Resumen generado por IA: La plataforma abierta de WeChat ha lanzado una guía para desarrolladores de IA, brindando a los desarrolladores la capacidad de integrarse al ecosistema de IA de WeChat. Meituan, Ctrip, Tongcheng y otros ya se han integrado en el ecosistema de IA de WeChat; en el futuro, los usuarios podrán utilizar la IA de WeChat para acceder a servicios locales como pedidos de comida. El agente de IA de WeChat permite a los usuarios deslizar para abrir una ventana de chat, ingresar instrucciones y que el sistema active automáticamente mini programas para completar tareas como filtrar, realizar pedidos y reservar. WeChat y WeChat tienen 1.432 mil millones de usuarios activos mensuales y cuentan con millones de mini programas que cubren escenarios cotidianos. Tencent desarrolló el modelo mundial UI-Oceanus para entrenar a la IA en la operación de mini programas y utiliza el protocolo A2A para lograr la comunicación entre agentes. Tencent integra las capacidades de productos como Yuanbao, ima y WorkBuddy mediante el mecanismo Co-Design para construir el centro de la red de IA de WeChat. Se considera que el alcance del IA de WeChat depende del tamaño del ecosistema de WeChat, y Tencent busca que los 1.400 millones de usuarios experimenten el valor práctico de la IA en su vida diaria.
Autor y fuente del artículo: Directo a la IA
El agente de WeChat realmente está llegando.
La Plataforma Abierta de WeChat publicó este contenido sobre la guía para desarrolladores de IA de WeChat.
Las directrices indican que, con el fin de ofrecer a los usuarios una experiencia interactiva más inteligente y ayudarles a descubrir y utilizar servicios de mini programas de manera más ágil, la Plataforma Abierta de WeChat proporciona a los desarrolladores una forma sencilla de integrarse en el ecosistema de IA de WeChat, respetando plenamente los derechos y la autonomía de elección de los desarrolladores.
Después de la integración, el programa diminuto tendrá la oportunidad de ser recomendado y llamado por la IA de WeChat. Los programas diminutos que no completen la integración no podrán ser llamados por la IA de WeChat.
La plataforma ofrece dos modos de integración. Modo automático: autoriza a la plataforma a acceder al código fuente de la miniprogama durante la revisión, sin necesidad de desarrollar adicionalmente. Modo de desarrollo: los desarrolladores pueden personalizar el desarrollo según las características específicas de la miniprogama.
El mismo día, Meituan anunció oficialmente que se convirtió en la primera en integrarse al ecosistema de IA de WeChat. Como uno de los primeros equipos de prueba interna, Meituan ya había colaborado con el equipo de WeChat en el desarrollo y pruebas de la integración. En el futuro, los usuarios podrán utilizar la IA de WeChat para acceder a servicios locales de Meituan, como la entrega de comida.
Ctrip, Tongcheng y otras plataformas de servicios de vida también han anunciado su integración con WeChat.
Hace varios días, el servicio al cliente de Tencent indicó que WeChat está colaborando con fabricantes de teléfonos como Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO y vivo para implementar la capacidad de asistente A2A, y ya varios fabricantes han completado la integración.
Los usuarios pueden iniciar llamadas de audio o video en WeChat o enviar mensajes a amigos designados mediante el asistente de IA del sistema operativo de su teléfono.
Esto en realidad no es la primera vez que se escuchan noticias sobre la IA de WeChat. Ya en marzo de este año, medios extranjeros indicaron que Tencent estaba impulsando internamente en WeChat un proyecto de agente de IA altamente confidencial.
El 2 de junio, los medios extranjeros informaron que Tencent está probando un prototipo de agente de IA integrado en WeChat, y que podría iniciar el proceso de aprobación regulatoria este mismo mes. El día de la publicación del informe, las acciones de Tencent cerraron con un aumento del 10,5%, incrementando su capitalización bursátil en más de 300.000 millones de HKD, registrando el mayor aumento diario desde enero de 2021.
WeChat AI, perhaps the ultimate answer for Tencent AI's second half.
01 Según personas que vieron la demostración inicial, los usuarios podrán deslizar hacia la derecha en la pantalla principal de WeChat para abrir la ventana de chat del agente de IA. Tras ingresar un comando, el agente activará automáticamente los miniprogramas del ecosistema de WeChat para completar tareas como filtrar, realizar pedidos o reservar.
Por ejemplo, si dices: “Ayúdame a pedir un café de menos de 30 yuanes, no muy dulce y que pueda recoger cerca”, el agente llamará automáticamente un小程序 en WeChat para filtrar cafeterías, emparejar sabores y precios, e incluso completar el proceso de pedido.
