Lumabas ang WeChat AI Agent, Sumagot ang mga Pangunahing Platform sa Internet

Totoo nang darating ang WeChat Agent.

Ipinahayag ng WeChat Open Platform ang isang nilalaman tungkol sa gabay para sa mga developer ng WeChat AI.

Ayon sa gabay, upang magbigay ng mas matalinong interaksyon na karanasan sa mga user at tulungan silang mas mabilis na makahanap at gamitin ang mga serbisyo ng maliit na app, ang WeChat Open Platform ay nag-aalok ng madaling paraan para sa mga developer na makikilala sa AI ecosystem ng WeChat, habang sinusunod ang mga karapatan at awtonomiyang pagpili ng mga developer.

Pagkatapos ng integrasyon, maaaring i-recommend at i-call ng WeChat AI ang mini-program. Ang mga mini-program na hindi natatapos ang integrasyon ay hindi maaaring i-call ng WeChat AI.

Ang platform ay nag-aalok ng dalawang mode ng pagkonekta. Ang automatic mode, kung saan ina-uthorize ang platform na basahin ang source code ng mini-program nang hindi kailangan ng karagdagang pag-unlad. Ang development mode, kung saan ang developer ay maaaring mag-develop ng sariling personalisadong solusyon batay sa mga katangian ng mini-program.

Sa parehong araw, Meituan ay opisyal na ipinahayag na unang nag-integrate sa微信 AI ecosystem. Bilang isa sa mga unang tim ng pagsusuri, ang Meituan ay nagsagawa na ng pagpapalawak at pagsubok kasama ang tim ng WeChat. Sa hinaharap, ang mga user ay makakagamit ng WeChat AI upang i-access ang mga serbisyo sa lokal na buhay tulad ng Meituan Waimai.

Ang Ctrip, Tongcheng, at iba pang mga platform para sa serbisyo sa pang-araw-araw ay nagpahayag nang magkakasunod na nag-a-access sa WeChat.

Mga araw na ang nakalipas, sinabi ng customer service ng Tencent na nagtatrabaho ang WeChat kasama ang mga manufacturer ng cellphone tulad ng Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, at vivo upang ilunsad ang kakayahan ng A2A assistant, at mayroon nang maraming manufacturer na nakakonekta.

Maaaring maglagay ng audio o video call sa WeChat o magpadala ng mensahe sa mga tiyak na kaibigan gamit ang AI assistant ng kaukulang sistema ng mobile phone.

Hindi ito ang unang beses na may balita tungkol sa AI ng WeChat. Noong Marso ng taong ito, ay may mga dayuhang midya na nagsabing tinatahak ng Tencent ang isang napakalikom na proyekto ng AI Agent sa loob ng WeChat.

Noong Hunyo 2, inilabas ng foreign media ang balita na tinatayang sinusubok ng Tencent ang isang prototype ng AI Agent sa loob ng WeChat, na maaaring magsimula sa proseso ng pagpapatibay ng pagkakapare-pareho sa buwan na ito. Sa araw ng paglabas ng ulat, tumataas ang presyo ng mga bahagi ng Tencent ng 10.5% sa pagsasara, at dumami ang halaga ng merkado sa isang araw ng higit sa 300 bilyong Hong Kong dolyar, na naging pinakamalaking pagtaas sa isang araw mula noong Enero 2021.

WeChat AI, maaaring ang huling sagot ng Tencent AI sa pangalawang bahagi.

Sinabi ng mga taong nakakita ng early demo na ang mga user ay maaaring mag-swipe sa kanan sa pangunahing screen ng WeChat upang buksan ang chat window ng AI Agent. Pagkatapos mag-input ng utos, awtomatikong i-trigger ng Agent ang mga mini-program sa WeChat ecosystem upang matapos ang mga gawain tulad ng pag-filter, pag-order, at pag-reserve.

