گوگل ڈیپ مائنڈ نے صرف 60 صفحات پر مشتمل ایک راستہ کارٹ کا اشاعت کیا ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ صنعتی عام ذہانت کس طرح صنعتی فوقی ذہانت میں تبدیل ہو سکتی ہے۔ اس پیپر کا عنوان "AGI سے ASI تک" ہے اور 10 جون کو arXiv پر جمع کرایا گیا، جس میں چار راستے درج ہیں جو باہمی طور پر مستقل نہیں ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ASI تک کا حقیقی راستہ ان میں سے تمام کا کچھ نہ کچھ مجموعہ ہو سکتا ہے۔
سپر انٹیلی جنس تک چار راستے
اس مقالے کو تحقیقی ٹیم، جس کی قیادت تیم جینووائن کر رہے ہیں، نے ترتیب دیا ہے اور اس میں چار راستے بیان کیے گئے ہیں جن کے ذریعے AI سسٹم انسانی سطح کی صلاحیت سے آگے نکل کر اسے مکمل طور پر عبور کر سکتے ہیں۔
پہلا راستہ سب سے زیادہ آسان ہے: صرف اسکیلنگ جاری رکھیں۔ زیادہ کمپیوٹ، بڑے ماڈلز، زیادہ ڈیٹا۔ یہ وہ حکمت عملی ہے جس نے گزشتہ کچھ سالوں میں GPT جیسے زبانی ماڈلز سے لے کر DeepMind کے اپنے جمنی خاندان تک ہر بڑے AI کے ترقی کو چلایا ہے۔
دوسرا راستہ بالکل نئے الگورتھمز یا AI پیراڈائمز کو شامل کرتا ہے۔ موجودہ طریقہ کو بڑھانے کے بجائے، آپ ایک بنیادی طور پر مختلف طریقہ ایجاد کرتے ہیں۔ یہ مقالہ اسے ایک ممکنہ لیکن اصل میں غیر قابل پیشگوئی راستہ سمجھتا ہے، کیونکہ تعریف کے مطابق آپ کوئی کھوج کا وقت نہیں طے کر سکتے۔
راہ تین تکراری خود بہتری ہے۔ اس کا خیال یہ ہے کہ جب ایک AI سسٹم کافی سطح کی عام ذہانت حاصل کر لے، تو وہ اپنی اپنی ساخت، تربیت کے طریقے، یا استدلال کی صلاحیتوں میں بہتری لانے لگ جائے گا۔ ہر بہتری اگلی بہتری کو آسان بناتی ہے، جس سے ایک فید بیک لوپ بن جاتا ہے۔
چوتھا راستہ متعدد ایجینٹ کالیکٹیوز ہے۔ ایک منفرد یکجا فوق الذکا نظام کے بجائے، یہ راستہ ASI کو AGI سطح کے ایجینٹس کے بڑے پیمانے پر نیٹ ورکس میں مل کر کام کرنے سے نکلنے کا خیال رکھتا ہے۔ نظام کی جمعی ذکاوت اس سے زیادہ ہوگی جو کوئی بھی انفرادی ایجینٹ اپنے آپ میں حاصل کر سکتا ہے، اور ممکنہ طور پر یہ فوق الذکا قرار دی جائے گی، چاہے کوئی بھی نوڈ اپنے آپ میں اس حد تک نہ پہنچ پایا ہو۔
ڈیپ مائن کی AGI تحقیق کا بڑھتا ہوا مجموعہ
یہ مضمون الگ طور پر موجود نہیں ہے۔ یہ ڈیپ مائنڈ کے مارچ 2026 میں جاری کردہ ایک شناختی فریم ورک کے مضمون اور اپریل 2025 کے ایک AGI سیفٹی مضمون کے بعد آتا ہے۔ تینوں دستاویزات مل کر ایک عمدہ تحقیقی پروگرام کی نشاندہی کرتی ہیں: پہلے AGI کا مطلب تعریف کریں، پھر اسے محفوظ بنانے کا طریقہ تلاش کریں، اور پھر اس کے بعد کیا آتا ہے اس کا نقشہ تیار کریں۔
اس کاغذ میں arXiv شناخت 2606.12683v1 درج ہے، جو اسے کمپیوٹر سائنس AI زمرے میں رکھتی ہے۔ کئی DeepMind تحقیق کاروں نے حصہ لیا، تاہم ٹیم کی قیادت جینووین نے کی۔ دائرہ کار عمدہ طور پر نظریہ پر مبنی ہے، کسی خاص صلاحیت کے ایچ آئی ایم سٹون کا اعلان نہیں کرتا۔
کرپٹو اور ٹیک انویسٹرز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے
اس کاغذ میں کرپٹو کرنسی، بلاک چین ٹیکنالوجی یا کسی بھی قسم کے ڈیجیٹل اثاثوں کا کوئی حوالہ صفر ہے۔ یہ صرف اکیڈمک ماحول میں شائع کیا گیا AI تحقیق ہے، جس میں کرپٹو سیکٹر سے کوئی تجارتی تعلق نہیں ہے۔