Solo escuchando la descripción, no parece diferente de otros chatbots de IA como DouBao o Qwen.
Pero lo especial aquí es que la IA de WeChat tiene el control de todo el ecosistema de WeChat.
Tencent mencionó explícitamente en su informe anual de 2025 que tiene como objetivo construir servicios agénticos de próxima generación dentro del ecosistema WeChat, conectando las capacidades de mini programas, contenido, redes sociales y pagos. Al 31 de marzo de 2026, la actividad mensual combinada de WeChat y WeChat alcanzó 1.432 mil millones.
Es decir, una vez que la IA de WeChat se lance, sea bueno o malo, está destinada a ser una superaplicación.
En WeChat hay millones de pequeños programas que cubren escenarios cotidianos como pedir un taxi, entrega de comida, reservar boletos y comprar víveres. Prácticamente todos los servicios de internet líderes en el país tienen una entrada de pequeño programa dentro de este ecosistema.
La capacidad principal de la IA de WeChat es permitir que la IA utilice los servicios y capacidades de transacción de estas aplicaciones mínimas, completando un ciclo completo desde el reconocimiento hasta la toma de decisiones y la ejecución.
¿Cómo lo hace entonces?
Primero, entienda la intención del usuario. Cuando el usuario dice “Ayúdame a reservar un restaurante”, el significado es completamente diferente si lo dice en un grupo familiar que si lo dice en un grupo de trabajo.
Quién participa, quién toma las decisiones, cuál es el presupuesto, qué preferencias hay y en qué etapa se encuentra la tarea, son todos contextos que el agente debe comprender. La dificultad radica en que las tareas en WeChat atraviesan naturalmente el tiempo: una conversación sobre las vacaciones de verano en un grupo familiar puede extenderse intermitentemente durante varios días.
Luego está la llamada a la herramienta.
El agente debe actuar: buscar información con "Busca", completar consultas y comparar precios con mini programas, realizar pagos con WeChat Pay y enviar resultados al usuario mediante notificaciones de servicio.
Según el Informe de Flujo de la Ecosistema Integral de Primavera 2026 de QuestMobile, la actividad diaria de los programas mini ha superado los 900 millones, cubriendo cientos de segmentos específicos.
Ahora la caja de herramientas es lo suficientemente grande, ¿pero entiendes bien cómo usar la IA de WeChat?
El artículo publicado por Tencent el 18 de marzo revela algunos detalles técnicos. El equipo de WeChat desarrolló UI-Oceanus, un modelo del mundo diseñado específicamente para el ecosistema de mini programas. Su función es predecir los resultados de las operaciones. El agente encontró el botón, pero ¿qué sucederá al hacer clic? ¿A qué página se redirigirá? ¿Qué ventana emergente aparecerá? ¿Se iniciará el proceso de pago?
Los humanos tienen intuición sobre esto al usar la aplicación, pero los agentes no tienen esta intuición, por lo que deben aprenderlo a partir de los datos.
El AI del juego aprende "¿cómo se mueve el personaje al presionar esta tecla?", mientras que el modelo del mundo de la miniaplicación aprende "¿cómo cambia la página al hacer clic en este botón?".
Entrenar directamente en el entorno real de la miniaplicación es demasiado lento e inestable, por lo que UI-Oceanus simula automáticamente las operaciones y los cambios de página, generando 5 millones de muestras. Esto permite que el agente aprenda a operar la miniaplicación en un entorno virtual antes de migrar al escenario real.
También está el problema de los costos. Si cada escenario activa la inferencia en una entrada de 1.4 mil millones de usuarios activos mensuales, los costos serían astronómicos. Tencent debe equilibrar el uso de modelos pequeños para tareas básicas y modelos potentes para tareas complejas. Esta capacidad de programación multimodelo debe garantizar resultados efectivos mientras controla los costos.
Finalmente, la coordinación ecológica.
Hay demasiadas miniaplicaciones en WeChat; la calidad del servicio, la estabilidad de las interfaces, la colaboración de los comerciantes, el proceso de pago, el orden de recomendación y la distribución de beneficios: cada uno de estos aspectos por separado podría explicarse durante mucho tiempo.
El agente de IA debe cumplir realmente con las tareas del usuario, no solo prometerlo con gran facilidad y luego perderse a mitad del pedido.
Entonces, la IA de WeChat es en realidad un proyecto muy complejo que debe enfrentar una variedad de escenarios complejos. También debe comprender el lenguaje natural, invocar mini programas, procesar pagos, gestionar el contexto y coordinar el ecosistema.
