অ্যানথ্রোপিকের কৌশলগত ফোকাস এবং সংস্কৃতি দ্রুত বৃদ্ধি এবং দক্ষতা ধরে রাখে

অ্যানথ্রোপিক বিশ্লেষণ: সেরা এআই কোম্পানি, যা হতে পারে একটি সংগঠনগত আবিষ্কার
লেখক: সেলিয়া, ওভারসিজ ইউনিকর্ন

গত বছর, এনথ্রোপিক সম্ভবত সমগ্র এআই শিল্পের মধ্যে সবচেয়ে বেশি অধ্যয়নের মূল্য রাখে এমন একটি কোম্পানি।

বছরের শুরুতে, এটি মানব ব্যবসায়িক ইতিহাসের সবচেয়ে দ্রুত বিস্ফোরণমূলক বৃদ্ধি তৈরি করেছে: ARR 9B থেকে 45B-এ বৃদ্ধি পেয়েছে, যদি ক্যালকুলেশন সরবরাহ এটির সাথে পাল্টায়, তাহলে বছরের শেষে ARR 100B-এ পৌঁছানোর সম্ভাবনা বেশি, পরবর্তী বছর 200-300B-এ পৌঁছাবে, যা মেটা-এর আকারের সাথে সমান।

সেকেন্ডারি মার্কেটে, এর বর্তমান মূল্যায়ন ১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যা OpenAI-কে ছাড়িয়ে গেছে।

আমরা অ্যানথ্রোপিক কীভাবে পিছনে থাকার পরেও এগিয়ে গেল তা বুঝতে অনেক সময় ব্যয় করেছি।

শেষ পর্যন্ত, এই কোম্পানিটি বুঝতে হলে দুটি বিষয় বুঝতে হবে:

একটি কৌশলগত বিচার, অন্যটি সংগঠনগত সংস্কৃতি।

আপনারা এটি সম্পর্কে অনেকগুলি টুকরো তথ্য জানেন, কিন্তু একটি সম্পূর্ণ চিত্র নেই, তাই এই নিবন্ধটি একটি আরও বিস্তারিত পুনর্গঠন এবং পুনর্নির্মাণের চেষ্টা করছে।

বাহ্যিক আগ্রহের কিছু প্রশ্ন, যেমন: কৌশলগত এবং সংগঠনগত দৃষ্টিকোণ থেকে ব্যাখ্যা করতে পারেন কি?

• কেন এনথ্রোপিক ২০২১ সালেই বুঝতে পেরেছিল যে কোডিং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক হতে পারে?

ডারিও এবং স্যামের ব্যক্তিত্বের পার্থক্য কীভাবে দুটি কোম্পানির সম্পূর্ণ ভিন্ন কৌশলগত পথ গঠন করেছে?

• অ্যানথ্রোপিকের কর্মচারী প্রবাহ কেন এত কম?

• এনথ্রোপিকের প্রায় প্রতিটি কর্মচারী কেন এর সংস্কৃতিকে প্রশংসা করে? কোম্পানির দ্রুত বিস্তারের সময় এই সংস্কৃতি কীভাবে বজায় রাখা হয়?

01. ফোকাসের গুরুত্ব অবহেলিত হয়

প্রথমে, কৌশলগতভাবে, ওপেনএআই সর্বদা একটি সবকিছু চাওয়া কোম্পানির মতো ছিল।

মডেলের ক্ষমতার ক্ষেত্রে, গণিত, বিজ্ঞান, কোডিং, যুক্তিপূর্ণ চিন্তা, মাল্টিমোডাল এবং আর্কিটেকচার ইনোভেশনের মতো বিষয়গুলিতে OpenAI সক্রিয়ভাবে কাজ করছে।

পণ্যের দিক থেকে, কোডেক্স, ব্রাউজার, রোবট, এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্ম, স্মার্ট হার্ডওয়্যার, চিপ এবং ডেটা সেন্টার ইত্যাদি একসাথে এগিয়ে যাচ্ছে, যা বলা হয়ে থাকে যে ওপেনএআই-এর অভ্যন্তরীণ প্রকল্পের সংখ্যা একসময় প্রায় ৩০০টি ছিল।

অন্যদিকে, Anthropic সম্পূর্ণ বিপরীত, তারা তিনটি প্রধান প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একমাত্র যারা অত্যন্ত আগেই মাল্টিমোডাল বাদ দিয়েছে এবং কখনও আর্কিটেকচারাল ইনোভেশনের কথা বলেননি, reasoning model, RL, continual learning ইত্যাদি ধারণাগুলিকেও জোর দেননি, শুধুমাত্র ভাষামূলক মডেলের স্কেলিং-এ ফোকাস করেছেন এবং শুধুমাত্র কোডিং-এর একটি দিকেই গুরুত্ব দিয়েছেন, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষমতাগুলি প্রথমেই সম্পূর্ণভাবে উন্নত করেছেন।

কোডিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ, এখন মার্কেটও সেটা বুঝেছে, মূল তিনটি বিষয়:

1. কোডিং সবকিছুর পথ। ডিজিটাল বিশ্বের বেশিরভাগ কাজই কোডের মাধ্যমে প্রকাশ করা যায়।

2. কোডিং হল মডেলের জন্য শিখার সবচেয়ে উপযুক্ত দক্ষতা। ফলাফলগুলির যাচাইকরণের ক্ষমতা বেশি, ফিডব্যাক লুপ ছোট, এবং ব্যবহারকারীর ডেটা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বেশি প্রভাব ফেলতে পারে।

3. কোডিং হল এজিআই গবেষণার মূল ত্বরণকারী। এখন শীর্ষস্থানীয় এআই ল্যাবগুলি এই ত্বরণ চক্রে প্রবেশ করেছে, এই বছর মডেলের একটি ত্রৈমাসিক উন্নতি গত বছরের চেয়ে দ্রুত।

শেষ ফলাফলটি প্রমাণ করে যে কোডিং সত্যিই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক, একটি কবিতা সম্পূর্ণ ট্যাং যুগকে চাপা দিয়েছে।

কিন্তু ওপেনএআই মার্চ পর্যন্ত জেগে উঠল না, সোরা সহ অন্যান্য পার্শ্ব ব্যবসাগুলি বন্ধ করে দিল এবং কোডিংকে কোম্পানির প্রথম অগ্রাধিকারে স্থান দিল।

আমরা সর্বদা চিন্তা করেছি: এনথ্রোপিক কেন শুরুতেই কোডিং বেছে নিল?

পিছনে ফিরে দেখলে দেখা যায়, অর্ধেক দূরদর্শিতা এবং অর্ধেক ভাগ্য।

অ্যানথ্রোপিকের প্রাথমিক ফান্ডিং একসময় খুব কঠিন ছিল। এত টাকা না থাকায়, এগিয়ে যাওয়ার জন্য আরও দক্ষ উপায়ে AGI-এর দিকে এগিয়ে যাওয়া প্রয়োজন হয়েছিল।

এটি একটি উল্লম্ব স্কেনারিওর গল্প বলে প্রমাণ করতে হবে যে এটি ব্যবসায়িক বন্ধন গঠন করতে পারে। তাই তারা তখন গভীরভাবে অধ্যয়ন করেছিল যে যদি শুধুমাত্র একটি দিক বেছে নিতে হয়, তবে coding-ই সর্বোত্তম পছন্দ হতে পারে: আরও ভালো coding model-এর প্রশিক্ষণ দেওয়া → গ্রাহকদের জন্য ব্যবহারের জন্য প্রদান করা → বাস্তব ইঞ্জিনিয়ারিং পরিবেশে গ্রাহকদের ব্যবহারের ডেটা পাওয়া → মডেলের প্রশিক্ষণকে পুনরায় পুষ্টি করা। এটি একটি ফ্লাইওয়াহল তৈরি করতে পারে।

অ্যানথ্রোপিকের বৃদ্ধি পরিচালক একবার উল্লেখ করেছিলেন যে, তিনি একটি অভ্যন্তরীণ ফাইল দেখেছিলেন যা কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠাতা লিখেছিলেন, যেখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছিল যে কেন আমাদের কোডিং-এর দিকে ফোকাস করা উচিত। মূল বিষয়টি হল, এই ফাইলটির তারিখ 2021 সালের, যা কোনও কেউ এই দিকটির প্রকৃত বাজারের সুযোগ সম্পর্কে জানার অনেক আগের।

কিন্তু পরে, ফান্ডিং সহজ হয়ে গেল, কোম্পানিটির আরও বেশি সম্পদ প্রাপ্ত হল, কোডিং লাইনটি আর কোনো কথা হয়নি, তারা আগে একটি আরও সাধারণ মডেল বেস তৈরি করার দিকে গেল।

ChatGPT-এর বিস্ফোরণের পরেই পরিবর্তন ঘটে। Anthropic বুঝতে পারে যে C-সাইড ইতিমধ্যেই OpenAI দ্বারা দখল করা হয়েছে, তাই এটি অনুতপ্তভাবে (যদিও পরবর্তীতে দেখা যায় যে এটি অসাধারণভাবে ভাগ্যবান) তার কাজের কেন্দ্রকে toB-এর দিকে সরিয়ে নেয়।

এই কৌশলগত পরিবর্তনটি সামগ্রিকভাবে সাবধান এবং পরীক্ষামূলক, একটি নিশ্চিত ঝুঁকি নেওয়ার মতো নয়।

ক্লেড 3 প্রশিক্ষণের সময়, অ্যানথ্রোপিক সচেতনভাবে কোডিং দক্ষতা শক্তিশালী করতে শুরু করে এবং সনেট 3.5-এ ভালো মার্কেট ফিডব্যাক পায়।

