أوبن أي آي ستدمج كوديكس وتشات جي بي تي في تطبيق سطح مكتب موحد

مقالة | إنتاج اتحاد CLS

تقوم OpenAI بنقل تركيزها من ChatGPT إلى Codex.

في 2 يونيو، أعلنت OpenAI أن Codex وChatGPT ومنتج المتصفح Atlas سيتم دمجها في تطبيق سطح مكتب متكامل خلال الأسابيع القادمة. وهذا يكشف عن تغيير مهم: فكلما زاد ثقة OpenAI داخليًا أن الشكل التالي للذكاء الاصطناعي قد لا يكون ChatGPT، بل Codex.

تم تحويل هذا المنتج، الذي كان يُعرف في الأصل كأداة برمجة، إلى أحد أسرع وحدات أعمال OpenAI نموًا. خلال العام الماضي، ارتفع عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ Codex إلى أكثر من 5 ملايين؛ وازداد عدد العملاء المؤسسيين باستمرار؛ وحتى أن الشركة أعادت تنظيم هيكلها التنظيمي حول Codex، ووجهت موارد أكبر نحو هذا الاتجاه.

السبب ليس معقدًا.

على مدار السنتين الماضيتين، كان ChatGPT يعالج احتياجات الإجابة على الأسئلة. بينما يعالج Codex مشكلة إكمال المهام.

للحصول على قيمة مختلفة للشركات: أحدهما يخبرك فقط بالإجابة، والآخر ينجز المهمة مباشرة.

وهذا هو السبب في أن عددًا متزايدًا من المحللين ومديري الاستثمارات والمصرفيين وخبراء التسويق والمصممين ومنتجي المنتجات بدأوا في الانضمام إلى Codex خلال العام الماضي. ووجدت OpenAI أن Codex يتفوق أحيانًا على ChatGPT في العديد من المهام المعقدة.

ووراء ذلك، تنعكس بشكل متزامن التحولات الكبيرة التي تحدث في صناعة الذكاء الاصطناعي: عصر المحادثات قد يقترب من سقفه؛ بينما عصر التنفيذ刚刚 بدأ.

إذا عدنا بالزمن إلى قبل عام، كان Codex مجرد أحد منتجات OpenAI العديدة.

كان تركيز الصناعة بأكملها لا يزال على روبوتات المحادثة. سواء كان ذلك ChatGPT أو Claude أو Gemini، فإن الجوهر كان في التنافس على من أكثر ذكاءً ومن يجيب على الأسئلة بدقة أكبر.

لكن بسرعة، بدأ ظهور تغيير.

في عام 2025، أطلقت Anthropic Claude Code، الذي اكتسب شعبية سريعة بين المطورين. مقارنةً بالروبوتات المحادثة التقليدية، يمكن لـ Claude Code تعديل الكود مباشرةً، واستدعاء الأدوات، وتنفيذ مهام معقدة، مما يزيد من كفاءة العمل بشكل ملحوظ.

هذا هو أول مرة تشعر فيها OpenAI بالضغط، لأنهم اكتشفوا أن السيناريوهات التي ترغب الشركات فعليًا في الدفع مقابلها ليست المحادثات، بل العمل.

لذلك، بدأت الشركة في زيادة استثماراتها في Codex.

بعد ذلك، مع إطلاق نماذج مثل GPT-5.2 و GPT-5.5 تدريجيًا، تحسّنت قدرات Codex بسرعة. فتحولت من أداة مساعدة في إكمال الكود إلى وكيل ذكي قادر على استدعاء الأدوات بشكل مستقل، ومعالجة العمليات المعقدة، وإنجاز المهام ذات السلاسل الطويلة.

نمو المستخدمين也开始加速. خلال الأشهر القليلة الماضية، ارتفع عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا في Codex من 3 ملايين إلى 4 ملايين، ثم تجاوز 5 ملايين.

كما زادت إيرادات الشركة بسرعة.

