Google DeepMind baru saja menerbitkan peta jalan 60 halaman tentang bagaimana kecerdasan buatan umum bisa berkembang menjadi kecerdasan buatan super. Makalah berjudul “From AGI to ASI” dan diajukan ke arXiv pada 10 Juni, mengidentifikasi empat jalur yang tidak saling eksklusif, artinya jalur aktual menuju ASI bisa melibatkan kombinasi dari semua jalur tersebut.
Empat jalan menuju superintelligence
Makalah tersebut, yang ditulis oleh tim yang dipimpin oleh peneliti Tim Genewein, menguraikan empat jalur yang dapat membawa sistem AI dari kemampuan setara manusia menjadi sesuatu yang jauh melampauiinya.
Jalur pertama adalah yang paling intuitif: terus tingkatkan skala. Lebih banyak komputasi, model yang lebih besar, lebih banyak data. Ini pada dasarnya adalah strategi yang mendorong setiap lompatan besar AI dalam beberapa tahun terakhir, mulai dari model bahasa bergaya GPT hingga keluarga Gemini milik DeepMind.
Jalur kedua melibatkan algoritma atau paradigma AI sepenuhnya baru. Alih-alih membuat pendekatan saat ini menjadi lebih besar, Anda menciptakan pendekatan yang secara fundamental berbeda. Makalah ini memperlakukan ini sebagai jalur yang mungkin namun secara inheren tidak dapat diprediksi, karena secara definisi Anda tidak dapat menjadwalkan terobosan.
Jalur ketiga adalah perbaikan diri rekursif. Idenya adalah bahwa setelah sistem AI mencapai tingkat kecerdasan umum yang cukup, ia dapat mulai meningkatkan arsitektur, metode pelatihan, atau kemampuan penalarannya sendiri. Setiap perbaikan membuat perbaikan berikutnya menjadi lebih mudah, menciptakan umpan balik.
Jalur keempat adalah kolektif multi-agensi. Alih-alih sistem supercerdas monolitik tunggal, jalur ini membayangkan ASI muncul dari jaringan skala besar agen-agen tingkat AGI yang bekerja sama. Kecerdasan kolektif sistem ini akan melebihi apa yang dapat dicapai oleh setiap agen individu, berpotensi memenuhi syarat sebagai supercerdas meskipun tidak ada satu node pun yang melampaui ambang batas tersebut secara mandiri.
Kumpulan penelitian AGI yang terus berkembang dari DeepMind
Makalah ini tidak ada secara terpisah. Makalah ini mengikuti makalah kerangka kognitif yang diterbitkan DeepMind pada Maret 2026 dan makalah keselamatan AGI dari April 2025. Bersama-sama, ketiga dokumen ini menunjukkan program penelitian yang disengaja: pertama, tentukan apa itu AGI, lalu cari tahu cara membuatnya aman, kemudian petakan apa yang datang setelahnya.
Makalah ini membawa identifikasi arXiv 2606.12683v1, yang menempatkannya dalam kategori ilmu komputer AI. Beberapa peneliti DeepMind berkontribusi, meskipun tim dipimpin oleh Genewein. Ruang lingkupnya sengaja bersifat teoretis daripada mengumumkan pencapaian kemampuan spesifik.
Apa artinya ini bagi investor kripto dan teknologi
Makalah ini tidak menyebutkan sama sekali mata uang kripto, teknologi blockchain, atau aset digital apa pun. Ini adalah penelitian AI murni, diterbitkan dalam konteks akademis, tanpa keterkaitan komersial dengan sektor kripto.