May-akda: TinTinLand
🦞 Noong unang bahagi ng 2026, habang ang industriya ay nagkakaroon ng pagkakataon na gamitin ang “Gabay sa Pag-aalaga ng Alimango” ng OpenClaw bilang isang napakalakas na katulong sa paggawa, ang isang alon ng pagpapalit sa mga empleyado na nagsimula sa North America ay patuloy na dumadaloy patungo sa Asya. Sa harap ng tunay na logika ng negosyo, ang “panghawak” ng alimango na ito ay tumama sa mga kasamang manggagawa, at inilalaan ang maraming pangarap sa karera ng mga kabataan. Kaya, ano ba talaga ang AI—isang tagapagbigay-daan sa mabilis na pagbabago ng karera, o isang nakatagong tagapagpatay sa imahinasyon ng karera?
Ipinahayag ng Meta ang bagong pagkakataon ng pagpapalit, at sumunod ang Crypto
Sa mga nakaraang dalawang linggo, ang teknolohiyang gigan na si Meta, na nakapag-record ng kabuuang kita na $200.966 bilyon noong nakaraang taon, ay nag-anunsyo ng plano para sa isang bagong malaking pagkakawala ng trabaho, na umaabot sa 20% o higit pa ng kabuuang bilang ng mga empleyado; noong Marso 19, ang Crypto.com ay nag-anunsyo rin ng kanilang plano para sa pagkakawala ng trabaho, kung saan hinihinala na 180 empleyado sa buong mundo ang apektado, o 12% ng kabuuang bilang ng empleyado—bilang ika-tatlong pagkakawala ng trabaho sa loob ng nakaraang tatlo o apat na taon, at ang dahilan ay hindi ang pagbaba ng kalagayan ng merkado, kundi ang “muling pag-organisa dahil sa paggamit ng AI”… Ang mga malalaking kumpanya sa labas ng bansa ay tumutok na mag-anunsyo ng mga plano para sa pagkakawala ng trabaho, ngunit ang kanilang pangunahing dahilan ay hindi na ang mahirap na “pilit na hakbang” dahil sa ekonomiya, kundi mas maraming batay sa—ang pag-deploy ng mga tool para sa artificial intelligence upang mapataas ang produktibidad.
💁🏻 Sa parehong pagkakataon, ayon sa report ng Tech Insider, ang kabuuang bilang ng mga pagpapalit sa teknolohiya sa buong mundo noong unang kaltas ng 2026 ay 45,363, kung saan ang halos 9,238 mga posisyon ay direktang nakakonekta sa artificial intelligence at automation, na nagtataglay ng 20.4%. Ang isang malaking pag-aalala ay ang pagpapabilis ng trend na ito, kung saan ang kabuuang bilang ng mga pagpapalit sa taon ay maaaring lalampas sa 26W. Narito ang ilang mga pangunahing kumpanya na may mga pagpapalit batay sa data 👇
- Planong i-layoff ni @Block ang higit sa 4,000 tao, na malapit sa 50% ng pagkakalayoff
- Na-cutoff ng @Gemini ang halos 30% ng mga empleyado at kasalukuyang ipinapakilala ang mga AI tool upang mapabuti ang produktibidad
- Na-terminate ng 12% si @cryptocom, nagpapatuloy sa pagpapalit sa enterprise AI
- Ang kompanya ng payment tools na Atlassian ay nag-anunsyo ng pagpapabaya sa 1,600 empleyado, o 10% ng kabuuang bilang ng mga empleyado sa buong mundo.
