Vector Space Biosciences السعر

توفِّر شركة Vectorspace AI مجموعات بيانات تتقارب لمساعدة الباحثين على تسريع الابتكار واكتشافات مدفوعة بالبيانات باستخدام معالجة وفهم اللغة الطبيعية والفهم المنحى للعلامات التجارية (NLP/NLU) المحمية ببراءات الاختراع. تأسست الشركة في عام 2020، ولقيت شهرة كبيرة أثناء جائحة COVID-19 عندما أصدرت سلة ثيمية من الأسهم المترابطة بـ COVID-19، مما أدى إلى مكاسب كبيرة.

تعد Vectorspace AI فرعًا لـ Vector Space Biosciences وتوفر مجموعات بيانات لتطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وتتضمن مجموعات بيانات ومنتجات مرتبطة تيسر بناء أنظمة قادرة على التعرف على العلاقات الظاهرة والمخفية داخل البيانات.

تسمح مجموعات بيانات الشركة بإنشاء مجموعات من الكيانات التي تمتلك علاقات ظاهرة ومخفية مع الأحداث الخارجية والاتجاهات العالمية أو الأخبار. يمكن أن تمثل هذه المجموعات شبكات موردين أو شركات تطوير أدوية مماثلة أو أي كيان يمتلك علاقة تضامنية أو تبادلية أو تعاطفية خفية مع كيان آخر أو حدث أو اتجاه عالمي.

VXV هو عملة التشفير الأصلية لمنصة Vectorspace AI ويبلغ إجمالي العرض الكلي لها 50 مليون رمز. ويوفر الأمان والحكم وسلسلة البيانات والأصالة لمجموعات بياناته.

تنتج شركة Vectorspace AI مجموعات بيانات باستخدام التحليل اللغوي للنصوص وعمليات هندسة البيانات العلمية، مركزة على معالجة اللغة الطبيعية/الفهم (NLP/NLU) بالسياق وتطوير الميزات. يمكن لخوارزميات المنصة توليد مجموعات بيانات تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي / NL عبر عدة صناعات - من الرعاية الصحية والخدمات المالية إلى الفضاء والتكنولوجيا العميقة.

وهذا يسمح للباحثين وعلماء البيانات بتسريع الابتكارات والاكتشافات التي تعتمد على البيانات من خلال اختبار الفرضيات وتشغيل التجارب بإنتاجية أعلى. كما تقوم الشركة بتوليد البيانات عن الاستثمار الموضوعي في السوق التقليدية للأسهم، مساعدة المستثمرين على استشراف فرص الاستثمار من خلال تحليل النمط الاقتصادي الكبير.

تدعم شركة Vectorspace AI أيضًا الاستثمار الموضوعي، وهو مفهوم يمكن أن يحدث ثورة في الأسواق المالية التقليدية والعملات المشفرة. يمكن لمجموعات بيانات الشركة توليد سلالات موضوعية من أسهم السوق التقليدية.

قامت الشركة بإنشاء نماذج لغوية من الصفر وتطوير أنابيب هندسة البيانات العلمية التي تشمل تصور البيانات والتفسير وتنظيم العمل البشري. وقد تعاون فريق Vectorspace AI مع الشركاء لأكثر من عقدين من الزمن. وتهدف الشركة إلى تقدم البحث العلمي وتوليد فرضيات جديدة واكتشافات رائدة بسرعة بمساعدة تقنيات AI و ML.

يمكن تتبع تاريخ Vectorspace AI إلى عام 1997 عندما قامت وكالة ناسا بتكليف مختبر Bissell في Lawrence Berkeley National Laboratory بكتابة تقرير حول حماية الجسم البشري خلال رحلة مخططة إلى المريخ. عمل الفريق المؤسس على هذه المبادرة وحصل على عدة براءات اختراع.

أسسوا شركة Vectorspace AI عام 2017. في عام 2020 ، حصلت الشركة على اهتمام كبير عندما أصدرت سلة موضوعية من الأسهم ترتبط بجائحة COVID-19 ، مما ساعد المستثمرين على تحقيق مكاسب كبيرة.

في عام 2021 ، أسست الشركة Vector Space Biosciences وشكلت لجنة استشارية علمية حاصلة على جوائز (SAB). في عام 2022 ، نشرت أعمالها بالشراكة مع Imperial College of London (ICL) في تقرير بعنوان "من الأسواق إلى الجزيئات".

فحص التقرير تقنية للعثور على الاتصالات الخفية بين الأسهم والأسهم وتطبيقها على اكتشاف ورسم الاتصالات بين البروتينات. باستخدام الذكاء الاصطناعي وفهم اللغة الطبيعية ، تم استخدام التقنية في الأدب الأكاديمي لكشف خريطة تعرض تطور الترابط المرصود بين بروتينين معينين مع مرور الوقت.

في أغسطس 2022 ، أعلنت الشركة عن تطوير منصة حلول حسابية تركز على حماية وإصلاح الجسم البشري خلال الرحلات الفضائية.

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.