پارلوہ نے ایجینٹ مہارتیں MCP کے بنیاد پر لانچ کیں، جس سے انٹیگریشن کا وقت گھنٹوں میں کم ہو گیا

ME AI کی خبر، ایک نظرثانی کے مطابق، کسٹمر سروس AI پلیٹ فارم Parloa نے Model Context Protocol (MCP) کے بنیاد پر Agent Skills فیچر متعارف کرایا ہے۔ Agent Skills اس طرح کے سسٹم انٹیگریشن کو جو پہلے پروگرامرز کو کوڈ لکھنا اور مخصوص ڈائیلاگ فلو میں بندھنا پڑتا تھا، ایک الگ "بیرونی مہارت" کے طور پر دوبارہ ڈیزائن کرتا ہے، جس سے بزنس ٹیمیں مینجمنٹ پلیٹ فارم میں کوڈ کے بغیر CRM، بکنگ انجن، ٹکٹنگ وغیرہ کے انٹیگریشن چینز کو کانفگر کر سکتی ہیں، جس سے ڈویلپمنٹ اور ڈپلومنٹ کا دورانیہ 4-8 ہفتے سے صرف کئی گھنٹوں میں کم ہو جاتا ہے۔ روایتی API انٹیگریشن AI اجینٹ ایکوسسٹم کے لیے ڈیزائن نہیں کی گئی تھی، جس کے نتیجے میں اعلیٰ انجینئرنگ ترقیاتی لاگت اور انٹرفیس کے مختصر تبدیلیوں کے باعث سسٹم کرash ہونے کا خطرہ ہوتا ہے۔ Parloa نے MCP کو ایک ساختہ ٹول تعریف لیر کے طور پر متعارف کرایا ہے، جس سے بڑے ماڈلز اپنے آپ سمجھ سکتے ہیں اور انٹرایکٹ کر سکتے ہیں، جس سے ٹول کا انتخاب اور حکمات پر عمل کرنے کا درستگی بڑھ جاتا ہے۔ Agent Skills قطعی منطق پر چلتے ہیں اور خود بخود خطا درست کرنے اور خودکار دوبارہ کوشش کے مکینزم سے لوازمات رکھتے ہیں۔ بزنس ٹیمیں پلیٹ فارم پر متعدد ٹول انٹیگریشن چینز کو کانفگر کر سکتی ہیں اور خاص طور پر مخصوص کاموں کے لیے Success Conditions (کامیابی کے شرائط) تعریف کر سکتی ہیں تاکہ حقیقی بزنس نتائج کو ٹریک کیا جا سکے، صرف نیٹ ورک ریکسٹس واقعات پر نظر رکھنے تک محدود نہ رہے۔ AI اجینٹ مکالمے کے دوران صارف کے مقصد کے مطابق خود بخود مناسب مہارت منتخب اور انجام دے سکتا ہے۔ عملی ڈیٹا دکھاتا ہے کہ Agent Skills استعمال کرنے کے بعد، AI کسٹمر سروس کا اوسط معالجہ وقت 67 سیکنڈ تک کم ہو گيا، متعدد ٹولز والے ماحول میں راؤٹنگ کا درستگی 20% بڑھ گيا، اور فون منتقلیوں میں حوالہ جات کا انتقال 39% بہتر ہو گيا۔ کوئي بھي API انٹرفيس رکھنے والا سسٹم جلد سے Agent Skills ميں تبديل كيا جا سكتا ہے۔ (ذرائع: MLion)