- Inilalayo ng PIPLabs, developer ng @StoryProtocol, ang higit sa 10% ng kanilang mga empleyado upang mag-focus sa AI infrastructure para sa karapatan sa intelektuwal na ari-arian
Iiwanan ng OPLabs ang 20 na empleyado upang mapadali ang operasyon at bawasan ang gastos sa koordinasyon
- Iiwanan ng AlgoFoundation ang 25% ng mga empleyado
- Planong gawin ng Meta ang malawakang pagpapalit ng empleyado, na maaaring makaaapekto sa higit sa 20% ng mga empleyado
- @krakenfx_ZH ay nag-reduce ng higit sa 400 mga empleyado, o 15%, at nag-restructure ng pamamahala
- Binawasan ni @Consensys ang 20% ng mga empleyado dahil sa makroekonomikong kalagayan at kawalan ng katiyakan sa regulasyon
🥽 Sa gitna nito, ang Block, isang fintech company na nakatuon sa mga serbisyo sa pagbabayad, ay nag-anunsyo noong unang bahagi ng Pebrero ng pagpapalaya ng higit sa 4,000 na empleyado, na bumaba ang kabuuang bilang ng mga empleyado mula sa higit sa 10,000 patungo sa mas mababa sa 6,000—isang pagbaba ng halos 40%—na naging pinakamataas na isang-time na pagpapalaya na kaugnay sa AI. Ang aksyong ito ay nagdulot ng pagkabalisa sa mga propesyonal sa teknolohiya: “Kapag malinaw na ang sitwasyon, magkakaroon ng pagtutol.” Nagbigay ng malinaw na paliwanag ang mga mataas na opisyales ng Block: hindi dahil sa kakulangan ng kita ang pagpapalaya, kundi dahil sa AI na nagpapakita na hindi na kailangan ng kompanya ng ganoon karaming tao.
Ang propesyonal na krisis dulot ng AI ay ang urgensiya na "lahat ay nangyayari"
🔭 Ang ganitong pagkilos ay napakapareho sa lohika ng pagpapalit ng Salesforce, kung saan sinabi ng Salesforce na ang layunin ay ilipat ang puwersa ng paggawa mula sa mga paulit-ulit na gawain patungo sa mga negosyo na may kaugnayan sa AI; ang Block naman ay isinagawa ito nang mas malalim, direktang pinalitan ng AI ang maraming mga pwesto sa antas ng base, at ginawa ang kumpanya bilang isang mas maliit na organisasyon na “nakabatay sa AI.” Ang malaking pagpapaliit na dinanas ng pandaigdigang tech industry ay naglabas ng isang mahalagang signal: ang AI ay hindi lamang naging tulong sa buhay ng tao, kundi pati na rin ang isang hamon sa pagkakaroon ng trabaho ng tao.
💬 Dahil sa mataas na pag-unlad ng AI teknolohiya, ang pagkakawala ng mga trabaho sa mga kumpanya ay nagpapalit-ulit sa mga isinulat ni @mattshumer_ sa social media:
Ang bawat bagong modelo ng AI ay hindi lamang mas mahusay sa performance, kundi nagdudulot din ng malaking pagtaas sa produktibidad ng trabaho, at mas maikli ang pagitan ng pag-update. “Lalong lumalalim ang aking pagkakadepende sa AI, at lalong bumababa ang aking pag-intervene, habang pinapanood kong kinukuha nito ang mga gawain na dati kong akalain ay kailangan ng propesyonal na kasanayan.” Naniniwala kami na lahat tayo ay lalong nakakaramdam na sa kasalukuyang mabilis na pag-unlad ng AI na labas sa inaasahan, hindi na ito isang “kakailanganin pag-usapan sa hinaharap” na kalmado, kundi isang urgente na “nangyayari na lahat, kailangan mong maunawaan.”
👨🏻💻 Pagsusuri sa pagkakawala ng trabaho:Sino ba ang talagang napalitan ng AI?
🤖 Hindi maikakaila na ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya sa AI ay nagdudulot ng pagkalat ng FOMO, at ang mga pagpapawalang trabaho bilang “hindi na maipagpapalit na pagtutuwid” sa pag-unlad ng teknolohiya ay nagbibigay sa atin ng pagkakataon na muli nating isaalang-alang kung paano ang mga tao bilang mga indibidwal ay pumipili at nagpapalit ng kanilang karera. Ang mga propesyonal ay nagsisimulang isipin kung ang kanilang posisyon ay maaaring ma-absorb? Kaya ba ay hindi na dapat isama ang mga pangunahing produksyon na trabaho bilang opsyon sa paghahanap o paghahanap ng trabaho?