El contorno de la IA de WeChat es claro, solo que este producto será mucho más grande de lo que imaginamos.
02 ¿Por qué WeChat es el más adecuado para承接 este contexto? Cuanto más rico sea el contexto del agente, más podrá la IA comprender tu intención real y tomar decisiones más precisas.
WeChat es precisamente el contenedor de contexto más grande de Tencent.
WeChat tiene una red de relaciones; 1.4 mil millones de usuarios tienen relaciones sociales, historiales de chat y conversaciones en grupos dentro de WeChat, todos ellos son contextos. WeChat tiene programas mini, y millones de estos programas mini cubren escenarios de servicio, lo cual también es contexto.
WeChat tiene pagos; los hábitos de consumo, registros de pago y preferencias de transacción del usuario siguen siendo contexto.
WeChat tiene contenido; los flujos de información en la cuenta pública, el canal de video y el círculo de amigos también son contexto.
Hace un tiempo, Tencent lanzó muchos productos de IA, como Yuanbao, ima, WorkBuddy y Marvis, que parecen independientes entre sí. En realidad, todos están acumulando capacidades para la IA de WeChat.
Detrás de esto hay un mecanismo interno de Tencent llamado Co-Design.
En resumen, Co-Design significa que el equipo de producto y el equipo de modelo diseñan y optimizan juntos.
La práctica tradicional consiste en que el equipo de modelos entrena primero el modelo y luego lo entrega al equipo de producto para su uso. Cuando el equipo de producto identifica problemas, los devuelve al equipo de modelos para que los ajuste.
Este proceso es lento y con frecuencia ocurre la situación de "modelo potente pero producto poco usable".
La forma de trabajar de Co-Design es diferente. El equipo Yuanbao informará al equipo Hunyuan sobre cómo los usuarios realmente hacen preguntas y qué problemas encuentran en escenarios reales. El equipo Hunyuan utilizará estos comentarios reales para optimizar específicamente ciertas capacidades del modelo.
Optimización completada. El equipo Yuanbao tomará esto para pruebas, identificará nuevos problemas y seguirá ajustando.
Este proceso es bidireccional y sincrónico. El producto proporciona al modelo datos reales y retroalimentación, y el modelo proporciona al producto capacidades más robustas.
¿Por qué esto es útil? Porque la diferencia más esencial entre la era de los LLM y la IA pasada es la capacidad de generalización.
Antes de los LLM, hacer un producto de traducción solo requería preparar bien los datos de traducción, y hacer un programa de go solo requería preparar bien los datos de go.
Pero hoy las cosas son diferentes: incluso si solo quieres crear un agente de codificación, necesitas que el modelo tenga capacidad de chat, búsqueda, seguimiento de instrucciones y razonamiento. Por lo tanto, al final, se convierte en un problema interdisciplinario muy complejo.
El co-diseño de Tencent y Yuanbao tiene como objetivo dotar al modelo Hunyuan de excelentes capacidades de chat y búsqueda, capacidades que pueden transferirse a otros productos como ima y WorkBuddy. Las habilidades entrenadas en un producto pueden mejorar la usabilidad de otros productos.
Específicamente, Yuanbao maneja la distribución de prompts del mundo real. Las preguntas que los usuarios hacen en Yuanbao son bastante vagas, a menudo solo una o dos frases, y continúan haciendo preguntas adicionales.
La capacidad de diálogo multirround y comprensión de intención entrenadas en estos escenarios se pueden transferir directamente a la comprensión del contexto al procesar tareas de grupos en la IA de WeChat.
WorkBuddy acumula datos del escenario de colaboración laboral.
Entiende la semántica de escenarios empresariales como la estructura de documentos, actas de reuniones y asignación de tareas. Estas capacidades permiten que la IA de WeChat, al procesar tareas, sepa cómo extraer información clave e identificar puntos de decisión.
IMA almacena la capacidad de búsqueda. Entrena al modelo para convertir intenciones de consulta ambiguas en estrategias de búsqueda precisas, y para filtrar información útil entre una gran cantidad de resultados. Estas capacidades permiten que la IA de WeChat realice una selección de información y aclaración de intención antes de invocar un mini programa, de modo que, al hacer la invocación, no llame a todos los mini programas posibles, desperdiciando tiempo y tokens, sino que solo invoque unos pocos que realmente sean útiles.
Marvis entrena la capacidad de descomponer tareas y programar herramientas.
