スワンAIという4人体制のスタートアップが、AIに毎月11万3,000ドルを支払っている。4人で、月間の計算コストが6桁。これは人的資源の問題ではなく、価格設定の問題だ。
2026年半ばまでに、AIワークロードを実行するための経済状況が極めて厳しくなり、あらゆる規模の企業が大規模モデル提供者が望まない行動を取るようになっている：リアルタイムで比較検討することだ。企業は今や、各特定のタスクを処理できる最も安価なオプションを選んで、複数のAIモデルを通じてクエリを動的にルーティングしている。
誰も予想しなかった予算危機
数字が語るのは、CFOにとって不快な物語だ。2024年、企業のAI投資は2,523億ドルに達し、業界が劇的なリターンに大きく賭けていることを示している。しかし問題は、AIを導入したほとんどの企業が10％未満のコスト削減しか実現できていないことだ。
そして、運用面はさらにひどい。UberのCTOは、同社が2026年のAI予算を第2四半期までに使い切ったことを明らかにした。一部の予算オーバーでも、わずかな計算ミスでもない。夏が来る前に、全予算が使い果たされたのだ。
スタートアップの規模を考えると、Swan AIの月額113,000ドルの費用は特に目立つ。4人チームの場合、給与やオフィス賃料、その他の運営費用を除いても、AIコストだけで1人あたり月約28,250ドルに相当する。
偉大なモデルのシャッフル
2026年半ばのデータは、コストと機能に応じてモデルを自動的に切り替えるAIルーティングおよびオーケストレーションツールの企業導入が急増することを示唆している。すべてのクエリに最も強力なモデルが必要というわけではない。簡単なテキスト分類タスクには、複雑な法律分析を生成するのと同じ処理能力は必要ない。
中国のAIモデルによる競争圧力がこの傾向を加速させました。バイトダンスは2024年にはGPT-4の料金より最大99.8%低い価格でAIサービスを提供していました。2025年初頭に登場したDeepSeekの低計算リソースモデルは、さらにコスト効率の向上を促進しました。
OpenAIとAnthropicが圧力を受けています
OpenAIは、エンタープライズトークン価格の大幅な引き下げを検討していると報じられている。Anthropicも追随すると見込まれている。
この分野を追跡する投資家にとって、証拠金圧縮の影響は重大である。最も主要な2つの西洋AIモデルプロバイダーが、中国の競合企業とオープンソースの代替案の両方と価格競争を余儀なくされた場合、収益性への道のりははるかに長くなる。2024年に企業AIに投じられた2,523億ドルは、ますます脆弱に見えている価格決定力に関する仮定に基づいていた。