Halimbawa, kung sabihin mo, “Tulungan mo akong order ng kape na mas mababa sa 30 yuan, hindi sobrang matamis, at maaaring kunin sa malapit,” automaticong gagamitin ng Agent ang mini-program sa WeChat upang ayusin ang mga tindahan ng kape, tugmang-palayaw at presyo, at kahit tapusin ang proseso ng pag-order.

Batay lang sa deskripsyon, hindi ito nagkakaiba sa mga AI chatbot tulad ng DouBao at Qianwen.

Ngunit ang espesyal na bahagi dito ay ang pagkakaroon ng kapangyarihan sa pagpaplano ng buong WeChat ecosystem ng WeChat AI.

Binanggit ng Tencent sa kanilang taunang ulat para sa 2025 na layunin nilang itayo ang susunod na henerasyon ng Agentic services sa loob ng WeChat ecosystem, na nag-uugnay ng mga mini-program, nilalaman, sosyal, at kapasidad sa pagbabayad. Hanggang Marso 31, 2026, ang kabuuang buwanang aktibong gumagamit ng WeChat at WeChat ay umabot sa 1.432 bilyon.

Ibig sabihin, agad na magiging super app ang WeChat AI, anuman ang epekto nito.

Mayroong milyon-milyon na maliit na aplikasyon sa WeChat, na nakakapalibot sa mga pang-araw-araw na sitwasyon tulad ng pag-iskedyul ng sasakyan, pag-order ng pagkain, pagbili ng tiket, at pagbili ng gulay. Halos lahat ng pangunahing internet service sa bansa ay may entry point na maliit na aplikasyon sa ekosistema na ito.

Ang pangunahing kakayahan ng WeChat AI ay ang pagpapahintulot sa AI na gamitin ang mga serbisyo at kakayahan sa transaksyon sa mga maliit na programa, upang matapos ang buong sariling siklo mula sa pagkilala hanggang sa pagdedesisyon at pagpapatupad.

Paano ito gagawin?

Una sa lahat ay pag-unawa sa intensyon ng user. Kapag sinabi ng user, “Tulongan mo akong mag-reserve ng restaurant,” iba ang kahulugan nito kapag sinabi sa pamilyang grupo kaysa sa trabahoang grupo.

Sino ang nakikilahok, sino ang may karapatan magdesisyon, gaano karami ang budget, ano ang mga iwasan, at saan na ang proseso ng gawain—lahat ng ito ay konteksto na kailangang maintindihan ng Agent. Ang hamon ay ang mga gawain sa WeChat ay natural na sumasaklaw sa panahon; ang pag-uusap sa grupo ng pamilya tungkol sa bakasyon ay maaaring magpatuloy nang magkakasunod-sunod sa loob ng ilang araw.

Sundin ang pagtawag ng kasangkapan.

Kailangan ng agent na mag-act, gamitin ang Search upang hanapin ang impormasyon, gamitin ang mini-program upang kumpletuhin ang paghahanap at paghahambing ng presyo, gamitin ang WeChat Pay upang tapusin ang transaksyon, at gamitin ang service notification upang ibalik ang resulta sa user.

Ayon sa QuestMobile’s “2026 Spring Report on Ecosystem Traffic,” ang araw-araw na aktibong gumagamit ng mini-program ay higit na 900 milyon, na nakakapalibot sa mga hundreds na hiwalay na sektor.

Sapat na ang laki ng toolbox, ang tanong ay alam ba ng WeChat AI?

Ang Tencent ay inilabas ang ilang teknikal na detalye sa isang papel noong Marso 18. Ang tim ng WeChat ay nagbuo ng UI-Oceanus, isang world model na espesyal na disenyo para sa ecosystem ng mini-program. Ang layunin nito ay makapag-predict ng resulta ng mga aksyon. Hanap ng agent ang button, pero ano ang mangyayari kapag i-click ito? Saan magkakaroon ng page redirect? Ano ang magpapalabas na window? Sasimulan ba ang proseso ng pagbabayad?

Ang mga tao ay may intuisyon sa paggamit ng app, ngunit ang mga agent ay wala, kaya kailangan nilang matutunan mula sa data.

