GM gQuip 🌞 He notado que la mayoría de las conversaciones sobre IA se centran en qué modelo está ganando. GPT. Claude. Código abierto. Pero honestamente, la pregunta más importante podría ser: ¿qué tan buena es la información con la que trabajan estos modelos? Porque una IA más inteligente significa muy poco si la capa de datos es débil. Eso es en parte por lo que @quipnetwork llamó mi atención. La dirección parece menos sobre hype y más sobre infraestructura. A medida que crece la IA, el desafío probablemente se convierta en: • acceder a información confiable • verificar qué es verdadero • mover datos de manera eficiente a gran escala En un mundo saturado de contenido, la confianza empieza a importar más. La próxima generación de IA puede depender no solo del cómputo… sino de redes que hagan la información de alta calidad más utilizable y verificable. Me gustaría saber qué piensan otros: ¿Aún estamos al principio con esta tecnología, o estamos más cerca de lo que la mayoría cree? 👀

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