তারপর ধাপে ধাপে অতিরিক্ত বিনিয়োগ এবং যাচাইয়ের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণভাবে কোডিংয়ের সম্ভাবনা নিয়ে দৃঢ় বিশ্বাস গড়ে উঠে, যা ব্যবসায়িক মূল্য এবং গবেষণা ত্বরান্বিতকরণ উভয়ের ক্ষেত্রেই। এরপর দলটি এই পথে কেন্দ্রীভূতভাবে এগিয়ে যাওয়া শুরু করে, যার মধ্যে C-এন্ডকে সম্পূর্ণভাবে পরিত্যাগ করা হয়, এমনকি মাল্টিমোডালকেও কোনো শক্তি বিনিয়োগ করা হয়নি।

অন্যদিকে, মার্কেটের দিকনির্দেশের পাশাপাশি প্রযুক্তিগত পথে দৃঢ়তাও উল্লেখযোগ্য।

গত দুই বছরে, বাহ্যিকভাবে বিভিন্ন বিখ্যাত গবেষকরা দাবি করেছেন যে স্কেলিং আইনগুলি একটি প্রান্তে পৌঁছেছে এবং প্রিট্রেনিংয়ের প্রান্তিক লাভ শীর্ষে পৌঁছেছে। আমাদের এবং বিভিন্ন গবেষকদের সাথে আলোচনার অনুভূতি অনুযায়ী, Anthropic সমস্ত ল্যাবের মধ্যে সবচেয়ে বেশি বিশ্বাস করেছে স্কেলিং আইনগুলিতে, এবং প্রিট্রেনিং এবং ডেটা উভয়কেই সবচেয়ে শক্তিশালীভাবে প্রয়োগ করেছে, নতুন প্যারাডাইমের দিকে মনোযোগ বিক্ষিপ্ত করেনি।

পরে দেখলে এটাও ঠিক ছিল। ক্লॉडের ক্ষমতার বিপ্লবের বড় একটি অংশ প্রি-ট্রেনিংয়ের দৃঢ় বিনিয়োগ থেকে এসেছে।

কিন্তু এটি আমাদের একটি কৌতূহল তৈরি করে: এনথ্রোপিক কেন কয়েকটি কী দিকে সঠিকভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং স্থিরতা বজায় রাখে?

প্রথমত সম্পদের সীমাবদ্ধতা, এনথ্রোপিকের ইতিহাসের মধ্যে ফান্ডিং প্রায় ওপেনএআই-এর 1/3, কিন্তু আরও গভীরে যাওয়া যাক, এই দুটি প্রতিষ্ঠানের কৌশলগত পার্থক্যও প্রতিষ্ঠাতাদের ব্যক্তিত্ব এবং উৎসের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পৃক্ত।

অ্যানথ্রোপিকের 4 জন সহ-প্রতিষ্ঠাতা সবাই স্কেলিং ল সম্পর্কিত গবেষণাপত্রের মূল লেখক ছিলেন, ডারিও নিজেই GPT-3-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা নেতা ছিলেন, এর আগেও তিনি দশকের পর দশক ধরে AI-এর ক্ষেত্রে কাজ করেছেন এবং AI-এর প্রযুক্তিগত উন্নতির প্রতি তাঁর সরাসরি অনুভূতি রয়েছে, এবং তিনি আরও সাহসীভাবে সিদ্ধান্ত নেন।

এছাড়াও, ডারিও একজন সম্পূর্ণরূপে fomo-হীন ব্যক্তি, যাকে কেউ কেউ একটু আত্মপ্রশংসাপরায়ণ এবং দৃঢ়প্রতিজ্ঞ বলে বর্ণনা করেন, এবং তিনি বাজারের সাধারণ মতের দিকে খুব কমই নিয়ন্ত্রিত হন।

২০২৪ সালে, এনথ্রোপিক এখনও বিস্ফোরণমূলক বৃদ্ধি লাভ করেনি, তখন তিনি একটি কথা বলেছিলেন, যা আজও আমার কাছে এই কোম্পানিটিকে বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ।

গত দশকে আমি যে সবচেয়ে গভীর পাঠটি শিখেছি, তা হল বাজারে সবসময় একটি প্রকার্যের সমঝোতা থাকে, কিন্তু যখন আমি একাধিকবার দেখেছি যে সমঝোতা এক রাতের মধ্যে উল্টে যায়, তখন আমি নিজের বেটের দিকে মনোনিবেশ করতে শুরু করি।

আমি জানি না আমরা কি ঠিক আছি, কিন্তু সত্যি বলতে কি, যদি শুধুমাত্র 50% সময় ঠিক হয়, তাহলেও এটি খুবই মূল্যবান, কারণ আপনি অন্যদের কাছে নেই এমন কিছু প্রদান করছেন।

এটি স্যাম অ্যালটম্যানের সাথে খুব ভিন্ন, আমরা যাদের সাথে স্যামের কাছাকাছি কয়েকজনের সাথে কথা বলেছি:

1. স্যাম সিলিকন ভ্যালির সবচেয়ে আকাঙ্ক্ষী প্রতিষ্ঠাতাদের মধ্যে একজন হিসেবে পরিচিত, যিনি শুরু থেকেই সবকিছু চাইতেন। তার গতকালের YC-এ বিনিয়োগের অভিজ্ঞতা এবং “একাধিক বীজ বপন, একসাথে বিনিয়োগ” পদ্ধতির প্রতি তার পরিচয়ের কারণে, OpenAI-এর অসংখ্য শাখা বেরিয়েছে।

২. স্যাম টেকনিক্যাল ব্যাকগ্রাউন্ডের মানুষ নন, তাই টেকনিক্যাল দিকের বিচারে অ্যানথ্রোপিকের চেয়ে কম দক্ষ। তাই তিনি বেশি করে টিমের বটম-আপ পদ্ধতিতে এগিয়ে যাওয়ার উপর নির্ভর করেন। স্যাম নিজের সম্পদ সংগ্রহের দক্ষতা ব্যবহার করে প্রতিটি টিমকে সম্পদ পৌঁছে দেন।

3. ভিসি ব্যাকগ্রাউন্ডের কারণে স্যাম বিশেষভাবে ব্রেকথ্রু-ভিত্তিক ফ্যান্সি ধারণাগুলিকে পছন্দ করেন। তাই OpenAI-এর সংস্কৃতিতে 0 থেকে 1-এর প্যারাডাইম ইনোভেশনকে খুব বেশি মূল্য দেওয়া হয়, কিন্তু 1 থেকে 10-এর ধারাবাহিক উন্নয়নকে একইভাবে গুরুত্ব দেওয়া হয় না। Sora, Atlas ব্রাউজার, Voice Mode ইত্যাদি অনেক পণ্য লাইনের কোনো ধারাবাহিকতা নেই, প্রকাশের পর কেউই সেগুলির দায়িত্ব নেয় না।

4. স্যাম এবং মার্ক চেন (প্রধান গবেষণা অফিসার) উভয়েরই চরিত্র শুধুমাত্র "হ্যাঁ" বলে, "না" বলে না। সহায়ক কাজগুলির জন্য, দল যদি প্রচেষ্টা করে, তাহলে উপরেরা এখনও সংস্থান প্রদান করে।

যখন ওপেনএআইয়ের বাহিনী বিভিন্ন পার্শ্ব প্রকল্পগুলির দ্বারা ধীরে ধীরে বিক্ষিপ্ত হয়ে যায়, তখন এনথ্রোপিক টিয়ান জির ম্যাচের মতো করে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ময়দানে সুবিধা অর্জন করতে পারে।

অ্যানথ্রোপিকের কৌশলগত ফোকাস আমাদের এই বিষয়ে অনুপ্রাণিত করেছে যে, ফোকাসের গুরুত্বকে অবহেলা করা হয়।

আমি গত বছর শুনেছিলাম একটি পডকাস্ট, যার অতিথি ছিলেন Founders পডকাস্টের হost ডেভিড সেন্রা। গত ৮ বছর ধরে তিনি প্রায় শুধুমাত্র একটি কাজই করেছেন: প্রতি সপ্তাহে একজন মহান উদ্যোক্তার অধ্যয়ন করা।

যখন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে যদি তিনি পড়েছেন এমন ৪০০-এরও বেশি প্রতিষ্ঠাতার জীবনী থেকে সমস্ত উদ্যোগের অভিজ্ঞতা শুধুমাত্র একটি জিনিসে সংকুচিত করতেন, তাহলে সেটি কী হত?