Ang AI sa laro ay natututo kung paano gumagalaw ang karakter kapag pinipindot ang pindutang iyon, habang ang modelo ng mundo ng maliit na aplikasyon ay natututo kung paano magbabago ang pahina kapag pinipindot ang button na iyon.

Ang pagtratrain sa tunay na environment ng micro-app ay masyadong mabagal at hindi matatag, kaya sinimulan ng UI-Oceanus ang automatic na pag-simulate ng mga aksyon at pagbabago sa pahina, na naglikha ng 5 milyong sample. Ito ay nagpapahintulot sa Agent na matutunan ang paggamit ng micro-app sa virtual na environment bago ilipat sa tunay na sitwasyon.

Mayroon pa ang problema sa gastos. Kung ang 1.4 bilyong monthly active users ay magtriggers ng inference sa bawat scenario, ang gastos ay isang astronomikal na bilang. Kailangan ng Tencent na magkaroon ng balanse sa paggamit ng maliit na model para sa mga pangunahing gawain at pagpapalabas ng malakas na model para sa mga kumplikadong gawain. Ang kakayahan na mag-schedule ng maraming model ay dapat magtataguyod ng epekto habang pinipigilan ang gastos.

Huling punto ay ang pagkakasundo ng ekosistema.

Masyadong maraming maliit na aplikasyon sa WeChat; ang kalidad ng serbisyo, katatagan ng interface, pagkakasundo ng mga negosyante, proseso ng pagbabayad, pagkakasort ng rekomendasyon, at paghahati ng kita—bawat isa sa mga ito ay maaaring pag-usapan nang mahaba.

Dapat talagang matupad ng AI Agent ang mga gawain para sa user; hindi sapat na magbigay ng mabilis at malambing mga pangako kung sa huli ay mawawala sa pag-order.

Kaya ang WeChat AI ay isang napakakomplikadong proyekto na kailangang harapin ang iba’t ibang kumplikadong sitwasyon. Kailangan itong maunawaan ang likas na wika, kailangan itong i-call ang mga mini-program, kailangan itong tratuhin ang pagbabayad, kailangan itong pamahalaan ang konteksto, at kailangan itong i-coordinate ang ecosystem.

Ang kontur ng WeChat AI ay malinaw, ngunit ang produkto na ito ay mas malaki kaysa sa ating inaasahan.

Mas malawak ang konteksto, mas maunawaan ng AI ang iyong tunay na intensyon, at mas tama ang mga desisyon nito.

At ang WeChat ay ang pinakamalaking kontekstong container ng Tencent.

Mayroong relasyon sa WeChat, ang mga sosyal na ugnayan, talaan ng mga mensahe, at mga usapan sa grupo ng 1.4 bilyong gumagamit sa WeChat ay lahat ito ay konteksto. Mayroon ding mga maliit na aplikasyon ang WeChat, at ang mga escena ng serbisyo na kinabibilangan ng milyun-milyon na mga maliit na aplikasyon ay mga konteksto rin.

May payment ang WeChat, ang mga gawi sa pagkonsumo, mga tala sa pagbabayad, at mga pagpili sa transaksyon ng user ay patuloy na konteksto.

May nilalaman ang WeChat, ang mga stream ng impormasyon sa public account, video account, at circle ng mga kaibigan, ay parehong konteksto.

Kahit na ilang panahon na ang nakalipas, tinatapos ng Tencent ang maraming AI products tulad ng Yuanbao, ima, WorkBuddy, at Marvis, na tila magkakahiwalay. Sa katotohanan, sila ay nagtataglay ng kakayahan para sa AI ng WeChat.

Sa likod nito ay isang mekanismo na tinatawag na Co-Design ng Tencent.

Sa simpleng termino, ang Co-Design ay ang pagdidisenyo at pagpapabuti ng produkto at modelo ng magkakasamang team.