🫥 Patuloy na gumagamit ng North American tech giant na Meta bilang halimbawa, sa isang listahan ng pagpapalit at pagpapabuti ng mga posisyon noong 2025, binanggit ang pangangailangan na lumipat mula sa maraming pagkakataon sa metaverse patungo sa isang pambansang pagbubukas sa super AI, upang mas mapalakas ang mga mahahalagang kakayahan tulad ng pagtratrabaho sa super model, cross-modal fusion, at pagpapalit ng arkitektura ng malaking model, kaya nabuo ang mga sumusunod na tatlong linya ng negosyo:
Iwasan ang mga serbisyo ng metaverse: Mga disenyo ng VR experience sa Oculus Studios ng Reality Labs, kasama ang mga posisyon sa hardware operations na may higit sa 3 taon ng karanasan → Pagbabago ng negosyo
Ibinaba ang AI Infrastructure Function Line: Manager, AI Infrastructure Operations, Technical Operations Department, dahil sa automated upgrade ng compute resource scheduling system → pinalitan ng top talent
Ibinawi ang mga posisyon sa研发业务条线: Mga Junior Researcher sa FAIR Lab, na nakatuon sa tradisyonal na AI algorithms → Naibawas ng AI technology
Ang mga gawain na kayang harapin ng LLM ay nagpapipilit sa mga posisyon na may mataas na pagkakapalit na umabot sa kahoyan.
🧗 Ang mga pagkakataong tila realista sa pagpapabaya ng mga empleyado ay hindi lamang nangyayari sa Meta. Ang Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr, at iba pang mga kumpanya mula sa iba’t ibang industriya ay nagtatangkang mag-upgrade sa efficiency at productivity sa pamamagitan ng “AI-Washing,” at naglalayong alisin ang mga tradisyonal at obsoletong posisyon, lalo na ang mga trabaho na madaling mapalitan ng AI tulad ng paggawa ng code sa antas ng entry-level, human resources, at customer service. Alam mo ba kung ang iyong sariling trabaho ay nasa dulo ng kanyang pagkabagsak sa ilalim ng alon ng AI?
📊 Noong March 5, ang American AI safety company na si Anthropic ay opisyal na naglabas ng pananaliksik na may pamagat na “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”; ang ulat na ito ay hindi na nagtatantiya kung ano ang theoretical na kayang gawin ng AI, kundi direktang tinatalakay ang mga sitwasyon sa trabaho mula sa milyon-milyong tunay na AI chat.
Ang ulat ay nagbanggit ng listahan ng mga propesyon batay sa "mga indikador ng pagkakasaligan", kung saan ang mga propesyon na pinakamalaki ang epekto ng AI ay kasama ang "computer programmer", "customer service representative", "data entry clerk", at "market research analyst at marketing specialist"—mga uri ng propesyon na malapit sa industriya ng internet at teknolohiya at may malaking bilang ng mga empleyado.
Ang mga propesyon na ito ay maaaring palitan ng AI ayon sa mga mahalagang tanda na ang kanilang mga gawain ay mataas na nakabatay sa wika o structured na data, may malinaw na hangganan para sa paggawa, at may mababang pagkakasalalay sa pisikal na pagpapahalaga, emosyonal na komunikasyon, o desisyon sa lugar — na nagsasalungat sa hangganan ng kakayahan ng AI teknolohiya — ang LLM ay mahusay sa paghahandle ng mga teksto at gawain sa pagproseso ng data na may malinaw na patakaran. Samantala, ang mga propesyon na nakasalalay sa pisikal na paggawa, real-time na pagpapahalaga, at interaksyon sa tao ay hindi pa maaaring buong-buoing “tutukan” ng AI.
Ang mga propesyon na apektado ng AI—tulad ng finansyal, media, at logistics—ay maaaring lalong lumawak kaysa sa inaasahan.
🌐 Bukod sa mga propesyon tulad ng mga intermediate at entry-level computer programmers na dating nasa pinakamataas na antas ng “mga propesyon na may mataas na sahod,” kahit na hindi ka nasa tech industry, kailangan mong maging bahagi ng teknolohikal na alon ng panahong ito. Kung ang iyong propesyon ay may alinman sa mga sumusunod na katangian, maaaring malapit na ang timeline ng AI-driven layoffs para sa iyong sektor:
⚗️ Standardized Q&A, outbound sales, FAQ responses, fixed process
⚗️ Mga template, batch production, walang malalim na kreatibidad, mabilis na makagawa ng AI
⚗️ Mga paulit-ulit na proseso, standardisadong operasyon, visual inspection, buong pagpapalit ng robot + AI visual
⚗️ Pagsusuri ng mga patakaran, pagbuo ng mga dokumento, pagpapatupad ng proseso, maaari ng AI na mabilis na maghanap at i-compare
⚗️ Ang standardisasyon ng code, pag-uulit ng pagsubok, at template-based development ay maaaring awtomatikong likhain ng AI.
