إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي لويتشات، واستجابة منصات الإنترنت الكبرى

يأتي عامل ويشات قريبًا.

أصدر منصة ويشين المفتوحة محتوىً حول إرشادات مطوري الذكاء الاصطناعي لويشين.

يُشير الدليل إلى أنه لتقديم تجربة تفاعلية أكثر ذكاءً للمستخدمين، ومساعدتهم على اكتشاف واستخدام خدمات التطبيق الصغير بسرعة أكبر، توفر منصة ويشات المفتوحة للمطورين وسيلة سهلة للاندماج مع بيئة الذكاء الاصطناعي الخاصة بويشات، مع احترام كامل لحقوق المطورين وخياراتهم الذاتية.

بعد التكامل، ستتاح للتطبيق الصغير فرصة أن يُوصى به ويُستدعى من قبل الذكاء الاصطناعي التابع لويتشات. لن يتمكن التطبيق الصغير الذي لم يكمل التكامل من الاستدعاء بواسطة الذكاء الاصطناعي لويتشات.

توفر المنصة نمطين للتكامل. النمط التلقائي، حيث تُمنح المنصة صلاحية قراءة شفرة التطبيق الصغير عند التحقق، دون الحاجة إلى استثمار تطوير إضافي. النمط التطويري، حيث يمكن للمطورين تطوير تخصيصات خاصة بناءً على خصائص عمل التطبيق الصغير.

في نفس اليوم، أعلنت ميتوان رسميًا أنها أول من يتكامل مع نظام ويشين للذكاء الاصطناعي. كفريق تجريبي أولي، سبق لميتوان أن طورت وختبرت التكامل مع فريق ويشين معًا. في المستقبل، смож المستخدمون استخدام الذكاء الاصطناعي لويشين للوصول إلى خدمات الحياة المحلية مثل توصيل طعام ميتوان.

كسيينغ، تونغتشينغ وغيرها من منصات خدمات الحياة أعلنت أيضًا تكاملها مع ويه تشين.

قبل عدة أيام، أفاد دعم عملاء تينسنت أن ويهيتش يتعاون مع شركات تصنيع الهواتف مثل هواوي وشياومي وهونغواي وأوبيو وفيفو لتقديم قدرات مساعد A2A، وقد أكملت بالفعل عدة شركات التوصيل.

يمكن للمستخدمين بدء مكالمات فيديو أو صوتية على ويشات أو إرسال رسائل إلى أصدقاء محددين من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بنظام الهاتف المعني.

في الواقع، هذه ليست المرة الأولى التي تُسمع فيها أخبار عن الذكاء الاصطناعي في ويه تشات. فقد أفادت وسائل إعلام أجنبية منذ مارس من هذا العام أن تينسنت تُقدّم مشروعًا سريًا للغاية للوكيل الذكي داخل ويه تشات.

في 2 يونيو، أفادت وسائل الإعلام الأجنبية أن تينسنت تختبر نموذجًا أوليًا لوكيل ذكاء اصطناعي مدمج في ويشات، ومن المتوقع أن تبدأ عملية الموافقة التنظيمية هذا الشهر على الأكثر. وفي يوم نشر التقرير، ارتفع سهم تينسنت عند الإغلاق بنسبة 10.5٪، وزاد رأس مالها السوقي في يوم واحد بأكثر من 300 مليار هونغ كونغ دولار، مسجلة أكبر زيادة يومية منذ يناير 2021.

الذكاء الاصطناعي لويشين، ربما يكون الإجابة النهائية لمرحلة腾讯 الذكاء الاصطناعي الثانية.

أفاد أشخاص شاهدوا العرض التجريبي المبكر أن المستخدمين يمكنهم التمرير لليمين على واجهة ويشات الرئيسية لفتح نافذة محادثة الوكيل الذكي. بعد إدخال المستخدم للتعليمات، يقوم الوكيل تلقائيًا بتشغيل تطبيقات صغيرة ضمن نظام ويشات لإكمال مهام مثل التصفية، والطلب، والحجز.

