تسارع عمليات تسريح العاملين المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعي التكنولوجيا والعملات المشفرة

المؤلف: TinTinLand

🦞 في بداية عام 2026، بينما كانت الصناعة تتسابق للانغماس في "دليل تربية الروبيان" المُستدعى من OpenClaw كمساعد عمل فائق القوة، لم تتوقف موجة التسريحات التي اجتاحت آسيا من أمريكا الشمالية. أمام المنطق التجاري الواقعي، وصلت "المقصات" الخاصة بالروبيان أخيرًا إلى الزملاء المحيطين، وقطعت أحلامًا مهنية عديدة لدى فئات شابة. إذًا، هل الذكاء الاصطناعي هو مُحفز لتسارع التحديث المهني، أم قاتل خفي يُخنق التخيل المهني؟

أعلنت ميتا عن خطة تسريح جديدة، فتتبعها العملات المشفرة

🫆 قبل أسبوعين فقط، أعلنت شركة ميتا التكنولوجية العملاقة، التي حققت إيرادات سنوية بلغت 200.966 مليار دولار العام الماضي، عن خططها لتنفيذ دورة جديدة من التسريحات الجماعية، بنسبة تصل إلى 20% أو أكثر من إجمالي عدد الموظفين؛ وفي 19 مارس، أعلنت Crypto.com أيضًا عن خطة تسريح، من المتوقع أن تتأثر بها حوالي 180 موظفًا عالميًا، أي ما نسبته 12% من إجمالي الموظفين، وهي الثالثة ضمن سلسلة التسريحات خلال السنوات الثلاث أو الأربع الماضية، ولا تُعزى هذه المرة إلى تراجع الأوضاع السوقية، بل إلى "إعادة هيكلة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي"… تُعلن الشركات الكبرى في الخارج تباعًا عن خطط تسريح، لكن جذورها لم تعد "إجراءات إجبارية" ناتجة عن صعوبات اقتصادية، بل تأتي في المقام الأول من — توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية.

💁🏻 وفقًا لتقرير بيانات Tech Insider، بلغ إجمالي التسريحات المؤكدة في قطاع التكنولوجيا العالمي في الربع الأول من عام 2026 ما مجموعه 45,363 وظيفة، حيث يُعزى حوالي 9,238 وظيفة صراحةً إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة، بنسبة 20.4%. ويثير هذا الاتجاه قلقًا متزايدًا، حيث من المحتمل أن يتجاوز إجمالي التسريحات للعام بأكمله 260,000 وظيفة. فيما يلي جدول يلخص حالات التسريح لبعض الشركات الكبرى 👇

- يخطط Block لتسريح أكثر من 4,000 موظف، بنسبة تسريح تقارب 50%

- تم تسريح حوالي 30% من موظفي @Gemini، ويتم حاليًا تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الإنتاج

- قام @cryptocom بتسريح 12% من الموظفين للتقدم في التحول إلى الذكاء الاصطناعي للشركات

شركة أدوات الدفع Atlassian تعلن عن تسريح 1,600 موظف، أي 10% من إجمالي الموظفين العالميين.

- قام مطور @StoryProtocol، PIPLabs، بتسريح حوالي 10% من موظفيه للتركيز على بنية تحتية للملكية الفكرية القائمة على الذكاء الاصطناعي

ستقوم OPLabs بتسريح 20 موظفًا لتبسيط العمليات وخفض تكاليف التنسيق

- ستقوم مؤسسة @AlgoFoundation بتسريح 25% من الموظفين

تخطط ميتا لإجراء تخفيضات كبيرة في القوى العاملة، وقد تؤثر على أكثر من 20% من الموظفين

- @krakenfx_ZH قلصت حوالي 400 وظيفة، أي بنسبة 15٪، وأعادت هيكلة القيادة

- قام @Consensys بتسريح 20% من الموظفين، بحجة البيئة الكلية وعدم اليقين التنظيمي

🥽 من بين الأمور المثيرة للجدل في هذا السياق، أعلنت شركة Block التكنولوجية المالية المتخصصة في خدمات الدفع في أوائل فبراير عن تسريح حوالي 4,000 موظف، حيث انخفض عدد الموظفين من أكثر من 10,000 إلى أقل من 6,000، بانخفاض نسبته近 40%، وهو أعلى رقم تسريح فردي مرتبط بالذكاء الاصطناعي، وأثار هذا الإجراء قلق العاملين في مجال التكنولوجيا، "عندما تصبح الأمور واضحة بهذا الشكل، ستشعل نار المقاومة"، وقد قدمت قيادات Block تفسيرًا واضحًا: التسريح ليس بسبب نقص الأرباح، بل لأن الذكاء الاصطناعي جعل الشركة لا تحتاج إلى هذا العدد الكبير من الموظفين.