Sa tradisyonal na paraan, una ngang pinapagana ng team ng model ang model, tapos isinusuot ito sa team ng produkto para gamitin. Kapag nakakakita ang team ng produkto ng mga problema, binabawi nila ito para i-adjust ng team ng model.

Mabagal ang proseso, at madalas na nagkakaroon ng sitwasyon na “malakas ang model, ngunit hindi magandang gamitin ang produkto.”

Ang paraan ng Co-Design ay iba. Ang ekipa ng Yuanbao ay magpapahayag sa ekipa ng Hunyuan kung paano talaga nagtatanong ang mga user sa totoong sitwasyon at anong mga problema ang kanilang kinakaharap. Batay sa mga totoong feedback na ito, i-o-optimize ng ekipa ng Hunyuan ang ilang kakayahan ng model.

Nag-optimze na, agad na kinuha ng team ng Yuanbao para subukan, at kung may bagong problema, i-aadjust pa ulit.

Ang proseso ay dalawang direksyon at sinkronisado. Ang produkto ay nagbibigay ng totoong data at feedback sa modelo, habang ang modelo ay nagbibigay ng mas malakas na kakayahan sa produkto.

Bakit ito epektibo? Dahil ang pinakamahalagang pagkakaiba sa pagitan ng panahon ng LLM at ng nakaraang AI ay ang pagkakaroon ng generality.

Bago ang LLM, kailangan lang maghanda ng mga datos sa pagsasalin para sa produkto ng pagsasalin, at maghanda ng mga datos sa go para sa programa ng go.

Ngayon ay iba ang sitwasyon; kahit na gusto mo lang gumawa ng isang Coding Agent, kailangan mo na ng isang modelo na may kakayahang makipag-usap, maghanap, sundin ang mga utos, at mag-isip nang malalim. Kaya sa huli, naging isang napakakomplikadong interdisiplinaryong problema ito.

Ang Co-Design ng Tencent at Yuanbao ay para sa paglikha ng malakas na kakayahan sa pag-uusap at paghahanap ng Hunyuan model. Ang mga kakayahang ito ay maaaring ma-transfer sa iba pang mga produkto tulad ng ima at WorkBuddy. Ang kakayahan na natutunan ng isang produkto ay maaaring gawing mas gamit ng iba pang mga produkto.

Sa partikular, ang Yuanbao ay nagtratrabaho sa tunay na pagkakahati-hati ng mga prompt. Ang mga tanong na itinatanong ng mga user sa Yuanbao ay karamihan ay malinaw, maaaring isa o dalawang pangungusap lamang, at patuloy na magtatanong muli.

Ang kakayahan sa maraming talakayan at pag-unawa sa intensyon na natutunan sa mga senaryo ay maaaring direkting ma-transfer sa pag-unawa sa konteksto ng WeChat AI kapag inaangkop ang mga gawain sa grupo.

Ang WorkBuddy ay nag-aakumula ng data mula sa mga skenaryo ng pagtatrabaho at pagkakasundo.

Naiintindihan nito ang semantika ng mga enterprise scenario tulad ng istruktura ng dokumento, mga tala ng pagpupulong, at pagkakabahagi ng mga gawain. Ang mga kakayahang ito ay nagpapahintulot sa WeChat AI na malaman kung paano i-extract ang mga mahahalagang impormasyon at makikilala ang mga puntos ng desisyon habang inaayos ang mga gawain.

Ang ima ay nag-iipon ng kakayahan sa paghahanap. Ito ay nagtatrain ng model kung paano isalin ang ambigong intensyon ng query sa isang tiyak na estratehiya ng paghahanap, at kung paano piliin ang epektibong impormasyon mula sa malaking bilang ng resulta. Ang mga kakayahan na ito ay nagpapahintulot sa WeChat AI na gawin ang isang unang pagpili at pagpaliwanag ng intensyon bago gamitin ang mini-program, kaya hindi ito gagamitin ang lahat ng posibleng mini-program at magwawala ng oras at token, kundi magiging selektibo lamang sa paggamit ng ilang mini-program na may kinalaman.