على سبيل المثال، إذا قلت "ساعدني في طلب قهوة بسعر أقل من 30 يوان، ليست حلوة جدًا، ويمكنني استلامها من مكان قريب"، فسيقوم العامل الآلي تلقائيًا بتشغيل التطبيق الصغير داخل ويشات لمساعدتك في تصفية متاجر القهوة، وتطابق النكهات والأسعار، وحتى إتمام عملية الطلب.

من خلال الوصف فقط، لا يختلف عن روبوتات المحادثة الذكية مثل DouBao و Qianwen.

لكن النقطة الخاصة هنا هي أن ذكاء ويه تشين يمتلك صلاحية التحكم في كامل نظام ويه تشين.

ذكرت تينسنت في تقريرها السنوي لعام 2025 بوضوح أن الهدف هو بناء خدمات Agentic من الجيل التالي داخل نظام ويكشات البيئي، وربط قدرات البرامج الصغيرة والمحتوى والتفاعل والدفع. حتى 31 مارس 2026، بلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا المدمجين لـ ويكشات و WeChat 1.432 مليار.

بمعنى آخر، بمجرد إطلاق الذكاء الاصطناعي لويتشات، فإنه مهما كان جيدًا أو سيئًا، فهو مقدر أن يكون تطبيقًا فائقًا.

هناك ملايين من البرامج الصغيرة في ويشات، تغطي سيناريوهات الحياة اليومية مثل طلب سيارات الأجرة، الوجبات الجاهزة، حجز التذاكر، وشراء الخضروات. تقريبًا جميع خدمات الإنترنت الرائدة في الصين لديها مدخلات للبرامج الصغيرة في هذا النظام البيئي.

القدرة الأساسية لـ WeChat AI هي تمكين الذكاء الاصطناعي من استدعاء خدمات وقدرات المعاملات داخل هذه البرامج الصغيرة، وإكمال الحلقة الكاملة من الإدراك إلى اتخاذ القرار ثم التنفيذ.

كيف يمكنها أن تفعل ذلك؟

أولاً، فهم نية المستخدم. عندما يقول المستخدم "ساعدني في حجز مطعم"، فإن المعنى مختلف تمامًا عندما يُقال في مجموعة عائلية مقارنةً بعندما يُقال في مجموعة عمل.

من يشارك، من يتخذ القرار، ما هو الميزانية، ما هي التفضيلات الغذائية، وأي مرحلة وصل إليها المهمة—كلها سياقات يحتاج الوكيل إلى فهمها. التحدي يكمن في أن المهام على وينشات تتجاوز الزمن بشكل طبيعي؛ فقد تستمر محادثات مجموعة العائلة حول العطلة الصيفية لعدة أيام بشكل متقطع.

ثم استدعاء الأداة.

يجب على الوكيل أن يباشر العمل، ويستخدم "ابحث" للبحث عن المعلومات، ويستخدم البرنامج الصغير لإكمال الاستعلام والمقارنة، ويستخدم دفع WeChat لإتمام المعاملة، ويستخدم إشعارات الخدمة لإرسال النتائج إلى المستخدم.

وفقًا لتقرير QuestMobile "التقرير الربعي لعام 2026 حول تدفق البيئة الشاملة"، بلغ عدد المستخدمين النشطين اليوميين للتطبيقات الصغيرة أكثر من 900 مليون، وتشمل مئات المجالات المتخصصة.

الآن الصندوق أداة كبير بما يكفي، هل تفهم استخدام الذكاء الاصطناعي لويشين؟

كشفت ورقة بحثية نُشرت في 18 مارس من قبل تينسنت عن بعض التفاصيل التقنية. طوّر فريق ويتشات واجهة UI-Oceanus، وهي نموذج عالمي مصمم خصيصًا لبيئة البرامج الصغيرة. ووظيفتها التنبؤ بنتائج العمليات. وجد العامل الزر، لكن ماذا يحدث عند النقر عليه؟ أين ستنتقل الصفحة؟ ما النوافذ التي ستظهر؟ هل سيتم تشغيل عملية الدفع؟

عندما يتعامل البشر مع التطبيق، لديهم حدس تجاه هذه الأمور، لكن العامل لا يمتلك هذا الحدس، لذا يجب عليه تعلمها من البيانات.

