Le monde fonctionne grâce à l'électricité, mais personne ne construit sa propre centrale électrique. Anjney Midha pense que le calcul IA devrait fonctionner de la même manière. Son entreprise, AMP PBC, construit ce qui équivaut à un réseau électrique pour les GPU, regroupant des puces sous-utilisées provenant de laboratoires indépendants et de centres de données dans un réseau partagé que les laboratoires d'IA membres peuvent utiliser à la demande.
C'est une idée simple avec une exécution complexe. Et Midha dispose de 1,3 milliard de dollars d'engagements de financement de partenaires, notamment Andreessen Horowitz et Y Combinator, pour y parvenir.
La pénurie de GPU est réelle et s'aggrave
Voici la situation actuelle concernant les GPU : il n’y en a pas assez pour tout le monde, et ceux qui sont disponibles ne sont pas bon marché. Les prix de location de GPU cloud ont fortement augmenté, avec des tarifs horaires pour les unités B200 atteignant 4,89 $, soit environ le double depuis janvier 2026, ce qui pénalise les petites équipes d’IA incapables de rivaliser avec le pouvoir d’achat des géants de la technologie.
C’est ce goulot d'étranglement que Midha a identifié après avoir quitté son poste chez Andreessen Horowitz. Le monde du capital-risque lui a offert une place de premier rang pour observer le problème. Les startups disposant de recherches prometteuses en IA continuaient de heurter le même mur : elles ne pouvaient pas obtenir suffisamment de puissance de calcul à un prix raisonnable. Entre-temps, les centres de données et les opérateurs indépendants possédaient des GPU qui n'étaient pas utilisés à pleine capacité.
Comment la grille fonctionne
AMP PBC opère en tant que société à mission, une structure juridique qui permet à l'entreprise de poursuivre des objectifs sociaux aux côtés du profit. L'entreprise compte deux branches : une grille de calcul et une activité de capital-risque.
La grille est le produit principal. Les opérateurs de centres de données disposant de GPU inutilisés contribuent leur capacité au réseau. Les laboratoires d'IA ayant besoin de puissance de calcul peuvent puiser dans le pool à des tarifs que AMP vise à maintenir en dessous du marché au comptant volatil. Les opérateurs qui contribuent une capacité excédentaire peuvent la vendre via la grille pour réaliser un profit, créant ainsi une marketplace à deux faces.
L'entité de capital-risque, quant à elle, offre à AMP un canal direct vers l'écosystème des startups. En investissant dans des entreprises d'intelligence artificielle en phase précoce, l'entreprise crée une demande intégrée pour ses propres infrastructures.
Midha a fait le tour des médias pour expliquer cette vision, notamment une apparition le 5 mai sur le podcast TBPN et une émission du 2 juin sur CNBC axée sur les opportunités dans l'infrastructure de l'IA.
Ce que cela signifie pour les investisseurs et le marché de l'IA dans son ensemble
Les engagements de financement de 1,3 milliard de dollars indiquent que des fonds institutionnels sérieux considèrent cette thèse comme crédible. Lorsqu'Andreessen Horowitz soutient une entreprise fondée par l'un de ses anciens partenaires, ce n'est pas un pari ordinaire.
Pour les petites équipes d'IA, l'économie actuelle de l'accès aux GPU crée un avantage structurel pour des entreprises comme Google, Microsoft et Meta, des organisations qui peuvent se permettre de construire et d'équiper leurs propres centres de données. Un réseau de calcul fonctionnel pourrait réduire cet écart, en offrant aux startups et aux chercheurs indépendants un accès à du matériel qu'ils ne pourraient autrement se permettre.
Le paysage concurrentiel compte aussi. CoreWeave a construit une vaste activité de cloud GPU. Lambda Labs propose des clusters GPU à la demande. Together AI se concentre sur l’inférence distribuée. Le modèle de grille d’AMP se distingue par son cadre utilitaire et sa structure d’intérêt public, mais le secteur devient de plus en plus saturé.
Pour les investisseurs liés à la crypto, le chevauchement mérite d’être noté. Render Network, Akash et io.net poursuivent toutes des variantes de cette idée en utilisant des couches de coordination basées sur la blockchain. AMP adopte une approche centralisée, ce qui pourrait sacrifier la pureté idéologique de la décentralisation, mais pourrait offrir des avantages en termes de performance et de fiabilité.