يتشكل توافق آراء تدريجي داخل OpenAI: قد لا يكون Codex مكملًا لـ ChatGPT، بل المنتج الأساسي في المرحلة القادمة، لأن كليهما يحلان مشكلتين مختلفتين تمامًا.

تشبه ChatGPT مستشارًا، حيث تطرح السؤال وتقدم التوصيات. بينما يشبه Codex موظفًا، حيث تحدد الهدف ويتولى التنفيذ.

مثال بسيط.

إذا طلبت من ChatGPT تحليل شركة مدرجة، فسيخبرك عن حالة الشركة، والسياق الصناعي، ومنطق الاستثمار المحتمل؛ بينما قد يقرأ Codex مباشرة التقارير المالية، ويبني نموذجًا، ويُنهي تحليل الشركات المماثلة، ويُصدر في النهاية تقريرًا تحليليًا كاملًا.

الفرق بينهما ليس في جودة الإجابة، بل في حدود العمل.

هذه التغييرات دفعت في النهاية OpenAI إلى إعادة هيكلة بنيتها الداخلية.

أهمية فريق Codex مستمرة في الازدياد؛ تبدأ المنتجات والمنصات وسلاسل الأدوات في إعادة التكامل حول Codex؛ بينما التطبيق الفائق القادم الذي سيُطلق قريباً، هو في جوهره مصمم لدمج ChatGPT وCodex في بوابة موحدة.

لأن OpenAI أصبحت تدرك بشكل أكثر وضوحًا:

أكبر تنافس في الذكاء الاصطناعي المستقبلي لن يكون بالضرورة من يتحدث بشكل أفضل، بل من يستطيع إنجاز المهام نيابة عن المستخدمين.

ما أثار حقًا صدمة في الصناعة ليس تجاوز عدد مستخدمي Codex خمسة ملايين، بل من يستخدم Codex.

تُظهر أحدث البيانات التي كشفت عنها OpenAI أن حوالي 40% من المستخدمين الجدد خلال الشهر الماضي لم يكونوا مطورين بعد الآن، حيث يصبح المحللون ومديرو الاستثمارات والبنكيون ومسؤولو التسويق ومسؤولو العمليات ومنتجو المنتجات والمصممون والباحثون أكثر المجموعات نموًا في Codex.

هذا يعني أن Codex يتحول من أداة للمطورين إلى منصة للعمل المعرفي.

تُعد OpenAI نفسها المثال النموذجي الأوضح. داخل الشركة، بدأت الفرق غير التقنية باستخدام Codex لإعداد مواد عرض للإدارة العليا، وبناء تطبيقات داخلية، وإنشاء لوحات تحكم لتحليل الأعمال، وتحويل الأفكار التسويقية تلقائيًا إلى محتوى متوافق مع معايير العلامة التجارية.

While for external clients, the situation is even more apparent.

على سبيل المثال، بدأ موظفو Zapier في استخدام Codex لتنظيم المعلومات تلقائيًا من Slack وGoogle Docs وCoda، ثم إنشاء ملخصات المشاريع وخطط الاستجابة للأعطال ووثائق متطلبات المنتج.

فريق أبحاث NVIDIA يستخدم Codex للبحث عن اتجاهات بحثية، وإدارة عمليات التجارب، وحتى كتابة نصوص بنية تحتية للتعلم الآلي.

لدفع هذا التغيير، دمجت OpenAI المنتجات هذه المرة وأطلقت مباشرة ستة إضافات موجهة لمهن مختلفة:

يُوجَّه ملحق تحليل البيانات للمحللين وفرق الأعمال؛ ملحق المبيعات للمبيعات؛ ملحق تصميم المنتجات لمنتجي المنتجات والمصممين؛ ملحق الإبداع والإنتاج لإدارات التسويق؛ ملحق الاستثمار في الأسهم العامة يخدم المؤسسات الاستثمارية؛ بينما يخدم ملحق بنوك الاستثمار مباشرةً موظفي بنوك الاستثمار.

