ملخص مُولَّد بواسطة الذكاء الاصطناعي: أصدر منصة ويبينغ المفتوحة إرشادات للمطورين الذكاء الاصطناعي لتمكين المطورين من الاتصال ببيئة الذكاء الاصطناعي لـ ويبينغ. وقد سبقت شركات مثل ميتوان وتشينغ يي وتوانغ تشينغ في الاتصال ببيئة الذكاء الاصطناعي لـ ويبينغ، وستتمكن المستخدمون مستقبلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لـ ويبينغ لطلب خدمات الحياة اليومية مثل توصيل الطعام. يدعم عامل الذكاء الاصطناعي لـ ويبينغ للمستخدمين استدعاء نافذة محادثة بالتمرير، وبعد إدخال الأمر، يقوم تلقائيًا بتشغيل البرامج الصغيرة لإكمال المهام مثل التصفية والطلب والحجز. يبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ ويبينغ وWeChat 1.432 مليار، مع وجود ملايين البرامج الصغيرة التي تغطي مشاهد الحياة اليومية. طوّرت تنسنت نموذج عالمي يُسمى UI-Oceanus لتدريب الذكاء الاصطناعي على تشغيل البرامج الصغيرة، واستخدمت بروتوكول A2A لتمكين الاتصال بين الوكلاء. تقوم تنسنت من خلال آلية Co-Design بدمج قدرات منتجات مثل يوان باو وima وWorkBuddy لبناء مركز شبكة ذكاء اصطناعي ويبينغ. يرى المحللون أن حجم مسرح ذكاء ويبينغ الاصطناعي يعتمد على حجم بيئة ويبينغ، وتهدف تنسنت إلى جعل 1.4 مليار مستخدم يشعرون بالقيمة العملية للذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية.
كاتب المقال، المصدر: Face AI
يأتي عامل ويشات قريبًا.
أصدر منصة ويشين المفتوحة محتوىً حول إرشادات مطوري الذكاء الاصطناعي لويتشين.
يُشير الدليل إلى أنه لتقديم تجربة تفاعلية أكثر ذكاءً للمستخدمين، ومساعدتهم على اكتشاف واستخدام خدمات التطبيق الصغير بسرعة أكبر، توفر منصة ويشات المفتوحة للمطورين إمكانية الاتصال السهلة ببيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بويشات، مع احترام كامل لحقوق المطورين وخياراتهم الذاتية.
بعد التكامل، ستتاح للتطبيق الصغير فرصة أن يُوصى به ويُستدعى من قبل الذكاء الاصطناعي التابع لويتشات. لن يتمكن التطبيق الصغير الذي لم يكمل التكامل من الاستدعاء بواسطة الذكاء الاصطناعي لويتشات.
توفر المنصة نمطين للتكامل. النمط التلقائي، حيث يتم منح المنصة صلاحية قراءة كود التطبيق الصغير عند التحقق، دون الحاجة إلى استثمار تطوير إضافي. نمط التطوير، حيث يمكن للمطورين تطوير تخصيصات خاصة بناءً على خصائص عمل التطبيق الصغير.
في نفس اليوم، أعلنت ميتوان رسميًا أنها أول من يتكامل مع نظام بيئي ويشي للذكاء الاصطناعي. كفريق تجريبي أولي، سبق لميتوان أن طورت وختبرت التكامل بالتعاون مع فريق ويشي. في المستقبل، يمكن للمستخدمين استخدام الذكاء الاصطناعي في ويشي للوصول إلى خدمات الحياة المحلية مثل توصيل طعام ميتوان.
كسيي، تونغتشينغ وغيرها من منصات خدمات الحياة أعلنت أيضًا تكاملها مع ويشات.
قبل عدة أيام، أفاد دعم عملاء تينسنت أن وينشين تتعاون مع شركات تصنيع الهواتف مثل هواوي وشياومي وهونغواي وأوبيو وفيفو لتقديم قدرات مساعد A2A، وقد أكملت بالفعل عدة شركات التكامل.
يمكن للمستخدمين بدء مكالمات فيديو أو صوتية على ويكشات أو إرسال رسائل إلى أصدقاء محددين من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بنظام الهاتف المعني.