Ang Marvis ay tinuturuan ang paghihiwalay ng mga gawain at pagpaplano ng mga kasangkapan.

Ang Marvis ay hinahati ang mga utos ng user sa mga subtask, at nagdedeploy ng iba't ibang Agent upang kontrolin ang mga file, sistema, at aplikasyon. Ang kakayahan sa pag-uunawa ng mga gawain at pagkakasundo ng maraming Agent na ito ay nagpapahintulot sa WeChat AI na malaman kung paano i-串联 ang paggamit ng mga mini-program, proseso ng pagbabayad, at pagpapadala ng mensahe kapag nakakatanggap ng ganitong uri ng cross-context na utos: "Tulongan mo akong mag-order ng kape at ipaalam sa mga kasamahan."

Ang mga produktong ito ay nag-aalok ng iba’t ibang data, ngunit ang mga data na ito ay maaaring magkakalat at magkakapalitan, at bumuo ng isang sistema na parang network. Ang data na tinuturuan ng isang produkto ay maaaring palakasin ang pagganap ng isa pang produkto sa pamamagitan ng mekanismo ng pre-training at post-training generalization.

Ang WeChat AI ay kasalukuyang nasa sentro ng isang network ng AI.

Hindi ito kailangang magsimula mula sa zero, maaari ito agad na gamitin ang mga napatunayang kakayahan.

Mas mahalaga pa, ang WeChat ay isang buong ecosystem. Mayroon itong network ng ugnayan, mga mini-program, isang closed-loop na transaksyon sa WeChat Pay, at isang ecosystem ng content sa mga public account at video account. Ang lahat ng ito ay wala sa iba pang mga Agent product.

Lahat ng ito ay kasalukuyang isinagawa ng A2A.

Ang A2A ay ang abbreviation ng Agent-to-Agent, at sa wikang Tsino ay tinatawag na "Agent-to-Agent".

Ito ay isang bukas na protokolo na nagtatakda kung paano magkakomunikasyon, magtawag ng kakayahan, at magseguro ng kaligtasan sa pagitan ng mga AI agent mula sa iba't ibang manufacturer. Sa kabilang banda, ang GUIAgent approach ay nagpapahintulot sa AI na magsilbi tulad ng isang tao sa pamamagitan ng "pagbabasa ng screen" upang makikilala ang interface, at pagkatapos ay magpapatakbo sa pamamagitan ng "pagpapalit ng pagklik" upang gamitin ang WeChat.

Pinili ng Tencent ang A2A, hindi ang GUI, at may malalim na pag-iisip sa likod ng desisyong ito.

Sa teleponikong pag-uulat ng Tencent sa Q1 ng Mayo, tanong ng isang analista kay Liu Chiping, pangulo ng Tencent, “Paano ninyo sinusuri ang matagalang potensyal o potensyal na pagbabago mula sa antas ng operating system, kabilang ang mga agent mula sa iOS, Android, o mga tagagawa ng cellphone?”

Sumagot si Liu Chiping, “Mula sa pananaw ng operating system, mayroong ilang iba’t ibang bagay na pinagsama. May mga totoong operating system tulad ng iOS at Android, at pagkatapos ay may mga app na nagtatangkang magmukhang operating system. Kung ikaw ay isang operating system tulad ng iOS o Android, gusto mong siguraduhin na ang ecosystem ay maayos na pinoprotektahan at maingat na pinaplano, at ibinibigay ang tamang pahintulot sa mga app; maaari mong magkaroon ng isang agent na nagtatangkang magbigay ng serbisyo sa mga user, ngunit kailangan mong makakuha ng pahintulot mula sa iba’t ibang app. Kung hindi, bilang operating system, ikaw ay literal na nagpapaloko sa iba’t ibang app, at hindi iyon ang pinakamahusay na paraan ng pagpapatakbo ng operating system.”

Ang kahulugan ni Liu Chiping ay na ang paggamit ng Agent ng operating system upang kontrolin ang mga app ay maaaring gawin, ngunit hindi dapat gawin nang walang pahintulot ng application, dahil ang ganitong gawain ay isang pagmamalabis sa app.

