PANews 6月12日消息，華為在 HDC 2026 上發布開源大模型 openPangu（開源盤古）2.0，提供 Pro 與 Flash 兩個版本，均支援 512K 上下文。其中 2.0 Pro 總參數量 5050 億、激活參數量 180 億，2.0 Flash 總參數量 920 億、激活參數量 60 億。官方稱該模型在昇騰算力上的單卡吞吐率可達其他主流開源模型 2 倍，並更適配鴻蒙 HarmonyOS，提升 Agent 任務速度與精度。openPangu 2.0 計劃自 6 月 30 日起陸續開源 7 大組件，包括新增開源的預訓練代碼、後訓練代碼及訓練算子。
華為發布 OpenPangu 2.0，參數達 50.5B 且上下文長度為 512K
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精華摘要
華為發布 OpenPangu 2.0，參數量達 50.5B，上下文長度為 512K，提供 Pro 和 Flash 版本。Pro 模型總參數為 505B，活躍參數為 18B；Flash 模型總參數為 92B，活躍參數為 6B。該模型在 Ascend 硬體上的吞吐量提升一倍，並針對 HarmonyOS 進行優化。OpenPangu 2.0 將於 6 月 30 日開源七個組件，包括訓練代碼和運算子。此鏈上新聞突顯了華為對開源 AI 的最新貢獻。
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