সে উত্তর দিল: ফোকাস।

মহান উদ্যোক্তারা প্রায়শই সম্পূর্ণ শ্রেষ্ঠ শিক্ষার্থী নয়, বরং চরম পাগলামির মানুষ। তারা নিজেদের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এক বা দুটি চলক চিনে ফেলে, যেমন Costco-এর মূল্য, Apple-এর ডিজাইন অভিজ্ঞতা, ByteDance-এর রিকমেন্ডেশন অ্যালগরিদম এবং ডেটা ফ্লাইওয়াহল, এবং এগুলিকে চরম পর্যায়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য সবকিছুর বিনিময়েও তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের জন্য অসম্ভব মনে হওয়ার মতো পর্যায়ে পৌঁছায়।

এখানে স্পষ্ট করে বলা দরকার যে, অনেকে মনে করে যে তারা খুব মনোযোগী, কিন্তু তারা মনোযোগের অর্থ এবং এর খরচ সম্পর্কে প্রকৃতপক্ষে বুঝতে পারছে না।

যা বলা হয় ফোকাস, তা মূলত দুটি স্তরে বিভক্ত করা যায়:

প্রথমে বিচারশক্তি, যা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কী তা বুঝতে পারে এবং অন্য সবকিছুকে ত্যাগ করার সাহস রাখে।

দ্বিতীয়ত, চাপ, যা কীভাবে অত্যধিক সম্পদ নিয়োগ করে মূল উপাদানগুলি ভেদ করে।

প্রথমটি জ্ঞানগত সমস্যা, দ্বিতীয়টি ইচ্ছাশক্তির সমস্যা, দুটি একই সাথে প্রয়োজন।

যখন গুগল প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, তখন ইন্টারনেট শিল্পের সাধারণ ধারণা ছিল—ভবিষ্যৎ হবে ‘পোর্টাল’ এর। ইয়াহু সহ অন্যান্য সার্চ বড় কোম্পানিগুলি তাদের হোমপেজে নিউজ, আবহাওয়া, কেনাকাটা, গেম, রাশিফল... প্রতিটি ফিচারকে ‘বিজ্ঞাপনের মূল্য বাড়ানোর’ জন্য ব্যবহার করছিল।

কিন্তু গুগল মনে করে, তথ্য আরও বেড়ে যাচ্ছে, এবং ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন হচ্ছে একটি বড় পোর্টালের নয়, বরং সবচেয়ে সংশ্লিষ্ট উত্তরগুলি তাৎক্ষণিকভাবে খুঁজে পাওয়া।

সুতরাং, যখন অন্যরা ব্যবহারকারীদের আরও বেশি সময় ধরে রাখতে চায়, তখন গুগল ব্যবহারকারীদের দ্রুত চলে যেতে চায়। সেই সময় গুগলের হোমপেজটি অসাধারণভাবে পরিষ্কার ছিল, একটি অনুসন্ধান বক্স ছাড়া আর কিছুই ছিল না।

ব্যবসায়িক মডেলেও এটি প্রযোজ্য, ইয়াহুর দশকগুলির বিভিন্ন আয়ের উপায় রয়েছে। অন্যদিকে, গুগল প্রায় দশ বছর ধরে শুধুমাত্র "অনুসন্ধান কীওয়ার্ড বিডিং" একটি মেকানিজমের উপর সমস্ত শক্তি কেন্দ্রীভূত করেছিল, এবং তারপরেই দ্বিতীয় ব্যবসায়িক লাইনটি গুরুত্বপূর্ণভাবে শুরু করে।

এখন পর্যন্ত, গুগলের দশটি মূলনীতির একটি হল এটি একটি জিনিস খুব, খুব ভালভাবে করা সর্বোত্তম।

স্ট্র্যাটেজির মূল বিষয় হল আপনি কী বেছে নিতে চান তা ভাবা নয়, বরং আপনি কী বাদ দিতে চান তা ভাবা। আমি মনে করি, অধিকাংশ মানুষ say no-এর সংখ্যা যথেষ্ট নয়।

02. সংস্কৃতিই সবচেয়ে বড় সিক্রেট সস

অ্যানথ্রোপিক-এর সবচেয়ে বিশেষ বিষয় হতে পারে কৌশল নয়, বরং সংগঠনের সংস্কৃতি।

গত ছয় মাসে, তীব্র এআই কর্মচারী আকর্ষণ প্রতিযোগিতায়, এনথ্রোপিকের কর্মচারী প্রবাহ অন্যান্য এআই ল্যাবগুলির তুলনায় অনেক কম।

নিচের দুটি চিত্র ২০২১-২০২৩ এর দক্ষতা প্রবাহের ডেটা সারাংশ দেখায়।

প্রথম চিত্রটি বিভিন্ন এআই ল্যাবের মধ্যে চাকরি পরিবর্তনের হার দেখায়, আমরা দেখতে পাই:

ডিপমাইন্ড থেকে অ্যানথ্রোপিকের দিকে ১০.৬ জন যাওয়ার মধ্যে শুধু একজন বিপরীত দিকে ডিপমাইন্ডে যায়।

OpenAI থেকে Anthropic-এর দিকে 8.2 জন যাওয়ার মধ্যে শুধুমাত্র 1 জন বিপরীত দিকে OpenAI-এ যায়।

দ্বিতীয় চিত্রটি একজন কর্মচারীর চাকরিতে যোগদানের ২ বছর পরেও কোম্পানিতে থাকার হার প্রদর্শন করে।

অ্যানথ্রোপিক-এর কর্মচারী ধরে রাখার হার 80%, যা তখনকার শীর্ষ AI ল্যাবগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ, যা DeepMind-এর 78% এর চেয়ে কিছুটা বেশি।

অ্যানথ্রোপিক একটি অপেক্ষাকৃত তরুণ এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল কোম্পানি হওয়া সত্ত্বেও, পুরনো ডিপমাইন্ডের চেয়ে বেশি রিটেনশন অর্জন করা এটি কঠিন।

অপর দিকে, ওপেনএআই-এর ক্ষেত্রে এটি মাত্র 67%।

উল্লেখ্য যে, এই ডেটা সেই সময়ের, যখন OpenAI-এর উত্থান ঘটছিল এবং Anthropic এখনও কোনোভাবেই প্রকাশ্যে আসেনি।

দুই বছরের সংবাদ দেখলে এনথ্রোপিকের কর্মচারী আকর্ষণ এবং স্থিতিশীলতা আরও পরিষ্কারভাবে দেখা যায়।

যেমন সাম্প্রতিক একটি টুইটার পোস্টে, অনেক প্রখ্যাত কোম্পানির সিটিও সাধারণ টেকনিক্যাল স্টাফ (MTS, member of technical staff) হয়ে Anthropic-এ যোগ দিতে রাজি হয়েছেন:

এর সবচেয়ে বড় কারণটি প্রায়শই Anthropic-এর সংগঠনগত সংস্কৃতির জন্য দায়ী করা হয়।

অ্যানথ্রোপিকের সদস্যদের দ্বারা তৈরি পডকাস্ট দেখলে, প্রায় প্রত্যেকেই অ্যানথ্রোপিকের সংস্কৃতির কথা উল্লেখ করেন, কিছু মানুষ এই ধর্মীয় সংস্কৃতিকে অ্যানথ্রোপিকের সবচেয়ে বড় সিক্রেট সস হিসেবে বিবেচনা করেন।

আমি সত্যিই মনে করি সংস্কৃতি হল এনথ্রোপিকের গোপন অস্ত্র, এটি আমাদের সবচেয়ে প্রতিরোধক্ষম, অন্যান্যদের কাছে অনুকরণযোগ্য নয়। এটি স্বাভাবিকভাবেই ঘটে না, নেতৃত্ব এর উপর অসংখ্য প্রচেষ্টা করেছে।

——অমোল আভাসারে, অ্যানথ্রোপিকের বৃদ্ধি পরিচালক

যদি এই প্রশ্নটিকে পৃথকভাবে না দেখে থাকেন, তবে এটি খুব কমই লক্ষ্য করা যায়, কারণ সংস্কৃতি বা মূল্যবোধ নিয়ে কথা বলতে শুনলে সবসময় এটি খুব অস্পষ্ট মনে হয়, এবং এটিকে স্বাভাবিকভাবেই একটি স্লোগান হিসেবে ধরে নেওয়া হয়, কিন্তু যদি সমস্ত প্রাথমিক তথ্য এবং প্রকাশিত সাক্ষাত্কারগুলিকে একসাথে দেখা যায়, তবে এটি আমাদের অনেকটা আঘাত করে।

যদি এটিকে বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করা হয়, তাহলে Anthropic এবং অন্যান্য AI ল্যাবগুলির মধ্যে তিনটি ভিন্নতা হল:

1. মিশন-ভিত্তিক

অ্যানথ্রোপিকের মিশন হল "বিশ্বকে পরিবর্তনমূলক এআই-এর রূপান্তর সহজে অতিক্রম করতে সক্ষম করে তোলা", যা সবকিছুর জন্য নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয়।

অনেক কোম্পানি তাদের নিজেদের মিশন-ড্রিভেন বলে দাবি করে, কিন্তু Anthropic এই বিষয়ে এতটাই গুরুতর, যে এটি প্রায় ধর্মীয় মাত্রা পর্যন্ত পৌঁছেছে।

এটি একটি প্রবল নৈতিক আত্ম-কল্পনা নিয়ে কাজ করে এমন ফ্রন্টিয়ার ল্যাব: এটি সত্যিই বিশ্বাস করে যে এজিআই বিশ্বকে উদ্ধার করতে পারে, এবং সত্যিই বিশ্বাস করে যে এজিআই বিশ্বকে ধ্বংস করতে পারে, এবং এটি এই দুটি ঘটনার মধ্যে অতি সংকীর্ণ তারের উপর দিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছে।

অ্যানথ্রোপিকের ক্লোড কোডের প্রধান বোরিস চারনি বলেছিলেন: "অ্যানথ্রোপিকে, কোনও করিডোরে যেকোনো ব্যক্তিকে জিজ্ঞাসা করুন 'আপনি এখানে কেন?', উত্তরটি হবে safety।"

তিনি পণ্য পরিচালক ক্যাট উ এর সাথে গত বছর এনথ্রোপিক ছেড়ে কার্সরে চলে গিয়েছিলেন, কিন্তু দুই সপ্তাহ পরেই ফিরে আসেন, কারণ তারা অনুভব করেছিলেন যে তারা এনথ্রোপিকের ভিতরের সংস্কৃতির প্রতি গভীরভাবে আসক্ত। সবাই একটি বড় মিশনের জন্য শুধুমাত্র প্রেমের সাথে কাজ করার অনুভূতি।

