Nvidia 與 Lambda 聯手推出共封裝光學交換器，以提升 AI 工作負載

Nvidia 剛剛讓 AI 數據中心內部的網際網路電纜變得更加有趣。該公司新推出的共封裝光學交換器基於矽光子技術，取代了傳統的可插拔收發器，將光學元件直接整合到交換器封裝中。

Lambda 作為首批採用此技術的 AI 基礎設施供應商之一，於 2026 年 6 月 1 日展示了 Quantum-X InfiniBand Photonics Q3450-LD 交換機，並稱其為 GPU 吞吐量的重大突破。

Quantum-X CPO 開關的電力效率比傳統設計高出 3.5 倍。網路彈性提升 10 倍。對於大規模 AI 訓練而言，第二個數字至關重要，因為單次網路異常就可能導致跨數千個 GPU 運行的任務被迫重新啟動。

在電力方面，標準開關的功耗約為 7 kW，CPO 版本的功耗約為 3.95 kW，每台節省 3.05 kW。

Q3450-LD 交換機支援高達 115.2 Tbps 的全雙工頻寬，可在叢集內的多個晶片和埠之間實現高速連接。

Lambda 對這項技術的宣傳圍繞著一句精準捕捉其價值主張的短語：「每瓦特更多代幣」。

Lambda 並非獨自押注這項技術。CoreWeave、Meta、Microsoft 和 Oracle Cloud Infrastructure 也屬於首批部署 Nvidia CPO 交換機的採用者。

Lambda 於 2025 年 11 月 20 日首次宣布與 NVIDIA 的矽光子學網路整合。2026 年 6 月 Q3450-LD 交換機的開箱，正是對這一早期承諾的公開回報。

Nvidia 將 CPO 交換機描述為其所謂「代理式 AI 工作負載」的必要基礎設施，這些工作負載運行在「AI 工廠」中——這是 Nvidia 對為訓練和部署下一代模型而構建的大型 GPU 集群的稱謂。

對於英偉達而言，這進一步加深了其護城河。該公司已憑藉其 GPU 主導 AI 計算領域；通過同時掌控網路層，包括光學互連，英偉達讓客戶更難以混合搭配競爭對手的元件。

每個開關節省 3.05 kW，若擴展至整個設施，可直接降低運營成本並減少冷卻需求。

需要關注的風險是執行。共封裝光學在生產環境中仍屬新興技術。將光學元件直接整合至交換機封裝中，會引入可插拔收發器所避免的製造複雜性。五家主要公司同時部署，雖提供了更廣泛的測試基礎，但也意味著任何系統性問題將在整個行業中蔓延，而非僅限於單一運營商。