Lumampas na ang gastos sa AI sa paggawa ng tao, ayon sa pag-aaral

May-akda: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

DeepChain TechFlow

DeepSight Summary: Sa taong ito, halos 50,000 ang nawalan ng trabaho dahil sa AI, ngunit patuloy na natutuklasan ng mga kumpanya na mas mataas ang gastos sa paggamit ng AI kaysa sa tao. Ibinayaran ng Uber ang buong taong budget para sa AI sa loob ng apat na buwan, hininto ng Microsoft ang mga lisensya ng Claude Code sa maraming departamento, at isang empleyado ng Anthropic ay ginamit ang $150,000 na API quota sa isang buwan. Naniniwala si Scott Galloway na hahantong sa paglipat ng mga kumpanya sa mga malaking model mula sa Tsina na 10-30 beses mas mura, at ito ay magpapakialam kay Trump upang limitahan ito.

Noong taong ito, halos 50,000 mga empleyado ang natanggal dahil sa AI. Ang bilang na ito ay halos katumbas ng kabuuang bilang para sa buong taon ng 2025. Para sa mga negosyo na gumagamit ng AI, ang lohika ay simpleng-simple: ang AI ay kayang gawin ang mga gawain na ginagawa ng tao.

Ngunit sa mga nakaraang linggo, tumama ang lohikang ito sa pader. Lalong lumalaki ang bilang ng mga negosyo na natutuklasan na mas mataas ang tunay na gastos sa paggamit ng AI kaysa sa trabaho na ito ay dapat palitan.

Larawan: Epekto ng gastos sa AI ng mga kumpanya—Ang gastusin at tugon sa gastos ng mga kumpanya tulad ng Uber, Microsoft, Nvidia, at Meta

Nasayang ng Uber ang buong AI budget para sa taong 2026 sa loob ng apat na buwan. Sabi ng COO, lalong mahirap magbigay ng wastong dahilan para sa mga gastos sa AI sa loob ng kumpanya. Hinuhinto ng Microsoft ang mga lisensya ng Claude Code sa iba’t ibang departamento dahil sa isang salita lamang: mahal.

Isinampa ng isang executive ng Nvidia na ang gastos sa computing ay ngayon ay “malayo sa gastos sa empleyado.” Ang Meta, Pinterest, at Spotify ay naglista ng pagtaas ng gastos sa inference bilang pambabawas sa margin ng kita sa kanilang unang kuartal na ulat.

Gaano kalaki ang budget para sa AI ng mga kumpanya? Ayon sa pag-aaral ng kompanya para sa pagpapamahala ng gastos sa cloud na CloudZero, 45% ng mga kumpanya ay may monthly AI expenditure na higit sa $100,000 noong 2025, kumpara sa 20% noong nakaraang taon.

Mayroong isang kaso sa loob ng Anthropic na mas nakakaloka: isang empleyado ay nag-spent ng $150,000 sa Claude Code sa isang buwan. Upang maging makabuluhan ang gastos na ito, kailangan ng engineer na ito na kumpletuhin ang trabaho ng 11 karaniwang engineer.

Sa kasalukuyang merkado, ang termino na “efficiency” ay patuloy na binibigyan ng halaga, kaya hindi na kailangan ng mga kumpanya na talagang kalkulahin ang efficiency. Ang 79% ng mga kumpanya sa S&P 500 ay binanggit ang AI sa kanilang huling earnings call, ngunit ang 8% lamang ang naglabas ng anumang kita na kaugnay sa AI.

Larawan: Pagkukumpara ng mga pahayag sa AI ng mga kumpanya sa S&P 500 at ang tunay na paglalathala ng kita

Ang parehong ulat mula sa CloudZero ay nagtukoy din na ang kalahati lamang ng mga kumpanyang nasaksihan ang nagsasabing may tiwala na makakapag-evaluate ng kanilang ROI sa kanilang pag-invest sa AI. Sinabi ni Spencer Rascoff, CEO ng Match Group, na nagkakahalaga ng $5 milyon hanggang $10 milyon taun-taon ang AI para sa kanilang kumpanya. Kapag tinanong tungkol sa ROI, sinabi niya: “Naniniwala ako na nakikinabang tayo dito, ngunit mahirap marinig.”

Ang pagtataya ni Scott Galloway ay: ang mga negosyo ay hahantong sa pinakamura na modelo, na ang Chinese large models. Mas mura ang mga Chinese model 10 hanggang 30 beses kaysa sa mga American model.

Ang mga datos ay nagpapatotoo sa trend na ito: ang bahagdan ng Chinese models sa paggamit ng mga developer ay tumalon mula sa halos 1% noong 2024 patungo sa higit sa 60% noong Mayo ng taong ito, at 80% ng mga American AI startup ay gumagamit ng Chinese open-source AI models.

Larawan: Pagbabago ng bahagi ng mga malaking modelo ng China sa paggamit ng mga developer at sitwasyon ng paggamit ng mga Amerikanong startup sa AI