source avatarkautious

āĻļ⧇āϝāĻŧāĻžāϰ
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy

đŸŽ¯ āĻāĻ•āϜāύ āĻĢ⧇āĻĄāĻžāϰ⧇āϞ āĻŦāĻŋāϚāĻžāϰāĻĒāϤāĻŋ āĻĒā§āϰ⧇āϏāĻŋāĻĄā§‡āĻ¨ā§āϟ āĻŸā§āϰāĻžāĻŽā§āĻĒ⧇āϰ $100,000 H-1B āĻ­āĻŋāϏāĻž āĻĢāĻŋ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻ•āϰ⧇āύ, āϝ⧇āĻ–āĻžāύ⧇ āĻĒ⧇āĻŽā§‡āĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ⧀āϝāĻŧāϤāĻžāϕ⧇ āĻ…āĻŦ⧈āϧ āĻŦāϞ⧇ āĻ˜ā§‹āώāĻŖāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ āĻāĻŦāĻ‚ āύ⧀āϤāĻŋāϟāĻŋ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ 📊 āφāĻĻāĻžāϞāϤ āĻĒāĻžāϝāĻŧ āϝ⧇, āĻāχ āĻĢāĻŋ āĻ•āĻ‚āĻ—ā§āϰ⧇āϏ⧇āϰ āĻ…āύ⧁āĻŽāϤāĻŋ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ āĻŦā§āϝāĻŦāϏāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϰ āωāĻĒāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ…āύāύ⧁āĻŽā§‹āĻĻāĻŋāϤ āĻ•āϰ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻ›āĻŋāϞāĨ¤ 📊 āĻāχ āϰāĻžāϝāĻŧāϟāĻŋ āĻŸā§‡āĻ•āύ⧋āϞāϜāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āφāχāϟāĻŋ āϏāĻžāĻ°ā§āĻ­āĻŋāϏ⧇āϏ⧇āϰ āĻ•āĻ°ā§āĻŽāĻĻāĻžāϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āύāĻŋāĻ•āϟāĻ­āĻŦāĻŋāĻˇā§āϝāϤ⧇āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϕ⧂āϞāϤāĻž āĻ•āĻŽāĻŋāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϝāĻžāϰāĻž Microsoft, Google, Infosys āĻāĻŦāĻ‚ Accenture-āĻāϰ āĻŽāϤ⧋ āĻĻāĻ•ā§āώ āĻŦāĻŋāĻĻ⧇āĻļāĻŋ āĻļā§āϰāĻŽāĻŋāĻ•āĻĻ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰāĻļā§€āϞāĨ¤ đŸ”Ĩ āϝāĻž āĻĻ⧇āĻ–āϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇: āφāĻĒāĻŋāϞ⧇āϰ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ H-1B āύ⧀āϤāĻŋāϰ āĻŦāĻĄāĻŧ āϞāĻĄāĻŧāĻžāχ, āϝāĻž āĻāχ āϰāĻžāϝāĻŧ⧇āϰ āĻĒāϰāĻ“ āϏāĻ•ā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĨ¤ #H1B #Immigration #Tech #Labor #FederalCourt

No.0 picture
āĻĻāĻžāĻŦāĻŋāĻ¤ā§āϝāĻžāĻ—: āĻāχ āĻĒ⧃āĻˇā§āĻ āĻžāϰ āϤāĻĨā§āϝ āϤ⧃āϤ⧀āϝāĻŧ āĻĒāĻ•ā§āώ⧇āϰ āĻ•āĻžāĻ› āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻžāĻĒā§āϤ āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ…āĻ—āĻ¤ā§āϝāĻž KuCoin āĻāϰ āĻŽāϤāĻžāĻŽāϤ āĻŦāĻž āĻŽāϤāĻžāĻŽāϤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĢāϞāĻŋāϤ āĻ•āϰ⧇ āύāĻžāĨ¤ āĻāχ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧāĻŦāĻ¸ā§āϤ⧁ āĻļ⧁āϧ⧁āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āϤāĻĨā§āϝāĻ—āϤ āωāĻĻā§āĻĻ⧇āĻļā§āϝ⧇ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ, āϕ⧋āύ āϧāϰāύ⧇āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāύāĻŋāϧāĻŋāĻ¤ā§āĻŦ āĻŦāĻž āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ⧇āĻ¨ā§āϟāĻŋ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ, āĻŦāĻž āĻāϟāĻŋāϕ⧇ āφāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ• āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻĒāϰāĻžāĻŽāĻ°ā§āĻļ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ⧇ āĻŦā§‹āĻāĻžāύ⧋ āĻšāĻŦ⧇ āύāĻžāĨ¤ KuCoin āϕ⧋āύ⧋ āĻ¤ā§āϰ⧁āϟāĻŋ āĻŦāĻž āĻŦāĻžāĻĻ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻž āĻāχ āϤāĻĨā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āĻĢāϞ⧇ āϝ⧇ āϕ⧋āύ⧋ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĻāĻžāϝāĻŧā§€ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇ āύāĻžāĨ¤ āĻĄāĻŋāϜāĻŋāϟāĻžāϞ āϏāĻŽā§āĻĒāĻĻ⧇ āĻŦāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻā§āρāĻ•āĻŋāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āφāĻ°ā§āĻĨāĻŋāĻ• āĻĒāϰāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāϰ āωāĻĒāϰ āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāĻŖā§āϝ⧇āϰ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āϏāĻšāύāĻļā§€āϞāϤāĻž āϏāĻžāĻŦāϧāĻžāύ⧇ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āφāϰāĻ“ āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ, āĻ…āύ⧁āĻ—ā§āϰāĻš āĻ•āϰ⧇ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ⧇āϰ āĻļāĻ°ā§āϤāĻžāĻŦāϞ⧀ āĻāĻŦāĻ‚ āĻā§āρāĻ•āĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύāĨ¤