Autor: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio
Compilado por Deep潮 TechFlow
DeepSight editorial: Este año, cerca de 50,000 personas han sido despedidas debido a la IA, pero cada vez más empresas descubren que el costo de usar IA es más alto que el de mano de obra humana. Uber agotó su presupuesto anual de IA en cuatro meses, Microsoft canceló licencias de Claude Code para varios departamentos, y un empleado interno de Anthropic utilizó 150,000 dólares en cuota de API en un mes. Scott Galloway cree que las empresas finalmente se inclinarán por modelos chinos 10 a 30 veces más baratos, lo que forzará a Trump a intervenir.
¿Es más caro el AI que la persona que reemplaza?
Este año ya se han despedido a casi 50.000 empleados bajo el argumento de la IA. Esta cifra casi iguala el total de todo el año 2025. Para las empresas que adoptan la IA, la lógica es sencilla: la IA puede hacer el trabajo que hacen las personas.
Pero en las últimas semanas, esta lógica se ha topado con una pared. Cada vez más empresas han descubierto que el costo real de usar IA es mayor que el de la mano de obra que pretende reemplazar.
Gráfico: Impacto de los costos de IA empresarial: gastos y retroalimentación de costos de empresas como Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, etc.
Uber agotó en cuatro meses el presupuesto de IA para todo el año 2026. El COO dijo que cada vez es más difícil justificar los gastos de IA dentro de la empresa. Microsoft está eliminando licencias de Claude Code en varios departamentos, por una sola razón: costo.
Un ejecutivo de Nvidia dijo que el costo de la capacidad de cómputo ahora es «mucho mayor que el costo de los empleados». Meta, Pinterest y Spotify mencionaron en sus informes trimestrales que el aumento en los costos de inferencia está afectando negativamente sus márgenes de beneficio.
¿Cuán grande es realmente el presupuesto de IA corporativa? Según una encuesta de la empresa de gestión de costos en la nube CloudZero, el 45% de las empresas gastarán más de 100.000 dólares mensuales en IA en 2025, frente al 20% del año anterior.
Dentro de Anthropic hay un caso aún más extremo: un empleado gastó 150.000 dólares en un mes usando Claude Code. Para que esta cuenta tenga sentido, este ingeniero tendría que completar el volumen de trabajo de 11 ingenieros normales.
En el mercado actual, el valor de rendimiento de la palabra "eficiencia" ha estado siendo recompensado constantemente, hasta el punto de que las empresas ni siquiera necesitan calcular realmente la eficiencia. El 79% de las empresas del S&P 500 mencionaron la IA en sus últimas llamadas de resultados, pero solo el 8% reveló algún ingreso relacionado con la IA.
Gráfico: Comparación entre el discurso sobre IA de las empresas del S&P 500 y la divulgación real de ingresos
El mismo informe de CloudZero también descubrió que solo la mitad de las empresas encuestadas afirmaron poder evaluar con confianza el retorno de su inversión en IA. El CEO de Match Group, Spencer Rascoff, dijo que la IA le cuesta a la empresa entre 5 y 10 millones de dólares anuales. Cuando se le preguntó sobre el ROI, dijo: «Creo que nos beneficiamos, pero es difícil percibirlo».
Los modelos grandes de China se convertirán en los mayores beneficiarios
La opinión de Scott Galloway es que las empresas finalmente se inclinarán por el modelo más barato, es decir, los modelos chinos. Los modelos chinos son de 10 a 30 veces más baratos que los modelos estadounidenses.
Los datos ya están validando esta tendencia: la proporción de modelos chinos en el uso de desarrolladores aumentó del 1% aproximadamente en 2024 a más del 60% en mayo de este año, y el 80% de las startups de IA estadounidenses están utilizando modelos de IA de código abierto chinos.
Gráfico: Cambio en la cuota de uso de modelos grandes de China por desarrolladores y uso por empresas emergentes de IA de EE. UU.