Gemini-SQL2 від Google досяг 80,04% точності на бенчмарку BIRD

iconKuCoinFlash
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
ME AI Новина: за даними моніторингу Beating, дослідницька група Google (Google Research) 12 червня представила технологію перетворення тексту в SQL — Gemini-SQL2. Нова система побудована на основі моделі Gemini 3.1 Pro і досягла точності виконання 80,04% у рейтингу BIRD — провідному індустриальному тесті на одно-модельне запитання баз даних, що встановило новий рекорд продуктивності. Попередня версія Gemini-SQL, що використовувала модель Gemini 2.5 Pro та багатозадачне надзорне доналаштування, раніше лідирувала з показником 77,14% точності виконання. Нова версія покращила результат на 2,9 процентних пункти. BIRD — це індустриальний стандарт для оцінки здатності систем перетворення тексту в SQL, що містить понад 12 700 пар запитань та SQL-запитів. Тестування охоплює реальні середовища баз даних, включаючи запити з кількома таблицями, обробку забруднених даних та складні логічні міркування в контексті бізнес-процесів, а вимірюванням є здатність згенерованого SQL-запиту правильно виконуватися в базі даних. Gemini-SQL2 не випущена як окрема велика модель, а пропонується як базова здатність для запитів до баз даних. Google планує поступово інтегрувати цю функціональність у свої існуючі сервіси, включаючи BigQuery Studio, AlloyDB AI та Cloud SQL Studio, щоб допомогти непрофесіоналам безпосередньо запитувати корпоративні бази даних за допомогою природної мови. (Джерело: BlockBeats)
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.