যখন জ্যোতিষীরা সিঙ্গুলারিটিকে বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর এক অনুমানভিত্তিক ধারণা হিসেবে প্রান্তিক করে যেতে থাকে, বাস্তবতা হলো এটি ইতোমধ্যেই বিশ্বকে পুনর্গঠন করছে। জ্যোতিষীরা, মোটের ওপর, এখনো বলে চলেছেন যে উচ্চ দক্ষতাসম্পন্ন পেশাদাররা যুক্তরাষ্ট্রে ঘটে চলা দ্রুতগতির AI অগ্রগতির দ্বারা রাতারাতি প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা খুবই কম। তবে তারা অবহেলা করে যাচ্ছে এই বিষয়টি যে, আজকের তারিখে নতুন কোডের ৮০% এরও বেশি লিখছে Anthropic-এর Claude, যা মেশিন-লিখিত, মানব-লিখিত নয়। Anthropic-এর নিজেদের বেশিরভাগ সোর্স কোড Anthropic-কে দিয়েই লিখিয়ে নেওয়ার ফলে ইঞ্জিনিয়ারিং থ্রুপুট ৮ গুণ বেড়েছে, যা তাদেরকে এক বছর আগের তুলনায় প্রতি কোয়ার্টারে ৮ গুণ বেশি কোড শিপ করতে সক্ষম করেছে। উদাহরণস্বরূপ, Claude Opus 4.6 এখন এমন কাজ সম্পন্ন করতে পারে যা একটি উচ্চ দক্ষতা সম্পন্ন সাদা-কলার পেশাজীবীর ১২ ঘণ্টা সময় লাগে। মাত্র এক বছর আগে, এই সক্ষমতার সর্বোচ্চ সীমা ছিল মাত্র চার মিনিট। METR autonomy benchmark-এ, অনিয়ন্ত্রিতভাবে AI যতক্ষণ কাজ করতে পারে সেই সময়সীমা প্রতি চার মাসে দ্বিগুণ হচ্ছে, যা আগে প্রতি সাত মাসে একবার দ্বিগুণ হতো। আমার ২০২৭ সালের পূর্বাভাস: যদি এই প্রবণতা অব্যাহত থাকে, ২০২৭ সালের শেষে Claude নিজে নিজেই ৪০ ঘণ্টার (এক সপ্তাহের) কাজ সামলাতে পারবে। ২০২৭ সাল থেকে তাদের মানব ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য বাকি থাকা একমাত্র সীমানা হবে “research taste” করা। Research taste হলো কোন কোন পরীক্ষাগুলো চালানো সার্থক হবে সে সম্পর্কে বিচারক্ষমতা, এবং Anthropic আশা করছে এক বছরের মধ্যেই এটিও স্বয়ংক্রিয় করতে। এখনও কি ভাবছেন আপনার চাকরি নিরাপদ, শুধুমাত্র কারণ "জ্যোতিষীরা" তা বলে চলেছেন? ভাবুন আবার!