يتعلم ذكاء اللعبة "كيف سيتحرك الشخصية عند الضغط على هذا المفتاح"، بينما يتعلم نموذج العالم للتطبيق الصغير "كيف ستتغير الصفحة عند النقر على هذا الزر".

التدريب مباشرة في بيئة التطبيق الصغير الحقيقية بطيء وغير مستقر، لذا يقوم UI-Oceanus تلقائيًا بمحاكاة العمليات وتغييرات الصفحة، مما يولد 5 ملايين عينة. هذا يمكّن العامل من تعلم تشغيل التطبيق الصغير في بيئة افتراضية، ثم نقله لاحقًا إلى السيناريوهات الحقيقية.

هناك أيضًا مشكلة التكلفة. إذا تم تفعيل الاستدلال في كل سيناريو لـ 1.4 مليار مستخدم نشط شهريًا، فستكون التكلفة رقمًا فلكيًا. يجب على تينسنت تحقيق توازن بين استخدام نماذج صغيرة للمهام الأساسية وتفعيل النماذج القوية للمهام المعقدة. هذه القدرة على جدولة النماذج المتعددة يجب أن تضمن الأداء مع التحكم في التكلفة.

أخيرًا، التنسيق البيئي.

هناك الكثير من البرامج الصغيرة في ويشات، وخدمة الجودة، واستقرار الواجهات، وتعاون البائعين، وعملية الدفع، وترتيب التوصيات، وتوزيع المكاسب، كل منها يمكن الحديث عنها لفترة طويلة إذا تم فصلها على حدة.

يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي أن يُنجز المهام نيابة عن المستخدم فعليًا، ولا يكتفي بالوعود السلسة دون تنفيذ، ثم يضيع في منتصف عملية الطلب.

إذًا، الذكاء الاصطناعي لويشين هو في الواقع مشروع معقد جدًا، فهو يواجه مجموعة متنوعة من السيناريوهات المعقدة. كما أنه يحتاج إلى فهم اللغة الطبيعية، واستدعاء البرامج الصغيرة، ومعالجة المدفوعات، وإدارة السياق، وتنسيق النظام البيئي.

شكل الذكاء الاصطناعي لويشين واضح، لكن هذا المنتج سيكون أكبر بكثير مما نتخيل.

كلما زادت غنى السياق، كلما استطاع الذكاء الاصطناعي فهم نواياك الحقيقية واتخاذ قرارات أكثر دقة.

ويمثل ويشات بالضبط أكبر حاوية سياقية لشركة تينسنت.

يحتوي ويه تشات على علاقات اجتماعية، حيث تمثل علاقات المستخدمين الـ1.4 مليار، وسجلات المحادثات، والمجموعات جزءًا من السياق. كما يحتوي ويه تشات على برامج صغيرة، حيث تغطي ملايين البرامج الصغيرة سيناريوهات خدمة متعددة، وهي أيضًا جزء من السياق.

يحتوي ويشات على الدفع، وعادات إنفاق المستخدمين، وسجلات الدفع، وتفضيلات المعاملات، وهي جميعها سياق.

يحتوي ويشات على محتوى، وتدفقات المعلومات في الحسابات العامة وقنوات الفيديو ودورة الصداقات، وهي جميعها سياق.

في الفترة الأخيرة، أطلقت تينسنت العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي، مثل يوانباو وima وWorkBuddy وMarvis، والتي تبدو مستقلة عن بعضها البعض. في الواقع، جميعها تُساهم في بناء قدرات الذكاء الاصطناعي لويشين.

خلف ذلك توجد آلية داخل تينسنت تُسمى Co-Design.

ببساطة، Co-Design هو تصميم وتحسين مشترك بين فريق المنتج وفريق النموذج.