في الواقع، هذه ليست المرة الأولى التي تُسمع فيها أخبار عن الذكاء الاصطناعي لويتشات. فقد أفادت وسائل إعلام أجنبية منذ مارس من هذا العام أن تينسنت تُقدّم مشروعًا سريًا جدًا للوكيل الذكي داخل ويشات.
في 2 يونيو، أفادت وسائل الإعلام الأجنبية أن تينسنت تختبر نموذجًا أوليًا لوكيل ذكي مدمج في ويشات، ومن المتوقع أن تبدأ عملية الموافقة التنظيمية هذا الشهر على الأكثر. وفي يوم نشر التقرير، ارتفع سهم تينسنت عند الإغلاق بنسبة 10.5٪، وزاد رأس مالها السوقية في يوم واحد بأكثر من 300 مليار هونغ كونغ، مسجلة أكبر زيادة يومية منذ يناير 2021.
الذكاء الاصطناعي من ويه تشين، ربما يكون الإجابة النهائية لمرحلة腾讯 الذكاء الاصطناعي الثانية.
01 كشف أشخاص شاهدوا العروض التمهيدية المبكرة أن المستخدمين يمكنهم التمرير لليمين على واجهة ويشات الرئيسية لفتح نافذة محادثة وكيل الذكاء الاصطناعي. بعد إدخال المستخدم للأوامر، يقوم الوكيل تلقائيًا بتشغيل تطبيقات صغيرة ضمن نظام ويشات البيئي لإكمال مهام مثل التصفية، والطلب، والحجز.
على سبيل المثال، إذا قلت "ساعدني في طلب قهوة بسعر أقل من 30 يوان، ليست حلوة جدًا، ويمكنني استلامها من مكان قريب"، فسيقوم العامل الآلي تلقائيًا بتشغيل التطبيق الصغير داخل ويهاتشات لفرز متاجر القهوة، وتطابق النكهات والأسعار، وحتى إتمام عملية الطلب.
من خلال الوصف فقط، لا يختلف عن روبوتات الدردشة الذكية مثل DouBao و QianWen.
لكن النقطة الخاصة هنا هي أن ذكاء ويشات يمتلك صلاحية التنسيق الكامل لبيئة ويشات.
ذكرت تينسنت في تقريرها السنوي لعام 2025 بوضوح هدفها في بناء خدمات Agentic من الجيل التالي داخل نظام ويكسي، وربط قدرات البرامج الصغيرة والمحتوى والتفاعل والدفع. حتى 31 مارس 2026، بلغ إجمالي المستخدمين النشطين شهريًا لـ ويكسي و WeChat 1.432 مليار.
بمعنى آخر، بمجرد إطلاق الذكاء الاصطناعي لويتشات، فإنه مقدر أن يكون تطبيقًا فائقًا، سواء كان ذلك جيدًا أو سيئًا.
يوجد ملايين من البرامج الصغيرة في ويشات، تغطي سيناريوهات الحياة اليومية مثل طلب سيارات الأجرة، الوجبات الجاهزة، حجز التذاكر، وشراء الخضروات. تقريبًا جميع خدمات الإنترنت الرائدة في الصين لديها مدخلات للبرامج الصغيرة في هذا النظام البيئي.
القدرة الأساسية لـ WeChat AI هي تمكين الذكاء الاصطناعي من استدعاء الخدمات وقدرات المعاملات داخل هذه البرامج الصغيرة، وإكمال الحلقة الكاملة من الإدراك إلى اتخاذ القرار ثم التنفيذ.
كيف يمكنها أن تفعل ذلك؟
أولاً، فهم نية المستخدم. عندما يقول المستخدم "ساعدني في حجز مطعم"، فإن المعنى مختلف تمامًا عندما يُقال في مجموعة عائلية مقارنةً بعندما يُقال في مجموعة عمل.
من يشارك، من يتخذ القرار، ما هو الميزانية، ما هي الممنوعات، وأي مرحلة وصل إليها المهمة—كل هذه عناصر سياقية يحتاج العامل الذكي إلى فهمها. التحدي يكمن في أن المهام على ويتشات تتمدد طبيعياً عبر الزمن، فقد تستمر محادثات مجموعة العائلة حول العطلة الصيفية لعدة أيام بشكل متقطع.
ثم استدعاء الأداة.
