โลกทำงานด้วยไฟฟ้า แต่ไม่มีใครสร้างโรงไฟฟ้าของตัวเองเอง อันเจนี มิดฮา คิดว่าการประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์ควรทำงานเช่นเดียวกัน บริษัทของเขา AMP PBC กำลังสร้างสิ่งที่เทียบได้กับโครงข่ายไฟฟ้าสำหรับ GPU โดยรวมชิปที่ใช้งานไม่เต็มที่จากห้องทดลองและศูนย์ข้อมูลอิสระเข้าเป็นเครือข่ายร่วมที่ห้องทดลองปัญญาประดิษฐ์สมาชิกสามารถเข้าถึงได้ตามต้องการ
นี่คือความคิดที่ดูเรียบง่ายแต่มีการดำเนินการที่ซับซ้อน และมิดฮาได้รับคำมั่นสนับสนุนเงินทุน 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจากผู้สนับสนุนรวมถึง Andreessen Horowitz และ Y Combinator เพื่อหาทางแก้ไข
การแข่งขันด้าน GPU เป็นเรื่องจริง และกำลังเลวร้ายลง
สิ่งที่เกิดขึ้นกับ GPU ในขณะนี้คือ: มีไม่เพียงพอสำหรับทุกคน และ GPU ที่มีอยู่ก็ไม่ถูก ราคาเช่า GPU ผ่านคลาวด์พุ่งสูงขึ้น โดยอัตราต่อชั่วโมงสำหรับหน่วย B200 สูงถึง $4.89 อัตรานี้เพิ่มขึ้นประมาณสองเท่าตั้งแต่เดือนมกราคม 2026 ทำให้ทีม AI ขนาดเล็กที่ไม่สามารถแข่งขันกับกำลังการซื้อของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้รับผลกระทบ
นี่คือจุดคอขวดที่มิดฮาระบุหลังจากออกจากตำแหน่งที่ Andreessen Horowitz โลกการลงทุนด้านทุนเสี่ยงมอบโอกาสให้เขาได้เห็นปัญหานี้จากแถวหน้า สตาร์ทอัพที่มีงานวิจัย AI ที่มีศักยภาพต่างก็ชนกำแพงเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า: พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลในราคาที่สมเหตุสมผลได้ ในขณะเดียวกัน ศูนย์ข้อมูลและผู้ดำเนินการอิสระต่างก็ถือครอง GPU ที่ไม่ได้ใช้งานเต็มความสามารถ
วิธีการทำงานของกริด
AMP PBC ดำเนินงานในฐานะบริษัทเพื่อประโยชน์สาธารณะ ซึ่งเป็นโครงสร้างทางกฎหมายที่อนุญาตให้บริษัทมุ่งเน้นเป้าหมายทางสังคมควบคู่ไปกับกำไร บริษัทมีสองหน่วยงานหลัก: เครือข่ายการประมวลผลและกิจการด้านการลงทุน
กริดคือผลิตภัณฑ์หลัก ผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลที่มี GPU ว่างอยู่จะบริจาคกำลังการผลิตให้กับเครือข่าย ห้องปฏิบัติการ AI ที่ต้องการกำลังการประมวลผลสามารถดึงจากกลุ่มทรัพยากรในอัตราที่ AMP พยายามรักษาให้อยู่ต่ำกว่าตลาดสปอตที่ผันผวน ผู้ดำเนินการที่บริจาคกำลังการผลิตส่วนเกินสามารถขายผ่านกริดเพื่อสร้างกำไร สร้างตลาดสองด้าน
หน่วยงานด้านการลงทุน ในขณะเดียวกัน ช่วยให้ AMP มีช่องทางโดยตรงสู่ระบบนิเวศสตาร์ทอัพ โดยการลงทุนในบริษัทปัญญาประดิษฐ์ระยะเริ่มต้น บริษัทจึงสร้างความต้องการภายในสำหรับโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง
มิดฮาได้เดินทางไปอธิบายวิสัยทัศน์นี้ รวมถึงการปรากฏตัวบนพอดีค TBPN เมื่อวันที่ 5 พฤษภาคม และรายการของ CNBC เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน ซึ่งเน้นไปที่โอกาสในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI
สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักลงทุนและตลาด AI โดยรวม
การรับรองเงินทุน 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแสดงให้เห็นว่าเงินทุนจากสถาบันที่จริงจังมองว่าทฤษฎีนี้น่าเชื่อถือ เมื่อ Andreessen Horowitz สนับสนุนบริษัทที่ก่อตั้งโดยอดีตหุ้นส่วนของตนเอง นั่นไม่ใช่การเดิมพันแบบไม่เป็นทางการ
สำหรับทีม AI ขนาดเล็ก เศรษฐกิจปัจจุบันของการเข้าถึง GPU สร้างข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างให้กับบริษัทอย่าง Google, Microsoft และ Meta ซึ่งสามารถจ่ายค่าใช้จ่ายในการสร้างและเติมเต็มศูนย์ข้อมูลของตนเองได้ การจัดการระบบประมวลผลที่ทำงานได้จริงสามารถลดช่องว่างนี้ลง ทำให้สตาร์ทอัพและนักวิจัยอิสระสามารถเข้าถึงฮาร์ดแวร์ที่พวกเขาไม่สามารถจ่ายได้ในสภาวะปกติ
ภูมิทัศน์การแข่งขันก็มีความสำคัญเช่นกัน CoreWeave ได้สร้างธุรกิจคลาวด์ GPU ขนาดใหญ่ Lambda Labs ให้บริการคลัสเตอร์ GPU ตามความต้องการ Together AI มุ่งเน้นที่การอนุมานแบบกระจาย AMP มีโมเดลกริดที่มีความแตกต่างด้วยกรอบการใช้งานและโครงสร้างผลประโยชน์สาธารณะ แต่พื้นที่นี้กำลังคับคั่งขึ้น
สำหรับนักลงทุนที่เกี่ยวข้องกับคริปโต ความซ้อนทับนี้ควรได้รับการสังเกต โดย Render Network, Akash และ io.net ต่างมุ่งเน้นไปที่รูปแบบต่างๆ ของแนวคิดนี้โดยใช้ชั้นการประสานงานบนบล็อกเชน ส่วน AMP ใช้แนวทางแบบศูนย์กลาง ซึ่งอาจแลกเปลี่ยนความบริสุทธิ์ทางอุดมการณ์ของการกระจายอำนาจ แต่อาจได้รับข้อได้เปรียบในด้านประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