Все должны помнить, что в апреле Anthropic выпустила модель под названием Mythos.
Из названия понятно, насколько это мощно — миф.
Тогда было сообщено, что было обнаружено более десяти тысяч критических уязвимостей для пятидесяти корпоративных клиентов, что потрясло всю отрасль.
Это сообщение一度 вызвало падение всех акций кибербезопасности, и вы, вероятно, еще помните об этом.
Из-за чрезмерной мощности, опасений по поводу возможного злоупотребления и «слишком опасно для публичного доступа», он не открыт для общественности.
До вчерашнего вечера Anthropic добавила классификатор безопасности к модели Mythos и официально запустила Fable 5.
Что касается неограниченной версии Mythos 5, то на данный момент она доступна только примерно 200 строго отобранным организациям, таким как Белый дом, защитники кибербезопасности и проект «Прозрачные бабочки».
Такая осторожность трудно не ассоциируется с недавно популярным аниме про ИИ «Angel Engine».
В клетке заперт тот самый «ангел»?
Даже если сейчас не так, то совсем скоро будет.
01
Согласно официальным тестовым данным от Anthropic и отзывам первых корпоративных партнеров, мощь Fable 5 можно описать словами «поразительно».
Сначала посмотрите на бенчмарк.
Автоматическая оценка программирования SWE-Bench Pro: Claude Fable 5 — 80,3%, его «мать» Opus 4.8 — 69,2%; GPT-5.5 — 58,6%; Gemini 3.1 Pro — всего 54,2%.
Оценка передовых моделей: Fable 5 — 29,3%, Opus 4.8 — 13,4%; GPT-5.5 — всего 5,7%.
……
Разница здесь такая же, как если бы кто-то внезапно достал пулемет в эпоху холодного оружия.
Во всех остальных тестах — программная инженерия, независимые научные гипотезы, проектирование лекарственных молекул, дистилляция и экстремальное сжатие моделей, понимание длинных контекстов и т. д. — Fable 5 занимает первое место.
Подробности можно посмотреть в видео.
Рассмотрим практическое применение.
Платежный гигант Stripe провел раннее тестирование с Fable 5. У них есть историческая кодовая база объемом до 50 миллионов строк, которую необходимо полностью мигрировать. По оценкам, такое масштабное рефакторинговое мероприятие, даже при привлечении профессиональной команды, займет как минимум два месяца.
В результате, после передачи задачи Fable 5, он самостоятельно спланировал весь процесс, отслеживал прогресс и исправлял ошибки самостоятельно. За один день он завершил миграцию 50 миллионов строк кода.
Такая производительность не может быть описана просто двумя словами — «мощно».
В узком смысле, Fable 5 уже достиг AGI на уровне цифровой экономики.
Это связано с тем, что он демонстрирует настоящую «дальнюю агентскую способность».
Независимо от того, GPT-5.5 или Gemin 3.5, не говоря уже о других более слабых крупных моделях, по сути, они все просто «отвечают».
Ты толкаешь — оно делает шаг.
Столкнувшись с тупиком, он может только выбросить исключение и капризно сказать: «Извините, я всего лишь языковая модель».
Это инструмент, но пользователям всё равно нужно глубоко думать, пошагово направляя ИИ, чтобы получить желаемый результат — это не просто.
Fable 5, обладающий внутренне усвоенной целенаправленной логикой, отличается.
Как в тесте Strip, когда пользователь дает ему сложную долгосрочную задачу, выполняемую в три этапа:
Создать дерево подзадач;
Запуск различных инструментов (веб-поиск, извлечение из базы данных, Python-песочница);
Проведя самоанализ, я понял, что путь не работает, и сразу выбрал другой.
Людям больше не нужно стоять рядом и указывать пальцем, кроме как ставить задачи и получать результаты.
As a productivity tool, this is already perfect.
Но это всё ещё совсем другое, чем настоящий AGI.
Мощь Fable 5 основана на том, что его кодовая база, научные публикации и другие элементы по-прежнему имеют четкую математическую логику и структурные определения.