অ্যানথ্রোপিক-এ যোগ দেওয়ার আগে কিছু মানুষ এই বিষয়ে সন্দেহজনক ছিল, কিন্তু ভিতরে ঢুকে দেখল, "ফাক, ভিতরের পরিবেশ বাইরের কথার চেয়েও আরও গুরুতর।"

এখানে এমনকি প্রাথমিক কর্মচারীরা সমস্ত কর্মচারীর সভায় বলেছিলেন—যদি Anthropic চূড়ান্তভাবে তাদের মিশন পূরণ করে, কিন্তু কোম্পানিটি ব্যর্থ হয়, তবুও এটি একটি ভালো ফলাফল।

এই বাক্যটি এনথ্রোপিক সম্পর্কে অনেক কিছু ব্যাখ্যা করে।

অধিকাংশ ব্যবসার যুক্তিতে, ব্যবসায়িক সাফল্য সর্বদা প্রথম স্থান অধিকার করে, মিশন শুধুমাত্র দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। কিন্তু Anthropic-এর বিশেষত্ব হলো, অভ্যন্তরীণভাবে কিছু মানুষ আছেন যারা মিশনকে প্রতিষ্ঠানের অস্তিত্বের চেয়েও বেশি গুরুত্ব দেন।

যদি আনথ্রোপিক বাস্তবে যা করছে তা পর্যালোচনা করা যায়, তবে এটি জ্ঞান ও কর্মের একত্ব দেখায়—যেমন তাদের অলাভজনক ট্রাস্ট দ্বারা পরিচালিত গভর্ন্যান্স কাঠামো, ব্যাখ্যাযোগ্যতার উপর করা গবেষণা, নিরাপত্তার জন্য বিভিন্ন বিনিয়োগ, এবং সম্প্রতি মূল্যবোধের অসঙ্গতির কারণে মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগের ২ বিলিয়ন ডলারের অর্ডার ত্যাগ করা ইত্যাদি—এই বিষয়গুলি এখানে সবগুলি উল্লেখ করা হচ্ছে না।

2. উচ্চ বিশ্বাস, কম অহংকার

যখন আমরা অন্যান্য অগ্রগামী ল্যাবগুলির সাথে আলাপ করি, তখন প্রায়শই অনেক অভ্যন্তরীণ রাজনীতি এবং গোষ্ঠীগত সমস্যা শুনতে পাই। কিন্তু Anthropic-এর ক্ষেত্রে এটি নয়। বরং, সবাই অত্যন্ত একত্রিত এবং অন্যদের জন্য কাজ করতে প্রস্তুত।

এখানে সবচেয়ে অসাধারণ বিষয় হলো, ফ্রন্টিয়ার এআই হলো একটি এমন জায়গা যেখানে স্টার কালচার এবং সম্পদের জন্য সংঘর্ষ অত্যন্ত সহজেই বেড়ে ওঠে। এআই গবেষকরা এই বিশ্বের সবচেয়ে বুদ্ধিমান, সবচেয়ে উচ্চ অহংকারী মানুষদের মধ্যে একটি, তাদের প্রাকৃতিক লক্ষ্য হলো একটি ভিন্ন সমাধান প্রস্তাব করা, নতুন করে একটি স্বতন্ত্র পথ খোলা, নাম করা, কিন্তু সম্পদ খুবই সীমিত, তাই বিভাগীয় সংঘর্ষ সবসময়ই ঘটে।

গুগল থেকে অ্যানথ্রোপিকে আসা ড্যানিয়েল ফ্রিম্যান বলেন, অন্যান্য মডেল কোম্পানিগুলিতে অভ্যন্তরীণভাবে প্রতিটি দল একে অপরের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে যেন স্বাধীন রাজ্য, কিন্তু এই অনুভূতি তিনি «অ্যানথ্রোপিকে কখনও অনুভব করেননি»।

স্ট্রাইপের পূর্ব সিটিও রাহুল পাটিল গত শরত্কালে এনথ্রোপিক-এ যোগ দেওয়ার পরেও বলেছেন যে, এখানকার সংস্কৃতিই তাঁকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করেছে। এত বুদ্ধিমান মানুষদের এত বিনয়ীও হতে দেখা কঠিন।

তিনি একটি মাপকাঠি উল্লেখ করলেন: যদি কোম্পানি আগামীকাল আপনাকে বলে দেয় যে আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ভূমিকা হল কোম্পানিতে এগিয়ে থাকা নয়, বরং IC (ব্যক্তিগত অবদানকারী) হওয়া, কারণ এটিই আপনার মিশনের জন্য সর্বাধিক অবদান, তখন আপনি কি রাজি হবেন? তিনি মনে করেন যে Anthropic-এর 100% লোকই এটি করবে, কোনও অহংকার ছাড়াই।

3. একটি প্রবল মানবিক ভিত্তি

দ্য নিউইয়র্কারের লেখক কয়েক মাস ধরে এনথ্রোপিকের ভিতরে গভীরভাবে অনুসরণ করেছিলেন, এবং তারপর এখানকার মানুষদের জন্য দুটি আকর্ষণীয় বর্ণনা দিয়েছিলেন:

• বইপ্রেমী অসামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যক্তি

অ্যানথ্রোপিকের অসংখ্য কর্মচারী প্রতিভাবান ঔপন্যাসিক বা কবির সন্তান বলে মনে হয়।

অর্থাৎ, এখানকার মানুষগুলো সাধারণ সিলিকন ভ্যালি এলিটের মতো নয়, আবার প্রচলিত ধারণায় প্রযুক্তি-বিজ্ঞানের পুরুষদের মতোও নয়, বরং কিছুটা পড়াশোনা করা, কিছুটা নার্ড এবং কিছুটা আদর্শবাদী। অনেকের কাছে মনে হয়, তারা লেখক ও কবিদের পরিবারে বড় হয়েছে।

এটি কিছুটা ক্লড মডেলের নামকরণ থেকেই বোঝা যায়: হাইকু, সনেট, ওপাস — যথাক্রমে সংক্ষিপ্ত হাইকু, শেক্সপিয়রের সোনেট এবং ক্লাসিকাল প্রেক্ষাপটের বৃহৎ সাহিত্যকর্ম।

তুলনায়, OpenAI-এর GPT-4 / 4o / o1 ইঞ্জিনিয়ারিং নম্বর নামকরণ, এবং Google-এর Gemini Ultra / Pro / Flash ক্লাসিক পণ্য লাইন নামকরণ। এটি কিছুটা বিষয়টি ব্যাখ্যা করে।

ক্লড কোডের প্রধান বোরিসও একটি পডকাস্টে একটি আকর্ষণীয় বিস্তারিত উল্লেখ করেছিলেন:

অ্যানথ্রোপিকে তার প্রথম দুপুরের খাবারের সময়, তিনি হার্ড সায়েন্স ফিকশন লেখক গ্রেগ এগানের একটি অত্যন্ত অজ্ঞাত বইয়ের কথা উল্লেখ করেন।

সেই বইটি কতটা অল্প পাঠ্য ছিল? সে আগে এটি পড়েছে এমন কাউকেও দেখেনি।

সে খাবারের টেবিলে বইয়ের একটি জিনিস উল্লেখ করল, এবং টেবিলের সবাই এটি বুঝে ফেলল।

এটি তাকে অবাক করে দিয়েছিল এবং তাকে মনে হয়েছিল যে সে সঠিক জায়গায় এসেছে।

বিজ্ঞান কল্পকাহিনী পছন্দ করে এমন বুদ্ধিজীবীরা প্রায়শই কিছু বৃহৎ মানবিক চিন্তা এবং ঐতিহাসিক দায়বদ্ধতা বহন করে, এবং প্রভাবের বাতাসের প্রতি ভালোভাবে যুক্তি দিতে পারে।

এই পাঠ্যের আকর্ষণের উপর ভিত্তি করে সমঝোতা করে, তিনি আরও নিশ্চিত হলেন যে এখানেই AI-এর সীমানা প্রসারিত করার সর্বোত্তম জায়গা।

কীভাবে সংস্কৃতিকে প্রতিষ্ঠানীকরণ করা হয়

পরবর্তী প্রশ্ন হলো, এই শুধুমাত্র এবং প্রায় ধর্মীয় সংস্কৃতি কিভাবে বজায় রাখা হয়?

