OpenAI dan Anthropic Mungkin Memicu Perang Harga AI, Mempengaruhi Biaya Crypto dan Web3

OpenAI sedang mempertimbangkan perang harga dengan Anthropic — dan langkah ini bisa mengubah siapa yang menang dalam perlombaan infrastruktur AI. Mengapa ini penting - OpenAI dan Anthropic sama-sama mengajukan permohonan IPO secara rahasia bulan ini dan masih belum menghasilkan keuntungan, menciptakan panggung untuk langkah agresif di pasar (Wall Street Journal). - OpenAI mengatakan kepada WSJ bahwa mereka mempertimbangkan pemotongan harga besar bagi pengembang dan perusahaan. CEO Sam Altman berkata, “Saya pikir kami akan memiliki banyak cara untuk membantu orang mendapatkan nilai lebih dengan pengeluaran lebih sedikit.” - Urgensi jelas: OpenAI mencatat margin operasional disesuaikan sebesar -122% pada Q1 2026 — secara efektif merugi $1,22 untuk setiap $1 pendapatan (WSJ). Latar belakang persaingan - Dominasi ChatGPT sedang melemah. Data dari Decrypt menunjukkan pangsa ChatGPT atas lalu lintas web generatif-AI global turun dari 77,6% pada Mei 2025 menjadi 53,7% pada April 2026. - Untuk pertama kalinya, lebih banyak perusahaan yang dilacak oleh Indeks AI Ramp membayar Anthropic daripada OpenAI. - Laju tahunan Anthropic dilaporkan meledak dari $9 miliar pada akhir 2025 menjadi $47 miliar pada Mei 2026 — lonjakan 422% yang didorong terutama oleh Claude Code — dan perusahaan mencatat kuartal pertama yang menguntungkan pada Q2 2026 (Decrypt). Apa yang mendorong tekanan ini - Implementasi perusahaan nyata berpindah dari langganan chatbot biaya tetap murah ke penggunaan API berbasis pemakaian. Pengguna berat beralih dari paket $20/bulan ke penagihan per-token, yang mempercepat penggunaan komputasi (dan biaya). - Pola ini menghasilkan “tokenmaxxing”: organisasi yang menghabiskan token AI (bit yang diproses oleh model) dengan kecepatan sembarangan, sering tanpa ROI yang jelas. Contoh yang disebutkan dalam liputan industri: seorang CTO Uber yang menghabiskan anggaran AI 2026 pada bulan April, dan beberapa staf JP Morgan yang mencatat pengeluaran AI yang menyamai atau melebihi tingkat gaji (eksekutif bank dan laporan). Analis JP Morgan bahkan merilis catatan berjudul “Tagihan AI Tidak Terkendali.” - CEO Palantir Alex Karp membandingkan perilaku ini dengan kecanduan di AIPCon, menyoroti bagaimana histeria budaya mempercepat konsumsi. Perangkap struktural — dan argumen lawan - Investor ventura Tommy Shaughnessy (Delphi Ventures) berpendapat bahwa harga konsumen $20/bulan selalu menjadi strategi rugi: di bawah biaya sebenarnya untuk penggunaan berat dan dirancang untuk mendorong adopsi. Ketika bisnis nyata berkembang, tagihan API meningkat dan margin menghilang. - Yang lain berargumen bahwa oligopoli AI Barat memiliki ruang untuk membebankan biaya per-token lebih tinggi, menunjuk pada model Cina yang menawarkan harga jauh lebih murah. Salah satu tanggapan populer di media sosial menggambarkan penyedia Barat sebagai “memperkosa pelanggan API” dengan margin yang terlalu besar — kritik tajam terhadap strategi penetapan harga. Tuas open-source Tiongkok - Penyedia inferensi open-source berkembang pesat, sering menjalankan model Cina (DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi, Minimax) yang dilaporkan bersaing dalam benchmark pemrograman dengan Claude Opus dengan harga sekitar sepertigabelas dari alternatif tertutup. - Poin utama Shaughnessy: model itu sendiri adalah biaya terbesar bagi penyedia inferensi — dan banyak laboratorium Cina melepaskan model high-end secara open-source, pada dasarnya memberikannya secara gratis. Ini menurunkan dasar harga dan membuat pemulihan margin untuk OpenAI dan Anthropic menjadi masalah matematika yang lebih sulit. - Satu-satunya katup pengaman adalah jika Tiongkok beralih ke model tertutup — langkah yang akan secara signifikan menguntungkan laboratorium AS. Sejauh ini, sebagian besar laboratorium AI Tiongkok tampaknya berkomitmen pada keterbukaan. Apa yang harus diawasi (terutama untuk proyek kripto dan Web3) - Potensi pemotongan harga dari OpenAI dan langkah serupa dari Anthropic: bisa menurunkan biaya untuk dapp berbasis AI intensif, atau memaksa konsolidasi penyedia. - Pertumbuhan penyedia inferensi dan model Cina murah: bisa memungkinkan alat kripto-natif baru yang sensitif biaya (atau memicu perlombaan untuk menambah kemampuan AI ke produk on-chain dan off-chain). - Profitabilitas dan IPO: tekanan margin kedua perusahaan dan keputusan strategi harga akan memengaruhi valuasi dan ekonomi mitra. - Perubahan regulasi atau geostrategis terkait keterbukaan Tiongkok: perubahan apa pun di sana akan berdampak luas terhadap harga AI global dan dinamika persaingan. Intinya Perang harga antara OpenAI dan Anthropic semakin mungkin terjadi karena keduanya mengejar skala, profitabilitas, dan kesiapan IPO. Pertarungan ini akan mengubah siapa yang secara realistis dapat menawarkan AI dalam skala besar — dan seberapa murah, cepat, serta meluasnya AI bagi pengembang, perusahaan, dan proyek kripto-natif alike. Pantau langkah harga, adopsi meter API, dan perkembangan model open-source; mereka akan menentukan apakah biaya AI terus turun atau apakah floor harga baru muncul.