Tại hội nghị Mistral AI ở Paris, Pháp, nhiều nhà quản lý doanh nghiệp cho biết, khi đo lường lợi tức đầu tư vào AI, các doanh nghiệp đang chuyển trọng tâm từ lượng token tiêu thụ sang các kết quả kinh doanh trực tiếp hơn, bao gồm việc nâng cao hiệu quả, cải thiện trải nghiệm khách hàng và hiệu suất chi phí.
Các nhà quản lý cấp cao quan tâm hơn đến hiệu quả và kết quả
Charles Holive, Giám đốc AI của bộ phận Ngân hàng Doanh nghiệp và Tổ chức của BNP Paribas, cho biết nhóm sẽ cố gắng tránh các “chỉ số phù phiếm”. Theo ông, việc tiêu thụ bao nhiêu token mỗi ngày không thể trực tiếp cho thấy AI có tạo ra lợi nhuận thực tế hay không.
Anh ấy quan tâm hơn đến việc nhân viên đã sử dụng AI để thực hiện những công việc nào trước đây không thể làm được, cũng như tốc độ xử lý được cải thiện bao nhiêu. Ông Antoine Pichot, một nhà quản lý của Bưu điện Pháp, cũng cho biết đánh giá nội bộ chủ yếu tập trung vào hiệu quả, dịch vụ khách hàng và sự phù hợp giữa đầu tư và lợi nhuận.
“Càng nhiều token càng tốt” bắt đầu hạ nhiệt
Trong bối cảnh những tuyên bố này xuất hiện, một số doanh nghiệp Mỹ đang bắt đầu xem xét lại cách tiếp cận “tokenmaxxing”, tức là coi việc sử dụng AI cao hơn trực tiếp tương đương với năng suất cao hơn.
Tháng trước, Amazon đã đóng một bảng xếp hạng sử dụng AI nội bộ, do một số nhân viên bắt đầu ưu tiên hoàn thành các nhiệm vụ giúp tăng thứ hạng. Ông Andrew Macdonald, Giám đốc điều hành của Uber, cũng công khai đặt câu hỏi liệu chi tiêu nhiều hơn vào AI có thực sự mang lại sản phẩm hữu ích hơn không.
Token vẫn đang được theo dõi nhưng không còn được căn giữa
Nhiều nhà quản lý cấp cao không phủ nhận vai trò của dữ liệu token. Holive cho biết, nhóm vẫn sẽ theo dõi mức tiêu thụ token để kiểm soát chi phí và quan sát mức độ áp dụng, nhưng những dữ liệu này không nên trở thành chỉ số cốt lõi để đo lường lợi nhuận.
Trong khi đó, OpenAI, Anthropic và GitHub đều đang thúc đẩy mô hình tính phí theo mức độ sử dụng dành cho khách hàng doanh nghiệp. Điều này khiến các doanh nghiệp khách hàng cần chứng minh rõ ràng liệu sự gia tăng việc sử dụng AI có thực sự chuyển hóa thành lợi ích kinh doanh rõ rệt hay không.