الأزمة المهنية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي هي الطوارئ التي "تحدث الآن"

🔭 تشبه هذه الممارسة منطق تسريح الموظفين لدى Salesforce، حيث ذكرت Salesforce عند تسريحها أن الهدف هو سحب الموارد البشرية من المهام المتكررة وتحويلها إلى أعمال مرتبطة بالذكاء الاصطناعي؛ بينما نفذت Block هذا الإجراء بشكل أكثر شمولًا، واستبدلت مباشرة الذكاء الاصطناعي بعدد كبير من الوظائف الأساسية، لتحويل الشركة إلى منظمة مبسطة "مبنية حول الذكاء الاصطناعي". إن "التخفيض الكبير" الذي شهدته صناعة التكنولوجيا العالمية يُرسل إشارة مهمة: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد لحياة البشر، بل أيضًا منافس لبقاء الوظائف البشرية.

💬 بسبب موجة تسريح الموظفين الناتجة عن التطور العالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، لا يمكن إلا أن نتذكر ما ذكره @mattshumer_ في مقاله على وسائل التواصل الاجتماعي:

ظهور كل نموذج جديد للذكاء الاصطناعي لا يعني فقط تحسناً في الأداء، بل تحسناً هائلاً في إنتاجية العمل، مع تقلص فترات التحديث بشكل متزايد: "أصبحت أعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، وأتدخل أقل، وأشاهد بعينيّ وهو يأخذ على عاتقه المهام التي كنت أعتقد أنها تتطلب كفاءة متخصصة." نحن جميعاً نشعر أكثر فأكثر أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي الذي يتجاوز التوقعات لم يعد مسألة "سنتحدث عنها في المستقبل"، بل هي مسألة "كل شيء يحدث الآن، ويجب أن تفهم".

👨🏻‍💻 تحليل موجة تسريح الموظفين:ما الذي استبدله الذكاء الاصطناعي حقًا؟

🤖 لا يمكن إنكار أن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي يُولّد شعورًا جماعيًا بالخوف من فقدان الفرصة، كما أن موجات تسريح الموظفين، كتصحيح متأخر للتطور التكنولوجي، تدفعنا لإعادة تقييم كيفية اختيار الأفراد للوظائف والتحول المهني. يبدأ المحترفون في التفكير فيما إذا كانت وظائفهم ستُدمج، وما إذا كانت الوظائف الخطية الأساسية لم تعد خيارًا يُنظر فيه عند التقدم للوظائف.

🫥 مع الاستمرار في استخدام العملاق التكنولوجي الأمريكي ميتا كمثال، ذُكرت في قائمة تحسين وتعديل الوظائف لعام 2025 الحاجة إلى الانتقال من التوزيع المتعدد في الميتافيرس إلى التركيز على نقطة واحدة في الذكاء الاصطناعي الفائق، وتعزيز المزيد من القدرات الأساسية مثل تدريب النماذج الفائقة، والدمج متعدد الوسائط، وتطوير هندسة النماذج الكبيرة، مما أدى إلى ظهور التعديلات التالية على ثلاثة خطوط أعمال:

إلغاء خط عمل الواقع الافتراضي: مصممو تجارب VR في فريق Oculus Studios في قسم Reality Labs، مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في التشغيل المادي → تحول في الأعمال

إلغاء وظيفة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي: مدير عمليات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في قسم تشغيل التقنية، بسبب الترقية الآلية لنظام جدولة القوة الحسابية → استبدال بواسطة كفاءات رائدة

إلغاء خط عمل البحث والتطوير: وظيفة باحث مبتدئ في مختبر FAIR، مركزة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي التقليدية → استبدال بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي

المهام التي تتقنها نماذج اللغة الكبيرة تجبر الوظائف ذات الاستبدال العالي على الاقتراب من الحافة.

