اینٹروپک کا جدید ترین فوکس اور ثقافت تیزی سے نمو اور صلاحیت کو برقرار رکھنے کا باعث بن رہی ہے

اینٹھروپک کو سمجھنا: بہترین AI کمپنی، جو ایک تنظیمی ایجاد بھی ہو سکتی ہے
ماخذ: سیلیا، اوورسیز یونیکورن

گزشتہ سال، اینتھرپک ممکنہ طور پر پورے AI صنعت کی سب سے زیادہ مطالعہ کی جانے والی کمپنی تھی۔

اس سال کے آغاز میں، اس نے انسانی کاروباری تاریخ میں سب سے تیز بڑھوتے ہوئے اضافہ کیا: ARR 9B سے بڑھ کر 45B ہو گیا، اگر کمپیوٹنگ پاور کی فراہمی کے ساتھ گامزن رہا، تو سال کے آخر تک ARR 100B ہونے کا امکان ہے، اگلے سال 200-300B تک، جو Meta کے سائز کے برابر ہو جائے گا۔

سیکنڈری مارکیٹ پر، اس کی موجودہ قیمت 1 ٹریلین ڈالر تک پہنچ گئی ہے، جو OpenAI کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔

ہم نے اینتھروپک کے کیسے آہستہ آہستہ آگے نکلنے پر کافی وقت گزارا۔

آخر میں، اس کمپنی کو سمجھنے کے لیے دو اہم باتوں کو سمجھنا ضروری ہے:

ایک جہت تجربہ کارانہ فیصلہ سازی ہے، دوسری تنظیمی ثقافت ہے۔

لوگوں کو اس بارے میں کئی ٹکڑے معلوم ہو چکے ہیں، لیکن ابھی تک مکمل تصویر نہیں ہے، اس لیے یہ مضمون ایک مزید تفصیلی جائزہ اور واپسی کی کوشش کرتا ہے۔

کچھ باہری سوالات، جیسے کہ، سٹریٹجک اور اداراتی دونوں نقطہ نظر سے وضاحت کرنے کی کوشش کریں:

• اینتھرپک کو 2021 میں کیوں لگا کہ کوڈنگ سب سے اہم سمت ہو سکتی ہے؟

ڈاریو اور سیم کی ذاتی خصوصیات میں فرق، دونوں کمپنیوں کے مکمل طور پر مختلف حکمت عملی کے راستوں کو کیسے شکل دیا؟

اینٹھروپک کیوں کم ملازمین کو چھوڑتے ہیں؟

• اینتھرپک کے تقریباً ہر فرد کیوں اس کی ثقافت کی تعریف کرتے ہیں؟ کمپنی کے تیزی سے بڑھنے کے دوران، اس ثقافت کو کیسے برقرار رکھا جاتا ہے؟

01. فوکس کی اہمیت کم سمجھی جاتی ہے

سب سے پہلے، استراتیجیک طور پر، OpenAI ہمیشہ ایک ایسی کمپنی کی طرح رہی ہے جو سب کچھ چاہتی ہے۔

ماڈل کی صلاحیتوں میں، ریاضی، سائنس، کوڈنگ، استدلال، متعدد ماڈل، اور ڈیزائن کے نوآوری کے شعبوں میں، OpenAI پوری طرح کام کر رہا ہے۔

مصنوعات پر، کوڈیکس، براؤزر، روبوٹس، کاروباری پلیٹ فارم، اسمارٹ ہارڈویئر، چپ اور ڈیٹا سینٹر وغیرہ بھی ایک ساتھ آگے بڑھ رہے ہیں، جس کے مطابق OpenAI کے اندر منصوبوں کی تعداد ایک وقت میں تقریباً 300 تک پہنچ گئی۔

جبکہ Anthropic بالکل اس کے برعکس ہے، وہ ٹرائیڈ میں واحد ہیں جنہوں نے بہت جلد ہی ملٹی مودل کو چھوڑ دیا، اور کبھی آرکیٹیکچر کی نوآوری کا ذکر نہیں کیا، reasoning model، RL، یا continual learning جیسے تصورات پر زور نہیں دیا، بلکہ صرف زبانی ماڈل کے سکیلنگ پر توجہ دی، اور صرف کوڈنگ ایک ہدف پر مرکوز رہے، سب سے اہم صلاحیت کو پہلے حاصل کیا۔

کوڈنگ کیوں اتنی اہم ہے، اب مارکیٹ بھی سمجھ گئی ہے، بنیادی تین نکات ہیں:

1. کوڈنگ سب کچھ کی راہ ہے۔ ڈیجیٹل دنیا کے زیادہ تر کاموں کو کوڈ کے ذریعے ظاہر کیا جا سکتا ہے۔

2. کوڈنگ مدل کے لیے سیکھنے کے لیے سب سے مناسب صلاحیت ہے۔ نتائج کی تصدیق کرنے کی صلاحیت زیادہ ہوتی ہے، فیڈ بیک لوپ مختصر ہوتا ہے، اور صارفین کے ڈیٹا سے ماڈل کی تربیت میں زیادہ سے زیادہ اضافہ ہوتا ہے۔

3. کوڈنگ AGI ترقی کا مرکزی تیز کرنے والا ہے۔ اب بڑے AI لیبز اس تیز کرنے والے حلقوں میں داخل ہو چکے ہیں، اس سال ماڈل کی ایک تین ماہ کی ترقی پچھلے سال سے زیادہ تیز ہے۔

آخری نتیجہ ثابت ہوا کہ کوڈنگ حقیقت میں سب سے اہم سمت ہے، ایک منفرد شعر پورے ٹانگ کو دبایا گیا۔

اور اوپن اے آئی نے مارچ تک کا انتظار کیا، سورا جیسے معاون کاموں کو ختم کر دیا اور کوڈنگ کو کمپنی کی پہلی ترجیح بنادیا۔

ہمیشہ یہ سوال کیا جاتا رہا کہ اینتھروپک نے کوڈنگ کو شروع میں ہی کیوں منتخب کیا؟

پیچھے دیکھنے پر، نصف بڑی بات ہے اور نصف قسمت۔

اینٹروپک کی ابتدائی سرمایہ کاری ایک دفعہ بہت مشکل رہی۔ اتنی رقم نہ ہونے کی وجہ سے، AGI کی طرف بڑھنے کے لیے زیادہ موثر طریقے اپنانے پڑے۔

اسے پہلے ایک عمودی سین کہانی سنانی ہوگی جس سے ثابت ہو سکے کہ وہ تجارتی بند حل قائم کر سکتے ہیں۔ اس لیے انہوں نے وقتاً فوقتاً اس بات کا جائزہ لیا کہ اگر صرف ایک راستہ چنا جائے تو کوڈنگ بہترین 选泽 ہو سکتی ہے: بہتر کوڈنگ ماڈل تربیت دیں → صارفین کو فراہم کریں → حقیقی انجینئرنگ ماحول میں صارفین کے استعمال کے ڈیٹا حاصل کریں → ماڈل کی تربیت میں مدد کریں۔ اس سے ایک فل ویل بن سکتا ہے۔

انٹروپک کے فیضی اضافے کے ذمہ دار نے کہا تھا کہ انہوں نے ایک اندر کا دستاویز دیکھا جسے کمپنی کے ملکی مانی نے لکھا تھا، جس میں یہ بتایا گیا تھا کہ ہمیں کوڈنگ کی طرف فوکس کیوں کرنا چاہیے۔ اہم بات یہ ہے کہ اس دستاویز کی تاریخ 2021 کی ہے، جو کسی کو بھی اس سمت کا اصل بازاری مواقع کے بارے میں معلوم ہونے سے بہت پہلے کی ہے۔

لیکن بعد میں، فنڈنگ آسان ہو گئی، کمپنی کے پاس زیادہ وسائل ہو گئے، اور کوڈنگ کا پہلو دوبارہ نہیں اٹھایا گیا، اور وہ پہلے ایک زیادہ عام ماڈل باسس پر کام کرنے لگے۔

چیٹ جی پی ٹی کے مقبول ہونے کے بعد موڑ آیا۔ اینتھرپک نے سمجھ لیا کہ C-سائیڈ پر اوپن اے آئی نے پہلے ہی قبضہ کر لیا ہے، اس لیے اس نے اپنی توجہ B-سائیڈ کی طرف موڑ دی — جو اس وقت اداسی کے ساتھ تھا (لیکن بعد میں دیکھنے پر بہت خوش قسمتی کا ثبوت ثابت ہوا)۔

یہ رجحان مجموعی طور پر محتاط اور تجرباتی ہے، ایک بے باک خطرہ نہیں۔

کلود 3 کو تربیت دیتے وقت، اینتھرپک نے عمدہ طور پر کوڈنگ کی صلاحیت کو مضبوط کیا اور سونٹن 3.5 پر بہترین مارکیٹ ردعمل حاصل کیا۔

