GoogleのGemini-SQL2がBIRDベンチマークで80.04%の精度を達成

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ME AI ニュース:動察Beatingの監測によると、Google Researchは6月12日、テキストからSQLへの変換技術「Gemini-SQL2」を発表しました。新システムはGemini 3.1 Proモデルを基盤とし、業界標準のデータベースクエリ評価ベンチマークであるBIRDの単一モデルランキングで80.04%の実行正確率を達成し、新たな性能記録を樹立しました。以前のバージョンGemini-SQLはGemini 2.5 Proを搭載し、マルチタスク監視微調整を採用しており、77.14%の実行正確率でランキング首位を維持していました。新バージョンはその成績を2.9ポイント向上させました。BIRDはテキストからSQLへの変換システムの能力を評価する業界基準であり、12,700以上の質問とSQL文のペアを含んでいます。テストは複数テーブルの結合クエリ、ノイズデータ処理、複雑なビジネスコンテキストの推論など、実際のデータベース環境をカバーし、生成されたSQL文がデータベースで正しく実行できるかどうかを評価指標としています。Gemini-SQL2は独立した大規模モデルとしてリリースされるのではなく、下層のデータベースクエリ機能として提供されます。Googleは、BigQuery Studio、AlloyDB AI、Cloud SQL Studioなどの既存のデータサービスに段階的にこの機能を統合し、非技術者でも自然言語で企業データベースを直接クエリできるように支援する予定です。(出典:BlockBeats)
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