🧗 يبدو أن إجراءات التسريح هذه، التي تبدو واقعية، ليست حصرية على ميتا. فشركات مثل أمازون ومايكروسوفت وبنترست وفيفير، التي تشمل قطاعات متنوعة، تبحث جميعها عن أفضل الطرق لتعزيز كفاءة القوى العاملة والإنتاجية من خلال "التطهير بالذكاء الاصطناعي" (AI-Washing)، وتحديدًا من خلال التخلص من الوظائف التقليدية القديمة، خاصةً تلك التي يمكن استبدالها بسهولة بالذكاء الاصطناعي مثل كتابة الكود الأساسية، والموارد البشرية، وخدمة العملاء. فهل تعلم ما إذا كانت وظيفتك الحالية أيضًا تتجه تدريجيًا نحو الحافة في موجة الذكاء الاصطناعي؟

📊 في 5 مارس، أصدرت شركة Anthropic الأمريكية للأمان الذكي الاصطناعي تقريرًا بحثيًا بعنوان "آثار الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: مقياس جديد وأدلة مبكرة"، حيث لا يقدر التقرير ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله نظريًا، بل يحلل مباشرة سيناريوهات العمل من ملايين المحادثات الحقيقية للذكاء الاصطناعي ليرى ما يفعله الذكاء الاصطناعي فعليًا.

تم ذكر قائمة التصنيفات المهنية لمؤشرات التعرض المراقبة في التقرير، والتي تشمل بشكل كبير المهن المرتبطة بصناعة الإنترنت والتكنولوجيا وذات عدد كبير من الموظفين، مثل "مبرمج حاسوب" و"ممثل خدمة عملاء" و"أدخل بيانات" و"محلل أبحاث السوق ومتخصص التسويق" التي تأثرت بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي.

🌪️ تكمن النقطة المهمة في ملاحظة أن هذه المهن يمكن أن تُستبدل بالذكاء الاصطناعي لأن مهامها تتميز بدرجة عالية من التوجه اللغوي أو التهيكلة البياناتية، وحدود قابلية التنفيذ واضحة، وتعتمد بشكل منخفض على الإدراك الفيزيائي أو التواصل العاطفي أو اتخاذ القرارات في الموقع — وهو ما يتوافق تمامًا مع حدود قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي — حيث تتفوق نماذج LLM على معالجة المهام النصية ومعالجة البيانات ذات القواعد الواضحة. أما المهن التي تعتمد على العمليات الفيزيائية أو الإدراك في الوقت الفعلي أو التفاعل البشري، فلم تُستهدف بعد بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعي.

التمويل، الإعلام، اللوجستيات، المهن التي تتأثر بالذكاء الاصطناعي قد تتجاوز التوقعات

🌐 بخلاف فئات المهن التي كانت تشغل صدارة قائمة "المهن عالية الأجر" مثل مبرمجي الحاسوب من المستوى المبتدئ إلى المتوسط، حتى لو لم تكن تعمل في قطاع التكنولوجيا، فلن تتمكن من تجنب موجة التكنولوجيا هذه. إذا كانت مهنتك تمتلك أيًا من السمات التالية، فقد تصل قائمة تسريحات الذكاء الاصطناعي إلى هذا القطاع قريبًا:

⚗️ أسئلة وأجوبة قياسية، المكالمات التسويقية، إجابات الأسئلة الشائعة، الإجراءات ثابتة

⚗️ قوالب جاهزة، إنتاج جماعي، بدون إبداع عميق، يمكن للذكاء الاصطناعي توليدها بسرعة

⚗️ التكرار الميكانيكي، العمليات القياسية، الكشف البصري، استبدال شامل بواسطة الروبوتات والذكاء الاصطناعي البصري

⚗️ مراجعة القواعد، إنشاء المستندات، تنفيذ الإجراءات، يمكن للذكاء الاصطناعي استرجاع المقارنة بسرعة

⚗️ يمكن للذكاء الاصطناعي توليد الكود المعياري واختبارات التكرار وتطوير القوالب تلقائيًا.