اس کے بعد، ہم نے مزید سرمایہ کاری کرتے ہوئے تصدیق بھی کی، اور اندر کی طرف سے کوڈنگ کی صلاحیت پر یقین مکمل ہو گیا، ایک تو تجارتی قیمت کے لحاظ سے، اور دوسرا تحقیق کو تیز کرنے کے لحاظ سے۔ اس طرح ٹیم نے اس راستے پر مکمل توجہ مرکوز کر دی، جس کے دوران نہ صرف سی-اینڈ کو مکمل طور پر چھوڑ دیا گیا، بلکہ ملٹی مودل پر بھی توجہ نہیں دی گئی۔

اس کے علاوہ مارکیٹ کی سمت پر توجہ کے علاوہ، ٹیکنالوجی کے راستے پر استقامت بھی قابل ذکر ہے۔

گزشتہ دو سالوں میں، باہر کے مشہور ریسرچرز نے بار بار کہا ہے کہ اسکیلنگ قوانین نے دیوار کو چھو لیا ہے اور پری ٹریننگ کا حاشیہ فائدہ اپنی اوج پر پہنچ چکا ہے۔ ہمارے اور مختلف ریسرچرز کے مکالموں کے مطابق، Anthropic تمام لیبز میں سب سے زیادہ اسکیلنگ قوانین پر یقین رکھنے والا اور پری ٹریننگ اور ڈیٹا کو سب سے زیادہ مضبوط بنانے والا ہے، جس نے نئے پیرادائم پر توجہ نہیں بٹائی۔

بعد میں دیکھنا تو یہ بھی درست تھا۔ کلود کی صلاحیتوں میں بڑی کھچ پر pretraining کے مضبوط اقدامات کا بڑا حصہ ہے۔

لیکن اس سے ہمارا ایک سوال پیدا ہوتا ہے: کیوں اینتھروپک ہمیشہ کچھ اہم شعبوں میں فیصلہ کن اقدامات کرتا ہے اور اپنا رویہ برقرار رکھتا ہے؟

سب سے پہلے وسائل کی حدود ہیں، اینٹھرپک کی تاریخی سرمایہ کاری تقریباً اوپن اے آئی کی تینویں حصہ ہے، لیکن مزید گہرائی میں جائیں تو، ان دونوں کمپنیوں کی حکمت عملی میں فرق بھی بانیوں کی شخصیت اور پس منظر سے منسلک ہے۔

اینٹروپک کے 4 میں سے 4 ملکی مصنفین وہی ہیں جنہوں نے اسکیلنگ قوانین کے مقالے کو مرکزی طور پر ترتیب دیا، داریو خود جی پی ٹی-3 کے سب سے اہم ریسرچ لیڈ تھے، اور اس سے پہلے وہ AI کے شعبے میں دس سال سے زیادہ کام کر چکے تھے، جس سے انہیں AI کی تکنیکی ترقی کا براہ راست تجربہ حاصل ہوا اور وہ فیصلے کرنے کے لیے زیادہ جرات رکھتے ہیں۔

اس کے علاوہ، داریو ایک مکمل طور پر فومو نہیں ہے، جسے کبھی کبھی خود پر اعتماد اور سخت سمجھا جاتا ہے، اور وہ کبھی بھی بازار کے متفقہ رائے سے متاثر نہیں ہوتا۔

اس نے 2024 میں، Anthropic کو ابھی تک ایک انفلاشنس کا تجربہ نہ ہونے پر ایک بات کہی تھی، جو آج بھی میں اس کمپنی کو سمجھنے کے لیے اہم سمجھتا ہوں، جس کا خلاصہ یہ ہے:

گزشتہ دہے میں، میں نے جو سب سے گہرا درس سیکھا، وہ یہ ہے کہ بازار میں ہمیشہ ایک ایسا اتفاق رائے ہوتا ہے، لیکن جب میں نے کئی بار دیکھا کہ اتفاق رائے ایک رات میں الٹ جاتا ہے، تو میں نے اپنے بیٹ پر توجہ مرکوز کر دی۔

میں نہیں جانتا کہ ہم بالکل سہی ہیں، لیکن سچ بولوں تو، اگر صرف 50% وقت سہی ہو، تو بھی یہ بہت قیمتی ہے، کیونکہ آپ وہ کچھ فراہم کر رہے ہیں جو دوسرے نہیں دے رہے۔

یہ سیم الٹمن سے بہت مختلف ہے، جب کہ ہم نے کچھ ایسے لوگوں سے بات کی ہے جو سیم کے قریب ہیں:

1. سام سلیکون ویلی کے سب سے زیادہ خواہشات رکھنے والے فانڈرز میں سے ایک ہیں، جو شروع سے ہی سب کچھ چاہتے تھے۔ اس کے علاوہ، ان کا گذشتہ YC میں سرمایہ کاری کا تجربہ انہیں "کئی جگہوں پر بیج لگانا، متعدد پر اعتماد کرنا" کے طریقے سے بہت واقف کر چکا ہے، اس لیے OpenAI کی کئی شاخیں نکل گئیں۔

2. سام کا تعلق ٹیکنالوجی سے نہیں ہے، اس لیے وہ ٹیکنیکل سمت کا جائزہ لینے میں Anthropic جتنا کارآمد نہیں، اس لیے وہ زیادہ تر اپنی ٹیم کے نیچے سے اوپر کی طرف بڑھنے پر انحصار کرتا ہے۔ سام اپنی وسائل کو منظم کرنے کی صلاحیت کا استعمال کرتا ہے اور ہر ٹیم کو ضروری وسائل فراہم کرتا ہے۔

3. ویسی کا پس منظر سیم کو بڑے، نئے خیالات کی طرف زیادہ راغب کرتا ہے۔ اس لیے OpenAI کی ثقافت میں 0 سے 1 تک کے نئے انقلابی خیالات کو بہت اہمیت دی جاتی ہے، لیکن 1 سے 10 تک کے مستقل ترقیات کو اتنی اہمیت نہیں دی جاتی۔ Sora، Atlas براؤزر، Voice Mode جیسے بہت سے پروڈکٹ لائنز میں مستقلیت نہیں ہے، جنہیں جاری کرنے کے بعد کوئی نہیں سنبھالتا۔

4. سام اور مارک چین (چیف ریسرچ آفیسر) دونوں کا ڈھنگ صرف "ہاں" کہنا ہے، "نہیں" نہیں کہنا۔ معاون کاموں کے لیے، اگر ٹیم محنت سے آگے بڑھے تو اوپر والے 여ہ وسائل فراہم کرتے رہیں گے۔

جب OpenAI کی فوجیں مختلف معاون منصوبوں کے ذریعے لگاتار کم ہوتی جائیں، تو Anthropic کلیدی میدانوں پر ٹین جی سائی میں فائدہ حاصل کر سکتی ہے۔

انٹروپک کی جدید توجہ ہمیں یہ سبق دیتی ہے کہ فوکس کی اہمیت کم سمجھی جاتی ہے۔

میں گزشتہ سال سنی گئی ایک پॉडकاس्ट کو یاد کرتا ہوں، جس میں مہمان Founders پॉडکاس्ट کے میزبان David Senra تھے۔ پچھلے 8 سالوں میں، انہوں نے تقریباً صرف ایک ہی کام کیا: ہر ہفتہ ایک عظیم کاروباری شخصیت کا جائزہ لینا۔

جب پوچھا گیا کہ اگر وہ 400 سے زیادہ مالکانہ سوانح عمری پڑھ کر حاصل کیے گئے تمام کاروباری تجربات کو صرف ایک چیز میں مختص کر دیں، تو وہ کیا ہوگا؟

اس نے جواب دیا: فوکس۔

بڑے کاروباری شخصیات عام طور پر تمام شعبوں میں بہترین طالب علم نہیں ہوتیں، بلکہ انتہائی پاگل پن والے ہوتی ہیں۔ وہ اپنے لیے سب سے اہم ایک یا دو متغیرات کو پہچانتے ہیں، جیسے کوسٹکو کی قیمت، ایپل کا ڈیزائن تجربہ، یا بائٹڈانس کا تجویز کردہ الگورتھم اور ڈیٹا فلائی ویل، اور پھر انہیں کسی بھی قیمت پر، حتیٰ کہ مقابلہ کرنے والوں کے لیے مضحکہ خیز لگنے کے باوجود، انتہا تک پہنچانے کے لیے تیار ہوتے ہیں۔

یہ واضح کرنا ضروری ہے کہ بہت سے لوگ خود کو توجہ مرکوز سمجھتے ہیں، لیکن وہ توجہ کے مطلب اور اس کی قیمت کو حقیقت میں نہیں سمجھتے۔

فوس کہلائے جانے والے کا بنیادی طور پر دو سطحوں میں تقسیم ہونا چاہیے:

ایک تو فیصلہ سازی کی صلاحیت، جاننا کہ کیا سب سے اہم ہے اور دیگر تمام چیزوں کو قربان کرنے کا جرات رکھنا۔

دوسرا دباؤ ہے، جس سے کلیدی عناصر کو توڑنے کے لیے انتہائی زیادہ وسائل لگائے جا سکتے ہیں۔

