Dünya elektrikle çalışıyor, ancak kimse kendi elektrik santralini inşa etmiyor. Anjney Midha, AI hesaplama işlemlerinin de aynı şekilde çalışması gerektiğini düşünüyor. Şirketi AMP PBC, bağımsız laboratuvarlardan ve veri merkezlerinden gelen kullanılmayan çipleri bir ortak ağa birleştirerek, üye AI laboratuvarlarının talep ettiğinde erişebileceği bir GPU elektrik şebekesi oluşturuyor.
Basit bir fikir, ancak karmaşık bir uygulama. Midha, Andreessen Horowitz ve Y Combinator gibi destekçilerden 1,3 milyar dolarlık finansal taahhütlerle bunu çözmek için sahip.
GPU sıkışması gerçek ve daha da kötüleşiyor
Şu anda GPU'lar hakkında şu var: yeterli sayıda yok ve mevcut olanlar ucuz değil. Bulut GPU kiralama fiyatları patladı, B200 birimlerinin saatlik ücretleri 4,89 dola ulaştı. Bu fiyatlar, Ocak 2026'dan beri yaklaşık iki katına çıktı ve Büyük Teknoloji şirketlerinin satın alma gücüne ulaşamayan daha küçük AI ekiplerini zor durumda bıraktı.
Midha, Andreessen Horowitz'taki rolünden ayrıldıktan sonra bu darboğazı tespit etti. Sermaye yatırımı dünyası, sorunu ilk elden görme imkanı sundu. Promisli AI araştırmalarına sahip girişimler, anlamlı bir fiyata yeterli hesaplama gücü elde edemeyerek aynı duvara çarpıyordu. Aynı zamanda, veri merkezleri ve bağımsız operatörler, tam kapasiteyle çalışmayan GPU'lara sahipti.
Grid nasıl çalışır
AMP PBC, karla birlikte sosyal amaçlar izlemesine izin veren bir kamu yararı kurumu olarak faaliyet göstermektedir. Şirketin iki bölümü vardır: bir hesaplama ızgarası ve bir girişim operasyonu.
Şebeke, temel üründür. Boş GPU'lara sahip veri merkezi operatörleri, şebekeye kapasite katkıda bulunur. Hesaplama gücüne ihtiyaç duyan AI laboratuvarları, AMP'nin volatil spot piyasasının altında tutmaya çalıştığı oranlarla havuzdan kapasite çekebilir. Fazla kapasite katkıda bulunan operatörler, bu kapasiteyi şebeke üzerinden kar elde etmek için satabilir; bu da iki taraflı bir pazar oluşturur.
Bu venture kolu, AMP'ye startup ekosistemine doğrudan bir kanal sağlıyor. Erken aşamadaki AI şirketlerine yatırım yaparak, şirket kendi altyapısı için yerleşik bir talep oluşturuyor.
Midha, bu vizyonu açıklamak için dolaştı; 5 Mayıs'ta TBPN podcast'inde ve 2 Haziran'da AI altyapısı fırsatlarına odaklanan bir CNBC bölümüne katıldı.
Bu, yatırımcılar ve daha geniş yapay zeka piyasası için ne anlama geliyor
1,3 milyar dolarlık finansal taahhütler, ciddi kurumsal paraların bu tezleri güvenilir bulduğunu gösteriyor. Andreessen Horowitz, kendi eski ortaklarından biri tarafından kurulan bir şirketi desteklediğinde, bu rastgele bir bahis değildir.
Daha küçük AI ekipleri için, GPU erişiminin mevcut ekonomisi, kendi veri merkezlerini inşa etme ve doldurma imkanına sahip olan Google, Microsoft ve Meta gibi şirketler için yapısal bir avantaj yaratıyor. İşlevsel bir hesaplama ızgarası, bu boşluğu daraltarak başlangıç şirketlerine ve bağımsız araştırmacılara aksi takdirde erişemeyecekleri donanıma erişim sağlayabilir.
Rekabet ortamı da önemlidir. CoreWeave, büyük bir GPU bulut işi kurdu. Lambda Labs, isteğe bağlı GPU kümeleri sunuyor. Together AI, dağıtılmış çıkarım üzerine odaklanıyor. AMP’nin ızgara modeli, fayda çerçevesi ve kamu yararı yapısıyla farklılaşıyor, ancak alan giderek kalabalıklaşıyor.
Kripto ile ilişkili yatırımcılar için bu örtüşme dikkat çekicidir. Render Network, Akash ve io.net, bu fikrin farklı varyasyonlarını blok zinciri tabanlı koordinasyon katmanları kullanarak gerçekleştirmektedir. AMP, merkezi bir yaklaşım benimser; bu, merkeziyetsizliğin ideolojik saflığını kaybedebilir ancak performans ve güvenilirlik açısından avantajlar elde edebilir.