💰 بشكل ملموس، على سبيل المثال، يمكن لنظام كينتشي للذكاء الاصطناعي المالي إتمام 85% من معالجة الحسابات تلقائيًا، كما استبدلت شركات المحاسبة الأربع الكبرى 30% من وظائف التدقيق الأساسية باستخدام RPA، وبالتالي سيتم استبدال تدريجيًا للوظائف الأساسية مثل إدخال المستندات المحاسبية، ومراجعة الفواتير والموازنة، وتقديم الإقرارات الضريبية القائمة على قوالب ثابتة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع تنفيذ أسرع. كما يمكن لـ Tableau AI أيضًا معالجة البيانات بسرعة، حيث يولد تلقائيًا 70% من التقارير الروتينية، مما يؤدي بشكل غير مباشر إلى استبدال سريع من قبل الذكاء الاصطناعي لوظائف محللي البيانات المبتدئين/مشغلي تنظيف البيانات من خلال التنظيف التلقائي والترميز والتصور.

🎨 حتى الوظائف المتعلقة بإنشاء المحتوى والتنفيذ الإبداعي التي تتطلب مهارات فنية أساسية قوية، حتى في ظل ازدهار أدوات صور وفيديو سريعة الظهور مثل "لينغشي" من ByteDance وJi Meng AI وMidjourney، واجهت أزمة جديدة. بلغت نسبة استبدال الوظائف الأساسية مثل كتابة النصوص/تحرير SEO/تحرير تفاصيل المنتج 82٪، كما يمكن أن تصل نسبة استبدال تصميمات الملصقات والمنشورات الترويجية الأساسية وVI التي يتعامل معها مصممو الجرافيك عادةً إلى حوالي 70٪. أي وظيفة لا تتطلب تعاطفًا عميقًا، بل تكون منظمة وقياسية، محتمل أن يتم استبدالها تدريجيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهذا الاستبدال قد بدأ بالفعل.

🦾 في مصنع تسلا الفائق، وصلت نسبة الأتمتة إلى ما يقارب 95٪، مما أدى إلى تقليل الطلب على الوظائف المتعلقة بخط التجميع وفحص الجودة الأساسي؛ وقد حقق مصنع "فاوكسكون" المعتمد على الإضاءة المظلمة دقة لحام تصل إلى 0.02 مم باستخدام الذراع الآلية وتقنية الرؤية بالذكاء الاصطناعي، مما مكنه من تنفيذ عمليات مثل تجميع القطع القياسية، واللحام المتكرر، وفحص المظهر/الأبعاد، ونقل المواد البسيطة بسرعة. بالنسبة لهذه الصناعات التقليدية، فإن المجالات التي يمكن تسليمها للذكاء الاصطناعي، باستثناء القرارات المعقدة، توفر عائدًا على الاستثمار يفوق بكثير الكفاءة البشرية التقليدية، وهي أيضًا اتجاه مهم في المستقبل لتعديل الوظائف وتحسين القوى العاملة.

🧳 أعد تعريف قيمتك،أنقذ نفسك من "فقدان الوظيفة" الناتج عن الذكاء الاصطناعي

🎫 تحتوي تقرير شركة Anthropic أيضًا على مجموعة من الأرقام غير البارزة: انخفض معدل التوظيف للشباب بين سن 22 و25 في الوظائف ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي بنسبة 14%. أمام موجة الذكاء الاصطناعي التي تجلب تحولاً مهنياً وأزمة، فإن أول إنجاز يواجهه الشباب عند مغادرتهم برج العاج ودخولهم المجتمع هو خيبة الأمل المهنية "القابلة للاستبدال" — لا أحد تم طرده، لكن الباب لم يعد مفتوحاً للمبتدئين. قبل أن نتمكن من أن نصبح موظفين متمرسين ونحقق هدف "التفوق على الذكاء الاصطناعي"، ربما يجب أن نفكر في كيفية استخدام منطق التكنولوجيا الحالي للحصول مقدماً على تذكرة الدخول إلى مكاسب مهنية على مدى السنوات القادمة.

⭐️ الأشخاص الأكثر عرضة لمخاطر الأتمتة العالية هم بالضبط الأقل دراية بالذكاء الاصطناعي.

إذًا، ما علينا فعله أكثر من ذلك هو التعرف على الذكاء الاصطناعي وتقنيته، وبناء مهارات تقنية لا يمكن استبدالها في المجالات المهنية وفرص سوق العمل.