پہلا جاننے کا مسئلہ ہے، دوسرا ارادے کا مسئلہ ہے، دونوں ضروری ہیں۔

جیسے جب گوگل کی بنیاد رکھی گئی، تو انٹرنیٹ صنعت کا عام اتفاق تھا کہ مستقبل "پورٹلز" کا ہوگا۔ یاہو جیسے سرچ جائants اپنے ہوم پیج پر خبروں، موسم، خریداری، کھیلوں، روزمرہ کے تنبیہات... ہر فیچر کو "اعلان کی قیمت بڑھانے" کے لیے استعمال کر رہے تھے۔

لیکن گوگل کے خیال میں، معلومات مزید بڑھتی جائیں گی، اور صارفین کو ایک بڑا پورٹل نہیں، بلکہ فوراً سب سے متعلقہ جوابات کی ضرورت ہوگی۔

اس لیے، جب دوسرے لوگ صارفین کو زیادہ دیر تک رکھنا چاہتے تھے، تو گوگل چاہتا تھا کہ صارفین جلد ہی چلے جائیں۔ اس وقت گوگل کی ہوم پیج بہت صاف تھی، صرف ایک سرچ باکس کے علاوہ کچھ نہیں تھا۔

بزنس ماڈل کے لحاظ سے بھی، یاہو کے پاس دہوں طرح کے آمدنی کے ذرائع ہیں، جبکہ گوگل نے تقریباً دس سال تک صرف ایک ہی مکینزم — "سرچ کی ورڈز کی نیلامی" — پر توجہ مرکوز کی، اور اس کے بعد ہی دوسری سرگرمی شروع کی۔

اب تک، گوگل کے دس اصولوں میں سے ایک یہ ہے کہ "ایک چیز کو بہت اچھی طرح کرنا بہتر ہوتا ہے۔"

کلیدی بات یہ نہیں کہ آپ کو کیا منتخب کرنا ہے، بلکہ یہ ہے کہ آپ کو کیا چھوڑنا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ زیادہ تر لوگوں کو say no کرنے کے لیے کافی مواقع نہیں ملتے۔

02. ثقافت بڑی ترین سیکرٹ سوس ہے

اینٹروپک کی سب سے خاص بات، شاید اس کی حکمت عملی نہیں بلکہ تنظیمی ثقافت ہے۔

گزشتہ نصف سال میں، AI ٹیلینٹ کی تیز رفتار مقابلہ میں، Anthropic کا ٹیلینٹ کا نکلنا دیگر AI لیبز کے مقابلے میں کافی کم تھا۔

نیچے دی گئی دو تصاویر 2021 سے 2023 تک کے مہارت کے انتقال کے ڈیٹا کا خلاصہ ہیں۔

پہلی تصویر میں مختلف AI لیبز کے درمیان منتقلی کے تناسب کو ظاہر کیا گیا ہے، جس سے ہم دیکھ سکتے ہیں کہ:

دیپ مائنڈ سے اینٹروپک جانے والے ہر 10.6 لوگوں میں سے صرف ایک لوگ اینٹروپک سے دیپ مائنڈ کی طرف جاتا ہے۔

اوپن اے آئی سے اینٹھرپک کی طرف 8.2 لوگوں کے لیے، صرف ایک شخص اینٹھرپک سے اوپن اے آئی کی طرف جاتا ہے۔

دوسری تصویر میں ایک ملازم کی شمولیت کے دو سال بعد بھی کمپنی میں رہنے کا تناسب درج ہے۔

انٹروپک کی ملازمت کی برقرار رکھنے کی شرح 80% ہے، جو اس وقت کے سرٹھ AI لیبز میں سب سے زیادہ تھی، جو DeepMind کی 78% سے تھوڑی زیادہ تھی۔

اینٹروپک، جو ایک نئی اور تیزی سے تبدیل ہونے والی کمپنی ہے، اس نے پرانی کمپنی ڈیپ مائنڈ سے بھی زیادہ ریٹینشن حاصل کر لیا، جو ایک بڑی بات ہے۔

اس کے مقابلے میں، OpenAI کے پاس صرف 67% ہے۔

یہ قابل ذکر ہے کہ یہ ڈیٹا اس وقت کا ہے جب OpenAI کا دور تھا اور Anthropic کو ابھی تک کوئی توجہ نہیں ملی تھی۔

اگر آپ پچھلے دو سال کی خبروں کو دیکھیں، تو Anthropic کی مہارت کی توجہ اور استحکام زیادہ واضح ہو جائے گا۔

جیسے حالیہ طور پر ٹویٹر پر ایک وائرل پوسٹ جس میں کئی مشہور کمپنیوں کے سیٹی او ٹی ایچ انتظامیہ کے عام ٹیکنیکل اسٹاف (MTS) بننے کے لیے انتھروپک میں جا رہے ہیں:

اس کا سب سے بڑا سبب اکثر اینتھرپک کی تنظیمی ثقافت کو دیا جاتا ہے۔

اگر آنٹھروپک کے ارکان کے بناۓ گئے پوڈکاسٹ سنیں، تو تقریباً ہر کوئی آنٹھروپک کی ثقافت کا ذکر کرے گا، کچھ لوگ اس مذہب جیسی ثقافت کو آنٹھروپک کی سب سے بڑی سیکرٹ سوس کے طور پر دیکھتے ہیں۔

میں سچ مچ محسوس کرتا ہوں کہ ثقافت Anthropic کی خفیہ ہتھیار ہے، ہمارا سب سے زیادہ تحفظ والی چیز جسے دوسرے کوئی نہیں نقل کر سکتا۔ یہ خود بخود نہیں ہوا، رہنمائی نے اس پر بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔

—— امل آواسارے، اینتھرپک کے اضافی ہیڈ

اگر آپ اس سوال کو الگ تھلگ نہیں دیکھ رہے ہیں، تو آپ اس بات کو نہیں نوٹ کریں گے، کیونکہ ثقافت یا قیمتیں سننے پر ہمیشہ یہ محسوس ہوتا ہے کہ یہ بہت غیر عملی ہے، اور یہ صرف ایک نعرہ ہے، لیکن اگر آپ تمام اولی معلومات اور علیحدہ انٹرویوز کو ایک ساتھ دیکھیں، تو یہ ہمیں بہت متاثر کرتا ہے۔

اگر اسے مزید تفصیل سے سمجھیں تو، Anthropic اور دیگر AI لیبز کے درمیان تین اہم فرق یہ ہیں:

1. مشن کی بنیاد پر

Anthropic کا مشن "دنیا کو تبدیل کن AI کے تبدیلی سے محفوظ طریقے سے گزرنا یقینی بنانا" ہے، جس کا مطلب ہے کہ سلامتی کو سب سے زیادہ اہمیت دی جائے۔

بہت سی کمپنیاں کہتی ہیں کہ وہ اپنے مشن سے متاثر ہیں، لیکن Anthropic اس کے لیے اتنا سنجیدہ ہے جیسے یہ تقریباً مذہبی ہو۔

یہ ایک ایسا فرنٹیئر لیب ہے جس میں ایک مضبوط اخلاقی خود تصور ہے: یہ سچ مچ جانے کے ساتھ ای جی آئی کے عالم کو بچانے میں قابل ہے، اور سچ مچ جانے کے ساتھ ای جی آئی دنیا کو تباہ کر سکتی ہے، اور یہ دونوں چیزوں کے درمیان ایک بہت تنگ تار پر چلنے کی کوشش کر رہا ہے۔

کلود کوڈ کے ہیڈ بورس چرنی نے کہا: "اینٹھروپک میں، آپ کسی بھی کوریڈور میں کسی کو روک کر پوچھیں 'آپ اس جگہ کیوں ہیں؟'، جواب ہمیشہ سیفٹی ہوگا۔"

وہ اور پروڈکٹ مینیجر کیٹ وو نے گزشتہ سال اینتھروپک چھوڑ کر کرسر میں شمولیت اختیار کر لی، لیکن دو ہفتے کے بعد واپس آ گئے کیونکہ انہیں اینتھروپک کے اندر کے ثقافتی ماحول کی گہری یاد آ رہی تھی۔ وہ احساس کہ سب کچھ ایک بڑے مشن کے لیے صرف اور صرف مصروف ہیں۔

اینٹھرپک میں شامل ہونے سے پہلے کچھ لوگ شک کرتے تھے، لیکن اندر جانے کے بعد انہوں نے محسوس کیا، «فک، اندر کا ماحول باہر کے بیان سے زیادہ سنجیدہ ہے»۔

یہاں تک کہ ابتدائی ملازمین تمام ملازمین کے اجلاس میں کہتے ہیں — اگر Anthropic اپنے مشن کو حاصل کر لے لیکن کمپنی خود ناکام ہو جائے، تو یہ ابھی بھی ایک اچھا نتیجہ ہوگا۔

یہ جملہ اینتھرپک کے بارے میں بہت کچھ سمجھاتا ہے۔

زیادہ تر کاروباروں کے منطق کے مطابق، کاروباری کامیابی ہمیشہ پہلے نمبر پر ہوتی ہے، اور مشن صرف سجاوٹ کے لیے ہوتا ہے۔ لیکن Anthropic کی خاص بات یہ ہے کہ اندر ایک ایسی گروہ موجود ہے جو اپنے مشن کو کمپنی کی زندگی اور موت سے زیادہ اہمیت دیتی ہے۔

