Ang mga komento mula sa dayuhang media ay naniniwala na ang kamakailang pag-usbong ng AI sa sektor ng teknolohiya ay nagpapadala sa ilang mga tagapagpaganap ng kumpanya sa sobrang pagkakaroon ng pag-asa. Sinipi ng artikulo ang pahayag ni Aaron Levie, ang tagapagtatag ng Box, na ang maraming CEO ay dahil sa kanilang layo sa mga operasyon sa unahan, madaling isasakatuparan ang mga demo ng AI bilang kapareho ng kakayahan na palitan nang malawakan ang totoong mga proseso ng trabaho.
Ang nakikita ng mga executive ay ang demo, hindi ang implementation.
Sinabi ni Levie sa mga social media platform na madalas ang mga CEO na sariling subukan ang AI, gumawa ng prototype, mag-generate ng mga kontrata, o ipagana ang simpleng proseso, at pagkatapos ay mag-anggol na ang mga agent ay handa nang umalay sa malaking bahagi ng trabaho. Ngunit ang mga taong talagang responsable sa paglunsad, kailangan pa ring i-check ang code, ayusin ang mga bug, tukuyin ang mga mali na pagtawag na dulot ng model hallucination, at harapin ang mga kumplikadong detalye ng mga kontrata, proseso, at data sa loob ng kumpanya.
Sinasabi ng artikulo na ang ganitong maling pagkakaintindi ay hindi nagmumula sa pagtutol sa AI. Sa kabila nito, si Levie mismo ay isang aktibong tagasuporta ng AI at nag-invest sa mga startup ng AI. Ang kanyang pangunahing punto ay ang problema ay hindi ang kakulangan ng halaga ng AI, kundi ang pagkakamali ng pamamahala sa pagbabawas ng tao at oras na kailangan upang gawing matatag na produktibong kasangkapan ang mga tool.
Ang bilis ng pagpapalit ng mga empleyado ay malapit na sa kabuuang bilang noong nakaraang taon
Ang artikulo ay nagmumula sa datos ng Layoffs.fyi na nagpapakita na sa unap limang buwan ng 2026, ay may 152 na tech company na nag-layoff ng 115,430 tao, na malapit na sa bilang ng 124,636 na naglalayoff mula sa 275 na kompanya noong buong taon ng 2025. Sinasabi ng ulat na maraming kumpanya ang ginagamit ang AI bilang isa sa mga dahilan para sa paglalayoff, ngunit ang tunay na pagpapalakas ay hindi lamang ang teknolohikal na pag-unlad.
Sinabi ni Zeb Evans, CEO ng ClickUp, na pagkatapos ilagay ang mga AI agent na humahawak ng mga panloob na gawain, ang kumpanya ay nagbawas ng humigit-kumulang 22% ng mga empleyado. Sinabi niya na ang hakbang na ito ay hindi lamang para sa pagbabawas ng gastos, kundi upang i-restructure ang team bilang “mga tagapamahala ng mga agent at mabilis na i-review ang mga resulta”.
Hindi sinusuportahan ng mga resulta ng pag-aaral ang radikal na pagpalit
Gayunpaman, sinipi ng artikulo na ang ilang pag-aaral ay hindi nagbigay ng parehong malakas na konklusyon. Ang isang pagsusuri na isinagawa ng University of California, Berkeley noong Oktubre ng nakaraan ay nagsabing hindi pa natuklasan ang matibay na ugnayan sa pagitan ng paggamit ng AI at pagtaas ng kabuuang produktibidad. Ang pag-aaral ng National Bureau of Economic Research noong Marso ng taong ito ay nagsasabing talagang nagpapataas ng epiisyensiya ang AI, ngunit ang subhektibong pakiramdam ay madalas ay mas mataas kaysa sa mga praktikal na pagsusukat.
Ang pag-aaral ng MIT tungkol sa pagpapatupad ng mga agent ay nagpapakita rin na sa maraming sitwasyon, ang mga agent ay hindi pa nakakamit ng tiyak na kalidad na katumbas ng tao. Inaasahan ng mga siyentipiko na batay sa kasalukuyang bilis ng pag-unlad ng malalaking modelo, hanggang 2029, maaaring makamit ng mga modelo ang “pinakamababang kakayahan na gamitin” para sa karamihan sa mga gawain na may kinalaman sa teksto, ngunit kailangan pa ng mas mahabang panahon upang tiyak na lalampas sa kalidad ng tao sa mas malawak na mga gawain.
Sa huling bahagi ng artikulo, itinuturo na kung patuloy ng pamamahala ng kumpanya ang pagrereorganisa ng organisasyon batay sa mga demo kaysa sa tunay na kakayahan sa pagpapatupad, ang resulta ay hindi kailangang pagtaas ng efisensya, kundi mas malamang ay pagkumpok ng pagpapahintulot, kaguluhan sa pagpapatupad, at hindi balanseng organisasyon.