💰 Sa mas tiyak na paglalarawan, halimbawa, ang Kinde AI Financial System ay kayang awtomatikong tapusin ang 85% ng accounting tasks, habang ang mga malalaking accounting firms ay nagsisimula nang gamitin ang RPA para palitan ang 30% ng mga entry-level audit roles; kaya ang mga gawain tulad ng entry ng vouchers, pagsusuri at pagkakasundo ng mga invoice, at pagsumbong ng buwis gamit ang mga fixed template ay magkakaroon ng pagkakataon na palitan ng AI at maisagawa nang mas mabilis. Parehong makakapag-proseso nang mabilis ang Tableau AI na awtomatikong gumagawa ng 70% ng mga karaniwang report, na direktang nagdudulot ng pagpalit sa mga entry-level data analyst o data cleaner sa pamamagitan ng awtomatikong data cleaning, labeling, at visualization.
🎨 Kahit na ang mga posisyon sa paggawa ng nilalaman at pagpapatupad ng kreatibidad na nangangailangan ng malalim na kasanayan sa sining, ay naranasan ang bagong krisis dahil sa mabilis na pag-usbong ng mga kasangkapan para sa imahe, teksto, at video tulad ng ByteDance’s Lingxi, Jimo AI, at Midjourney. Ang antas ng pagpapalit sa mga posisyon tulad ng pangunahing pagsulat/SEO editor/pag-edit ng detalye ng produkto ay umabot sa 82%, habang ang mga graphic designer ay may antas ng pagpapalit na halos 70% sa mga template-based na poster, flyer, at pangunahing VI creation. Anumang posisyon na hindi nangangailangan ng malalim na empatiya, at may malakas na struktura at standardisasyon, ay may posibilidad na palitan nang paulit-ulit ng AI—at ang pagpapalit na ito ay nasa daan na.
Sa production floor ng Tesla Gigafactory, ang antas ng automation ay malapit na sa 95%, at bumaba ang pangangailangan para sa mga posisyon sa assembly line at basic quality inspection; ang “dark factory” ni Foxconn ay gumagamit ng robotic arms + AI vision technology upang makamit ang precision sa welding na 0.02mm, at mabilis na ipinatupad ang mga proseso tulad ng assembly ng standardized parts, paulit-ulit na welding, quality inspection ng anyo/at sukat, at simpleng paghahatid ng materyales. Para sa mga tradisyonal na industriya na ito, maliban sa mga kumplikadong desisyon, ang mga sektor na maaaring ibigay sa AI ay nagdudulot ng mas mataas na return on investment kaysa sa tradisyonal na paggawa, at ito ay mahalagang direksyon para sa pagbabago ng mga posisyon at pag-optimize ng puwersa ng paggawa.
🧳 I-redefine ang iyong halaga,Iligtas ang “pagkawala ng trabaho” dulot ng AI
🎫 Sa研究报告 ni Anthropic, may isang set ng numero na hindi napapansin: bumaba ang rate ng pagkakaroon ng trabaho ng mga kabataan sa edad na 22 hanggang 25 sa mga posisyon na mataas ang pagkakaroon ng AI ng 14%. Sa harap ng pagbabago at krisis sa trabaho dulot ng alon ng AI, ang unang karanasan ng mga kabataan pagkatapos lumabas sa kanilang akademya ay karaniwang ang pagkawala ng trabaho na “maaaring palitan” — walang inalis, ngunit hindi na bukas ang pinto para sa mga bagong pumasok. Bago pa man maging karanasan at makamit ang layuning “matalo ang AI,” dapat nating isipin kung paano gamitin ang kasalukuyang pag-iisip sa teknolohiya upang makakuha nang mauna ng pumasok sa benepisyo ng trabaho sa mga susunod na taon.
⭐️ Ang mga grupo na may pinakamataas na panganib ng automation ay ang mga grupo na pinakamalayo sa AI.
Kaya ang mas maraming gagawin natin ay pagkilala sa AI at pag-aaral ng AI, at pagbuo ng mga teknikal na kasanayan na hindi madaling palitan sa mga propesyonal na larangan at mga oportunidad sa merkado ng trabaho.