اگر آنٹھرپک کے عملی اقدامات کو دیکھا جائے، تو یہ بھی اپنے اصولوں پر عمل کر رہا ہے، جیسے کہ ان کی غیر منافع بخش ٹرسٹ کی حکمرانی ساخت، قابل تشریح پر کی گئی تحقیق، اور محفوظ ہونے کے لیے کی گئی تمام کوششیں، جن میں حال ہی میں اقدار کے تنازع کے باعث امریکی دفاعی محکمہ کے 2 ارب ڈالر کے آرڈر کو ترک کرنا بھی شامل ہے، اس حصے کو یہاں مفصل طور پر نہیں بیان کیا جائے گا۔

2. اعلیٰ اعتماد، کم خودی

جب ہم دیگر عصری لیبز کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں، تو ہمیشہ اندر کی سیاسیت اور گروہوں کے مسائل سننے کو ملتے ہیں۔ صرف Anthropic میں ایسا نہیں ہے۔ برعکس، سب بہت متحد ہیں اور دوسرے کے لیے کام کرنے کو تیار ہیں۔

سب سے حیران کن بات یہ ہے کہ فرانتیئر AI ایک ایسا مقام ہے جہاں ستارہ کلچر اور وسائل کے لیے مقابلہ آسانی سے پیدا ہو جاتا ہے۔ AI ریسرچر اس دنیا کے سب سے ذکی، سب سے زیادہ خود پسند لوگ ہوتے ہیں، جن کا قدرتی مقصد ایک الگ حل پیش کرنا، الگ ٹھکانہ بنانا اور نام کمانا ہوتا ہے، لیکن وسائل بہت محدود ہوتے ہیں، اس لیے محکموں کے درمیان تنازعات ہمیشہ پیدا ہوتے رہتے ہیں۔

گوگل سے اینٹھروپک منتقل ہونے والے ڈینیل فریمن کہتے ہیں کہ دیگر ماڈل کمپنیوں میں اندر کا ماحول ایسے ہوتا ہے جیسے الگ الگ ریاستیں ایک دوسرے سے مقابلہ کر رہی ہوں، لیکن اس قسم کا محسوس کرنا اس نے اینٹھروپک میں کبھی نہیں کیا۔

اسٹرائپ کے سابق CTO راہول پٹیل نے گزشتہ خزاں میں اینتھروپک میں شمولیت کے بعد بھی اپنی سب سے زیادہ متاثر کن بات کے طور پر یہاں کی ثقافت کا ذکر کیا۔ یہ سمجھنا مشکل ہے کہ اتنے ذہین لوگ اتنے فخر و تکبر کے بغیر کیسے ہو سکتے ہیں۔

اس نے ایک معیار پیش کیا: اگر کمپنی کل آپ کو بتائے کہ آپ کے لیے سب سے بہترین کردار ہدایتی عہدہ نہ رکھنا بلکہ IC (انفرادی کنٹریبیوٹر) بننا ہے، کیونکہ یہی آپ کی میشن کے لیے سب سے بڑا اہم ترین کردار ہے، کیا آپ تیار ہوں گے؟ وہ سوچتا ہے کہ Anthropic کے 100% لوگ ایسا کریں گے، کوئی ایگو نہیں۔

3. ایک مضبوط انسانی رنگ

نیو یارکر کے مصنف نے اینتھروپک میں کچھ ماہ تک گہری نگرانی کی، اور پھر ان لوگوں کے بارے میں دو دلچسپ تفصیلات چھوڑیں:

• کتابی موزوں

انٹھروپک کے کئی ملازمین ناول نگاروں یا شعرا کے بچے لگتے ہیں۔

یعنی، یہاں کے لوگ عام طور پر سلیکون ویلی کے ایلیٹس یا روایتی طور پر تکنیکی اور سائنسی طالب علموں جیسے نہیں لگتے، بلکہ کچھ تعلیم یافتہ، کچھ نرڈ، اور کچھ مثالیت پر مبنی لگتے ہیں۔ بہت سے لوگوں کا احساس یہ ہوتا ہے کہ وہ مصنفین اور شعراء کے خاندانوں میں بڑھے ہیں۔

یہ کچھ حد تک کلاؤڈ ماڈل کے ناموں سے ظاہر ہوتا ہے: ہائکو، سونیٹ، اور آپس، جو کہ مختصر ہائکو، شیکسپیئر کے سونیٹ اور کلاسیکل سیاق و سباق میں بڑے اعمال کے مترادف ہیں۔

مقابلہ کے طور پر، OpenAI کے GPT-4 / 4o / o1 انجینئرنگ نمبرنگ کے نام ہیں، جبکہ Google کے Gemini Ultra / Pro / Flash کلاسیک پروڈکٹ لائن نام ہیں۔ اس سے کچھ نہ کچھ بات سامنے آتی ہے۔

کلوڈ کوڈ کے مسئول بورس نے پادکاسٹ میں ایک د цلچ مزہ دار تفصیل بھی بیان کی تھی:

وہ اینتھرپک میں اپنی پہلی دوپہر کے کھانے کے دوران، ہارڈ سائنس فکشن مصنف گریگ ایگن کی ایک بہت ہی کم جانی جانے والی کتاب کا ذکر کر گیا۔

اس کتاب کی کتنی محدود ہے؟ اس نے اب تک کسی بھی ایسے شخص سے نہیں ملا جس نے اسے پڑھا ہو۔

اس نے کھانے کی میز پر کتاب کا ایک جوک بیان کیا، اور پوری میز کے لوگوں نے اسے فوراً سمجھ لیا۔

یہ بات اسے بہت حیران کر گئی اور اسے محسوس ہوا کہ وہ درست جگہ پر آ گیا ہے۔

سائنس فکشن پسند کرنے والے ڈیوبز عام طور پر کسی بڑے انسانی تصور اور تاریخی ذمہ داری کے ساتھ جڑے ہوتے ہیں اور مورچہ اثر کے بارے میں بہتر استدلال کرتے ہیں۔

اس پڑھنے کی دلچسپی پر مبنی اتفاق رائے نے اسے مزید مطمئن کیا، یہاں AI کی سرحدوں کو آگے بڑھانے کا بہترین جگہ ہو سکتا ہے۔

کیسے ثقافت کو ادارہ بنایا جاتا ہے

اگلی سوال یہ ہے کہ اس خالص، تقریباً مذہبی ثقافت کو کیسے برقرار رکھا جاتا ہے؟

کیونکہ Anthropic اب ایک چھوٹی سی AI لیب نہیں رہی، یہ 3000 افراد پر مشتمل ایک بڑی کمپنی ہے جو تاریخ کے سب سے تیز رفتار ترقی کے دوران اپنی ثقافتی گہرائی کو برقرار رکھ رہی ہے۔

اس بات پر، داریو نے براہ راست کہا کہ وہ اینتھرپک کی ثقافت کو اچھا رکھنے کے لیے لگभग 1/3 سے 40% وقت صرف کرے گا۔

یہاں تک کہ ٹیکنیکل، مصنوعات، فنانس، اور حکومتی-کاروباری تعلقات میں لاکھوں کام کرنے کی ضرورت ہے، لیکن وہ سمجھتا ہے کہ اپنا زیادہ اہم کام Anthropic کو ایک ایسی جگہ بنانا ہے جہاں اعلیٰ ٹیلینٹ خوشی سے کام کرے۔

عملی طور پر، درج ذیل نکات ہیں:

1. خصوصی ملازمت کی معیارات

Anthropic لوگوں کو ملازمت دے رہا ہے، جو بہت سے AI لیبز کا طریقہ نہیں ہے۔

ایک طرف، اہلیت کے ترجیحات کے لحاظ سے، زیادہ تر کمپنیوں کی طرح بڑے ناموں کے لیے مقابلہ کرنے کے بجائے، Anthropic کم طاقتور افراد کو ملازمت دینا پسند کرتا ہے۔ وہ باہری لیبلوں کے بجائے صلاحیت کے براہ راست ثبوت پر زور دیتے ہیں، جیسے کہ "کیا آپ نے خود مطالعہ کیا ہے، حقیقی نظریاتی بلاگ لکھا ہے، یا اوپن سورس کمیونٹی کو اہم شراکت داری فراہم کی ہے" وغیرہ۔

دوسری طرف، اینتھرپک کے لیے بہت سخت ثقافتی فلٹرنگ ہے۔ وہ انٹرویو کے دوران ایک خاص گھنٹے کی ثقافتی انٹرویو راؤنڈ رکھتے ہیں جس میں 15-20 سیناریو سوالات پوچھے جاتے ہیں۔

آن لائن پر گردش کرنے والے انٹرویو سوالات کے مطابق، تین اہم نکات پر زور دیا جاتا ہے:

(1) کیا آپ حقیقت میں سیفٹی میشن کو سب سے آگے رکھیں گے؟

سب سے عام سوال یہ ہے کہ اگر Anthropic محفوظ رہنے کی ضمانت نہ دے سکنے کی وجہ سے ماڈل جاری نہ کرے، تو کیا آپ اپنے شیئرز کو صفر قبول کریں گے؟

(2) کیا آپ ایک نائس، ایگو چھوٹا شخص ہیں؟

نیکی، ہمدردی، لوگوں کے ساتھ مہارت، اور اپنی بے خبری اور غلطیوں کو تسلیم کرنے کی صلاحیت۔

(3) کیا آپ پیچیدگی کو سنبھال سکتے ہیں؟

انٹروپک کے اندر حل کیے جانے والے بہت سے مسائل بہت پیچیدہ اور متغیر ہوتے ہیں، وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ کوئی شخص سسٹم سوچ رکھتا ہے یا نہیں، کیا وہ چیزوں کے دوسرے درجے کے اثرات کو گہرائی سے استنباط کر سکتا ہے، اور یہ سوچ سکتا ہے کہ ایک فیصلہ دوسرے حصوں کو کیسے متاثر کرے گا۔

وہ "ریورس سکریننگ" کے لیے بہت زیادہ وقت صرف کرتے ہیں اور اس کے لیے واقعی بہت سے 10x ڈویلپرز کو چھوڑ دیتے ہیں۔ اسٹرائپ کے سابق CTO راہول پاتیل نے بتایا کہ انہوں نے Anthropic میں شامل ہونے سے پہلے Anthropic کے موجودہ CTO کے ساتھ لمبی بات چیت کی۔

اس نے اسے یہاں آنے کے لیے متاثر نہیں کیا، بلکہ تقریباً دو یا تین ہفتے تک اس کے ساتھ بار بار بات کی کہ آپ کیوں اینتھروپک میں شمولیت نہیں کرنی چاہیے، اور اسے دوستانہ طور پر ہدایت کی کہ اگر آپ کی ثقافت اور مشن میں حقیقی طور پر مطابقت نہیں ہے، تو آنے کی کوئی قیمت نہیں۔

تو اینٹروپک کی ملازمت کا منطق یہ نہیں کہ وہ اتنے زیادہ بہترین لوگوں کو ملازم کریں جتنے ممکن ہو، بلکہ اتنے جلد ایسے لوگوں کو باہر نکال دیں جو مناسب نہیں ہیں۔ "ہم پیسے اور شہرت کے لیے آنے والوں کو نکالنے میں بہت ماہر ہیں۔"

اس کے برعکس، اوپن اے آئی نے اپنی کمپنی بڑھنے کے بعد خصوصی کلچرل انٹرویوز نہیں کیے، جس سے کچھ مینجمنٹ مسائل پیدا ہوئے ہیں۔

یہ بات میٹا نے گزشتہ سال لوگوں کو بھرتی کرنے کے دوران واضح طور پر ظاہر ہوئی۔ میٹا کے طاقتور پیکیج کے سامنے، OpenAI نے مارکیٹ کی عام روایت کے مطابق رد عمل دیا: کاؤنٹر آفر دیا، ریٹینشن بونس جاری کیا، اور نئے ملازمین کے اسٹاک ویسٹنگ کلِف کو ختم کر دیا تاکہ اسٹاک جلد تفویض ہو سکے۔

اینٹروپک کی پ्रتیکریہ اینٹروپک کی طرح تھی۔ انہوں نے اپنے ملازمین کو کہا کہ آپ یہاں پہلے اپنے مشن کے لیے آئے ہیں، نہ کہ باہر کی نیلی مزیداری میں اپنی قیمت بڑھانے کے لیے۔

ہم اس لیے آپ کو اپنے اسی قابلِِ احترام ساتھیوں کے مقابلے میں دس گنا زیادہ تنخواہ نہیں دیں گے کہ مارک زاکربرگ نے بالصدف آپ کو چنا ہے، یہ ناانصافی ہوگی، اگر آپ جانا چاہتے ہیں تو جائیں۔

اس کا آخری نتیجہ بھی بہت کچھ بتاتا ہے۔ کہا جاتا ہے کہ OpenAI سے دہاں لوگ چلے گئے، جبکہ Anthropic سے صرف دو لوگ چلے گئے، اور یہ دونوں لوگ اصل میں میٹا میں 6 اور 11 سال تک کام کرنے والے پرانے ملازمین تھے۔

2. معلومات کا شیئر کرنا کا ثقافت

انٹروپک میں بہت زیادہ معلومات کی شفافیت ہے۔

سب سے پہلے، داریو خود بخود، اکثر اور دہرائے جانے والے طور پر معنی فراہم کرتا ہے۔ وہ اکثر سارے ملازمین کے لیے میٹنگز کرتا ہے اور کمپنی کے تمام لوگوں کو شیئر کرتا ہے، جس کی اکھاڑی دو ہفتے میں ایک بار ہوتی ہے، اور اس کا نام "Dario Vision Quest" رکھا گیا ہے (داریو خود بھی ٹھٹھا اڑاتا ہے کہ اس نام میں بھرپور دعوت کا عنصر ہے، جیسے کوئی پہاڑوں میں جا کر کچھ سانس لے کر تصوراتی تبدیلی کا تجربہ کر رہا ہو)۔

وہ پوری کمپنی کے سامنے ایک گھنٹہ تک بولے گا، عام طور پر تین یا چار صفحات کا دستاویز پیش کرتے ہوئے جس میں کمپنی کی سمت، مصنوعات کی حکمت عملی، صنعت میں تبدیلیاں اور دیگر تمام موضوعات شamil ہوتے ہیں، اور پھر فوری طور پر سوالات کے جوابات دیتا ہے۔

کئی اندر کے ملازمین کہتے ہیں کہ وہ بہت سیدھا اور صاف بات کرتے ہیں، «ڈاریو میں نے تک کبھی اتنی سیدھی بات کرنے والے کو نہیں دیکھا، وہ باتیں حساب سے نہیں کرتے، بلکہ جیسا سوچتے ہیں ویسا بولتے ہیں۔»

اس کے علاوہ، وہ اپنے Slack چینل میں عام طور پر بہت کچھ لکھتا ہے، اپنے بے ترتیب خیالات کو بے نقاب طور پر درج کرتا ہے: کمپنی میں حالیہ کیا واقعات ہوئے، وہ کس بات کی فکر کر رہا ہے، اور وہ لوگوں کے دلچسپی کے مسائل کو کیسے دیکھتا ہے۔

یہ ثقافت کمپنی کے ہر فرد کو یہ جاننے دے گی کہ فیصلے کیسے لیے جاتے ہیں اور کن چیزوں کو سب سے زیادہ ترجیح دی جانی چاہیے۔ اس طرح، ایک پیچیدہ اور متغیر صورتحال میں، ہر فرد مناسب طور پر موزوں فیصلے کر سکتا ہے۔

اس کے علاوہ، یہ شفافیت ایک طرفہ نہیں بلکہ چیلنج کی جا سکتی ہے۔ کسی نے All Hands کے دوران داریو کی شیئرنگ سنی اور اس سے متفق نہیں ہو کر فوراً داریو کے notebook چینل میں جا کر علنی طور پر کہا، «میں آپ کے اس جائزے سے متفق نہیں»، اور فوراً ایک بحث شروع کر دی۔ لیڈرشپ کو علنی طور پر چیلنج کرنا متوقع ہے۔

مزید ترقی کے ساتھ، یہ لکھنے کی ثقافت صرف داریو کی نہیں بلکہ ایک مکمل ٹیم کی سوچنے کی机制 ہے۔

Anthropic میں بہت سے لوگوں کے پاس اپنا نوٹ بُک چینل ہوتا ہے، جو شخصی ٹویٹر فیڈ کی طرح ہوتا ہے، جہاں وہ اپنے خیالات، کاموں اور ترقی کو وقتاً فوقتاً ریکارڈ کرتے ہیں۔ دوسرے اسے سبسکرائب کر سکتے ہیں، دیکھ سکتے ہیں، اور بحث میں شامل بھی ہو سکتے ہیں۔

بہت سے ملازمین نے کمپنی کی لکھائی کی ثقافت کو پسند کرنے کی تعریف کی ہے، اور Slack ایک بہت بڑا خزانہ ہے جہاں بہت سی باتیں ہوتی ہیں۔

اس لیے، Anthropic نے اپنی کمپنی کے اندر اچھی تطابق کی زمینہ پیدا کر لی ہے، جہاں ہر کسی کا منصوبہ، نقطہ نظر اور خیال کافی شفاف اور آزادانہ ہے، اور کبھی کسی نے یہ بھی کہا تھا کہ مالیاتی ڈیٹا بھی شفاف ہیں۔

لیکن اس کے برعکس، ٹیکنیکل سیکریسی کو بہت سختی سے برقرار رکھا جاتا ہے، اور سننا ہے کہ کچھ گروہوں کے درمیان جان بوجھ کر علیحدگی برقرار رکھی جاتی ہے، اور وہ اکثر ایک ساتھ کھانا نہیں کھاتے۔