كانت الممارسة التقليدية أن فريق النموذج يدرب النموذج أولاً، ثم ينقله إلى فريق المنتج لاستخدامه. عندما يواجه فريق المنتج مشكلات، يُعاد إرسال التغذية الراجعة إلى فريق النموذج لإجراء التعديلات.

هذه العملية بطيئة، وغالبًا ما تحدث حالة "النموذج قوي لكن المنتج غير سهل الاستخدام".

نهج Co-Design مختلف. سيقوم فريق Yuanbao بإبلاغ فريق Hunyuan بكيفية طرح المستخدمين للأسئلة في السيناريوهات الحقيقية وما هي المشكلات التي يواجهونها. وسيقوم فريق Hunyuan بتحسين قدرات معينة في النموذج بناءً على هذه الملاحظات الحقيقية.

تمت التحسينات، وستأخذ فرقة Yuanbao النسخة للتجربة فورًا، وستواصل التعديلات إذا اكتشفت مشكلات جديدة.

هذه العملية ثنائية الاتجاه ومزامنة. المنتج يوفر للنموذج بيانات وتعليقات حقيقية، والنموذج يوفر للمنتج قدرات أقوى.

لماذا هذا مفيد؟ لأن الفرق الأساسي بين عصر نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي السابق هو القدرة على التعميم.

قبل وجود نماذج اللغة الكبيرة، كان إنشاء منتج ترجمة يتطلب فقط إعداد بيانات الترجمة، وكان إنشاء برنامج للعبة الغو يتطلب فقط إعداد بيانات الغو.

لكن الوضع مختلف اليوم، فحتى إذا كنت ترغب فقط في إنشاء وكيل برمجي، فستحتاج إلى أن يكون النموذج قادرًا على المحادثة والبحث واتباع الأوامر والتفكير المنطقي. لذا، في النهاية، أصبح مشكلة متعددة التخصصات معقدة جدًا.

التصميم المشترك بين تينسنت ويوانباو كان هدفه تمكين نموذج هون يوان من امتلاك قدرات ممتازة في المحادثة والبحث، ويمكن نقل هذه القدرات إلى منتجات أخرى مثل ima وWorkBuddy. القدرات التي يتم تدريبها على منتج واحد يمكن أن تجعل المنتجات الأخرى أكثر سهولة في الاستخدام.

بشكل محدد، تقوم Yuanbao بمعالجة توزيع المطالبات من العالم الحقيقي. الأسئلة التي يطرحها المستخدمون على Yuanbao تكون غامضة عادةً، وقد تكون جملة أو جملتين فقط، ويشكون باستمرار.

قدرة المحادثات متعددة الخطوات وفهم النوايا التي تم تدريبها على هذه السيناريوهات يمكن نقلها مباشرة لفهم السياق عند معالجة مهام المجموعات بواسطة الذكاء الاصطناعي لويشين.

WorkBuddy يجمع بيانات من سيناريوهات التعاون المكتبي.

إنها تفهم المعنى في سياقات الأعمال مثل هيكل المستندات، محاضر الاجتماعات، وتوزيع المهام. هذه القدرات تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشين من استخراج المعلومات الأساسية وتحديد عقد القرار أثناء معالجة المهام.

تُخزّن IMA قدرة البحث. فهي تُدرّب النموذج على تحويل نوايا الاستعلام الغامضة إلى استراتيجيات بحث دقيقة، وعلى تصفية المعلومات الفعالة من بين نتائج هائلة. هذه القدرات تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشات من إجراء جولة من تصفية المعلومات وتوضيح النوايا قبل استدعاء البرامج الصغيرة، بحيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي لويتشات باستدعاء جميع البرامج الصغيرة المحتملة وبالتالي إضاعة الوقت والرموز، بل يقتصر على استدعاء عدد قليل فقط من البرامج الصغيرة المفيدة.

مارفيس تدرب على تفكيك المهام وجدولة الأدوات.