যেহেতু, Anthropic এখন একটি ছোট এআই পরীক্ষাগার নয়, এটি একটি ৩০০০ জনের বড় কোম্পানি, যা ইতিহাসের সবচেয়ে দ্রুত গতিতে বিস্তৃত হচ্ছে এবং একসাথে নিজের সংস্কৃতির ঘনত্বকে বজায় রাখছে।

এর জন্য ডারিও সরাসরি বলেছেন যে তিনি প্রায় ১/৩ থেকে ৪০% সময় অ্যানথ্রোপিকের সংস্কৃতি ভালো রাখার জন্য ব্যয় করবেন।

যদিও প্রযুক্তিগত, পণ্য, ফাইন্যান্সিং এবং রাজনৈতিক-ব্যবসায়িক সম্পর্কে অসংখ্য কাজ করা দরকার, তবুও তিনি মনে করেন যে তাঁর সবচেয়ে বেশি লিভারেজ করা কাজ হলো Anthropic-কে একটি অত্যন্ত সমন্বিত, শীর্ষস্থানীয় প্রতিভাগুলির জন্য কাজ করার জন্য আকর্ষণীয় জায়গা হিসেবে গড়ে তোলা।

ব্যবহারিক প্রয়োগের ক্ষেত্রে, নিম্নলিখিত কয়েকটি বিষয় রয়েছে:

1. বিশেষ নিয়োগ মানদণ্ড

অ্যানথ্রোপিক অনেক AI ল্যাবের মতো একই ধারণায় চাকরি দিচ্ছে না।

একদিকে, প্রতিভার পছন্দের ক্ষেত্রে, অধিকাংশ কোম্পানির মতো বড় নামগুলির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার বদলে, Anthropic বেশি পছন্দ করে underdog-দের। বাহ্যিক লেবেলের চেয়ে তারা বেশি গুরুত্ব দেয় ক্ষমতার সরাসরি প্রমাণের দিকে, যেমন: "আপনি কি স্বাধীনভাবে গবেষণা করেছেন, প্রকৃত দৃষ্টিভঙ্গি সহ ব্লগ লিখেছেন, অথবা ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ের জন্য বাস্তবিক অবদান রাখেছেন" ইত্যাদি।

অন্যদিকে, এনথ্রোপিক খুব কঠোর সাংস্কৃতিক ফিল্টারিং অনুসরণ করে। তারা ইন্টারভিউয়ের সময় একটি বিশেষ সাংস্কৃতিক ইন্টারভিউ রাখে, যেখানে এক ঘন্টার মধ্যে ১৫-২০টি সিনেরিও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়।

ওয়েবসাইটে প্রচলিত ইন্টারভিউ প্রশ্নগুলির ভিত্তিতে, তিনটি বিষয়কে কেন্দ্র করে পরীক্ষা করা হয়:

(1) কি তুমি সত্যিই safety mission কে এগিয়ে রাখবে?

সবচেয়ে সাধারণ বাছাই প্রশ্নটি হল: যদি Anthropic নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে না পারার কারণে মডেলটি প্রকাশ করা বন্ধ করে দেয়, তবে আপনি কি আপনার শেয়ারগুলি শূন্য হয়ে যাওয়া মেনে নিতে প্রস্তুত?

(2) তুমি কি একজন নাইস, ইগো ছোট মানুষ?

ভালোবাসা, সহানুভূতি, মানুষের সাথে দক্ষতা, নিজের অজ্ঞতা এবং ভুল স্বীকার করতে পারা।

(3) আপনি কি জটিলতা পরিচালনা করতে পারেন?

অ্যানথ্রোপিক দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ করা অনেক সমস্যা খুব জটিল এবং পরিবর্তনশীল, তারা একজনের সিস্টেম থিংকিং আছে কিনা, কোনো সিদ্ধান্তের দ্বিতীয়-ক্রমের প্রভাবগুলি কীভাবে অন্যান্য পর্যায়গুলিকে প্রভাবিত করবে তা গভীরভাবে যুক্তি দিয়ে বুঝতে পারে কিনা, তা খুব গুরুত্ব দেয়।

তারা বিপরীত ছান্নের জন্য চাকরির জন্য অনেক সময় ব্যয় করেছে এবং তাই সত্যিকারের শীর্ষ 10x ডেভেলপারদের অনেকগুলি বাদ দিয়েছে। স্ট্রাইপের পূর্ব CTO রাহুল পাটিল উল্লেখ করেছেন যে, তিনি Anthropic-এ যোগদানের আগে Anthropic-এর তৎকালীন CTO-এর সাথে দীর্ঘক্ষণ কথা বলেছিলেন।

তিনি তাকে এখানে আসার জন্য পরামর্শ দেননি, বরং কয়েক সপ্তাহ ধরে তার সাথে পুনরাবৃত্তি করে আলোচনা করেছিলেন যে আপনি যদি Anthropic-এর সংস্কৃতি এবং মিশনের সাথে প্রকৃতপ্রস্তাবে মিলে না যান, তবে আসা অর্থহীন।

অতএব, এনথ্রোপিকের নিয়োগ যুক্তি হল যত বেশি সম্ভব সবচেয়ে শক্তিশালী মানুষকে নিয়োগ দেওয়া নয়, বরং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব অনুপযুক্ত মানুষদের বাদ দেওয়া। “আমরা অর্থ এবং খ্যাতির জন্য আসা মানুষদের বাদ দেওয়ায় খুব দক্ষ।”

এর বিপরীতে, ওপেনএআই কোম্পানি বড় হওয়ার পর থেকে বিশেষ সংস্কৃতির সাক্ষাতকার বন্ধ করে দিয়েছে, যা কিছু পরিচালনা সমস্যার সৃষ্টি করেছে বলে জানা গিয়েছে।

এটি মেটা গত বছর কর্মচারীদের আকর্ষণের সময় স্পষ্টভাবে দেখা যায়। মেটার দেওয়া অসাধারণ প্যাকেজের মুখোমুখি হয়ে ওপেনএআইয়ের প্রতিক্রিয়া ছিল বাজারের সাধারণ অভ্যাসের মতো: বিপরীত প্রস্তাব, ধরে রাখার বোনাস প্রদান, এবং নতুন কর্মচারীদের ভেস্টিং ক্লিফ বাতিল করে শেয়ারগুলির মালিকানা দ্রুততরভাবে সম্পন্ন করা।

অ্যানথ্রোপিকের প্রতিক্রিয়া ছিল অ্যানথ্রোপিক। তারা কর্মচারীদের বলেছিল, তোমরা এখানে আসো প্রথমে মিশনের জন্য, বাইরের বিডিংয়ে নিজেদের দাম বাড়ানোর জন্য নয়।

আমরা মার্ক জুকারবার্গ যদি দৈবক্রমে তোমাকে চিহ্নিত করেন, তাহলে তোমার পাশের অন্যান্য সমান দক্ষ সহকর্মীদের তুলনায় দশগুণ বেশি বেতন দেব না, এটা অন্যায়। যদি চাও, তবে চলে যাও।

এই ঘটনার শেষ ফলাফলও খুব বিষয়টি প্রকাশ করে। বলা হয়েছে যে OpenAI থেকে দরজার দিকে কয়েক দশজন চলে গেছেন, অন্যদিকে Anthropic থেকে মাত্র দুইজন চলে গেছেন, এবং এই দুইজন মূলত Meta-এ 6 বছর এবং 11 বছর কাজ করেছিলেন।

2. প্রেক্ষাপট শেয়ার করার সংস্কৃতি

অ্যানথ্রোপিক-এ খুব উচ্চ তথ্য প্রতিফলন রয়েছে।

প্রথমেই, ডারিও নিজেই সক্রিয়ভাবে, প্রায়শই এবং পুনরাবৃত্তি করে অর্থ প্রদান করে। তিনি প্রায় দুই সপ্তাহ পর পর সমস্ত কর্মচারীদের জন্য একটি সম্পূর্ণ সভা আয়োজন করেন, যার নাম Dario Vision Quest (ডারিও নিজেই এই নামটির ব্রতধারী প্রভাবকে নিয়ে হাসেন, এটি অত্যন্ত স্পষ্টভাবে প্রচারমূলক, যেন কোনও পাহাড়ে গিয়ে কিছু শ্বাস নিয়ে উপলব্ধি লাভ করেছেন)।

সে পুরো কোম্পানির সামনে এক ঘন্টা বক্তৃতা দেবে, সাধারণত তিন বা চার পৃষ্ঠার একটি ডকুমেন্ট সহ, যাতে কোম্পানির দিকনির্দেশ, পণ্য কৌশল, শিল্পের পরিবর্তনসহ সবকিছুই থাকবে, এবং তারপর সরাসরি স্থানে প্রশ্নের উত্তর দেবে।

অনেক অভ্যন্তরীণ কর্মচারী বলেছেন যে তিনি খুব সরাসরি এবং সৎভাবে কথা বলেন, 'ডারিও আমি যাকে দেখেছি তার মধ্যে সবচেয়ে সরাসরি ব্যক্তি, তিনি যা ভাবেন তাই বলেন, কোনো হিসাব-নিকাশ ছাড়া।'

সকলের সভার বাইরে, সে তার স্ল্যাক চ্যানেলে প্রায়শই অনেক কিছু লিখে থাকে, যেখানে সে নিজের ছোট ছোট চিন্তাগুলোকে কোনো সাজসজ্জা ছাড়াই রেকর্ড করে: কোম্পানির সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি, সে কী নিয়ে চিন্তিত, এবং লোকেরা যে সমস্যাগুলি নিয়ে আগ্রহী, সেগুলি নিয়ে সে কীভাবে ভাবে।

এই সংস্কৃতির মাধ্যমে কোম্পানির প্রতিটি ব্যক্তি জানতে পারবে যে সিদ্ধান্তগুলি কীভাবে নেওয়া হয় এবং কোন বিষয়গুলির প্রাধান্য দেওয়া উচিত। ফলে, একটি জটিল ও পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে, প্রতিটি ব্যক্তি সাপেক্ষে সমন্বিত বিতরণকৃত সিদ্ধান্ত নিতে পারবে।

একইসাথে, এই স্বচ্ছতা একদিকে নির্দেশ দেওয়ার বিষয় নয়, বরং চ্যালেঞ্জ করা যায়। কেউ All Hands-এ ডারিওর শেয়ারিং শুনে একমত না হয়ে সরাসরি ডারিওর notebook channel-এ যান এবং প্রকাশ্যে বলেন, “আমি আপনার এই বিচারের সাথে একমত নই,” এবং তখনই একটি বিতর্ক শুরু হয়। নেতৃত্বের বিরুদ্ধে প্রকাশ্যে চ্যালেঞ্জ করা প্রোৎসাহিত।

