang kakayahang i-schedule ang maraming modelo ay dapat magpapanatili ng epekto habang pinipigilan ang gastos.
Bilang isang gumagamit ng WeChat, kung talagang kayang gawin ng AI ng WeChat ang isang gawain sa isang pagkakataon, handa akong magbayad para sa kakayahan na ito.
Halimbawa, tumulong sa akin na mag-book ng isang tiket ng eroplano, maghanap ng isang restaurant, at tandaan ko kung sino ang tao na nasa listahan ng aking朋友圈 na nakatira na ng matagal at walang anumang mensahe ako sa kanya. Naniniwala ako na ang mga tampok na ito ay may malaking halaga.
Mas mahalaga pa, ang WeChat AI ay hindi lamang nakikibahagi sa mga indibidwal na user kundi pati na rin sa mga corporate user. Ang automation sa negosyo, intelligent customer service, at intelligent marketing ay mga escenario na may mas malakas na pangangailangan at mas mataas na pagkakataon na magbayad para sa AI.
Malaki ang entablado ng AI ng WeChat. Gaano kalaki ito? Ang sagot ay, gaano kalaki ang ecosystem ng WeChat, ganoon kalaki ang entablado ng AI ng WeChat.
Si Yao Shunyu, pangunahing siyentipiko ng AI ng Tencent at tagapamahala ng malaking modelo Hunyuan, ay nagbigay ng isang mas mahabang pananaw noong Hunyo 5 sa Tencent Cloud AI Industry Application Conference.
Naniniwala siya na ang AI ay isang matagal na laro, hindi isang pansamantalang window. Pinagtanto niya ang pag-iisip ng ilang mga propesyonal sa Silicon Valley na “kumita ng dalawang taon at mag-retire na,” at sinikat na ang kasalukuyang panahon ay tulad ng “PC noong mga 70s,” kung saan magkakaroon ng patuloy na mga bagong pagkakataon sa produkto sa hinaharap.
Ang pagtataya na ito ay eksaktong nagpapaliwanag kung bakit handa ang Tencent na mag-invest ng malaking gastos sa WeChat AI. Teknikal na pinahalagahan ni Yao Shunyu, “Mas mahalaga ang praktikal na halaga kaysa sa halaga ng pagpapataas sa listahan.” Naniniwala siya na ang mga pamamaraan ng AI ay nasa mataas na antas ng pagiging matatag, at ang totoong hamon ay ang paghahanap ng “mga mabuting tanong” na dapat lutasin, hindi ang paghahabol sa mga numero sa listahan.
Ang mga mabuting tanong na gustong lutasin ng WeChat AI ay ganito.
Paano pagpapakita ng halaga ng AI sa 1.4 bilyong gumagamit sa kanilang araw-araw na buhay?
Wala dito ng mga pagpapakita ng kasanayan, wala ring pagpapalit ng listahan; only by solving this good problem, Tencent can truly enter the second half of AI.