TensorWave, um provedor de nuvem de IA baseado em Las Vegas que construiu todo o seu negócio em torno de chips AMD, acabou de fechar uma rodada Series B de US$ 350 milhões. O aumento valoriza a empresa em US$ 1,55 bilhão, aproximadamente triplicando sua valoração implícita de pouco mais de um ano atrás.
A AMD Ventures e a Magnetar Capital lideraram a rodada, com participação da Maverick Silicon, Nexus Venture Partners e Western Frontier. O financiamento total da empresa agora é de aproximadamente US$ 493 milhões desde sua fundação em 2023.
A aposta contra a Nvidia
Fundada pelo CEO Darrick Horton, ex-aluno da Forbes 30 Under 30, e pelo co-fundador Jeff Tatarchuk, a TensorWave comprometeu-se exclusivamente com a linha de GPUs Instinct da AMD. Isso inclui as séries MI300X, MI325X e MI355X, chips que a AMD posicionou como concorrentes diretos das GPUs de data center da Nvidia.
A empresa já implantou 8.192 GPUs MI325X em sua infraestrutura. Os US$ 350 milhões serão destinados à expansão da capacidade dos data centers globais e ao escalonamento dessa infraestrutura baseada em AMD, com foco particular em cargas de trabalho de IA intensivas em memória. Os chips MI300X da AMD possuem 192 GB de memória HBM3, uma especificação que chamou a atenção de equipes de IA conscientes de custos.
Uma trajetória de financiamento rápida
A ascensão da TensorWave foi incomumente rápida, mesmo pelos padrões de startups de IA. A empresa arrecadou uma rodada semente de US$ 43 milhões em outubro de 2024 e, em seguida, obteve uma rodada Series A de US$ 100 milhões em maio de 2025. Agora, pouco mais de um ano após essa Series A, ela garantiu mais US$ 350 milhões.
Em fevereiro de 2026, a TensorWave estabeleceu uma parceria com a Credo, uma empresa de tecnologia de rede, para melhorar a confiabilidade da rede para clusters GPU em grande escala.
O investimento direto da AMD por meio de sua braça de venture também é notável. Ele sinaliza que a AMD vê a TensorWave como mais do que apenas um cliente, mas como um canal estratégico para demonstrar que o silicon da AMD pode competir em escala em cargas de trabalho de IA em produção.