يجب على الوكيل أن يباشر العمل، ويستخدم "ابحث" للبحث عن المعلومات، ويستخدم برنامجًا صغيرًا لإكمال الاستعلام والمقارنة، ويستخدم دفع WeChat لإتمام المعاملة، ويستخدم إشعارات الخدمة لإرسال النتائج إلى المستخدم.
وفقًا لتقرير QuestMobile "التقرير الربعي لعام 2026 حول تدفق البيئة الشاملة"، بلغ عدد المستخدمين النشطين اليوميين للتطبيقات الصغيرة أكثر من 900 مليون، وتشمل مئات المجالات الفرعية.
الآن الصندوق أداة كبير بما يكفي، هل تفهم استخدام الذكاء الاصطناعي لويشين؟
كشفت ورقة بحثية نُشرت من قبل تينسنت في 18 مارس عن بعض التفاصيل التقنية. طوّر فريق ويتشات واجهة UI-Oceanus، وهي نموذج عالمي مصمم خصيصًا لبيئة البرامج الصغيرة. وظيفتها التنبؤ بنتائج العمليات. وجد العامل الزر، لكن ماذا يحدث عند النقر عليه؟ أين ستنتقل الصفحة؟ ما النوافذ التي ستظهر؟ هل سيتم تشغيل عملية الدفع؟
البشر لديهم حدس تجاه هذه الأمور عند استخدام التطبيق، بينما لا يمتلك العامل هذا الحدس، لذا يجب عليه تعلمها من البيانات.
يتعلم ذكاء اللعبة "كيف سيتحرك الشخصية عند الضغط على هذا المفتاح"، بينما يتعلم نموذج العالم للتطبيق الصغير "كيف ستتغير الصفحة عند النقر على هذا الزر".
التدريب مباشرة في بيئة التطبيق الصغير الحقيقية بطيء وغير مستقر، لذا يقوم UI-Oceanus تلقائيًا بمحاكاة العمليات وتغييرات الصفحة، مما يولد 5 ملايين عينة. هذا يمكّن الوكيل من تعلم تشغيل التطبيق الصغير في بيئة افتراضية، ثم نقله لاحقًا إلى البيئة الحقيقية.
هناك أيضًا مشكلة التكلفة. إذا تم تفعيل الاستدلال في كل سيناريو لـ 1.4 مليار مستخدم نشط شهريًا، فستكون التكلفة ضخمة بشكل هائل. يجب على تنسنت تحقيق توازن بين استخدام نماذج صغيرة للمهام الأساسية ودعوة نماذج قوية للمهام المعقدة. هذه القدرة على جدولة النماذج المتعددة يجب أن تضمن الأداء مع التحكم في التكلفة.
أخيرًا، التنسيق البيئي.
هناك الكثير من البرامج الصغيرة في ويشات، وكل من جودة الخدمة، واستقرار الواجهات، وتعاون البائعين، وعملية الدفع، وترتيب التوصيات، وتوزيع المكاسب، يمكن التحدث عنها لفترة طويلة إذا تم فصلها واحدة تلو الأخرى.
يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي أن يُنجز المهام نيابة عن المستخدم فعليًا، ولا يكتفي بالوعود السلسة دون تنفيذ، ثم يضيع في منتصف عملية الطلب.
إذًا، فإن الذكاء الاصطناعي لويشين هو في الواقع مشروع معقد جدًا، حيث يجب أن يتعامل مع مجموعة متنوعة من السيناريوهات المعقدة. كما أنه يحتاج إلى فهم اللغة الطبيعية، واستدعاء البرامج الصغيرة، ومعالجة المدفوعات، وإدارة السياق، وتنسيق النظام البيئي.
شكل الذكاء الاصطناعي في ويشات واضح، لكن هذا المنتج سيكون أكبر بكثير مما نتخيل.
02 لماذا ويه تشات هو الأنسب لاستقبال هذا العامل: كلما زاد غنى سياق العامل، كلما فهم الذكاء الاصطناعي نواياك الحقيقية بشكل أفضل، واتخذ قرارات أكثر دقة.
ويمثل وينشات بالضبط أكبر حاوية سياقية لشركة تينسنت.
يحتوي ويهات على شبكة علاقات، حيث تمثل علاقات التواصل، وسجلات المحادثات، ومجموعات الدردشة لـ 1.4 مليار مستخدم في ويهات سياقًا. كما يحتوي ويهات على برامج صغيرة، حيث تغطي ملايين البرامج الصغيرة سيناريوهات خدمة متعددة، وهي أيضًا سياق.
