BlockBeats News, 14 июня, основатель CoinFund Джейк Брухман заявил, что ИИ-модели по своей природе обладают централизованными свойствами и являются ключевым объектом государственного регулирования и контроля, а последние действия Anthropic по соблюдению экспортных ограничений дополнительно подтверждают эту тенденцию.
Он отметил, что децентрализованные сети могут стать важным балансирующим фактором в текущей ситуации, и основной вызов при создании суверенной, открытой и публичной децентрализованной ИИ заключается в проблеме вычислительной мощности. Хотя общепринятое мнение гласит, что только технологические компании с капитализацией в триллионы долларов могут позволить себе обучение передовых моделей, на самом деле в мире существует достаточное количество общих ресурсов GPU, и ключевым является разработка новых распределенных алгоритмов обучения.
Брухман отметил, что команды Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI и Covenant AI активно исследовали это направление, и хотя изначально внешнее сообщество считало его нереализуемым, на практике оказалось, что распределённое обучение не только возможно, но и дешевле, при этом эффективность близка к традиционным решениям.
Кроме того, он считает, что еще одной крупной проблемой для децентрализованного ИИ является экономическая устойчивость. Хотя открытые модели важны, у них отсутствует зрелая бизнес-модель, а Pluralis исследует коммерческий путь для токенизированных моделей ИИ, распределяя веса моделей среди участников.
Брухман заявил, что сейчас наступает решающий момент: будущее отрасли будет определяться тем, станет ли ИИ полностью централизованным и подвергнется ли он цензуре и одностороннему государственному контролю, или же будет построен на открытых децентрализованных сетях как общественный ИИ.