আরও গভীরভাবে, এই লেখার সংস্কৃতি শুধুমাত্র ডারিওর নয়, বরং একটি সমস্ত সদস্যের অংশগ্রহণকারী চিন্তার প্রক্রিয়া।

অ্যানথ্রোপিক-এ অনেকেরই নিজস্ব নোটবুক চ্যানেল আছে, যা একপ্রকার ব্যক্তিগত Twitter ফিডের মতো, যেখানে তারা নিজেদের কী ভাবছেন, কী করছেন এবং কী অগ্রগতি হচ্ছে তা সময়সাপেক্ষে লিখে রাখেন। অন্যরা সাবস্ক্রাইব করতে পারেন, দেখতে পারেন এবং আলোচনায় অংশ নিতে পারেন।

অনেক কর্মচারী কোম্পানির লেখার সংস্কৃতিকে পছন্দ করেছেন, এবং Slack হল একটি বিশাল সম্পদ, যেখানে অনেক কিছুই ঘটে।

অতএব, অ্যানথ্রোপিক প্রতিটি কর্মচারীর প্রকল্প, দৃষ্টিভঙ্গি এবং চিন্তাধারাকে যথেষ্ট স্বচ্ছ এবং প্রবাহিত রাখার মাধ্যমে সঠিক সমন্বয়ের জন্য একটি উত্তম মাটি তৈরি করেছে, এমনকি কেউ কেউ অভিযোগ করেছেন যে আর্থিক তথ্যও স্বচ্ছ।

তবে বিপরীতভাবে, প্রযুক্তিগত গোপনীয়তা খুব কঠোরভাবে পালন করা হয়, শোনা যায় যে কিছু দলের মধ্যে এমনকি ইচ্ছাকৃতভাবে বিচ্ছিন্নতা রাখা হয়, একসাথে খাওয়ার মতো কিছু হয় না।

ফলাফল হলো, অন্যান্য প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা দুঃখিত হবেন, কারণ এখানে সমস্ত মূল জ্ঞান বিভিন্ন ব্যক্তির মস্তিষ্কে বিক্ষিপ্ত, কয়েকজনকে আকর্ষণ করে একটি সম্পূর্ণ চিত্র গঠন করা সম্ভব নয়।

৩। ৭ জন প্রতিষ্ঠাতা সমান শেয়ার ও সমান অধিকার রাখেন, প্রতিষ্ঠাতা কাঠামোটিই একটি সংস্কৃতিগত ব্যবস্থা

অ্যানথ্রোপিকের প্রতিষ্ঠাতা কাঠামোতে একটি অত্যন্ত ব্যবসায়িক সাধারণ ধারণার বিপরীত ডিজাইন রয়েছে: এটিতে 7 জন প্রতিষ্ঠাতা রয়েছেন, এবং ড্যারিও তখন নিশ্চিতভাবে প্রত্যেককে সমান শেয়ার দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেন, নিজের জন্য বেশি নেওয়ার পরিবর্তে।

তখন সবাই তাকে বলেছিল যে এটি একটি বিপর্যয় হবে, অন্যথায় নেতৃত্বের অস্পষ্টতা এবং উদ্দীপনার অসামঞ্জস্যতার কারণে কোম্পানিটি অভ্যন্তরীণ দ্বন্দ্বের কারণে ভেঙে পড়তে পারে।

কিন্তু ডারিও মনে করেন, কোম্পানি কোনও একজন প্রতিষ্ঠাতার চারপাশে ঘোরে না, বরং মিশনের চারপাশে ঘোরে, এবং সমান ভোট অধিকার হল এই ধারণার সবচেয়ে অপ্রতিরোধ্য প্রমাণ।

তারা কয়েকজন বহু বছর ধরে একসাথে কাজ করে আসছে, একে অপরের প্রতি উচ্চ বিশ্বাস রাখে, সমান শেয়ার এবং সমান অধিকার মূলত একটি গভর্ন্যান্স ডিজাইন নয়, বরং একটি প্রতিশ্রুতির প্রমাণ, একটি সংস্কৃতির বিস্তার মেকানিজম।

7 জন প্রতিষ্ঠাতা, যেমন 7 টি সাংস্কৃতিক কপি নোড, যারা বিভিন্ন লাইনে আরও বড় জনগণের মধ্যে মূল্যবোধ প্রতিফলিত করতে পারে। এইভাবে, কোম্পানি যদি বড় হয়, তবুও প্রাথমিক সংস্কৃতি বিলীন হওয়ার ঝুঁকি কমে যায়।

তুলনায়, ওপেনএআই-এর ম্যানেজমেন্ট টিম সর্বদা অত্যন্ত অস্থির ছিল, ১১ জন প্রতিষ্ঠাতা টিম ক্রমাগত চলে গেছেন, এখন শুধুমাত্র স্যাম আলটম্যান, গ্রেগ ব্রকম্যান এবং ভয়চেশ জারেম্বা এখনও আছেন।

এবং নতুন ম্যানেজমেন্ট টিমটি আরও অস্থির: ২৬ সালের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত, প্রোডাক্ট লিড Fidji ছুটিতে আছেন, মার্কেটিং লিড স্বাস্থ্য সমস্যার কারণে পদত্যাগ করেছেন, কমিউনিকেশন লিড বহিষ্কৃত হয়েছেন, অপারেশনস লিডকে পদচ্যুত করা হয়েছে, এবং ফাইন্যান্স লিডকেও প্রান্তিকীকরণ করা হয়েছে...

4. একটি দলকে অত্যন্ত গুরুত্ব দিন, বিভিন্ন গোষ্ঠী গড়ে তোলা এড়িয়ে চলুন

অ্যানথ্রোপিকের সিটি ও পডকাস্টে বলেছিলেন যে, এআই ল্যাবগুলি পারম্পরিক কোম্পানির তুলনায় অনেক বেশি বটম-আপ, এটি একটি উল্টো পিরামিড সংগঠনের ধরন, যেখানে ক্ষমতা এবং সৃজনশীলতা নীচ থেকে উপরের দিকে প্রবাহিত হয়।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি ঘটে লাইন-অপারেটরদের দ্বারা। কারণ লাইন-অপারেটররা AI-এর উত্থানকারী আচরণের সবচেয়ে কাছাকাছি। তারা প্রতিদিন পরীক্ষা চালায় এবং মডেলগুলি কী করতে পারে তার সবচেয়ে প্রত্যক্ষ বোঝাপড়া রাখে। পণ্যের বেশিরভাগ ধারণা হাই-লেভেল রোডম্যাপ দ্বারা নয়, বরং লাইন-অপারেটরদের দ্বারা প্রস্তাবিত হয়।

কিন্তু এটির একটি সমস্যা আছে, যখন সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা বিতরণ করা হয়, তখন প্রতিটি দল সহজেই নিজেদের সমস্যার সচেতনতা এবং মূল্য ফাংশনকে ধরে রাখে এবং পরস্পরের সাথে টানাটানি করে একটি একটি করে পাহাড়ে পরিণত হয়।

Anthropic-এর বিশেষত্ব হল এটি খুব আগেই বুঝতে পেরেছিল: যেহেতু সিদ্ধান্ত বিকেন্দ্রীকৃত হতে হবে, তাই একত্রিত হওয়ার জন্য সক্রিয়ভাবে পদক্ষেপ নিতে হবে। Dario চান না যে safety শুধু বলবে সুরক্ষা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, product শুধু বলবে পণ্যটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, এবং সব সংঘাতকেই উচ্চপদস্থদের সিদ্ধান্তের জন্য ছেড়ে দেওয়া হবে।

তার একটি মূল পরিচালনা মতবাদ হলো, প্রতিটি ব্যক্তিকে trade-off বিতরণ করা, যাতে প্রত্যেকেই একটু প্রতিষ্ঠাতার দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করে, এবং সবাই শুধু নিজ নিজ পদে একটি বিশাল trade-off processing-এ অংশগ্রহণ করে।

তাই তারা একটি টিমের উপর অত্যন্ত জোর দেয় এবং দায়িত্বের মধ্যে সীমানা কমিয়ে আনার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে, যেমন ম্যানেজমেন্টের নিচে কোনো শিরোনাম নেই, সবাইকে একসাথে "মেম্বার অফ টেকনিক্যাল স্টাফ" বলা হয়, যাতে "গবেষক vs ইঞ্জিনিয়ার", "উচ্চস্তরীয় vs নিম্নস্তরীয়", "আর্কিটেক্ট vs বাস্তবায়নকারী" এই পরিচয়গুলির পার্থক্য সচেতনভাবে কমিয়ে আনা যায়।

এটি ওপেনএআই-এর সাথে খুব পরিষ্কারভাবে তুলনা করা যায়, যেখানে ওপেনএআই সবসময় শক্তিশালী গবেষক সংস্কৃতি রেখেছে, এবং একটি স্পষ্ট "অবজ্ঞার শ্রেণীবিন্যাস" রয়েছে: গবেষক > গবেষণা ইঞ্জিনিয়ার > সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার।

সুতরাং পণ্যকে প্রায়শই গবেষণা অতিক্রম করে, বেশি কথার অধিকার পায় না। যখন দ্বন্দ্ব হয়, তখন গবেষণা পণ্যের সাথে সহযোগিতা করতে চায় না।

পণ্য উদ্ভাবনে, ওপেনএআই-এর একটি শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য হলো গবেষক-প্রবর্তিত: প্রায়শই গবেষণা দল একটি নতুন অর্জন করে, তারপর পণ্য দল হঠাৎ ইমেইল পায় এবং হাতে হামলা নিয়ে কিল খুঁজে বেড়ায়।

এবং এনথ্রোপিকে, পণ্য এবং মডেল টিমগুলি আরও ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত, যার ফলে পণ্যগুলি মডেলের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে এবং সংজ্ঞায়িত করতে পারে।

এটি আসলে ওপেনএআইয়ের পণ্য ক্ষমতা এনথ্রোপিকের চেয়ে কম হওয়ার একটি কারণ।

পরবর্তী প্রশ্নটি হল, এনথ্রোপিক কেন এই অনন্য সংগঠন সংস্কৃতি গড়ে তুলেছে?