Marvis descompone las instrucciones del usuario en múltiples subtareas y coordina diferentes Agentes para controlar archivos, sistemas y aplicaciones. Esta capacidad de orquestación de tareas y colaboración entre múltiples Agentes permite que la IA de WeChat sepa cómo enlazar la invocación de mini programas, el proceso de pago y las notificaciones de mensaje al enfrentarse a tareas transversales como "ayúdame a pedir un café y notificar a mis colegas".
Estos productos ofrecen datos diferentes, pero estos datos pueden difundirse y migrar entre sí, formando un sistema similar a una red. Los datos entrenados en un producto pueden mejorar el rendimiento de otro producto mediante mecanismos de generalización de preentrenamiento y postentrenamiento.
WeChat AI está actualmente en el centro de una red de IA.
No necesita comenzar desde cero; puede llamar directamente a estas capacidades ya verificadas.
Más importante aún, WeChat es en sí mismo un ecosistema completo, con cadenas de relaciones, mini programas, un ciclo de transacciones mediante WeChat Pay, y un ecosistema de contenido con servicios públicos y WeChat Video. Estos son elementos que otros productos de Agent no poseen.
03 ¿Cuán grande es el escenario de la IA de WeChat? Todo esto actualmente lo logra A2A.
A2A significa Agent-to-Agent, y en chino se llama "agente a agente".
Es un protocolo abierto que establece cómo los agentes de IA de diferentes fabricantes deben comunicarse, cómo invocar capacidades y cómo garantizar la seguridad. En contraste, la ruta GUIAgent consiste en hacer que la IA, como un humano, identifique la interfaz mediante "lectura de pantalla" y realice operaciones en WeChat mediante "clics simulados".
Tencent eligió A2A en lugar de GUI, y esta decisión tiene una reflexión profunda detrás.
En la conferencia telefónica de resultados del Q1 de Tencent en mayo, un analista le preguntó a Liu Chiping, presidente de Tencent: "¿Cómo ve el potencial a largo plazo o la posible perturbación de los agentes inteligentes a nivel del sistema operativo, incluidos los agentes provenientes de iOS, Android o fabricantes de teléfonos móviles"?
Liu Chiping respondió: "Desde la perspectiva de un sistema operativo, aquí se mezclan varias cosas diferentes. Hay sistemas operativos reales, como iOS y Android, y luego hay aplicaciones que intentan hacerse pasar por sistemas operativos. Si eres un sistema operativo como iOS o Android, deseas asegurarte de que el ecosistema esté bien protegido y cuidadosamente gestionado, y otorgar a las aplicaciones permisos razonables; puedes tener un agente que intente brindar servicios a los usuarios, pero necesitas obtener permiso de diferentes aplicaciones. De lo contrario, como sistema operativo, estás esencialmente saqueando las distintas aplicaciones, lo cual no es la mejor manera de gestionar un sistema operativo."
Liu Chiping significó que es aceptable usar un agente del sistema operativo para controlar aplicaciones, pero no se puede hacer sin el consentimiento de la aplicación, ya que de lo contrario sería un saqueo de la aplicación.
En términos más sencillos, Tencent no acepta agentes GUI, solo acepta A2A.
Durante los últimos dos años, los fabricantes de teléfonos móviles intentaron utilizar GUI para conectar externamente WeChat.
YoYo de荣耀 promocionó "enviar un paquete rojo de WeChat con una sola frase", y el punto fuerte de los productos inteligentes de Xiaomi es "Xiao Ai conecta automáticamente llamadas de WeChat". Cuando le dices a tu teléfono "envía un paquete rojo de 10 yuanes a XX", el asistente de IA ejecuta en segundo plano: desbloquear, hacer clic en el ícono de WeChat, buscar a XX, hacer clic en el signo más, hacer clic en el paquete rojo, ingresar 10 y activar el pago.
Esta acción fue rápidamente bloqueada por WeChat.
En abril de 2025, el Centro de Seguridad de WeChat emitió un anuncio prohibiendo las herramientas de terceros que evaden las medidas de seguridad de WeChat para obtener o utilizar ilegalmente los datos de los usuarios finales de WeChat.
El teléfono DouBao de ByteDance también sufrió el mismo destino.
En diciembre de 2025, se lanzó la versión de previsualización técnica del asistente móvil Doubao, cuyo punto fuerte principal era "operaciones de IA directas entre aplicaciones". Pronto, numerosos usuarios informaron que sus cuentas de WeChat fueron desconectadas obligatoriamente, con un mensaje del sistema indicando un entorno de inicio de sesión anormal. Tencent indicó que esto activó las estrategias de seguridad y control de riesgos existentes de WeChat.
