বিদেশি মিডিয়ার মন্তব্য অনুযায়ী, প্রযুক্তি শিল্পে সাম্প্রতিক এআই তরঙ্গটি কিছু কোম্পানির ম্যানেজমেন্টকে অতিশয় আশাবাদী বিচারের দিকে ঠেলে দিচ্ছে। নিবন্ধটি বক্সের প্রতিষ্ঠাতা আরন লিভির মন্তব্য উদ্ধৃত করে বলছে, অনেক সিইও যেহেতু প্রাকটিক্যাল বাস্তবায়নের প্রক্রিয়া থেকে দূরে, তাই এআই-এর ডেমো প্রদর্শনকে সরাসরি বাস্তব কাজের প্রক্রিয়াকে বড় পরিসরে প্রতিস্থাপনের ক্ষমতা হিসেবে বিবেচনা করেন।
ব্যবসায়িক নেতৃত্ব প্রদর্শনী দেখে, বাস্তবায়ন নয়
লেভিয়ে সোশ্যাল মিডিয়ায় বলেছেন, সিইওরা প্রায়ই নিজেরাই AI-এর অভিজ্ঞতা নেন, প্রোটোটাইপ তৈরি করেন, চুক্তি তৈরি করেন বা সহজ প্রক্রিয়াগুলি চালান, এরপর ধরে নেন যে এজেন্টগুলি বড় পরিমাণের কাজ নিয়ে নিতে পারবে। কিন্তু বাস্তবে লঞ্চের জন্য দায়িত্বশীল ব্যক্তিদের কোড চেক করতে হবে, বাগগুলি ঠিক করতে হবে, মডেলের হলুসিনেশনের কারণে হওয়া ভুল কলগুলি শনাক্ত করতে হবে, এবং প্রতিষ্ঠানের ভিতরের চুক্তি, প্রক্রিয়া এবং ডেটার জটিল বিস্তারিতগুলি পরিচালনা করতে হবে।
লেখাটি বলে যে, এই ধরনের ভুল বিবেচনা AI-এর বিরুদ্ধে থাকার ফল নয়। বরং, লেভিই নিজে AI-এর একজন সক্রিয় সমর্থক এবং AI স্টার্টআপে বিনিয়োগ করেন। তাঁর মূল দৃষ্টিভঙ্গি হলো, সমস্যাটি AI-এর মান নয়, বরং পরিচালনা দলগুলির AI টুলকে স্থিতিশীল উৎপাদনশীলতায় পরিণত করতে প্রয়োজনীয় মানবিক শক্তি এবং সময়কে অবহেলা করা।
চাকরি কাটার গতি গত বছরের সম্পূর্ণ বছরের সমান হয়ে গেছে
লেবাউস.ফাই.ওয়াই ডেটা উদ্ধৃত করে বলা হয়েছে, ২০২৬ সালের প্রথম পাঁচ মাসে ১৫২টি টেক কোম্পানি ১১৫,৪৩০ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছে, যা ২০২৫ সালের সম্পূর্ণ বছরে ২৭৫টি কোম্পানি দ্বারা ১২৪,৬৩৬ জনকে বরখাস্তের পরিমাণের কাছাকাছি। প্রতিবেদনটি উল্লেখ করেছে যে, অনেক কোম্পানি AI-কে চাকরি কাটার একটি কারণ হিসাবে উল্লেখ করছে, তবে বাস্তবিক প্রভাবকগুলি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত উন্নতির মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়।
ক্লিকআপের সিইও জেব এভান্স প্রকাশ্যে বলেছেন, প্রায় ৩,০০০টি এআই স্মার্ট এজেন্ট চালু করে অভ্যন্তরীণ কাজগুলি পরিচালনা করার পরে, কোম্পানিটি প্রায় ২২% কর্মচারীকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছে। তিনি বলেছেন, এটি শুধুমাত্র খরচ কমানোর জন্য নয়, বরং দলটিকে “স্মার্ট এজেন্টগুলি পরিচালনা করা এবং ফলাফলগুলি দ্রুত পরীক্ষা করা”-এর জন্য পুনঃগঠন করার ইচ্ছা।
অধ্যয়নের ফলাফলগুলি প্রখর বিকল্পকে সমর্থন করে না
তবে, নিবন্ধটি উল্লেখ করে যে, অনেক গবেষণাই একই প্রবল সিদ্ধান্তে পৌঁছায়নি। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলির ২০২৩ সালের অক্টোবরে প্রকাশিত একটি পর্যালোচনা গবেষণা বলেছে যে, AI-এর গ্রহণ এবং মোট উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির মধ্যে কোনও দৃঢ় সম্পর্ক এখনও খুঁজে পাওয়া যায়নি। ২০২৪ সালের মার্চে আমেরিকান ন্যাশনাল ইকোনমিক রিসার্চ বিউরোর গবেষণা বলেছে যে, AI প্রকৃতপক্ষে দক্ষতা বাড়ায়, তবে ব্যক্তিগত অনুভূতি প্রায়শই প্রকৃত পরিমাপের চেয়ে বেশি।
ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষণা অনুসারে, বহু পরিস্থিতিতে এজেন্টগুলি এখনও মানব গুণমানের স্থিতিশীল প্রাপ্তি অর্জন করতে পারছে না। গবেষকদের অনুমান, বর্তমান বড় মডেলের উন্নতির গতিতে 2029 সালের মধ্যে মডেলগুলি বেশিরভাগ টেক্সট-সংক্রান্ত কাজ সম্পন্ন করতে পারবে "ন্যূনতম ব্যবহার্য গুণমান" এর সাথে, কিন্তু ব্যাপকভাবে কাজে মানবদের স্থিতিশীলভাবে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য আরও বেশি সময় লাগবে।
শেষ অংশে বলা হয়েছে যে, যদি কোম্পানির প্রশাসন বাস্তব বাস্তবায়ন ক্ষমতার পরিবর্তে শুধুমাত্র ডেমো প্রদর্শনের ভিত্তিতে সংগঠনকে পুনর্গঠন করে, তাহলে ফলাফল দক্ষতার বৃদ্ধি নয়, বরং অনুমোদনের স্তূপ, বাস্তবায়নের বিশৃঙ্খলা এবং সংগঠনগত অসামঞ্জস্য হতে পারে।