The Wall Street Journal melaporkan pada 10 Jun bahawa OpenAI sedang mempertimbangkan pengurangan besar-besaran terhadap harga yang dikenakan untuk token.
Perbincangan tersebut digambarkan masih dalam proses perubahan, tetapi ini menunjukkan bahawa OpenAI melihat Anthropic menutup jurang dan mempertimbangkan untuk menggunakan harga sebagai senjata.
Nombor-di-balik-tekanan
Kadar tahunan anthropic berada pada kira-kira $1 bilion pada awal 2025. Pada April 2026, angka tersebut telah mencapai $30 bilion, satu trajektori yang digambarkan oleh CEO Dario Amodei sebagai melebihi ramalan syarikat itu sebanyak lapan kali ganda.
Claude Code, agen AI Anthropic, mencapai $1 bilion dalam pendapatan tahunan dalam tempoh enam bulan selepas pelancaran awam pada Mei 2025 dan melampaui $2.5 bilion pada Februari 2026.
Pendaftaran perniagaan kepada Claude Code meningkat empat kali ganda semasa kuartal pertama 2026 sahaja. Sesetengah analis kini menganggarkan pendapatan tahunan Anthropic mungkin telah melampaui $47 bilion pada Mei 2026.
Sebagai perbandingan, OpenAI melaporkan kadar pendapatan sekitar $13 bilion pada tahun 2025 dan tidak mengharapkan untuk mendapat keuntungan atau menghasilkan arus kas bebas positif sehingga tahun 2030.
Kesenjangan dalam trajektori pertumbuhan, bukan hanya dalam pendapatan semasa, adalah apa yang membuat kenaikan Anthropic cukup mengancam untuk memicu tindakan penyesuaian harga.
Paradoks IPO
Kedua-dua OpenAI dan Anthropic dipahami sedang mempertimbangkan pelantikan awam. OpenAI telah berbincang mengenai sesi pendanaan yang akan menilai syarikat ini pada $750 bilion. Anthropic menutup Siri G sebanyak $30 bilion pada Februari 2026 dengan penilaian pasca-dana sebanyak $380 bilion.
Sengaja memotong harga produk utama anda segera sebelum proses itu adalah keputusan yang banyak orang anggap merosakkan matlamat IPO-nya.
Argumen bertentangan ialah bahawa harga yang lebih rendah mendorong volume, yang seterusnya mendorong pendapatan. Logik ini berlaku di pasaran di mana permintaan sangat elastik dan di mana asas kos syarikat boleh dikendalikan.
Infrastruktur AI bukanlah keduanya. Melatih dan menjalankan model terkini adalah mahal pada tahap yang tidak pernah dihadapi oleh kebanyakan industri. Kepimpinan OpenAI sendiri telah akui bahawa kos melatih satu model yang kompetitif mendekati, dan dalam beberapa proyeksi, jauh melebihi $1 bilion.
Pemotongan harga token dalam persekitaran itu tidak secara automatik bermaksud keuntungan yang lebih tinggi. Ia juga boleh bermaksud lebih banyak kerugian, tersebar di kalangan basis pelanggan yang lebih besar.