En WeChat AI, Honor es la primera marca en completar la adaptación A2A de WeChat. Actualmente, algunos modelos de Honor ya admiten esta función; los usuarios pueden activar a YOYO para dar instrucciones por voz, como enviar mensajes de WeChat por voz, realizar llamadas de voz o videollamadas en WeChat.
Un interno de Tencent evaluó que cualquier agente de teléfono móvil que no pueda acceder a WeChat no es un verdadero agente de nivel de sistema. Tencent abrirá esta puerta, solo es cuestión de tiempo.
WeChat está dispuesto a permitir que los fabricantes de teléfonos móviles accedan limitadamente a sus funciones a través de protocolos controlados como A2A, pero no permitirá que agentes externos ingresen a WeChat mediante lectura de pantalla o simulación de clics.
Esto demuestra que, en última instancia, Tencent aún debe mantener el control y la autoridad para establecer las reglas del ecosistema de WeChat.
Al hablar de Doubao, surge otra pregunta: ¿cobrará WeChat AI?
Doubao tiene 345 millones de usuarios activos mensuales, y recientemente se ha difundido que comenzará a cobrar por algunas funciones; WeChat tiene 1.400 millones de usuarios activos mensuales, lo que solo aumentará la presión.
Además, el AI de WeChat debe atender a tantas personas, y si cada escenario activa inferencias, los costos serán sin duda astronómicos.
Los 10.000 millones de yuanes que Tencent planeaba invertir en DeepSeek anteriormente pueden interpretarse como la base de suministro y costo del modelo.
El modelo Hunk desarrollado internamente por Tencent necesita aliados tecnológicos, y el ecosistema WeChat requiere especialmente capacidad de inferencia de bajo costo. La ruta de entrenamiento de bajo costo de DeepSeek coincide perfectamente con las necesidades de escenarios de usuarios masivos como la IA de WeChat.
El 2 de junio, Tencent también anunció que los precios de llamada de la serie DeepSeek-V4 en la plataforma Tencent Cloud son completamente iguales a los precios oficiales de DeepSeek, por lo que los usuarios no asumirán ningún recargo de la plataforma en la nube.
Todas estas pistas sugieren que Tencent se vinculará profundamente con DeepSeek, y el Agente de WeChat probablemente sea la primera respuesta tras esta vinculación.
Para tareas básicas, use modelos pequeños: bajo costo y alta velocidad. Para tareas complejas, invoque modelos potentes: mejor rendimiento y mayor precisión. Esta capacidad de programación multimodelo debe garantizar resultados mientras se controlan los costos.
Como usuario de WeChat, si la IA de WeChat pudiera realmente completar una tarea de primera vez, estaría dispuesto a pagar por esta capacidad.
Por ejemplo, reservar un vuelo por mí, encontrar un restaurante para mí y recordarme quién es la persona que lleva mucho tiempo en mi lista de amigos de redes sociales y con la que no tengo ningún historial de chat. Creo que estas funciones son muy valiosas.
Más importante aún, la IA de WeChat no solo enfrenta a usuarios individuales, sino también a usuarios empresariales. Escenarios como la automatización empresarial, el servicio al cliente inteligente y el marketing inteligente tienen una mayor demanda de IA y una mayor disposición a pagar.
El escenario de la IA de WeChat es realmente amplio. ¿Qué tan amplio es? La respuesta es: cuanto más grande sea el ecosistema de WeChat, más grande será el escenario de la IA de WeChat.
Yao Shunyu, científico jefe de IA de Tencent y responsable del modelo Hunyuan, ofreció un juicio más a largo plazo en la conferencia de aplicaciones industriales de IA de Tencent Cloud el 5 de junio.
Él considera que la IA es un juego a largo plazo, no una ventana temporal. Criticó la mentalidad de algunos profesionales de Silicon Valley de "ganar dinero rápido durante dos años y retirarse", y enfatizó que actualmente es como "la PC de los años 70", y que surgirán constantemente nuevas oportunidades de productos en el futuro.
Esta evaluación explica precisamente por qué Tencent está dispuesta a invertir tantos recursos en la IA de WeChat. Yao Shunyu enfatizó especialmente que "el valor práctico supera al valor de los rankings". Considera que la metodología de IA ya está altamente madura; el verdadero desafío radica en identificar "buenas preguntas" para resolver, en lugar de perseguir números en los rankings.
Lo que la IA de WeChat busca resolver son precisamente este tipo de "buenas preguntas".
¿Cómo hacer que estos 1.4 mil millones de usuarios sientan el valor que la IA aporta en su vida diaria?
Aquí no hay exhibiciones de habilidades ni manipulación de listas; solo cuando resuelva este buen problema, Tencent habrá entrado realmente en la segunda mitad de la IA.