OpenAI fusionará Codex y ChatGPT en una aplicación de escritorio unificada

Artículo | CLS

OpenAI está transfiriendo el enfoque de ChatGPT a Codex.

El 2 de junio, hora local, OpenAI anunció que, en las próximas semanas, integrará Codex, ChatGPT y el producto de navegador Atlas en una superaplicación de escritorio. Esto revela un cambio importante: dentro de OpenAI, cada vez se cree más que la verdadera representación de la próxima generación de IA podría no ser ChatGPT, sino Codex.

Este producto, originalmente posicionado como una herramienta de programación, se ha convertido hoy en uno de los negocios de crecimiento más rápido de OpenAI. En el último año, los usuarios activos semanales de Codex aumentaron rápidamente a más de 5 millones; los clientes empresariales continúan creciendo; la empresa incluso reorganizó su estructura para asignar más recursos hacia esta dirección.

La razón no es complicada.

En los últimos dos años, ChatGPT ha abordado la necesidad de responder preguntas, mientras que Codex está resolviendo el problema de completar tareas.

Para las empresas, ambos valores no son iguales: uno solo te da la respuesta, mientras que el otro hace directamente la tarea.

Por eso, en el último año, cada vez más analistas, gestores de inversión, banqueros, profesionales de marketing, diseñadores y product managers han comenzado a incorporarse a Codex. OpenAI descubrió que, en muchas tareas complejas, el rendimiento de Codex ya supera al de ChatGPT.

Y detrás de esto, se refleja simultáneamente un importante giro en la industria de la IA: la era del chat probablemente se está acercando a su techo; la era de la ejecución acaba de comenzar.

Si retrocedemos en el tiempo un año, Codex era solo uno de los muchos productos de OpenAI.

En ese momento, el foco de toda la industria seguía siendo los chatbots. Ya fuera ChatGPT, Claude o Gemini, esencialmente todos competían por quién era más inteligente y quién respondía con mayor precisión.

Pero pronto, comenzó a aparecer un cambio.

En 2025, Anthropic lanzó Claude Code, un producto que rápidamente se volvió popular entre los desarrolladores. En comparación con los chatbots tradicionales, Claude Code puede modificar código directamente, llamar herramientas y ejecutar tareas complejas, lo que aumenta significativamente la eficiencia laboral.

Esto hace que OpenAI sienta presión por primera vez. Porque descubrieron que los escenarios en los que las empresas realmente están dispuestas a pagar no son las conversaciones, sino el trabajo.

Entonces, la empresa comenzó a aumentar su inversión en Codex.

Después de esto, con el lanzamiento sucesivo de modelos como GPT-5.2 y GPT-5.5, la capacidad de Codex mejoró rápidamente. Evolucionó desde una herramienta inicial de completado de código hasta convertirse en un agente de IA capaz de llamar herramientas de forma autónoma, manejar procesos complejos y completar tareas de larga cadena.

El crecimiento de usuarios también ha comenzado a acelerarse. En los últimos meses, los usuarios semanales activos de Codex aumentaron de 3 millones a 4 millones y luego superaron los 5 millones.

Los ingresos empresariales también aumentaron rápidamente.

Dentro de OpenAI, se está formando gradualmente un consenso: Codex podría no ser un complemento de ChatGPT, sino el producto central de la próxima fase, ya que resuelven problemas completamente diferentes.

ChatGPT es más como un asesor: tú planteas la pregunta y él te da recomendaciones. Codex, en cambio, es más como un empleado: tú le das un objetivo y él se encarga de ejecutarlo.

Por ejemplo, un caso sencillo.

Si le pides a ChatGPT que analice una empresa cotizada, te informará sobre la situación de la empresa, el contexto del sector y la lógica de inversión posible; mientras que Codex podría leer directamente los estados financieros, construir modelos, completar un análisis de empresas comparables y finalmente generar un informe de investigación completo.

La diferencia entre ambos no es la calidad de la respuesta, sino el límite del trabajo.

Este cambio finalmente impulsó a OpenAI a reestructurar su arquitectura interna.

La importancia del equipo Codex sigue aumentando; los productos, plataformas y cadenas de herramientas comienzan a reorganizarse en torno a Codex; y la superaplicación próxima a lanzarse, en esencia, también tiene como objetivo fusionar ChatGPT y Codex en una única entrada.

Porque OpenAI ha ido entendiendo cada vez más claramente:

La competencia más importante en la IA futura no será necesariamente quién sabe hablar mejor, sino quién pueda realizar tareas para los usuarios.

Lo que realmente conmocionó a la industria no fue que los usuarios de Codex superaran los 5 millones, sino quién está usando Codex.