Sa mas simpleng salita, hindi tinatanggap ng Tencent ang GUI agent, tanging A2A ang tinatanggap.

Sa nakaraang dalawang taon, ang mga manufacturer ng mobile phone ay sinubukan gamitin ang GUI upang makakonekta sa WeChat mula sa labas.

Ipinangako ng荣耀YOYO ang “isang pangungusap upang magpadala ng digital na pambayad sa WeChat,” samantalang ang pangunahing katangian ng mga smart home produkto ni Xiaomi ay ang “Xiao Ai awtomatikong i-ugnay sa tawag sa WeChat.” Kapag sinabing “magpadala ng 10 piso na digital na pambayad kay XX” sa iyong telepono, ang ginagawa ng AI assistant sa background ay: i-unlock, i-click ang ikon ng WeChat, i-search ang XX, i-click ang plus sign, i-click ang digital na pambayad, i-type ang 10, at i-trigger ang pagbabayad.

Agad na binansot ng WeChat ang gawaing ito.

Sa Abril 2025, inilabas ng WeChat Security Center ang isang pahayag na nagbawal sa mga third-party tool na magbypass sa mga teknikal na pagsasalba ng WeChat upang makuha o gamitin nang hindi legal ang data ng mga terminal user ng WeChat.

Ang cellphone ng ByteDance na DouBao ay nagdanas ng parehong kapalaran.

No translation provided.

Sa WeChat AI, ang Honor ay ang unang brand na nakakumpleto ng WeChat A2A adaptation. Kasalukuyang suportado ng ilang modelo ng Honor ang tampok na ito, kung saan ang mga user ay maaaring mag-activate ang YOYO para magbigay ng mga utos sa pamamagitan ng boses, tulad ng pagpapadala ng mensahe sa WeChat sa pamamagitan ng boses, pagtawag sa WeChat voice, at video call.

Isang loob na tauhan ng Tencent ay nag-evaluate na anumang mobile agent na hindi makakapag-access sa WeChat ay hindi talaga isang system-level agent. Tiyak na buksan ng Tencent ang pinto na ito, ito ay tanong lamang ng oras.

Handa ang WeChat na gamitin ang mga kontroladong protokolo tulad ng A2A upang bigyan ng limitadong pag-access ang mga agent ng manufacturer ng cellphone sa mga kakayahan ng WeChat, ngunit hindi ito papayag sa mga panlabas na agent na gamitin ang screen reading o simulated clicks para makapasok sa WeChat.

Ito ay nagpapakita na sa huli, Tencent ay dapat magkaroon ng kontrol at kapangyarihan sa paggawa ng mga patakaran para sa ecosystem ng WeChat.

Tungkol sa DouBao, dito ay lumabas ang isang iba pang tanong: Magkakaroon ba ng bayad ang WeChat AI?

345 milyon ang aktibong gumagamit ng DouBao bawat buwan, at kamakailan ay may mga ulat na handa na ito na magsimula na magcharge para sa ilang mga tampok; 1.4 bilyon ang aktibong gumagamit ng WeChat bawat buwan, at ang presyur ay tataas pa.

Kung gayon, ang WeChat AI ay dapat harapin ang napakaraming tao, at ang bawat skena ay nagtatrabaho sa pag-iisip, ang gastos ay laging astronomikal.

Ang 10 milyar na inihanda ng Tencent para i-invest sa DeepSeek ay maaaring maipaliwanag bilang supply ng modelo at pundasyon ng gastos.

Kailangan ng Tencent na sariling hinubog na modelong Hunyuan ng mga teknikal na kasosyo, at kailangan ng WeChat ecosystem ng mas mura na kakayahan sa pagpapatakbo. Ang mas mura na landas sa pagtatrabaho ng DeepSeek ay eksaktong sumasapat sa pangangailangan ng WeChat AI sa mga skena na may malaking bilang ng mga user.