نتیجہ یہ ہوا کہ دوسرے کمپنیوں کے ریسرچر افسوس کے ساتھ کہتے ہیں کہ یہاں تمام اہم جانکاری مختلف لوگوں کے دماغوں میں بکھری ہوئی ہے، کچھ لوگوں کو بھرتی کرکے اس کا مکمل تصویر نہیں بنایا جا سکتا۔

3. سات اساتذہ کے پاس برابر حصہ اور برابر حق، بنیادی ساخت خود ایک ثقافتی ہے

Anthropic کی بنیادی ساخت میں ایک بہت ہی غیر روایتی ڈیزائن ہے: اس کے 7 مانی بنیادی ہیں، اور داریو نے اس وقت فیصلہ کیا کہ وہ ہر ایک کو ایک جیسا حصہ دے گا، نہ کہ خود زیادہ لے گا۔

اس وقت، سب نے اسے مشورہ دیا کہ یہ ایک آفت ہوگی، ورنہ اختیارات کی عدم واضحی اور انگیجمنٹ کا غلط توازن کمپنی کو اندر کے تنازعات کی وجہ سے تباہ کر دے گا۔

لیکن داریو کا خیال ہے کہ کمپنی کسی ایک فاؤنڈر کے گرد نہیں گھومتی، بلکہ مشن کے گرد گھومتی ہے، اور مساوی شیئر حقوق اس تصور کا سب سے ناقابلِ تقلید ثبوت ہے۔

وہ سب کئی سالوں سے ایک ساتھ کام کر رہے ہیں، اور ایک دوسرے پر مکمل بھروسہ رکھتے ہیں؛ مساوی ملکیت اور مساوی حقوق بنیادی طور پر حکومتی اختیار کا ڈیزائن نہیں بلکہ عہد کا ثبوت اور ایک ثقافتی پھیلاؤ کا طریقہ ہے۔

7 کو فاؤنڈرز، جیسے 7 کلچرل ریپلیکیشن نوڈس، مختلف لائنوں پر اپنی قیمتیں زیادہ وسیع عوام تک پہنچا سکتے ہیں۔ اس طرح، کمپنی کے بڑھنے کے باوجود، ابتدائی کلچر نہیں بکھرے گا۔

مقابلہ کیا جائے تو، OpenAI کے ایگزیکٹو ٹیم کا ڈھانچہ لگاتار بہت بے ثبات رہا ہے، 11 اینٹھنگ ٹیم کے ارکان ترتیب سے چلے گئے، اب صرف سیم الٹمن، گریگ برکمن اور ووجیچ زارمبہ باقی ہیں۔

اور نئے مینجمنٹ کا ڈھانچہ مزید عدم استحکام کا شکار ہے: 26 کے شروع سے اب تک، پروڈکٹ نمبر ون فدجی نے اجازت لے لی ہے، مارکیٹنگ نمبر ون صحت کی وجوہات کی بنا پر استعفیٰ دے چکے ہیں، کمیونیکیشن نمبر ون کو خارج کر دیا گیا، آپریشنز نمبر ون کو دوسرے عہدے پر منتقل کر دیا گیا ہے، اور فنانس نمبر ون بھی نظرانداز کر دیا گیا ہے...

4. ایک ٹیم پر زور دیا جائے، چھوٹے گروہوں کے قیام سے بچیں

اینٹروپک کے سیٹی او نے پاڈکسٹ میں کہا تھا کہ AI لیبز کلی طور پر روایتی کمپنیوں کے مقابلے میں بہت زیادہ بٹم-اپ ہیں، یہ ایک اُلٹا پیرامڈ ڈھانچہ ہے جہاں اختیارات اور تخلیقی صلاحیتیں نیچے سے اوپر کی طرف بہتی ہیں۔

یہاں سب سے اہم کام لائن پر ہوتا ہے۔ کیونکہ لائن کے لوگ AI کے ابھرنے والے رویوں کے سب سے قریب ہوتے ہیں۔ وہ روزانہ تجربات کرتے ہیں اور ماڈل کی کیا صلاحیتیں ہیں، اس کا سب سے زیادہ عملی سمجھ رکھتے ہیں۔ زیادہ تر مصنوعات کے خیالات لائن کے لوگوں سے نکلتے ہیں، نہ کہ اعلیٰ انتظامیہ کے راستہ نمائی سے۔

لیکن اس کا ایک مسئلہ یہ بھی ہے کہ جب فیصلہ سازی کو ڈیلیگیٹ کر دیا جائے، تو ہر ٹیم اپنے مسائل کے احساس اور اپنی قیمت فنکشن کو گھیرے میں لے لیتی ہے اور ایک دوسرے کے خلاف کام کرنے والے ٹیلے بن جاتی ہے۔

Anthropic کی خاص بات یہ ہے کہ اس نے بہت جلد ہی سمجھ لیا: کیونکہ فیصلے تقسیم ہو چکے ہیں، اس لیے اتحاد کو فعال طور پر پیدا کرنا ضروری ہے۔ داریو نہیں چاہتے کہ سیفٹی صرف اس بات پر زور دے کہ سلامتی سب سے اہم ہے، اور پروڈکٹ صرف اس بات پر زور دے کہ پروڈکٹ سب سے اہم ہے، اور پھر تمام تنازعات کو اعلیٰ سطح کے فیصلوں کے لیے چھوڑ دیا جائے۔

اس کا ایک مرکزی انتظامی اصول یہ ہے کہ ہر انفرادی کو ٹریڈ آف کو تقسیم کیا جائے، تاکہ ہر کوئی ایک فانڈر کے منظر سے تھوڑا سا حصہ رکھے، اور سب صرف اپنی اپنی جگہ پر ایک بڑی ٹریڈ آف پروسیسنگ میں شریک ہوں۔

اس لیے وہ ایک ٹیم پر بہت زیادہ زور دیتے ہیں اور اپنے نظام کے ذریعے ذمہ داریوں کے درمیان کی حدود کو کم کرتے ہیں، جیسے کہ انتظامیہ کے نیچے کوئی عنوان نہیں ہوتا، سب کو صرف ٹیکنیکل اسٹاف کا ممبر کہا جاتا ہے، جس سے "تحقیقی ماہر بمقابلہ انجینئر"، "اعلیٰ بمقابلہ کم سطحی"، "آرکیٹیکٹ بمقابلہ عملدرآمد کرنے والا" جیسی شناختوں کو جان بوجھ کر کم طاقتور بنایا جاتا ہے۔

یہ OpenAI کے ساتھ بہت واضح طور پر مقابلہ کرتا ہے، جہاں OpenAI کی طرف سے ہمیشہ مضبوط تحقیقی ثقافت رہی ہے، جس میں ایک واضح "نظریہ" وجود رکھتا ہے: تحقیقی محقق > تحقیقی انجینئر > سافٹ ویئر انجینئر۔

اس لیے مصنوعات کو اکثر ریسرچ کے زیرِ دباؤ رکھا جاتا ہے اور اسے زیادہ بات کرنے کا موقع نہیں ملتا۔ جب تنازعہ ہوتا ہے تو ریسرچ مصنوعات کے ساتھ تعاون نہیں کرتا۔

پروڈکٹ انویشن میں، OpenAI کا ایک مضبوط خاصہ یہ ہے کہ یہ ریسرچر-ڈرائون ہے: اکثر تحقیقی ٹیم ایک نئی کامیابی حاصل کرتی ہے، اور پھر پروڈکٹ ٹیم صرف ایک مختصر ای میل کے ساتھ شروع ہوتی ہے، جس میں وہ ہتھوڑا لے کر کیل تلاش کرتی ہے۔

اور اینٹروپک میں، پروڈکٹ اور ماڈل ٹیمیں زیادہ اچھی طرح سے مل کر کام کرتی ہیں، جس سے پروڈکٹ ماڈل کی صلاحیتوں کو متاثر کرنے اور تعریف کرنے کے لیے واپس اثر ڈال سکتا ہے۔

یہ بھی ایک وجہ ہے کہ OpenAI کی مصنوعات Anthropic کے مقابلے میں کم طاقتور کیوں ہیں۔

اگلی سوال یہ ہے کہ اینتھرپک کیوں ایک منفرد تنظیمی ثقافت بناتا ہے؟

شاید اسے دو پہلوؤں سے دیکھا جا سکتا ہے:

ایک، کاروبار کی خود کی ضروریات

میں نے دو سال پہلے ایک بڑی کمپنی کے ایچ آر ہیڈ کی شیئرنگ سنی، جس سے میرا گہرا اثر ہوا اور میں نے پہلی بار گہرائی سے سوچنا شروع کیا کہ تنظیمی ثقافت کا کیا مطلب ہے۔

تنظیمی کلچر کا جوہر یہ ہے کہ ملازمین کے رویوں کا انداز کمپنی کو کامیابی کی طرف لے جانے کا ایک اہم عنصر ہوتا ہے۔

تو تنظیمی ثقافت کا اولی اصول اصل میں یہ ہے کہ کاروباری قسم تنظیمی ثقافت کو تعین کرتی ہے۔