Emosyon at pag-unawa sa ugnayan, may algoritmo ang AI, ngunit may init ang tao
Ang AIGC ay maaaring mag-simula ng wika sa iba’t ibang proseso ng produksyon, ngunit sa kasalukuyan ay hindi pa ito talagang nakakaintindi ng damdamin ng tao; maaari itong mag-generate ng mga istandardisadong mensahe sa komunikasyon, ngunit hindi ito makakatugon sa mga kumplikadong sitwasyon sa pagitan ng mga tao. Ang mga trabaho na nangangailangan ng “empatya, pakikinig, at pagpapalit-lugar” ay maaaring isama sa pag-iisip tungkol sa karera. Ang mga trabaho tulad ng psikolohikal na konsultante, mataas na antas na pagbebenta, at propesyonal na pangangalaga sa kalusugan ay maaaring gamitan ng mga tool na AI para i-organisa ang mga rekord ng konsultasyon at mag-generate ng mga pangunahing rekomendasyon, ngunit ang tao bilang isang indibidwal ay kailangang maging aktibo sa empatikong komunikasyon at malalim na pagtuturo upang palakasin ang ugnayan sa mga kliyente, at gamitin ang mga kasanayan sa komunikasyon at interaksyon.
Pagpapahayag ng pag-iisip na may pagkakaiba, pagpapalakas ng kreatibidad ng tao
🏌️♂️ Mas maraming mga operator mula sa industriya ng internet at teknolohiya ang nagdarama ng banta ng AI, ngunit ang pinakamalaking benepisyo na dinala ng ChatGPT, Jianmeng AI, at iba pa ay ang mabilis na paggawa ng unang draft, paggawa ng imahe ayon sa pangangailangan, at pag-adjust sa mga komplikadong proseso ng paglikha ayon sa platform. Sa pamamagitan ng malawak na pag-aaral ng mga kaso sa industriya at pagpapatupad ng mga aktibidad sa lugar, ang tao bilang pangunahing actor ay patuloy na nakakapag-imbak ng SOP at mga aral sa pamamaraan, at sumasagot sa “emotional value” ng mga modernong manggagawa sa pamamagitan ng mas maraming natatanging ideya na hindi maipapalagay ng AI.
Lumikha ng mas mataas na estratehikong plano, ang pangunahing desisyon ay patuloy na nasa tao
🗺️ Sa kasalukuyan, ang AI technology ay nagpapakita ng kakayahan sa pagtrato ng data at pagsusuri ng mga trend, at kahit na ang AI ay makakatulong sa paggawa ng mga pagtataya at rekomendasyon sa pagkakaroon ng mga pagkakataon sa pagpapalawak ng bagong merkado, ang mga desisyon ay dapat pa ring gawin ng tao na kumikilala sa patakaran ng kumpanya, kalagayan ng merkado, at kalagayan ng koponan. Ang paggawa ng tamang mga estratehikong desisyon batay sa data at karanasan ay naging pangangailangan, at isa ito sa mga propesyonal na pagbabago at pagpapalalim sa paghahanap ng trabaho.
🐾 Saliw ng panahon,Paano i-align ang granularity ng “AI Collaboration and Coexistence”?
🎙️ Ang pagkakawala ng mga trabaho sa panahon ng AI ay simpleng pagsisikat ng kasalukuyang pag-unlad; ang pangunahing direksyon sa halaga ng tao sa trabaho ay patuloy na kung paano maaaring maging maingat na “magkakasama sa AI.” Baka ang sariling krisis ay hindi pagtanggal, kundi pagbabago at paghahati-hati, habang ang kreatibidad at pagpapalit ng mga posisyon sa trabaho ay nangyayari nang sabay.
🎞️ Ito ay naglalayong alisin ang mga taong nagpapakrak ng paulit-ulit na gawain, at nagbibigay ng pagsuporta sa mga taong gumagamit ng AI at may core na kakayahan. Para sa mga taong nasa "pagkawala ng propesyon," karaniwan silang ayaw magbago at nananatili sa kanilang lumang kasanayan. Ang AI ay maaaring hindi isang "mang-aabuso ng trabaho," kundi isang pagpapalakas ng efficiency. Ang pagkakaalam at pagpapahalaga sa AI, at ang pagpapalagay ng atensyon sa mga larangan na hindi kayang palitan ng AI, ay maaaring ang pinakamabuting paraan—aktibong pagtanggap sa pagbabago, at pagbuo muli ng halaga sa loob ng pagbabago ang pangunahing mensahe.
☕️ “Kung ikaw ay nasa harap ng computer at ang iyong trabaho ay pag-uulat sa meeting, pagsusulat ng dokumento, o paggawa ng PPT, kailangan mong maging alerto.”