隨著中期選舉週期的加劇，美國正進入關於人工智能驅動的政治廣告欺騙行為的更廣泛辯論。日益增多的州級法律、聯邦政府的謹慎立場，以及高調的競選案例，正在塑造競選活動在近期内如何使用或受到人工智能生成內容的限制。
行業觀察家和監管機構表示，這一時刻凸顯了根本性的張力：人工智能可以擴大宣傳的覆蓋範圍和說服力，但若觀眾無法輕易驗證真實性，也可能損害信任。今年的幾項發展揭示了政策現狀及未來可能的走向。
重點摘要
- 州級的拼湊：約有 28 個州對政治廣告有披露要求，其中許多處罰為民事性質；明尼蘇達州 2023 年的法律在選舉臨近時，也考慮對某些深度偽造內容的披露施加刑事處罰。
- 明尼蘇達州高調案件：一則針對明尼蘇達州政治選舉的 AI 生成廣告，引發了對深度偽造合法性及政治規範的質疑，並觸發了兩黨議員的回應。
- 聯邦防護措施謹慎：聯邦選舉委員會強調披露聲明並禁止欺詐性誤導，但尚未啟動全面的AI規則制定；更廣泛的聯邦立法一再陷入僵局。
- 立法推進與反對：一項兩黨共同起草的法案將優先於各州的AI監管，引發公民自由團體的反對，他們警告存在過度干預的風險，並強調需要設立保障措施。
一系列各州的規則規範政治廣告中的人工智慧
在美國，對政治訊息中人工智慧的監管主要由各州政府負責。儘管約四分之一的州對人工智慧生成的內容實施了明確的披露要求，但大多數規則僅處以民事處罰，而非刑事後果，且執法情況差異很大。明尼蘇達州處於政策演變與高調案例的交匯點。
在明尼蘇達州，一則與參議院初選相關的廣告因使用了看似 resembles 副州長 Penny Flanagan 的 AI 生成圖像而受到關注。Flanagan 本人在 BlueSky 上提及這則廣告，指出選民很快可能會看到一則「主演者看起來有點像我」的電視廣告。這一事件突顯了 AI 如何模糊真實背書與欺騙性呈現之間的界線。
明尼蘇達州的法律已有最近的歷史處理人工智能欺騙問題。2023 年，立法者因擔憂被操縱的內容而提出一項措施，批准了將在選舉前 90 天內，當創作者知曉內容為深度偽造或意圖影響選舉時，將某些深度偽造的使用定為犯罪的條文。批評者表示，該法律的結構使執法高度依賴具體事實，而某則廣告是否越界取決於情境與意圖。
觀察者指出，儘管該事件發生在民主-農工黨（DFL）獲得提名之後，但法律問題並非單一裁決即可輕易解決。更廣泛的州內環境中，出現了顯著的關切聲浪：40 名 DFL 州議員簽署了一份聲明，譴責政治廣告中使用 AI 生成的深度偽造內容，認為該技術削弱了選舉的信任。
明尼蘇達案件凸顯政策與競選之間的張力
支持與弗拉納根對立候選人的北極星黎明政治行動委員會（North Star Dawn PAC）發布了這則由人工智能生成的廣告，引發了爭議。該廣告內容呈現了一名類似弗拉納根的人物與象徵性賄賂圖像，立即遭到弗拉納根及其盟友的反對，他們將這種做法描述為欺騙性且不適合公共討論。明尼蘇達州一位資深議員總結了這種情緒，表示無論政治派別為何，使用人工智能深度偽造技術「都是不可接受的」。
這集內容引發了更廣泛的討論，關於競選活動適應 AI 工具的速度。批評者認為，即使法律已經存在，AI 在政治廣告中的倫理與實際影響仍需超越合規範疇，進行仔細考量。競選顧問與廣告主管呼籲採取審慎的態度，同時承認 AI 的說服潛力與對選民信任造成的風險。
同時，如 DSPolitical 的 Mark Jablonowski 等觀察家指出，儘管可能存在例外情況，但各政黨的大多數競選活動都希望制定保護選民並維護誠信的標準。因此，明尼蘇達州的案例成為了一個試驗場，用以檢驗法律如何在動態的媒體環境中被解釋，而在這種環境中，AI 內容可以快速生成並廣泛傳播。
聯邦監管機構與議員們就人工智能在選舉中的應用進行博弈
在聯邦層面，整體環境仍顯謹慎且不一致。聯邦選舉委員會（FEC）表示，候選人委員會所分發的選舉廣告必須包含清晰且顯著的披露資訊，並重申欺詐性誤導為禁止行為。儘管 FEC 已在多種情境下討論過與 AI 相關的問題，但尚未制定全面的規則來規範政治廣告中的 AI 使用。
公共倡導組織和消費者團體已呼籲提供更正式的指導。2023 年，公共公民向聯邦選舉委員會請願，要求啟動規則制定程序以應對競選材料中的 AI，但該委員會當時決定不啟動正式程序，理由是現有的欺詐條款已涵蓋任何技術所產生的欺騙性內容。
聯邦層面的立法努力進展緩慢。旨在建立更明確人工智能相關規則的《真實政治廣告法案》未能在國會通過。儘管對安全、準確性和問責性的擔憂日益增加，但整體政治環境歷來對全面的人工智能監管缺乏興趣。
然而，立法者仍在探索各種選擇。六月，由眾議員洛里·特拉漢和傑伊·奧伯諾爾特提出的兩黨草案，旨在優先適用聯邦法律以取代針對人工智慧模型開發的州級法規，這引發了如何平衡創新、消費者保護與選舉完整性的疑問。公民自由團體，包括美國公民自由聯盟（ACLU），認為優先適用聯邦法律可能會阻礙必要的保障措施，並主張建立一個保留各州權力以應對地方性危害的框架，同時確保隱私、非歧視和人工智慧安全。
美國公民自由聯盟的發言人明確指出：聯邦優先權可能擴大人工智能帶來的危害風險，因為各州將失去監管透明度與安全措施的工具。ACLU 的政策專家強調，各州必須保留保護居民免受濫用、追究科技公司責任，並確保人工智能安全可信的權力。在更廣泛的辯論中，由於缺乏強有力且統一的聯邦標準，各州不得不自行探索路徑，而聯邦機構則尋求可實施的實際保障措施，以避免扼殺創新。
當政策制定者權衡這些問題時，觀察家們將關注各州持續執法和潛在新規則的結果，以及任何進一步的聯邦提案。明尼蘇達州的事件和相關辯論體現了應對人工智能驅動的選舉欺騙的迫切性，以及使法律框架與快速發展的技術保持一致的複雜性。
讀者接下來應關注各州如何應對持續發生的事件，以及聯邦監管機構是否會超越一般的反欺詐條款，為人工智慧生成的政治內容制定具體指南。在保障選舉完整性與促進技術創新之間的平衡，將決定人工智慧在政治廣告中的發展軌跡，直至2026年選舉週期及以後。
本文原載於 Crypto Breaking News：MN AI 深度偽造選舉廣告引發加密貨幣透明度疑慮 —— 您值得信賴的加密貨幣新聞、比特幣新聞和區塊鏈更新資訊來源。