يحتوي ويشات على الدفع، وعادات إنفاق المستخدمين، وسجلات الدفع، وتفضيلات المعاملات، وهي جميعها سياق.
يحتوي ويشات على محتوى، وتدفقات المعلومات في الحسابات العامة وقنوات الفيديو ودوائر الأصدقاء، وهي جميعها سياق.
في الفترة الأخيرة، أطلقت Tencent العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي، مثل Yuanbao و ima و WorkBuddy و Marvis، والتي تبدو مستقلة عن بعضها البعض. في الواقع، جميعها تُسهم في بناء قدرات الذكاء الاصطناعي لـ WeChat.
خلف ذلك آلية تُسمى Co-Design داخل تينسنت.
ببساطة، Co-Design هو تصميم وتحسين مشترك بين فريق المنتج وفريق النموذج.
الممارسة التقليدية هي أن فريق النموذج يُدرّب النموذج أولاً، ثم يُسلّمه إلى فريق المنتج لاستخدامه. عندما يكتشف فريق المنتج مشكلات، يُعيد إرسال التغذية الراجعة، فيقوم فريق النموذج بالتعديلات.
هذه العملية بطيئة، وغالبًا ما تحدث حالة "النموذج قوي لكن المنتج غير سهل الاستخدام".
نهج Co-Design مختلف. سيقوم فريق Yuanbao بإبلاغ فريق Hunyuan بكيفية طرح المستخدمين للأسئلة في السيناريوهات الحقيقية وما هي المشكلات التي يواجهونها. وسيقوم فريق Hunyuan بتحسين قدرات معينة في النموذج بناءً على هذه الملاحظات الحقيقية.
تمت التحسينات، وستأخذ فرقة Yuanbao النسخة للاختبار، وستكتشف مشكلات جديدة ثم تُجري تعديلات إضافية.
هذه العملية ثنائية الاتجاه ومزامنة. المنتج يوفر للنموذج بيانات وتعليقات حقيقية، والنموذج يوفر للمنتج قدرات أقوى.
لماذا هذا مفيد؟ لأن الفرق الأساسي بين عصر نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي السابق هو القدرة على التعميم.
قبل وجود نماذج اللغة الكبيرة، كان إنشاء منتج ترجمة يتطلب فقط إعداد بيانات الترجمة، وكان إنشاء برنامج للعبة الغو يتطلب فقط إعداد بيانات الغو.
لكن الوضع مختلف اليوم، حتى إذا كنت ترغب فقط في إنشاء وكيل برمجي، فستحتاج إلى أن يكون النموذج يمتلك القدرة على المحادثة، والبحث، واتباع الأوامر، والتفكير المنطقي. لذا، في النهاية، أصبح مشكلة متعددة التخصصات معقدة جدًا.
التصميم المشترك من قبل تينسنت ويوانباو كان هدفه تمكين نموذج هون يوان من امتلاك قدرات ممتازة في المحادثة والبحث. ويمكن نقل هذه القدرات إلى منتجات أخرى مثل ima وWorkBuddy. القدرات التي يتم تدريبها على منتج واحد يمكن أن تجعل المنتجات الأخرى أكثر سهولة في الاستخدام.
بشكل محدد، تعالج Yuanbao توزيع المطالبات من العالم الحقيقي. الأسئلة التي يطرحها المستخدمون في Yuanbao تكون غامضة عادةً، وقد تكون جملة أو جملتين فقط، ويتكررون السؤال باستمرار.
قدرة المحادثات المتعددة الخطوات وفهم النوايا التي تم تدريبها على هذه السيناريوهات يمكن نقلها مباشرة لفهم السياق عند معالجة مهام المجموعات بواسطة الذكاء الاصطناعي لويشين.
WorkBuddy يجمع بيانات من سيناريوهات التعاون المكتبي.
إنها تفهم المعنى في سياقات المؤسسة مثل هيكل المستندات، محاضر الاجتماعات، وتوزيع المهام. هذه القدرات تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشين من معالجة المهام بمعرفة كيفية استخراج المعلومات الأساسية وتحديد نقاط اتخاذ القرار.