مثال کے طور پر، بائٹڈانس اور ہواوی دونوں انتہائی مضبوط تنظیمی صلاحیت والی کمپنیاں ہیں، لیکن اگر ان دونوں کے تنظیمی نظاموں کو آپس میں بدل دیا جائے تو جلد ہی دونوں کمپنیاں مندوب ہو جائیں گی۔ کیونکہ وہ ایک ہی سپیکٹرم کے دو انتہائی نقاط پر ہیں: بائٹڈانس "پہلے چلنے" پر زور دیتی ہے، جبکہ ہواوی "بعد میں چلنے" پر زور دیتی ہے۔ ایک نوآوری کو زیادہ قدر دیتی ہے، دوسری کارکردگی کو۔

یہ قیمت کے جائزے سے متعلق نہیں، بلکہ کاروباری قسم سے متعلق ہے۔ ایک نئی مصنوعات بنانے کے لیے، ہواوی ٹاورز، چپس جیسی چیزوں پر کام کرتا ہے، جس کا مسئلہ ہونے پر ری کال کا خرچ پورے سال کے منافع کو نگل سکتا ہے۔ جبکہ زیٹیہ مختلف ہے، یہ ایک مثالی مختصر دور، مختصر سلسلہ کاروبار ہے، جہاں ایک ہفتے میں دہاڑوں ورژن رن ہو سکتے ہیں، غلطی ہو تو اسے درست کر دیا جاتا ہے، اور پھر دوبارہ جاری کر دیا جاتا ہے۔

اس لیے بائٹڈانس نوآوری کو فروغ دے سکتی ہے اور «Context, not Control» کا انتخاب کر سکتی ہے، لیکن ہواوی نہیں۔ ہواوی کے لیے، جلد نوآوری ایک بوجھ بن سکتی ہے، ہواوی کا اصل طرز عمل یہ ہے کہ جب بازار میں PMF ظاہر ہوتا ہے، تو اپنی تنظیمی صلاحیت اور وسائل کے ذریعے ایک ایک کر کے مقابلہ کرنے والوں کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے اور آخرکار انہیں دبانے تک پہنچ جاتا ہے۔

تو ابھی اینتھرپک پر واپس آتے ہیں۔

AI مقابلے میں، ایک مرکزی موٹ کسی ایسی چیز کی صلاحیت ہے جو "سمارٹ لوگوں کو گندام کام کرنے دے"۔ خاص طور پر کوڈنگ اور ایجنٹک کے شعبے میں، سطحی طور پر یہ مدل کی صلاحیتوں کا مقابلہ لگتا ہے، لیکن گہرائی سے دیکھیں تو یہ انجینئرنگ کی صلاحیتوں کا مقابلہ ہے۔ یہ ایسا مسئلہ نہیں جسے کچھ جنرل کے اچانک خیالات سے حل کیا جا سکے، بلکہ یہ بہت سارے گندے، چھوٹے، اور تفصیلی سسٹم انجینئرنگ کے کاموں کا نتیجہ ہے۔

سب سے اہم رکاوٹ ڈیٹا ہے۔

گذشتہ چیٹ ڈیٹا صرف سادہ متن کا مجموعہ تھا، لیکن کوڈنگ اور ایجینٹک ڈیٹا زیادہ پیچیدہ ہے، جس میں صرف مکالموں کا ریکارڈ نہیں بلکہ کام، ماحول کی ترتیب، انجام دہی کا راستہ، اور آخر میں پورا ایوانیشن اور ویریفکیشن نظام بھی شامل ہے۔

یہ سب گندے اور تھکا دینے والے کام ہیں، انہیں اچھی طرح کرنا بہت اہم ہے، لیکن یہ کوئی پیپر یا نیا مصنوعہ جاری کرنے کی طرح نہیں ہے جو ذاتی کامیابی کا ایک اعلیٰ لمحہ بن سکے۔

ہم نے کچھ ریسرچر کے ساتھ بات چیت کرکے حاصل کیا ہے کہ OpenAI کا آج کا سب سے اہم مسئلہ یہ ہے کہ وہ سینکڑوں سب سے طاقتور افراد کو اکٹھا کرکے ڈیٹا پر محنت کرنے اور گندے کام کرنے کے لیے منظم نہیں کر پا رہا۔

اوپن اے آئی کی طرف سے مقرر کیے جانے والے تمام لوگ بریٹ لینک کے سب سے اعلیٰ سطح کے ہوتے ہیں، اچھی پس منظر اور بلند خواہشات کے ساتھ، اور لوگ فطری طور پر اپنا بیٹ بنانا چاہتے ہیں، 0 سے 1 تک بنانا چاہتے ہیں، جبکہ گندگی صاف کرنا یا ڈیٹا درست کرنا کم لوگ ہی قبول کرتے ہیں۔

اوپن اے آئی نے پہلے ایسی کامیابی حاصل کی کہ اس نے اصلی پیراڈائم کے بڑے ایجاد سے بڑا فائدہ اٹھایا، لیکن جیسا کہ یاو شون یو نے حالیہ انٹرویو میں کہا: «انفرادی ہیرو کے دور کا خاتمہ ہو چکا ہے»، «ای آئی کے لیے زیادہ تر دماغ کی ضرورت نہیں… سب سے اہم خصوصیت قابل اعتماد ہونا اور تفصیل سے کام کرنا ہے»

اس وقت یہ واضح ہو جائے گا کہ Anthropic کا کم ایگو، مضبوط یکجہتی اور مشن سے متوجہ ماحول کیا فوائد ہیں۔

کہا جاتا ہے کہ اینٹھرپک کے ملکہ جارڈ کاپلان روزانہ ٹیم کی قیادت کرتے ہوئے خود ڈیٹا کا جائزہ لیتے ہیں، اور ڈیٹا کی صفائی بہت دقت سے کی جاتی ہے، باقی کوئی بھی کمپنی ایسا نہیں کر سکتی۔

(یہ ایک ظاہری پہلو کو بھی واضح کرتا ہے: OpenAI کے ماڈلز مقابلے والے کوڈنگ کے مسائل میں سب سے زیادہ طاقتور ہیں، کیونکہ یہ کام زیادہ تر ایک تحقیقی مسئلہ ہے، لیکن روزمرہ کے ایجنٹ کاموں میں Anthropic کے مقابلے میں اکثر کم مؤثر ہوتے ہیں، کیونکہ یہ زیادہ تر ایک انجینئرنگ مسئلہ ہے جو ڈیٹا، سسٹم اور اجرائی تفصیلات پر ٹیسٹ کرتا ہے۔)

دوسری، ایجادی ٹیم کی پس منظر

کمپنی کی قیمتیں مالکان کی قیمتیں کا ایک حصہ ہوسکتی ہیں، جیسے مار یون کا ووو شا انداز، مار ہوا تینگ کا نرم اور کھلا انداز، جابس کا خوبصورتی پر مبنی انداز، اور رین زھن فی کا فوجی انضباط۔

اگر زیادہ درست طور پر کہیں تو، بانی کی قیمتیں عام طور پر دو چیزوں سے آتی ہیں: ایک وہ چیز جو بانی اصل میں پکڑے رکھتا ہے، اور دوسری وہ چیز جس سے وہ گہرائی سے نفرت کرتا تھا۔

پہلا یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آپ کیا بننا چاہتے ہیں، جبکہ دوسرا یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آپ کبھی بھی کیا نہیں بننا چاہتے۔

Anthropic واضح طور پر دونوں کو شامل کرتا ہے، اور دوسرے کی شکل دینے کی طاقت، پہلے کے مقابلے میں زیادہ ہو سکتی ہے۔ داریو کے تجربے کو آسانی سے دیکھیں:

داریو نے AI کے ساتھ اپنا تعارف بیڈو کے AI لیب میں کیا، جہاں انہوں نے پہلی بار سکیلنگ لاز کا مشاہدہ کیا اور آہستہ آہستہ ان کے مضبوط ماننے والے بن گئے۔ لیکن بیڈو کی طرف سے کامیابی کے بعد، اختیار اور وسائل کے لیے اندر کی لڑائیں جلد ہی شروع ہو گئیں اور ٹیم نے آخرکار تقسیم ہو گئی۔

ڈاریو کے بعد اوپن اے آئی میں شامل ہو گئے، جہاں انہوں نے جی پی ٹی سیریز کے ترقی میں گہری شرکت کی۔ اوپن اے آئی نے کبھی اپنی پوری کمپنی کی 50%-60% کمپوٹنگ پاور انہیں دی، تاکہ وہ جی پی ٹی-3 منصوبے کی قیادت کر سکیں۔

چونکہ داریو ایک ایسا شخص ہے جس کے پاس واضح اقدار اور ذاتی رائے ہیں، اس لیے اس کے OpenAI کے دیگر افراد کے ساتھ تنظیمی تصورات پر تنازعات آہستہ آہستہ ظاہر ہونے لگے۔