Hunyo 2, ipinahayag din ng Tencent na ang lahat ng presyo ng pagtawag sa serye ng DeepSeek-V4 sa plataporma ng Tencent Cloud ay pareho na sa presyo na ipinapahayag ng DeepSeek, kaya hindi kailangang magbayad ang mga user ng anumang premium ng cloud platform.

Lahat ng mga patnubay na ito ay nagpapahiwatig na ang Tencent ay magkakaroon ng malalim na pagkakaisa sa DeepSeek, at ang WeChat Agent ay malamang ang unang sagot pagkatapos ng pagkakaisa.

Gumamit ng maliit na modelo para sa mga pangunahing gawain, mababa ang gastos at mabilis ang bilis. Para sa mga kumplikadong gawain, gamitin ang malakas na modelo para sa mas mabuting epekto at mas mataas na akurasyon. Ang kakayahang mag-schedule ng maraming modelo ay dapat magtataguyod ng epekto habang pinipigilan ang gastos.

Bilang isang user ng WeChat, kung kayang gawin ng AI ng WeChat ang isang gawain nang tama sa isang pagkakataon, handa akong magbayad para sa kakayahang ito.

Halimbawa, tumulong sa akin na mag-book ng isang tiket ng eroplano, maghanap ng isang restaurant, at tandaan ko kung sino ang tao na nasa listahan ng aking mga kaibigan sa social media na matagal nang nakatira doon at wala akong anumang mensahe sa kanya. Naniniwala ako na ang mga tampok na ito ay may malaking halaga.

Mas mahalaga pa, ang WeChat AI ay hindi lamang nagtatagpo sa mga indibidwal na user kundi pati na rin sa mga corporate user. Ang automation ng negosyo, intelligent customer service, at intelligent marketing—ang mga scenario na ito ay may mas malakas na pangangailangan sa AI at mas mataas na pagkakataon na magbayad.

Malaki ang palabasan ng AI ng WeChat. Gaano karami? Ang sagot ay, gaano kalaki ang ecosystem ng WeChat, ganoon kalaki ang palabasan ng AI ng WeChat.

Si Yao Shunyu, pangunahing siyentipiko ng AI ng Tencent at pinuno ng Hybrid Model, ay nagbigay ng isang mas mahabang pananaw sa konperensya ng Tencent Cloud AI Industry Application noong Hunyo 5.

Naniniwala siya na ang AI ay isang mahabang laro, hindi isang pansamantalang pagkakataon. Pinagtanto niya ang pag-iisip ng ilang mga propesyonal sa Silicon Valley na “kumita ng dalawang taon at mag-retire na,” at pinahalagahan na kasalukuyang katulad ito ng “PC noong mga 70s,” kung saan magkakaroon ng patuloy na mga pagkakataon sa produkto sa hinaharap.

Ang pagtataya na ito ay eksaktong nagpapaliwanag kung bakit handa ang Tencent na mag-invest ng malaking gastos sa WeChat AI. Tekad na tekad ni Yao Shunyu na “mas malaki ang praktikal na halaga kaysa sa halaga ng pagpapalit sa listahan.” Naniniwala siya na ang mga metodolohiya ng AI ay nasa mataas na antas ng pagiging matatag, at ang totoong hamon ay ang paghahanap ng “mga magandang tanong” na dapat lutasin, hindi ang paghahabol sa mga numero sa listahan.

Ang mga mabuting tanong na dapat lutasin ng WeChat AI ay ganito.

Paano pagpapakita ng halaga ng AI sa 1.4 bilyong gumagamit sa kanilang araw-araw na buhay?

Wala dito mga pagpapakita ng kasanayan, wala ring pagpapalit ng listahan; lamang kung lutasin ng Tencent ang mahusay na tanong na ito, tama siyang pumasok sa pangalawang bahagi ng AI.

Nakuha mula sa WeChat public account na “Face AI” (ID: faceaibang), may-akda: Miao Zheng, editor: Wang Jing