Он не теряется в долгосрочных задачах, потому что преодолел проблему «затухания внимания при длинных текстах» и способен сохранять согласованность с основной целью при обработке сложных задач длиной в миллионы токенов.
Но как только его бросить в физическое социальное болото, полностью хаотичное, лишенное цифровых правил и непонятное даже самим людям, оно все равно столкнется с логическими разрывами из-за отсутствия «фундамента».
Если измерять по «пятиуровневой шкале искусственного интеллекта», предложенной OpenAI (уровень 1: чат-бот; уровень 2: рассуждающий; уровень 3: агент; уровень 4: новатор; уровень 5: организация).
Opus 4.8 переходит от уровня 2 к уровню 3, а Fable 5 уверенно закрепился на уровне 3 и начинает осваивать уровень 4.
От Opus 4.7 до 4.8 прошло 43 дня, а от 4.8 до Fable 5 — всего 11 дней.
Сколько времени потребуется, чтобы достичь уровня 4? С учетом все более частых обновлений Anthropic, это, скорее всего, будет достигнуто уже в этом году.
Даже финальный 5-й уровень, при оптимистичном прогнозе, займет всего 18–24 месяца — это действительно всего в одном шаге.
Эта скорость слишком высока, и именно поэтому необходимо применить к ней ограничения безопасности.
02
В системной карте и отчете об оценке RSP, опубликованных Anthropic вместе с моделью, Mythos 5 продемонстрировал крайне опасные сигналы по двум параметрам.
Во-первых, базовая модель Fable/Mythos достигла уровня CB-1 в оценках по химии и биологии.
Это означает, что модель обладает энд-то-энд способностью «синтезировать и направлять производство не новых биологических/химических оружий», а также предлагает рекомендации по модификации генетических последовательностей для повышения эффективности распространения опасных вирусов.
Если террорист с бакалаврским образованием в области биологии получит разблокированный Mythos 5, он может получить полные инструкции о том, как обойти контроль за сырьем, как организовать простую лабораторию уровня P3 в подвале и как синтезировать высоко致命ные патогены, постоянно подсказывая модели.
Во-вторых, сетевые атаки и эксплуатация уязвимостей.
На очень ранней стадии тестирования Mythos 5 продемонстрировал способность самостоятельно находить и эксплуатировать критические уязвимости в ключевой инфраструктуре, такой как электростанции, финансовые клиринговые системы и сетевые системы больниц, генерируя целевые эксплойты нулевого дня за несколько секунд.
В апреле этого года, когда Mythos только что был разработан, появилась информация о том, что было обнаружено более десяти тысяч уязвимостей высокого уровня для 50 первоначальных партнеров.
……
В обоих этих сценариях прямо выбрасывать Mythos 5 на массовую аудиторию слишком опасно.
This beast must be locked in a cage.
Спустя два месяца клетка, созданная Anthropic, имеет два этажа.
Во-первых, механизм молчаливого понижения приоритета маршрута.
Anthropic развернула на фронтенде Fable 5 полностью независимый, чрезвычайно отзывчивый высокоточный классификатор ИИ.
Когда пользователь вводит сложный запрос, возможно связанный с кибератаками и защитой, биохимией или попыткой извлечь веса модели, классификатор немедленно срабатывает и в фоновом режиме перенаправляет сессию на более старую версию Opus 4.8 для ответа.
Во-вторых, сохранение данных.
Anthropic и Amazon объявили вчера вечером: для всего трафика, обращающегося к модели Mythos, независимо от того, на первой или третьей стороне, обязательным является принудительное сохранение данных в течение 30 дней.
Почему?
Потому что настоящие хакеры или террористы, как правило, обладают высоким интеллектом и не зададут прямой вопрос вроде «как сделать бомбу», а разобьют его на сто кажущихся безобидными базовых вопросов.
30-дневный мониторинг полных данных предназначен для выявления с помощью распознавания паттернов «колбасного» злонамеренного использования, которое невозможно обнаружить при анализе отдельных диалогов.