العاطفة والبصيرة الإنسانية، لدى الذكاء الاصطناعي خوارزميات، لكن للإنسان دفء

🫧 قد يمكن لـ AIGC محاكاة اللغة في مختلف عمليات الإنتاج، لكنه حاليًا لا يزال غير قادر على فهم المشاعر البشرية بشكل حقيقي؛ يمكنه توليد أساليب اتصال موحدة، لكنه لا يستطيع التعامل مع المواقف الإنسانية المعقدة. الوظائف التي تتطلب "التعاطف، والاستماع، وفهم وجهة نظر الطرف الآخر" يمكن اعتبارها ضمن الاعتبارات المهنية. مثل أعمال مستشاري الصحة النفسية، والمبيعات الفاخرة، والرعاية الصحية المتخصصة، رغم أنه يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتنظيم سجلات الاستشارات وتوليد توصيات أساسية، إلا أن الكيان البشري ضروري في التواصل العاطفي والتوجيه العميق لبناء الارتباط مع العملاء، وتطبيق مهارات التواصل التفاعلية.

التعبير بتفكير متميز، واستغلال الإبداع البشري

🏌️‍♂️ يشعر المزيد من مشغلي صناعة التكنولوجيا والإنترنت بتهديد الذكاء الاصطناعي، لكن ChatGPT وJi Meng AI وما شابهها لا يزالان يوفران أكبر فائدة من خلال توليد المسودات الأولية بسرعة، وإنتاج الصور حسب الطلب، وتعديل المحتوى ليناسب المنصات المختلفة. لا يزال الإنسان، من خلال البحث الواسع في حالات صناعية وتنفيذ فعاليات ميدانية، قادرًا على ترسيخ إجراءات التشغيل القياسية (SOP) وخبرات منهجية، والتجاوب مع "القيمة العاطفية" للعاملين اليوم، وتقديم أفكار متميزة لا يفكر فيها الذكاء الاصطناعي.

الانتقال نحو التخطيط الاستراتيجي المتقدم، القرار الأساسي لا يزال يكمن في الإنسان

🗺️ حاليًا، أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي قدرات استثنائية في معالجة البيانات وتحليل الاتجاهات، وعلى الرغم من قدرتها على إجراء تقييمات اتجاهية وتقديم توصيات عندما تواجه الشركات فرصًا للتوسع في أسواق جديدة، فإن الجهة المتخذة للقرار لا تزال بحاجة إلى الإنسان لتحمل المخاطر من خلال دمج الاستراتيجية الشركة والبيئة السوقية وحالة الفريق. إن اتخاذ قرارات استراتيجية صحيحة تستند إلى البيانات والخبرة أصبح ضرورة واقعية، وهو أيضًا أحد الخيارات القيمة للتحول المهني والتركيز الوظيفي في مجال الاستشارات الاستراتيجية.

🐾 صورة مصغّرة للعصر،كيفية محاذاة دقة "التعاون المشترك مع الذكاء الاصطناعي"؟

🎙️ موجة تسريح العمالة في عصر الذكاء الاصطناعي ليست سوى انعكاس للتطور الحالي، ولا يزال التوجه الأساسي لقيمة المهن البشرية هو كيفية التفاعل الذكي مع الذكاء الاصطناعي. ربما لا تتمثل الأزمة نفسها في الاستبعاد، بل في إعادة الهيكلة والتقسيم، حيث يحدث الإبداع وقابلية الاستبدال في المناصب المهنية في آنٍ واحد.

🎞️ إنها تُزيل الأشخاص الذين يقتصر عملهم على التكرار، وتُكافئ أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي وامتلكون مهارات أساسية. بالنسبة لأولئك الذين يعانون من "ضياع مهني"، غالبًا ما يكونون من النوع الذي يرفض التغيير ويعتمد على المهارات القديمة؛ فقد لا يكون الذكاء الاصطناعي قاتلًا للمهن يُدمر وسائل الرزق، بل هو مُضاعف للإنتاجية. أن تصبح ملمًّا بالذكاء الاصطناعي وتتقنه، وتُركّز جهودك على المجالات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها، قد يكون أفضل استراتيجية. الترحيب النشط بالتغيير وإعادة تشكيل القيمة ضمن هذا التغيير هو جوهر الأمر.

☕️ "إذا كنت جالسًا أمام الكمبيوتر، وما زلت تُجري ملاحظات الاجتماعات، أو تكتب المستندات، أو تُعد عروض PowerPoint، فعليك أن تبدأ بالانتباه."