آبل توضح تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي وتنفي ادعاءات "Gemini Shell"

iconMetaEra
مشاركة
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconملخص

expand icon
نفت آبل الادعاءات بأن نماذجها الجديدة للذكاء الاصطناعي هي "واجهة لجيميني"، مشيرةً إلى أن نماذج آبل الأساسية (AFM) مطورة بالكامل داخليًا. تم استخدام نموذج جيميني من جوجل للتخفيض والتدريب، لكن لا يوجد أي كود من جوجل مُضمن في المنتج النهائي أو التفاعل مع المستخدم. يشمل نظام AFM خمسة نماذج مخصصة مُحسّنة لشريحة Apple Silicon ومدربة باستخدام بيانات حصرية. مع استمرار تطور أخبار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، يراقب المشاركون في السوق كيفية دمج كبرى شركات التكنولوجيا للذكاء الاصطناعي مع الاتجاهات المالية الأوسع مثل بيانات التضخم.
ردت شركة آبل على جدل النماذج الذكية الاصطناعية بعد WWDC 2026، وأكدت أن نماذج آبل الأساسية (AFM) ليست "نسخة مُغلفة من Gemini"، بل مُطورة بشكل مستقل بالكامل من قبل الشركة. على الرغم من أن عملية التقطيع والتدريب استخدمت تقنية Google Gemini، إلا أن المنتج النهائي والتفاعل مع المستخدم لا يتضمنان أي كود من جوجل. وتشمل نظام AFM خمسة نماذج مخصصة: نموذج الطرف النهائي AFM Core، وAFM Core Advanced (متعدد الوسائط الأصلي، ببنية نادرة)، ونموذج السحابة AFM Cloud، وAFM Cloud Image (إنشاء وتحرير الصور)، وAFM Cloud Pro (أدوات الوكلاء)، وكلها مُحسّنة لـ Apple Silicon ومُدرَّبة باستخدام بيانات حصرية. كما أكدت آبل أن نماذج السحابة تستخدم خوادم Google Cloud وNVIDIA GPU، لكنها تحتفظ بشهادة Private Cloud Compute لضمان خصوصية المستخدم.

كاتب المقال، المصدر: chinaz

بعد انتهاء مؤتمر المطورين العالميين (WWDC) 2026، أجرت إدارة شركة آبل مقابلات مع وسائل الإعلام للرد على الشائعات الأخيرة حول ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الخاص بها نسخة مُعاد تغليفها من "Gemini". وأكدت آبل أن نماذج آبل الأساسية (AFM) ليست مجرد استخدام بسيط لتقنية جوجل Gemini، بل تم تطويرها بالكامل من قبل آبل بشكل مستقل.

image.png

أشارت آبل إلى أنه على الرغم من أن نموذج AFM الخاص بها استفاد بالفعل من تقنية جوجل Gemini أثناء عملية التقطيع والتدريب، فإن المنتج النهائي المُسلَّم مبني بالكامل على كود آبل وتقنياتها ونظام بياناتها الخاص. هذا يعني أن المستخدمين عند استخدام هذه النماذج لن يتعرضوا مباشرة لرمز جوجل، ولا يمكن لوكيل Gemini الوصول إلى جوجل.

حاليًا، تضم منظومة نماذج Apple Foundation Models خمسة نماذج رئيسية: نموذج الطرف النهائي AFM Core، المخصص للعمليات الأساسية للذكاء الاصطناعي؛ ثم AF Core Advanced، الذي يمتلك قدرات متعددة الوسائط أصلية ويعتمد على بنية نادرة لتمكين وظائف ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا محليًا. بالإضافة إلى ذلك، يعالج النموذج السحابي AFM Cloud الطلبات ذات الحمل العالي، بينما يركز M Cloud Image على توليد الصور وتحريرها، ويُوجّه AFM Cloud Pro إلى أدوات الوكلاء والمهمات الأكثر كثافة. تم تخصيص كل نموذج لـ Apple Silicon الخاص بشركة Apple، وتم تدريبه باستخدام بيانات حصرية، مع دمج نماذج Gemini لتحسين التقطيع.

كما شددت آبل على أن نماذجها السحابية، على الرغم من استخدامها خوادم Google Cloud وموارد معالجات NVIDIA الرسومية، لا تزال تحتفظ بشهادة Private Cloud Compute لضمان أمان بيانات المستخدمين وحمايتهم للخصوصية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.