نیو یارک میں واقع Jedify نے 24 ملین امریکی ڈالر کی A سیریز فنڈنگ مکمل کر لی، جس میں Norwest نے لیڈ کیا اور S Capital VC، Cerca Partners، اور Oceans Ventures نے شرکت کی۔ Snowflake نے سٹریٹجک سرمایہ کار کے طور پر بھی شمولیت اختیار کی ہے اور اپنے Cortex AI، Semantic Views، اور CoWork جیسے پروڈکٹس میں Jedify کی ٹیکنالوجی کو اندراج کرے گا۔ اس سیریز کے بعد، کمپنی کی کل جمع شدہ فنڈنگ تقریباً 33 ملین امریکی ڈالر ہو گئی ہے۔
پلیٹ فارم کاروباری معلومات کے ٹکڑوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے
جیڈیفی کوشش کرتا ہے کہ کاروباری AI ایجینٹس کے عملی اطلاق میں ایک عام مسئلہ حل کیا جائے: ماڈل خود کمپنی کی بزنس ڈیفینیشنز، اجازت سسٹم اور اندر کے پروسیجرز سے واقف نہیں ہوتا۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کا پلیٹ فارم API کے ذریعے ڈیٹا بیس، ڈیٹا ویئر ہاؤس، SaaS ایپلیکیشنز، BI ٹولز، اور دستاویزات، کوڈ ریپوزٹریز، Slack چینلز اور میٹنگ ریکارڈز جیسے غیر ساختہ معلومات کے ذرائع سے جڑ سکتا ہے، جس سے کمپنی کے اندر کے علم کے لیے ایک "کنٹیکسٹ گراف" تعمیر کیا جا سکتا ہے۔
جیڈیفی کے مطابق، کسی کاروبار میں AI ایجنٹس کو اصل میں کام کرنے کے لیے صرف ڈیٹا پڑھنا نہیں، بلکہ اشیاء کے درمیان تعلقات، ایکسیس اجازتیں، کاروباری اصطلاحات، ورک فلو اور آپریشنل فرضیات کو سمجھنا ہوگا۔ اس طرح، ایجنٹس مکمل کاروباری معلومات میں بے ترتیب تلاش کرنے کے بجائے، مخصوص کام کے لیے تلاش کو محدود کر سکتے ہیں۔
گاہک نے متعدد کاروباری سسٹمز سے جُڑ لیا ہے۔
کمپنی کے ملکیت دار اور سی ای او اسف حنکن نے کمپنی کٹ ورکس کا حوالہ دیتے ہوئے کہا کہ اس نے Snowflake، Tableau، Notion اور اندر کے آپریشنل ہینڈ بُکس کو جیڈیفی میں جوڑ دیا ہے، اور اس کے بنیاد پر مختلف صارفین کے عمل کے لیے اس نے اسٹریٹجک ٹولز تیار کیے ہیں۔ اس کی فروخت اور صارفین کی ٹیمیں صارفین کے ساتھ بات چیت سے پہلے ضروری معلومات کو فوری طور پر جنریٹ کر سکتی ہیں اور بات چیت کے دوران مزید تفصیلات کو ریل ٹائم میں حاصل کر سکتی ہیں۔
ابھی، جیڈیفی کا مرکز بڑے اور درمیانے سائز کے کاروباری صارفین پر ہے جن کے پاس بالغ ڈیٹا اسٹیک ہے۔ ہینکن نے کہا کہ کمپنی کے پاس 10 سے 20 ابتدائی صارفین ہیں، جن میں دی ویذر کمپنی بھی شامل ہے، اور گیمنگ، صنعتی اور م tiêuتی مصنوعات جیسے ڈیٹا-کثیف صنعتوں میں مانگ دیکھی جا رہی ہے۔
ایکسیس کنٹرول اور شراکت داروں کے ساتھ اندراج کو آگے بڑھانا
جب کوئی کمپنی AI ایجینٹس کو ڈپلوی کرتی ہے، تو اجازتوں کا انتظام عام طور پر سب سے زیادہ حساس مسائل میں سے ایک ہوتا ہے۔ جیڈیفی کے مطابق، پلیٹ فارم ایکسٹرنل شناخت سسٹم، فائل سسٹم، SaaS ٹولز اور ڈیٹا بیس میں موجود اجازت سیٹنگز، جن میں لائن لیول، کالم لیول اور ٹیبل لیول ایکسیس رولز شamil ہوتے ہیں، کو ورثہ میں لے لیتا ہے؛ اور صارفین کو اضافی طور پر گروپس بنانے کی اجازت دیتا ہے تاکہ وہ ایجینٹس یا ورک فلو کے لیے رسائی کے مخصوص اشیاء اور دائرہ کار کو محدود کر سکیں۔
سنفلیک کی سرمایہ کاری اور تعاون اس سرمایہ کاری میں ایک اہم نکتہ ہے۔ جیڈیفی کا خیال ہے کہ کاروباری ڈیٹا اکثر متعدد ڈیٹا بیسز، ویئر ہاؤسز اور سافٹ ویئر سسٹمز میں بکھیرا ہوا ہوتا ہے، اور بہت سے تنظیموں کا علم بھی ایک واحد کلاؤڈ پلیٹ فارم میں مرکوز نہیں ہوتا۔ نئے فنڈز کا استعمال زیادہ تر مصنوعات کے ترقی، ملازمین کی بھرتی اور مارکیٹ کے تقسیم میں ہوگا۔