تقوم Marvis بتفكيك أوامر المستخدم إلى مهام فرعية متعددة، وتوزيعها على عوامل مختلفة للتحكم في الملفات والأنظمة والتطبيقات. هذه القدرة على ترتيب المهام والتعاون بين عدة عوامل تمكن الذكاء الاصطناعي لويتشات من التعامل مع المهام عبر السيناريوهات مثل "ساعدني في طلب قهوة وإعلام زملائي" من خلال معرفة كيفية ربط استدعاء التطبيقات الصغيرة وعمليات الدفع والإشعارات.

تقدم هذه المنتجات بيانات مختلفة، لكن يمكن لهذه البيانات أن تنتشر وتنتقل بين بعضها البعض، مما يشكل نظامًا شبكيًا. يمكن لبيانات تم تدريبها على منتج واحد أن تعزز أداء منتج آخر من خلال آليات التعميم ما قبل التدريب وما بعد التدريب.

الذكاء الاصطناعي التابع لويشين يقع حاليًا في مركز شبكة للذكاء الاصطناعي.

لا يحتاج إلى البدء من الصفر، بل يمكنه استدعاء هذه القدرات التي تم التحقق منها مباشرة.

الأهم من ذلك، أن ويشات هو نفسه نظام بيئي كامل. يحتوي على روابط علاقات، وتطبيقات صغيرة، وحلقة تداول مغلقة عبر دفع ويشات، بالإضافة إلى نظام محتوى قنوات الرسائل الرسمية وقنوات الفيديو. هذه كلها ميزات لا تمتلكها منتجات الوكلاء الأخرى.

كل هذا، حاليًا، يتم تحقيقه من قبل A2A.

A2A هو اختصار لـ Agent-to-Agent، ويُعرف بالصينية بـ "الوكيل إلى الوكيل".

إنه بروتوكول مفتوح يحدد كيفية تواصل الوكلاء الذكاء الاصطناعي من مختلف المصنعين، وكيفية استدعاء القدرات، وكيفية ضمان الأمان. وعلى النقيض من ذلك، توجد مسار GUIAgent، والذي يجعل الذكاء الاصطناعي يُشبه الإنسان من خلال "قراءة الشاشة" لتحديد الواجهة، ثم "محاكاة النقر" للتفاعل مع ويتشار.

اختارت تينسنت A2A بدلاً من GUI، وهذه المعلومة تأتي وراءها اعتبارات عميقة.

خلال مؤتمر الهاتف المالي للربع الأول لعام 2024 لشركة تينسنت، سأل محلل الرئيس التنفيذي لشركة تينسنت، ليو تشيبينغ: "كيف ترى الإمكانات الطويلة الأجل أو التهديد المحتمل من الوكلاء الذكية على مستوى نظام التشغيل، بما في ذلك الوكلاء الذكية من iOS وAndroid أو شركات الهواتف المحمولة؟"

أجاب ليو تشيبينغ: "من منظور نظام التشغيل، هناك خلط بين عدة أشياء مختلفة. هناك أنظمة تشغيل حقيقية مثل iOS وAndroid، ثم هناك تطبيقات تحاول التظاهر بأنها أنظمة تشغيل. إذا كنت نظام تشغيل مثل iOS أو Android، فتريد التأكد من حماية النظام البيئي جيدًا وتنظيمه بعناية، ومنح التطبيقات صلاحيات معقولة، ويمكنك امتلاك وكيل يسعى لتقديم الخدمة للمستخدم، لكنك بحاجة إلى الحصول على إذن من تطبيقات مختلفة. وإلا، فأنت كنظام تشغيل تسرق جوهرًا التطبيقات المختلفة، وهذا ليس أفضل طريقة لإدارة نظام التشغيل."

معنى ليو تشيبينغ هو أنه يمكن استخدام عامل نظام التشغيل للتحكم في التطبيقات، ولكن لا يمكن القيام بذلك دون الحصول على إذن من التطبيق، وإلا فهذا يُعد نهبًا للتطبيق.

ببساطة، تينسنت لا تقبل واجهات المستخدم الرسومية، بل تقبل فقط A2A.