Как Дарио Амодеи ранее предупреждал на публичных выступлениях: «Вероятность катастрофического риска для человечества из-за ИИ составляет целых 25%».
Чтобы соблюдать внутреннюю политику ответственного масштабирования (RSP) и рамки передового соответствия (FCF), Anthropic должна лично надеть цепи на этого монстра.
Так появился Fable 5.
03
Еще раз о цене.
Официальные цены, объявленные Anthropic: 10 долларов за миллион входящих токенов и 50 долларов за миллион исходящих токенов.
Слишком дорого.
Современные корпоративные задачи для агентов, стремясь к высокой точности, часто используют цепочечную логику «многократного размышления», где один проход может потребовать до 20 миллионов входных токенов и выдать 5 миллионов изменённых строк кода.
В итоге одна задача стоит 450 долларов.
Кроме того, Anthropic объявила: окно доступа к модели Mythos, включенное в существующие индивидуальные подписки (Claude Pro), будет полностью закрыто 22 июня 2026 года.
В будущем, если частные пользователи действительно будут использовать это для работы, десятки долларов будут потрачены мгновенно.
Хотя с обновлением технологий его цена в конечном итоге обязательно снизится, к тому времени он уже не будет самым сильным.
Ситуация уже очевидна: самые передовые крупные модели превратились в роскошь, которую обычные люди не могут себе позволить.
Конечно, для Anthropic, ориентированной на B2B-рынок, это вполне оправдано.
Проблема в том, что совсем недавно Google громко объявила о начале ценовой войны.
Почему Anthropic осмеливается повысить цены в то время, как конкуренты снижают цены, чтобы завоевать рынок?
Поскольку цена токена — это иллюзия, реальной основой является доходность.
Корпоративные клиенты вообще не заботятся о том, сколько стоит один киловатт-час или один токен; если ИИ сможет идеально, без ошибок, выполнить весь инженерный процесс, они с радостью заплатят эту надбавку.
Более важно то, что современная кибербезопасность полностью превратилась в противостояние между ИИ и ИИ.
Поскольку модели уровня Fable/Mythos мгновенно обнаруживают уязвимости в системах, предприятия и государственные учреждения, чтобы предотвратить атаки, вынуждены единственно покупать у Anthropic частную внутреннюю службу защиты Mythos 5 по высокой цене.
Проще говоря, это сбор защиты: я создал самый страшный меч (Mythos 5), боюсь причинить вред, поэтому продал его в ножнах общественности (Fable 5), но одновременно продал неограниченный меч службам защиты, чтобы они использовали его для перехвата мечей, которые другие разрабатывают.
Защита от угроз ИИ станет необходимым расходом для каждой крупной компании.
Это напрямую приведет к тому, что высокобюджетные B2B-рынки будут сосредоточены на Anthropic, в то время как дешевые модели, пригодные только для написания официальных документов и отправки электронных писем, будут конкурировать друг с другом на рынке C2C с крайне низкой прибыльностью.
Можно предсказать, что в ближайшее время глобальный сектор кибербезопасности переживет волну переоценки стоимости, обусловленную ИИ.
В то же время «предприятия в одиночку» вскоре станут все более распространенным явлением.
04
Обладает встроенной функцией распределения бюджета задач, поддерживает управление памятью и контекстом, способен запоминать, пересматривать и начинать заново, как человек, и может самостоятельно реализовывать весь жизненный цикл — от документации требований до поставки кода…
Появление Fable 5 и Mythos 5 — это не столько обновление технологий крупных моделей, сколько взросление AI-индустрии, ознаменовавшее полное созревание её специализации.
Рынок ИИ постепенно завершил эпоху «бесплатного пробного периода для всех».
Наиболее мощные вычислительные ресурсы и наиболее глубокие интеллектуальные возможности будут приоритетно направляться в качестве стратегического производственного ресурса на инфраструктурные, научно-исследовательские и B2B-прикладные проекты, способные генерировать наибольшую коммерческую ценность.
Это безудержный праздник производительности и зима на рынке труда.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Gelong», автор: Ван Ляншань