تُخزّن IMA قدرات البحث. فهي تدرّب النموذج على تحويل نوايا الاستعلام الغامضة إلى استراتيجيات بحث دقيقة، وعلى تصفية المعلومات الفعّالة من بين نتائج هائلة. هذه القدرات تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشات من إجراء جولة من تصفية المعلومات وتوضيح النوايا قبل استدعاء البرامج الصغيرة، بحيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي لويتشات باستدعاء جميع البرامج الصغيرة المحتملة وبالتالي إضاعة الوقت والرموز، بل يقتصر على استدعاء عدد قليل فقط من البرامج الصغيرة المفيدة.
مارفيس تدرب على تفكيك المهام وجدولة الأدوات.
تقوم Marvis بتفكيك أوامر المستخدم إلى مهام فرعية متعددة، وتوزيعها على عوامل مختلفة للتحكم في الملفات والأنظمة والتطبيقات. هذه القدرة على ترتيب المهام والتعاون بين عدة عوامل تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشات من التعامل مع المهام العابرة للسياقات مثل "سَاعدني في طلب قهوة وإبلاغ زملائي" من خلال معرفة كيفية ربط استدعاء التطبيقات الصغيرة وعمليات الدفع والإشعارات.
توفر هذه المنتجات بيانات مختلفة، لكن يمكن لهذه البيانات أن تنتشر وتنتقل بين بعضها البعض، مما يشكل نظامًا مشابهًا للشبكة. يمكن لبيانات تم تدريبها على منتج واحد أن تعزز أداء منتج آخر من خلال آليات التعميم ما قبل التدريب وما بعد التدريب.
الذكاء الاصطناعي التابع لويتشات يقع حاليًا في مركز شبكة للذكاء الاصطناعي.
لا يحتاج إلى البدء من الصفر، بل يمكنه استدعاء هذه القدرات التي تم التحقق منها مباشرة.
الأهم من ذلك، أن ويشات هو نظام بيئي كامل بذاته. يحتوي على روابط علاقات، وتطبيقات صغيرة، وحلقة تداول مغلقة عبر دفع ويشات، بالإضافة إلى نظام محتوى قائم على الحسابات الرسمية وقنوات الفيديو. جميع هذه الميزات غير متوفرة في منتجات الوكلاء الأخرى.
03 ما مدى اتساع مسرح ويشين للذكاء الاصطناعي؟ كل هذا يُحقق حاليًا من خلال A2A.
A2A هو اختصار لـ Agent-to-Agent، ويُعرف بالصينية بـ "الوكيل إلى الوكيل".
إنه بروتوكول مفتوح يحدد كيفية تواصل الوكلاء الذكاء الاصطناعي من شركات مختلفة، وكيفية استدعاء القدرات، وكيفية ضمان الأمان. بالمقابل، هناك مسار GUIAgent، والذي يجعل الذكاء الاصطناعي يُشبه الإنسان من خلال "قراءة الشاشة" لتحديد الواجهة، ثم "النقر الافتراضي" للتحكم في واتساب.
اختارت تينسنت A2A بدلاً من GUI، وهذه المهمة مبنية على تفكير عميق.
خلال مكالمة تقارير الربع الأول لعام 2024 لشركة تينسنت في مايو، سأل محلل الرئيس التنفيذي لشركة تينسنت، ليو تشيبينغ: "كيف ترى الإمكانات الطويلة الأجل أو التهديد المحتمل من الوكلاء الذكية على مستوى نظام التشغيل، بما في ذلك الوكلاء الذكية من iOS وAndroid أو شركات الهواتف المحمولة؟"
أجاب ليو تشي بينغ: "من منظور نظام التشغيل، هناك خلط بين عدة أشياء مختلفة. هناك أنظمة تشغيل حقيقية مثل iOS و Android، ثم هناك تطبيقات تحاول التظاهر بأنها أنظمة تشغيل. إذا كنت نظام تشغيل مثل iOS أو Android، فأنت ترغب في ضمان حماية وتنظيم النظام البيئي بشكل جيد، ومنح التطبيقات صلاحيات معقولة، ويمكنك امتلاك وكيل يسعى لتقديم خدمات للمستخدمين، لكنك بحاجة إلى الحصول على إذن من تطبيقات مختلفة. وإلا، فأنت كنظام تشغيل، تنهب بشكل أساسي التطبيقات المختلفة، وهذا ليس أفضل طريقة لإدارة نظام التشغيل."