على مدار العامين الماضيين، حاولت شركات الهواتف المحمولة استخدام واجهة المستخدم الرسومية للاتصال بويشين من الخارج.

quảng bá荣耀YOYO "إرسال مبلغ مالي عبر واتساب بجملة واحدة"، ونقطة بيع منتجات ذكاء Xiaomi هي "صغيرة الحب تربط تلقائيًا بمكالمات واتساب". عندما تقول لهاتفك "أرسل مبلغ 10 يوان إلى XX"، فإن مساعد الذكاء الاصطناعي يقوم في الخلفية بما يلي: فتح القفل، النقر على أيقونة واتساب، البحث عن XX، النقر على علامة الزائد، النقر على المبلغ المالي، إدخال 10، وتفعيل الدفع.

تم حظر هذا السلوك على وينشات.

في أبريل 2025، أصدر مركز أمان ويشات إعلانًا يحظر الأدوات الخارجية التي تتجاوز تدابير الأمان الخاصة بويشات، وتحصل أو تستغل بيانات مستخدمي ويشات بشكل غير قانوني.

كما تعرض هاتف دوباء من جيهزي أيضًا لنفس المصير.

في ديسمبر 2025، تم إصدار النسخة التجريبية التقنية لمساعد豆包 للهاتف، ونقطة البيع الأساسية كانت "التحكم المباشر عبر التطبيقات بواسطة الذكاء الاصطناعي". وسرعان ما أبلغ عدد كبير من المستخدمين عن تسجيل خروج إجباري من حسابات ويشات، مع ظهور رسالة نظام تفيد بوجود عدم انتظام في بيئة تسجيل الدخول. وأفادت تينسنت أن هذا أثار سياسات الأمان والتحكم في المخاطر الحالية لويشات.

على منصة الذكاء الاصطناعي في WeChat، أصبح Honor أول علامة تجارية تكمل التوافق مع WeChat A2A. حاليًا، تدعم بعض طرازات Honor هذه الميزة، ويمكن للمستخدمين تفعيل YOYO لإصدار أوامر صوتية مباشرة، مثل إرسال رسائل WeChat صوتيًا، أو إجراء مكالمات صوتية أو فيديو عبر WeChat.

قام أحد المطلعين داخل تينسنت بتقييم أن أي وكيل هاتف لا يستطيع الوصول إلى ويكشات لا يُعد وكيلًا نظاميًا حقيقيًا. إن تينسنت ستُفتح هذا المنفذ بالتأكيد، إنما مسألة وقت فقط.

تريد ويشات السماح لشركات تصنيع الهواتف بتنفيذ مهام محدودة عبر بروتوكولات خاضعة للرقابة مثل A2A، لكنها لن تسمح للوكلاء الخارجيين بالوصول إلى ويشات من خلال قراءة الشاشة أو محاكاة النقرات.

هذا يوضح أن جوهر الأمر هو أن تينسنت لا تزال ترغب في السيطرة على حق الوصول ووضع القواعد لبيئة ويتشات.

بالحديث عن دوباء، فإن هذا يثير سؤالًا آخر: هل سيُفرض رسوم على الذكاء الاصطناعي الخاص بويتشات؟

يبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ DouBao 345 مليونًا، وانتشرت مؤخرًا أخبار عن بدء فرض رسوم على بعض الميزات، بينما يبلغ عدد المستخدمين النشطين شهريًا لـ WeChat 1.4 مليار، مما سيزيد الضغط أكثر.

علاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لويشين يجب أن يتعامل مع عدد كبير جدًا من المستخدمين، وكل سيناريو يُفعّل الاستدلال، مما يعني أن التكلفة ستكون بالتأكيد رقمًا فلكيًا.

يمكن تفسير الـ 10 مليار يوان التي خططت تنسين للاستثمار فيها في DeepSeek على أنها إمداد النموذج وقاعدة التكلفة.

نموذج هون يوان الذي طورته تينسنت يحتاج إلى شريك تقني، وبيئة ويكشين تتطلب قدرات استنتاج منخفضة التكلفة. إن مسار تدريب DeepSeek المنخفض التكلفة يتوافق تمامًا مع احتياجات سيناريوهات المستخدمين الضخمة لذكاء ويكشين.