مثلاً، گریگ بروکمن نے ایک حیرت انگیز خیال پیش کیا تھا کہ مستقبل میں AGI کو اقوام متحدہ کے سلامتی کونسل کے ایٹمی طاقتور ممالک کو بیچا جا سکتا ہے۔ داریو نے اس سن کر تقریباً فوراً استعفیٰ دے دیا، کیونکہ اس کے لیے یہ صرف ایک تجارتی اختلاف نہیں تھا، بلکہ بنیادی قدرتی مسائل تھے۔

گریگ اور داریو کئی سالوں سے ایک دوسرے کے ساتھ ناراض تھے، اور سیم الٹمن درمیان میں مصالحت کرنے لگے۔ سیم نے اس وقت اپنی سب سے بڑی صلاحیت کا استعمال کیا، جو یہ ہے کہ مختلف فریقوں کو یہ محسوس کرانا کہ وہ اصل میں ان کی طرف سے ہیں۔ مختصر مدت میں، یہ توازن کا فن ہے؛ لمبی مدت میں، یہ اعتماد کا استعمال ہے۔ بعد میں جب سب نے اپنے وعدوں کا جائزہ لیا تو پتہ چلا کہ سیم نے داریو کو جو وعدہ کیا تھا، وہ گریگ کو دیا گیا وعدہ نہیں تھا۔

دھیرے دھیرے، داریو نے کمپنی کے اندر ایک گھنٹا گروہ تشکیل دے لیا، جسے کچھ لوگوں نے اس کے پانڈا پسند کرنے کی وجہ سے "the pandas" کہنا شروع کر دیا۔ ان کے اور OpenAI کی قیادت کے درمیان راستہ اختیار، تنظیمی حکمرانی اور دیگر مسائل پر فرق بڑھتا گیا اور آخرکار یہ ایک شدید سیاسی جدوجہد میں تبدیل ہو گیا۔

اچھے درجے کے افراد کے درمیان ایک شدید سامنے والی تصادم بھی ہوئی۔ سیم نے داریو اور دانیلا (داریو کی بہن، جو بعد میں اینتھروپک کی ملکہ تھیں) پر الزام لگایا کہ وہ اس کے خلاف پیچھے سے منفی فیڈبیک کا اہتمام کر رہے ہیں؛ دونوں نے انکار کیا اور فوراً سیم کے ذکر کردہ ذرائع کو بلا کر ان کا مقابلہ کیا۔ نتیجہ یہ نکلا کہ وہ شخص بالکل بھی اس بات سے آگاہ نہیں تھا، جس کے بعد سیم نے اپنی اس الزام والی بات کو بھی انکار کر دیا۔

یہ واقعہ داریو بھائی بہن کے درمیان اعتماد کو ختم کر دیا اور دونوں نے مقامی طور پر جھگڑا شروع کر دیا۔

اسی طرح کے اندر کے ڈرامے بہت زیادہ ہیں، لیکن مختصر طور پر، داریو نے دونوں طرف کے تنازعات کو ایک اخلاقی اعتماد کے بحران تک پہنچا دیا، اس کا خیال ہے کہ ایک ایسی کمپنی جو اتنی طاقتور ٹیکنالوجی کے ہاتھ میں ہے، اس کا لیڈر سچا اور قابل اعتماد ہونا چاہیے۔ اگر جو شخص چلارہا ہے وہ بے وفائی کرتا ہے، تو وہ ایک خطرناک راستے کو مزید مضبوط بن رہا ہے۔

اس طرح، داریو نے GPT-3 کے کچھ بنیادی ساتھیوں کے ساتھ OpenAI چھوڑ دیا اور آج کا Anthropic قائم کیا۔

اس لیے، اینثریپک کی آج کی ثقافت صرف اس لیے نہیں ہے کہ داریو کا خود بخود ایسا ہے، بلکہ اہم بات یہ ہے کہ وہ خود بیڈو اور اوپن اے آئی کے دو سیاسی جھگڑوں سے گزر چکا ہے، اور وہ جانتا ہے کہ ایگو والے چالاک لوگوں کا وسائل کی لڑائی اور قیمتی فرق کی وجہ سے تقسیم ہونا کتنا آسان ہے، اس لیے انہوں نے بعد میں اینثریپک کو تعمیر کرنے کے لیے فطرتاً اس کے بالکل برعکس راستہ اختیار کیا:

کیونکہ میں نے دیکھا ہے کہ توازن کی تکنیک کیسے بھروسہ ختم کرتی ہے، اس لیے میں حقیقت اور شفافیت پر زیادہ زور دیتا ہوں؛

سیاسی تنازعات کو دیکھا ہے، اس لیے لوگوں کو تنازعات کو شروع میں ہی سامنے لانے اور جلد ہی بات چیت کرنے کی ترغیب دی جاتی ہے۔

تجزیہ کیا گیا ہے کہ افکار کے اختلافات سے تنظیم کا تحلل ہوتا ہے، اس لیے سخت ثقافتی فلٹر لگایا گیا ہے؛

سابقہ سپر اسٹار کی طاقت کے لیے مقابلہ دیکھ چکے ہیں، اس لیے کم ایگو پر زور دیتے ہیں اور بڑے ناموں کو پسند نہیں کرتے۔

اینٹروپک کی آج کی تنظیمی ثقافت، بہت حد تک بیڈو اور OpenAI کے تجربات کے برعکس اثر کی نشاندہی کرتی ہے۔

03. نتیجہ

اگر خلاصہ کیا جائے تو، Anthropic اور OpenAI دو ایسی کمپنیاں ہیں جن کی بنیادی پہچان کافی مختلف ہے؛ پہلی کمپنی ایک مثالی پس منظر، واضح مشن اور اعلیٰ یکجہتی والی مذہبی قسم کی تنظیم ہے، جبکہ دوسری ایک ایسی سپر پلیٹ فارم ہے جو طمع سے چلتی ہے، متعدد شعبوں میں توسیع کرتی ہے اور مستقل طور پر اگلا بڑا موڑ تلاش کرتی ہے۔

زیادہ واضح دیکھنے کے لیے، ہم دونوں کے کچھ مرکزی پہلوؤں کو ایک ساتھ رکھ سکتے ہیں:

تاہم، جبکہ ہم نے اینتھرپک کے بہت سے فوائد بیان کر دیے ہیں، ہم یہ نتیجہ نہیں نکال سکتے کہ کوئی ایک ثقافت دوسری پر بالکل غالب ہو گی، اور نہ ہی ہم تین ماہ بعد کے مقابلے کا پیشن گوئی کر سکتے ہیں۔ AI کی دنیا بہت تیزی سے تبدیل ہو رہی ہے، اور اب OpenAI کو مارکیٹ میں نیچے درج کیا جا رہا ہے، جیسے:

• کوڈنگ پہلے سے واضح ہے، اوپن اے آئی احتمالاً پیچھے نہیں رہے گا؛ اب ایک واضح رجحان یہ ہے کہ ڈویلپرز کلاؤڈ کوڈ سے کوڈیکس کی طرف منتقل ہو رہے ہیں؛

• مانگ کا بھاری طوفان تمام کی توقعات سے کہیں زیادہ تھا، کمپوٹیشنل پاور اب نئی فتح کا مسئلہ بن چکا ہے، اور OpenAI نے Anthropic سے کہیں زیادہ کمپوٹیشنل پاور کے وسائل پہلے ہی قبضہ کر لیا ہے؛

• OpenAI کی کھلی تجربہ کاری کی ثقافت کے اپنے بڑے فوائد ہیں، جبکہ OpenAI لگاتار نئے انداز کی طرف زیادہ جرات سے تلاش اور سرمایہ کاری کر رہا ہے، اگلی قفزہ ممکنہ طور پر صورتحال کو الٹ دے گا۔

صرف اس بات کو کہا جا سکتا ہے کہ 2026 میں پیچھے کی طرف دیکھتے ہوئے، اینتھروپک نے پورے صنعت کے لیے ایک قابلِ یاد نمونہ چھوڑا ہے:

AI کے دور میں، کامیابی ضروری طور پر زیادہ خواہش، زیادہ تلاش، یا زیادہ طاقتور عملے پر منحصر نہیں ہوتی۔

کبھی کبھی، جیت کا مطلب کم بیٹ، کم ایگو، اور ایک بے گناہ مشن ہوتا ہے۔

پی۔ ایس۔ ہمیں بھی دلچسپی ہے کہ دیگر عصری AI کمپنیاں کس قسم کی تنظیمی کلچر اور بہترین عمل درآمد کر رہی ہیں۔ اگر آپ کے پاس عملی مشاہدے اور خیالات ہیں، تو ذیل میں دیے گئے رابطے کے ذریعے ہم سے رابطہ کریں!

شاید اگلی نسل کی عظیم AI کمپنی، پہلے ایک نئی تنظیم کی ایجاد ہو۔

اصل لنک

لیو دونگ BlockBeats کے خالی پوسٹس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے کلک کریں

لیکٹ کے آفیشل سوشل گروپ میں شمولیت کے لیے خوش آمدید:

ٹیلیگرام سبسکرائپ گروپ：https://t.me/theblockbeats

ٹیلیگرام گروپ：https://t.me/BlockBeats_App

ٹویٹر کا افسانوی اکاؤنٹ：https://twitter.com/BlockBeatsAsia