معنى ليو تشي بينغ هو أنه يمكن استخدام عامل نظام التشغيل للتحكم في التطبيقات، ولكن لا يمكن القيام بذلك دون الحصول على إذن من التطبيق، وإلا فهذا يُعد نهبًا للتطبيق.
ببساطة، تينسنت لا تقبل واجهات المستخدم الرسومية، بل تقبل فقط A2A.
على مدار العامين الماضيين، حاولت شركات الهواتف المحمولة استخدام واجهة المستخدم الرسومية لربط واتساب من الخارج.
quảng bá荣耀YOYO rằng "أرسل مبلغًا عبر واتساب بجملة واحدة"، ونقطة بيع منتجات ذكية من شاومي هي "أوو تربط تلقائيًا بمكالمة واتساب". عندما تقول لهاتفك "أرسل مبلغ 10 يوانات لـ XX"، فإن مساعد الذكاء الاصطناعي يقوم في الخلفية بما يلي: فتح القفل، النقر على أيقونة واتساب، البحث عن XX، النقر على علامة الزائد، النقر على المبلغ، إدخال 10، وتفعيل الدفع.
تم حظر هذا السلوك من قبل WeChat بسرعة.
في أبريل 2025، أصدر مركز أمان ويشات إعلانًا يحظر الأدوات الخارجية التي تتجاوز تدابير الأمان الخاصة بويشات، وتحصل أو تستغل بيانات مستخدمي ويشات بشكل غير قانوني.
كما تعرض هاتف دو باي من بايت دانس لنفس المصير.
في ديسمبر 2025، تم إصدار النسخة التجريبية التقنية لمساعد豆包 للهاتف، وكانت ميزة رئيسية هي "التحكم المباشر عبر التطبيقات بواسطة الذكاء الاصطناعي". بسرعة، تلقى عدد كبير من المستخدمين ملاحظات بأن حسابات ويشات تم تسجيل خروجها إجباريًا، مع ظهور رسالة نظام تفيد بوجود حالة تسجيل دخول غير طبيعية. وأفادت تينسنت أن هذا أثار سياسات الأمان والتحكم في المخاطر الحالية لويشات.
على منصة الذكاء الاصطناعي لويتشين، أصبح هواوي أول علامة تجارية تكمل التوافق مع A2A لويتشين. حاليًا، تدعم بعض طرازات هواوي هذه الميزة، ويمكن للمستخدمين تفعيل YOYO لإصدار أوامر صوتية، مثل إرسال رسائل واتساب صوتية، أو إجراء مكالمات صوتية أو فيديو عبر واتساب.
قام أحد مصادر داخل تينسنت بتقييم أن أي وكيل هاتف لا يمكنه الوصول إلى ويشات لا يُعتبر وكيلًا على مستوى النظام. إن تينسنت ستُفتح هذا المنفذ بالتأكيد، إنما هو مجرد مسألة وقت.
تريد ويشات السماح لشركات تصنيع الهواتف بإجراء عمليات محدودة على وظائف ويشات من خلال بروتوكولات خاضعة للرقابة مثل A2A، لكنها لن تسمح للوكلاء الخارجيين بالدخول إلى ويشات من خلال قراءة الشاشة أو محاكاة النقرات.
هذا يوضح أنه في النهاية، تينسنت لا تزال ترغب في السيطرة على حقوق استدعاء نظام ويشات ووضع قواعده.
بالحديث عن دو باو، فإن هذا يثير سؤالًا آخر: هل سيُفرض رسوم على الذكاء الاصطناعي الخاص بويشين؟
يبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ DouBao 345 مليونًا، وانتشرت مؤخرًا أخبار عن بدء فرض رسوم على بعض الميزات، بينما يبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ WeChat 1.4 مليار، مما سيزيد الضغط بشكل أكبر.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لويتشات يواجه عددًا كبيرًا جدًا من المستخدمين، وكل سيناريو يُحفز الاستدلال، وبالتالي فإن التكلفة ستكون بالتأكيد رقمًا فلكيًا.