في 2 يونيو، أعلنت تينسنت أيضًا أن أسعار استدعاء سلسلة DeepSeek-V4 على منصة تينسنت كلاود متساوية تمامًا مع الأسعار الرسمية لـ DeepSeek، ولا يتحمل المستخدمون أي إضافات ناتجة عن منصة السحابة.

جميع هذه الأدلة تشير إلى أن تينسنت ستربط ارتباطًا عميقًا مع DeepSeek، وربما يكون عامل ويبو هو أول إجابة بعد هذا الربط.

المهام الأساسية تُنفَّذ باستخدام نماذج صغيرة، بتكلفة منخفضة وسرعة عالية. المهام المعقدة تُستدعي باستخدام نماذج قوية، بنتائج ممتازة ودقة عالية. هذه القدرة على جدولة النماذج المتعددة يجب أن تضمن الأداء مع التحكم في التكلفة.

بصفتي مستخدمًا لـ WeChat، أنا مستعد للدفع مقابل هذه القدرة إذا استطاع الذكاء الاصطناعي لـ WeChat إنجاز المهمة بشكل صحيح في المرة الأولى.

مثل حجز تذكرة طيران لي، أو البحث عن مطعم، أو تذكيري بمن هو هذا الشخص الذي يقبع في قائمة أصدقائي منذ فترة طويلة ولا أملك أي سجل محادثات معه. أعتقد أن هذه الميزات جميعها ذات قيمة كبيرة.

الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي في ويشات لا يواجه فقط المستخدمين الأفراد، بل أيضًا المستخدمين المؤسسيين. سيناريوهات مثل أتمتة المؤسسات، وخدمة العملاء الذكية، والتسويق الذكي، تتطلب ذكاءً اصطناعيًا أقوى ورغبة أعلى في الدفع.

المشهد الخاص بذكاء ويشات الاصطناعي كبير فعلاً. كم هو كبير بالضبط؟ الإجابة هي، كلما كان حجم نظام ويشات البيئي كبيراً، كان حجم مشهد ذكاء ويشات الاصطناعي كبيراً.

أو شون يو، رئيس العلماء المعنيين بالذكاء الاصطناعي في تينسنت ومسؤول نموذج هون يوان، قدم حكماً أكثر طموحاً في مؤتمر تينسنت كلاود للتطبيقات الصناعية للذكاء الاصطناعي في 5 يونيو.

يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لعبة طويلة الأجل وليست نافذة قصيرة الأجل. وهو ينتقد عقلية بعض العاملين في وادي السيليكون الذين يسعون لـ"جني المال لمدة عامين ثم التقاعد"، مشددًا على أن الوضع الحالي يشبه "أجهزة الكمبيوتر في السبعينيات"، وسيظهر مستقبلًا فرص منتجات جديدة باستمرار.

هذا التقييم يفسر بالضبط لماذا ترغب تينسنت في استثمار تكلفة كبيرة في الذكاء الاصطناعي لويشين. وأكد ياو شون يو بشكل خاص على أن "القيمة العملية أكبر من قيمة الترتيب في القائمة".他认为 أن منهجية الذكاء الاصطناعي قد نضجت بشكل كبير، والصعوبة الحقيقية تكمن في العثور على "أسئلة جيدة" لحلها، وليس في السعي وراء الأرقام في القوائم الترتيبية.

ما يحاول الذكاء الاصطناعي لويتشين حلّه هو بالضبط هذا النوع من "الأسئلة الجيدة".

كيف يمكن جعل هذه الـ 1.4 مليار مستخدم يشعرون بقيمة الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية؟

هنا لا توجد مظاهر بصرية ولا تزوير في التصنيفات، بل فقط عندما تحل هذه المشكلة الجيدة، فإن تينسنت تدخل فعلاً النصف الثاني من الذكاء الاصطناعي.

هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "واجهة الذكاء الاصطناعي" (ID: faceaibang)، المؤلف: مياو زهين، المحرر: وانغ جينغ