عند المراقبة الدقيقة، ستلاحظ أن هذه الإضافات تغطي تقريبًا السيناريوهات الأساسية لعمل الموظفين المكتبين التقليديين.

في الماضي، كان على مدير استثماري تحليل شركة مدرجة علنًا يتطلب ساعات أو حتى أيام. الآن، يكفي أن يرفع المستندات، وسيقوم Codex تلقائيًا باستخراج البيانات وتحليل البيانات المالية ومراجعة المنافسين وتنظيم المنطق الاستثماري.

بالمثل، في الماضي، كان على منتج مدير كتابة وثيقة المتطلبات أولاً، ثم البحث عن مصمم لإنشاء نموذج أولي. الآن، يمكن لـ Codex توليد واجهة تفاعلية مباشرةً بناءً على الفكرة.

هذا أيضًا التغيير الذي تُقدّره OpenAI أكثر، لأن الشركات مستعدة للدفع مقابل الكفاءة، والقدرة على التنفيذ تخلق قيمة تجارية أسهل بكثير من القدرة على المحادثة.

بمعنى ما، يصبح Codex أداة أتمتة في مجال العمل المعرفي. إنه لا يستبدل بالضرورة الوظائف نفسها، لكنه سيعيد تشكيل طريقة أداء هذه الوظائف.

إذا كان صعود Codex مجرد قصة منتج، فإن معناه محدود فعلاً.

ما يستحق الاهتمام حقًا هو أن OpenAI تعيد تعريف شكل البرمجيات المستقبلي باستخدام Codex.

خلال هذا الحدث، أطلقت OpenAI ميزة جديدة تُسمى "Sites". وببساطة، بمجرد رفع المستخدمين للوثائق أو الجداول أو النماذج المالية أو مواد المشروع، يمكن لـ Codex إنشاء موقع ويب تفاعلي مباشرة.

يمكن تحويل تقارير العملاء، وإدارة المشاريع، ومركز إصدار المنتجات، ونماذج تحليل السيناريوهات المالية إلى مواقع ويب.

العمل الذي كان يتطلب في الماضي استخدام PowerPoint وExcel وWord بشكل منفصل، يمكن الآن إنجازه من خلال موقع ويب يُولّد ويُحدّث تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، أطلقت OpenAI ميزة "التعليقات". لم يعد المستخدمون بحاجة إلى إعادة توليد المحتوى بالكامل، بل يمكنهم تحديد جزء معين للتعديل، مثل تعديل الرسوم البيانية، وضبط النص، وتحديث مصادر البيانات.

يصبح العملية بأكملها أكثر تشابهًا مع تعاون الإنسان مع زملائه، بدلاً من تفاعل الإنسان مع البرنامج.

في خلفية هذا التغيير، تكمن طموحات أكبر لـ OpenAI.

على مدار العقود الماضية، كانت منطق صناعة البرمجيات هو: يتعلم المستخدمون البرنامج، ثم يستخدمونه لإتمام أعمالهم.

بينما تحاول OpenAI العكس: جعل الذكاء الاصطناعي يفهم المهمة، ثم يُطلق البرامج تلقائيًا، حيث يكفي المستخدم أن يحدد الهدف فقط. أما اختيار الأدوات، وتنفيذ الخطوات، وتحديد النتائج، فكل ذلك يُترك للذكاء الاصطناعي.

من هذا المنظور، لم يعد Codex أداة كود، بل يشبه موظفًا رقميًا.

وهذا يفسر أيضًا لماذا كان OpenAI مستعدًا لإعادة بناء كامل نظام منتجاته حوله. ففي المستقبل، قد لا يهتم المستخدمون على الإطلاق بما إذا كانوا يستخدمون ChatGPT أو Codex أو نموذجًا آخر. إنهم يهتمون بشيء واحد فقط: هل تم إنجاز المهمة؟

المراجع:

《كودكس لكل دور وأداة وسير عمل》，OpenAI؛

تُعيد OpenAI تنظيم نفسها حول Codex مع تزايد الاستخدام، The Information.