يمكن تفسير الـ 10 مليارات يوان التي خططت تنسنت لاستثمارها في DeepSeek على أنها إمدادات النموذج وقاعدة التكلفة.
نموذج هون يوان الذي طورته تينسنت يحتاج إلى شريك تقني، وبيئة ويشات تتطلب قدرات استنتاج منخفضة التكلفة. إن مسار تدريب DeepSeek المنخفض التكلفة يتوافق تمامًا مع احتياجات سيناريوهات المستخدمين الضخمة لذكاء ويشات.
في 2 يونيو، أعلنت تينسنت أيضًا أن أسعار استدعاء سلسلة DeepSeek-V4 على منصة تينسنت كلاود متساوية تمامًا مع الأسعار الرسمية لـ DeepSeek، ولا يتحمل المستخدمون أي إضافات ناتجة عن منصة السحابة.
جميع هذه الأدلة تشير إلى أن تينسنت ستربط ارتباطًا عميقًا مع DeepSeek، وربما يكون عامل ويشي أول نتيجة لهذا الارتباط.
المهام الأساسية تُنفَّذ باستخدام نماذج صغيرة، بتكلفة منخفضة وسرعة عالية. أما المهام المعقدة، فتُستدعى نماذج قوية، لتحقيق نتائج أفضل ودقة أعلى. هذه القدرة على جدولة النماذج المتعددة يجب أن تضمن الأداء الجيد مع التحكم في التكلفة.
بصفتي مستخدمًا لـ WeChat، إذا كان يمكن لذكاء WeChat أن يُنجز المهمة بشكل صحيح من المرة الأولى، فأنا مستعد للدفع مقابل هذه القدرة.
مثل حجز تذكرة طيران لي، أو البحث عن مطعم، أو تذكيري بمن هو هذا الشخص الذي يقبع في قائمة أصدقائي منذ فترة طويلة ولا أملك أي سجل محادثات معه. أعتقد أن هذه الميزات جميعها ذات قيمة كبيرة.
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي في ويشات يواجه ليس فقط المستخدمين الأفراد، بل أيضًا المستخدمين المؤسسيين. إن سيناريوهات أتمتة المؤسسات، وخدمة العملاء الذكية، والتسويق الذكي، تتطلب ذكاءً اصطناعيًا أقوى ورغبة أعلى في الدفع.
المشهد الخاص بذكاء ويشات الاصطناعي كبير فعلاً. كم هو كبير بالضبط؟ الإجابة هي، كلما كان حجم نظام ويشات البيئي كبيراً، كان حجم مشهد ذكاء ويشات الاصطناعي كبيراً.
أو شون يو، العالم الرئيسي للذكاء الاصطناعي في تينسنت ومدير نموذج هون يون، قدم حكمًا أكثر طموحًا في مؤتمر تينسنت كلاود للتطبيقات الصناعية للذكاء الاصطناعي في 5 يونيو.
يعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو لعبة طويلة الأمد، وليست نافذة قصيرة الأجل. وهو ينتقد عقلية بعض العاملين في سيليكون فالي الذين يسعون إلى "كسب المال لمدة عامين ثم التقاعد"، ويؤكد أن الوضع الحالي يشبه "أجهزة الكمبيوتر في السبعينيات"، وسيظهر مستقبلاً فرص منتجات جديدة باستمرار.
هذا التقييم يفسر بالضبط لماذا ترغب تينسنت في الاستثمار بتكاليف كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتطبيق ويشات. وأكّد ياو شون يو بشكل خاص على أن "القيمة العملية أهم من القيمة المرتبطة بالتصنيفات". ويعتقد أن منهجية الذكاء الاصطناعي أصبحت ناضجة للغاية، والصعوبة الحقيقية تكمن في العثور على "أسئلة جيدة" لحلها، وليس في السعي وراء الأرقام في القوائم التصنيفية.
ما يحاول الذكاء الاصطناعي في ويشات حلّه هو بالضبط هذا النوع من "الأسئلة الجيدة".
كيف يمكن جعل هذه المليار وأربعمائة مليون مستخدم يشعرون بقيمة الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية؟
هنا لا توجد مهارات مبهرة ولا تزوير في الترتيبات، بل فقط عندما تحل هذه المشكلة الجيدة، فإن تينسنت ستكون قد دخلت حقًا النصف الثاني من الذكاء الاصطناعي.