Los datos más recientes divulgados por OpenAI muestran que, entre los nuevos usuarios del último mes, aproximadamente el 40% ya no son desarrolladores; analistas, gerentes de inversión, banqueros, profesionales de marketing, personal operativo, gerentes de producto, diseñadores e investigadores están convirtiéndose en los grupos de crecimiento más rápido de Codex.

Esto significa que Codex está pasando de ser una herramienta para programadores a convertirse en una plataforma de trabajo de conocimiento.

OpenAI es el ejemplo más típico. Dentro de la empresa, los equipos no técnicos ya están utilizando Codex para crear materiales de presentación para la alta dirección, desarrollar aplicaciones internas, construir paneles de análisis operativo y convertir automáticamente ideas de marketing en contenido que cumple con las normas de marca.

Y en el caso de los clientes externos, la situación es aún más evidente.

Por ejemplo, los empleados de Zapier ya están utilizando Codex para organizar automáticamente la información de Slack, Google Docs y Coda, y generar resúmenes de proyectos, planes de respuesta a fallas y documentos de requisitos de producto.

The NVIDIA research team uses Codex to find research directions, manage experimental workflows, and even write machine learning infrastructure scripts.

Para impulsar este cambio, OpenAI combinó productos y lanzó directamente seis plugins orientados a diferentes profesiones:

El plugin de análisis de datos está dirigido a analistas y equipos de negocio; el plugin de ventas está dirigido a vendedores; el plugin de diseño de producto está dirigido a gerentes de producto y diseñadores; el plugin de creación creativa está dirigido al departamento de marketing; el plugin de inversión en acciones públicas sirve a instituciones de inversión; y el plugin de banca de inversión sirve directamente a profesionales de banca de inversión.

Al observar con atención, se puede ver que estos plugins cubren casi todos los escenarios clave del trabajo de oficina tradicional.

Antes, un gestor de inversiones necesitaba varias horas e incluso días para analizar una empresa cotizada. Ahora, solo necesita subir los documentos, y Codex realiza automáticamente la extracción de datos, el análisis financiero, la comparación con competidores y la organización de la lógica de inversión.

De la misma manera, anteriormente, un product manager necesitaba primero escribir un documento de requisitos y luego buscar a un diseñador para crear un prototipo. Ahora, Codex puede generar directamente una interfaz interactiva a partir de una idea.

Este también es el cambio que OpenAI valora más, ya que las empresas están dispuestas a pagar por la eficiencia, y la capacidad de ejecución crea mucho más valor comercial que la capacidad de chat.

En cierto sentido, Codex está convirtiéndose en una herramienta de automatización para el ámbito del trabajo intelectual. No necesariamente reemplaza los puestos en sí, pero sin duda reconfigurará la forma en que se realizan estas tareas.

Si el auge de Codex es solo una historia de producto, su significado es en realidad limitado.

Lo realmente importante es que OpenAI está redefiniendo la forma futura del software mediante Codex.

En este lanzamiento, OpenAI presentó una nueva función llamada "Sites". En términos sencillos, después de que el usuario suba documentos, hojas de cálculo, modelos financieros o materiales de proyecto, Codex puede generar directamente un sitio web interactivo.

Los informes de clientes, la gestión de proyectos, el centro de lanzamiento de productos y los modelos de análisis de escenarios financieros pueden convertirse en sitios web.

El trabajo que antes requería PowerPoint, Excel y Word por separado ahora puede realizarse mediante un sitio web generado y actualizado continuamente por IA.

Al mismo tiempo, OpenAI también lanzó la función de "anotaciones". Los usuarios ya no necesitan regenerar todo el contenido, sino que pueden seleccionar directamente una parte para modificarla, por ejemplo, cambiar gráficos, ajustar texto o actualizar fuentes de datos.

El proceso se está volviendo cada vez más parecido a la colaboración entre personas y colegas, en lugar de la interacción entre personas y software.

Detrás de este cambio, en realidad se esconde una ambición mayor de OpenAI.

Durante las últimas décadas, la lógica de la industria del software ha sido: el usuario aprende el software y luego lo utiliza para completar su trabajo.

Y OpenAI está intentando lo contrario: que la IA entienda el trabajo y luego llame automáticamente al software, dejando que el usuario solo plantee el objetivo. La elección de qué herramientas llamar, qué pasos ejecutar y qué resultados generar, todo se deja en manos de la IA.

Desde este punto de vista, Codex ya no es solo una herramienta de código, sino más bien un empleado digital.

Esto también explica por qué OpenAI está dispuesta a reconstruir todo su sistema de productos en torno a él. Porque en el futuro, los usuarios tal vez no les importe si están usando ChatGPT, Codex u otro modelo. Solo les importa una cosa: si se ha completado la tarea.

Referencias:

《Códice para cada rol, herramienta y flujo de trabajo》, OpenAI;

OpenAI se reorganiza en torno a Codex mientras el uso aumenta, The Information.