Apple respondió a la controversia sobre los modelos de IA tras el WWDC de 2026, enfatizando que los Apple Foundation Models (AFM) no son una "versión copiada de Gemini", sino completamente desarrollados de forma independiente. Aunque el proceso de distilación y entrenamiento utilizó tecnología de Google Gemini, el producto final y la interacción con el usuario no implican ningún código de Google. El sistema AFM incluye cinco modelos personalizados: el modelo de borde AFM Core, AFM Core Advanced (multimodal nativo, arquitectura dispersa), los modelos en la nube AFM Cloud, AFM Cloud Image (generación y edición de imágenes) y AFM Cloud Pro (herramientas de agentes), todos optimizados para Apple Silicon y entrenados con datos propietarios. Apple también confirmó que los modelos en la nube utilizan servidores de Google Cloud y GPU de NVIDIA, pero mantienen la certificación Private Cloud Compute para garantizar la privacidad del usuario.
Autor y fuente del artículo: chinaz
Después de la Worldwide Developers Conference (WWDC) 2026, los ejecutivos de Apple respondieron a las especulaciones recientes sobre si su nuevo modelo de IA era una "versión copiada de Gemini". Apple afirmó que los modelos Apple Foundation Models (AFM) no son una simple adaptación de la tecnología de Gemini de Google, sino que fueron desarrollados completamente por Apple de forma independiente.
Apple señala que, aunque su modelo AFM efectivamente utilizó la tecnología Gemini de Google durante los procesos de destilación y entrenamiento, el producto final entregado está completamente basado en el código, la tecnología y el sistema de datos propios de Apple. Esto significa que los usuarios que utilicen estos modelos no tendrán acceso directo al código de Google ni los agentes Gemini podrán acceder a Google.
Actualmente, la familia de modelos de Apple Foundation Models incluye cinco modelos principales: el modelo en el dispositivo AFM Core, enfocado en operaciones de IA básicas; seguido por AF Core Advanced, con capacidad nativa multimodal y una arquitectura dispersa que permite funciones de IA más complejas localmente. Además, el modelo en la nube AFM Cloud maneja solicitudes de alta carga, M Cloud Image se especializa en generación y edición de imágenes, y AFM Cloud Pro está diseñado para herramientas de agentes y tareas de mayor carga. Cada modelo ha sido personalizado para Apple Silicon y entrenado con datos propietarios, combinando la optimización por destilación con modelos Gemini.
Apple también enfatiza que, aunque su modelo en la nube utiliza servidores en la nube de Google y recursos de procesadores gráficos NVIDIA, mantiene la certificación Private Cloud Compute para garantizar la seguridad de los datos y la protección de la privacidad de los usuarios.