এটিকে দুটি দিক থেকে দেখা যেতে পারে:

এক, ব্যবসার নিজস্ব প্রয়োজনীয়তা

আমি মনে করি দুই বছর আগে একজন শীর্ষস্থানীয় কোম্পানির এইচআর প্রতিনিধির শেয়ারিং শুনেছিলাম, যা আমার কাছে খুব গভীরভাবে মনে রেখেছিল এবং প্রথমবারের মতো আমাকে সংগঠনগত সংস্কৃতির অর্থ নিয়ে গভীরভাবে চিন্তা করতে উৎসাহিত করেছিল।

সংগঠনের সংস্কৃতির সারমর্ম হল: কর্মচারীদের আচরণের প্যাটার্ন যা কোম্পানিকে সফলতার দিকে নিয়ে যায় এমন একটি মূল উপাদান।

সুতরাং সংগঠনের সংস্কৃতির প্রথম নীতি হল ব্যবসার প্রকৃতি সংগঠনের সংস্কৃতিকে নির্ধারণ করে।

উদাহরণস্বরূপ, বাইটডান্স এবং হুয়াওয়ে উভয়ই শক্তিশালী সংগঠনগত ক্ষমতা সম্পন্ন কোম্পানি, কিন্তু যদি তাদের সংগঠনগত ব্যবস্থা পরস্পরের সাথে বদলে দেওয়া হয়, তবে খুব তাড়াতাড়িই উভয় কোম্পানি বন্ধ হয়ে যাবে। কারণ তারা একই স্পেকট্রামের দুটি চরম প্রান্তে অবস্থান করছে: বাইটডান্স বলে “প্রথমে এগিয়ে যাও”, আর হুয়াওয়ে বলে “পিছনে থাকার সাহস রাখো”। একটি আরও নতুনত্বকে গুরুত্ব দেয়, অন্যটি আরও দক্ষতাকে।

এটি মূল্যায়নের বিষয় নয়, বরং ব্যবসার প্রকৃতি দ্বারা নির্ধারিত। একইভাবে একটি নতুন পণ্য তৈরি করলে, হুয়াওয়ে বেস স্টেশন, চিপসের মতো জিনিস তৈরি করে, যা যদি সমস্যাগ্রস্ত হয়, তবে রিকল খরচে এক বছরের লাভ হারিয়ে ফেলা যেতে পারে। অন্যদিকে, বাইটডান্স হল একটি টাইপিক্যাল শর্ট-সাইকেল, শর্ট-চেইন ব্যবসা, যেখানে এক সপ্তাহে ডজনগুলি ভার্সন চালু করা যায়, ভুল হলে সংশোধন করা হয়, আবার প্রকাশ করা হয়।

সুতরাং বাইটডান্স উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করতে পারে এবং «কনটেক্সট, নয় কন্ট্রোল» বেছে নিতে পারে, কিন্তু হুয়াওয়ে পারে না। হুয়াওয়ের জন্য, অতি শীঘ্রই উদ্ভাবন করা প্রায়শই একটি বোঝা হয়ে দাঁড়ায়; হুয়াওয়ে সত্যিকারের দক্ষতা হলো, যখন বাজারে PMF দেখা দেয়, তখন নিজের সংগঠনগত ক্ষমতা এবং সম্পদের মাধ্যমে ধাপে ধাপে অগ্রসর হয়ে প্রতিদ্বন্দ্বীকে পরাজিত করা।

আবার আনথ্রোপিকের কথা বলি।

একটি কী মোয়াট হল যে এটি সক্ষম করে “স্মার্ট মানুষদের দুষ্টুমির কাজ করতে”। বিশেষ করে কোডিং এবং এজেন্টিক দিকটি, প্রথম দৃষ্টিতে এটি মডেলের ক্ষমতার প্রতিযোগিতা মনে হলেও, গভীরভাবে দেখলে এটি প্রকৌশল ক্ষমতার প্রতিযোগিতা। এটি কয়েকজন জিনিয়াসের একটি উজ্জ্বল বিষয়ের মাধ্যমে সমাধানযোগ্য এমন সমস্যা নয়, বরং অসংখ্য গন্ধযুক্ত, ছোট, সূক্ষ্ম সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বাধা হল ডেটা।

পূর্বের চ্যাট ডেটা শুধুমাত্র সাধারণ টেক্সট ডেটা ছিল, কিন্তু কোডিং এবং এজেন্টিক ডেটা আরও জটিল, এটি শুধুমাত্র কথোপকথনের রেকর্ড নয়, এটি কাজটি, পরিবেশ স্থাপন, বাস্তবায়নের ট্র্যাক, এবং শেষে সম্পূর্ণ মূল্যায়ন এবং যাচাইকরণ ব্যবস্থাও অন্তর্ভুক্ত করে।

এটি সম্পূর্ণরূপে কঠিন ও ক্লান্তিকর কাজ, এটি ভালোভাবে করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এটি একটি পেপার বা একটি নতুন পণ্য প্রকাশের মতো ব্যক্তিগত উজ্জ্বল মুহূর্তে পরিণত হয় না।

আমাদের কিছু গবেষকের সাথে আলোচনার মাধ্যমে প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়া অনুযায়ী, আজ OpenAI-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা হল এটি শত শত সর্বোচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন মানুষকে একত্রিত করে ডেটা সংগ্রহ এবং কঠিন কাজগুলি করানোর জন্য সঠিকভাবে সংগঠিত করতে পারছে না।

ওপেনএআই এর কাছে যারা যায়, তারা সবচেয়ে শীর্ষস্থানীয় প্রতিভাবান, ভালো ব্যাকগ্রাউন্ড আর উচ্চ আকাঙ্ক্ষা নিয়ে, সবাই স্বাভাবিকভাবেই নিজেদের বেট তৈরি করতে চায়, ০ থেকে ১-এর দিকে এগিয়ে যেতে চায়, আর গোলমাল সারানো বা ডেটা পূরণ করা—এগুলোর জন্য কমই কেউ আগ্রহী।

পূর্বে ওপেনএআই এতটাই সফল ছিল যে এটি কিছু কী প্যারাডাইম ব্রেকথ্রুর মাধ্যমে প্রচুর এগিয়ে ছিল, কিন্তু যেমন য়াও শুন সাম্প্রতিক একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন: “ব্যক্তিগত নায়কত্বের যুগ শেষ হয়ে গেছে”, “এআই-এর ক্ষেত্রে বুদ্ধির প্রয়োজন হয় না… সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গুণটি হল বিশ্বস্ততা এবং কাজের সূক্ষ্মতা”

এই সময়ে বুঝতে পারবেন যে, Anthropic-এর এই নিম্ন অহংকার, শক্তিশালী একত্ববোধ এবং মিশন-ভিত্তিক পরিবেশের সুবিধাগুলি অত্যন্ত পরিষ্কারভাবে বেশি উঠে আসে।

অনুমান করা হয় যে অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা জ্যারেড ক্যাপল্যান প্রতিদিন নিজেই টিমকে ডেটা পর্যালোচনা করতে নেতৃত্ব দেন, এবং ডেটা ক্লিনিং অত্যন্ত সূক্ষ্মভাবে করা হয়, অন্য কোনও কোম্পানি এটি করতে পারে না।

(এটি একটি ঘটনাকে ব্যাখ্যা করে: ওপেনএআইয়ের মডেলগুলি প্রতিযোগিতামূলক কোডিং সমস্যাগুলিতে সবচেয়ে শক্তিশালী, কারণ এই ধরনের কাজগুলি বেশিরভাগই একটি গবেষণা সমস্যা, কিন্তু দৈনন্দিন কাজের agentic কাজগুলিতে Anthropic-এর চেয়ে প্রায়শই কম ভালো, কারণ এটি বেশিরভাগই একটি প্রকৌশল সমস্যা, যা ডেটা, সিস্টেম এবং বাস্তবায়নের বিস্তারিতগুলিকে পরীক্ষা করে।)

দ্বিতীয়, প্রতিষ্ঠাতা দলের উৎস

কোম্পানির মূল্যবোধ বলতে প্রতিষ্ঠাতার মূল্যবোধের একটি অংশকে বোঝায়, যেমন মা যুনের ওয়ুশিয়া শৈলী, মা হুয়াটেংয়ের নরম ও খোলা দৃষ্টিভঙ্গি, স্টিভ জবসের সৌন্দর্যমূলক প্রবণতা এবং রেন জেংফেইয়ের সামরিক অনুশাসন।

যদি আরও সঠিকভাবে বলা যায়, তবে প্রতিষ্ঠাতাদের মূল্যবোধ প্রায়শই দুটি জিনিস থেকে আসে: একটি হল প্রতিষ্ঠাতা মূলত কী বিশ্বাস করেন, অন্যটি হল তারা কী নিয়ে গভীরভাবে ঘৃণা করেছিলেন।

প্রথমটি নির্ধারণ করে আপনি কী হতে চান, দ্বিতীয়টি নির্ধারণ করে আপনি যে কোনও পরিস্থিতিতেই আর কী হতে চান না।

অ্যানথ্রোপিক স্পষ্টভাবে উভয়ই আছে, এবং পরবর্তীটির আকৃতি দেওয়ার শক্তি হয়তো প্রথমটির চেয়ে বেশি। ডারিওর অভিজ্ঞতা সহজেই দেখুন:

ডারিও প্রথম বাইডুর এআই ল্যাবে এআই-এর সাথে পরিচিত হন, যেখানে তিনি প্রথমবারের মতো স্কেলিং লস পর্যবেক্ষণ করেন এবং ধীরে ধীরে স্কেলিং লস-এর একজন দৃঢ় অনুসারী হয়ে ওঠেন। কিন্তু বাইডুর বিপ্লবী অগ্রগতির পর, নিয়ন্ত্রণ এবং সম্পদ নিয়ে অভ্যন্তরীণ সংঘর্ষ দ্রুত শুরু হয়, এবং চূড়ান্তভাবে দলটি বিলীন হয়ে যায়।

পরে ডারিও ওপেনএআই-এ যোগ দেন, যেখানে তিনি জিপিটি সিরিজের অগ্রগতিতে গভীরভাবে অংশগ্রহণ করেন। ওপেনএআই একসময় নিজেদের সম্পূর্ণ কম্পিউটিং ক্ষমতার ৫০%-৬০% তাঁকে দিয়েছিল, যাতে তিনি জিপিটি-৩ প্রকল্পের প্রধান নেতৃত্ব দিতে পারেন।

কারণ ডারিও একজন স্পষ্ট মূল্যবোধ এবং ব্যক্তিগত মতামত সম্পন্ন ব্যক্তি, তিনি ওপেনএআই-এর অন্যান্যদের সাথে সংগঠনগত ধারণায় পার্থক্য দেখা দিতে শুরু করেন।

উদাহরণস্বরূপ, গ্রেগ ব্রকম্যান একটি অসাধারণ ধারণা প্রস্তাব করেছিলেন: ভবিষ্যতে এজিআইকে জাতিসংঘ নিরাপত্তা পরিষদের পরমাণু শক্তিগুলিকে বিক্রি করা যেতে পারে। ড্যারিও এটি শুনে প্রায় তৎক্ষণাৎ পদত্যাগের পরিকল্পনা করেছিলেন, কারণ তাঁর মতে, এটি শুধুমাত্র একটি ব্যবসায়িক মতবিরোধ নয়, বরং মৌলিক মূল্যবোধের বিষয়।

গ্রেগ এবং ডারিও বছর খানেক ধরে একে অপরের সাথে ভালো নয়, এবং স্যাম অলটম্যান মাঝে মাঝে শান্তি বজায় রাখার চেষ্টা করছিলেন। স্যাম এই সময়ে তাঁর সবচেয়ে বড় দক্ষতা প্রয়োগ করলেন—যেটা হলো, উভয় পক্ষকে বোঝানো যে তিনি আসলে তাদের পক্ষে। সংক্ষিপ্তভাবে, এটি একটি ভারসাম্যের কৌশল; দীর্ঘমেয়াদে, এটি বিশ্বাসের উপর ঋণ নেওয়া। পরবর্তীতে, যখন সবাই তাদের প্রতিশ্রুতির হিসাব করল, তখন বুঝতে পারল যে, স্যাম যা ডারিওকে দিয়েছিলেন, তা গ্রেগকে দেওয়ার সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন।

ধীরে ধীরে, ডারিও নিজেই কোম্পানিতে একটি ঘনিষ্ঠ জোট গঠন করেন, যাদের কিছু লোক তাঁর পাণ্ডা পছন্দের কারণে «the pandas» নাম দেয়। তারা OpenAI নেতৃত্বের সাথে পথনির্ধারণ, সংগঠনগত শাসন ইত্যাদি বিষয়গুলিতে দূরত্ব বাড়াতে থাকে এবং শেষপর্যন্ত এটি গুরুতর রাজনৈতিক সংঘর্ষে পরিণত হয়।

উচ্চপদস্থদের মধ্যে একবার গুরুতর সামনাসামনি বিতর্কও হয়েছিল। স্যাম দাবি করেন যে ডারিও এবং ডানিয়েলা (ডারিওর বোন, পরবর্তীতে Anthropic-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা) তার বিরুদ্ধে পিছনে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া সংগঠিত করছিল; দুজনেই এটি অস্বীকার করেন এবং স্যামের উল্লিখিত সূত্রকে ডাকেন। ফলাফলে সেই ব্যক্তি বলেন যে তিনি এই বিষয়ে সম্পূর্ণভাবে অজানা, এরপর স্যাম আবার তার সম্প্রতি করা অভিযোগটি অস্বীকার করেন।

এই ঘটনায় ডারিও ভাইবোনদের মধ্যে সম্পূর্ণ বিশ্বাস নষ্ট হয়ে যায় এবং তারা সেখানেই ঝগড়া শুরু করে।

এর মতো অনেক অভ্যন্তরীণ ড্রামা আছে, সারাংশে, ডারিও উভয় পক্ষের সংঘাতকে একটি নৈতিক বিশ্বাসের সংকটের মাত্রায় উত্তোলন করেছেন, তিনি মনে করেন যে এমন একটি শক্তিশালী প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ করা কোম্পানির নেতা সৎ এবং বিশ্বস্ত হতে হবে। যদি নেতৃত্বদানকারী অসৎ হয়, তবে সে একটি বিপজ্জনক দিকের দিকে অবদান রাখছে।

এরপর ডারিও জিপিটি-3-এর কিছু প্রধান সহকর্মীকে নিয়ে ওপেনএআই ছেড়ে আজকের অ্যানথ্রোপিক প্রতিষ্ঠা করেন।

অতএব, আনথ্রোপিকের আজকের সংস্কৃতি শুধু ডারিওর স্বাভাবিক প্রবণতার কারণে নয়, বরং এটি নিজেই বাইডু এবং ওপেনএআই-এর দুটি রাজনৈতিক সংঘর্ষের অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে, এবং এটি ভালভাবে জানে যে কতটা সহজেই শক্তিশালী অহংকারযুক্ত বুদ্ধিমানদের সম্পদের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা এবং মূল্যবোধের বিভিন্নতার কারণে বিভক্ত হয়ে যায়, তাই তারা পরবর্তীতে অনুভব করেছে যে Anthropic-এর জন্য বিপরীত দিকে গড়ে তোলা প্রয়োজন:

যেহেতু তিনি ভারসাম্য বজায় রাখার কৌশল কিভাবে বিশ্বাসকে অতিক্রম করে দেয় তা দেখেছেন, তাই তিনি বাস্তবতা এবং স্বচ্ছতাকে আরও বেশি গুরুত্ব দেন;

রাজনৈতিক সংঘর্ষের প্রতি দেখেছি, তাই সবাইকে সংঘর্ষকে আগে থেকেই নিয়ে আসতে এবং তা শীঘ্রই পরিষ্কার করতে উৎসাহিত করছি।

ধারণাগত মতবাদের বৈসাদৃশ্যের কারণে সংগঠনের বিশ্লেষণ দেখেছি, তাই কঠোর সংস্কৃতি বাছাই চালু করেছি;

সupers্টারদের ক্ষমতার প্রতিদ্বন্দ্বিতা দেখেছি, তাই লো ইগো বজায় রাখা এবং বিগ নেম আকর্ষণ করা এড়ানোর উপর জোর দেওয়া হয়।

আজকের এনথ্রোপিকের সংগঠনগত সংস্কৃতি প্রায় বাইডু এবং ওপেনএআই-এর অতীতের অভিজ্ঞতার বিপ্রতিপক্ষ হিসেবে গড়ে উঠেছে।

03. সিদ্ধান্ত

যদি একটি সারাংশ করা হয়, তবে Anthropic এবং OpenAI দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রকৃতির কোম্পানি, প্রথমটি একটি আদর্শবাদী, মিশন-স্পষ্ট এবং উচ্চ সমন্বয়শীল ধর্মীয় সংগঠন, যখন দ্বিতীয়টি আকাঙ্ক্ষা-প্রেরিত, একাধিক দিকে বিস্তৃত এবং পরবর্তী বিস্ফোরণের জন্য অবিরাম অনুসন্ধানকারী একটি সুপারপ্ল্যাটফর্ম।

একটু বেশি পরিষ্কারভাবে দেখতে, আমরা দুটির কয়েকটি মূল মাপদণ্ড পাশাপাশি রাখতে পারি:

তবে, যদিও আগে অ্যানথ্রোপিকের অনেক সুবিধা বর্ণনা করা হয়েছে, আমরা কঠোরভাবে বলতে পারি না যে একটি সংস্কৃতি অন্যটিকে অবশ্যই পরাজিত করবে, অথবা তিন মাস পরের যুদ্ধের ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়। AI-এর জগত খুব দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, এবং এখন OpenAI-কে বাজার বিপরীতে অবহেলা করছে, যেমন:

• কোডিং এখন প্রকাশিত, ওপেনএআই সম্ভবত অনুসরণ করবে, এখন একটি স্পষ্ট প্রবণতা হল ডেভেলপাররা ক্লাউড কোড থেকে কোডেক্সে স্থানান্তরিত হচ্ছে;

• চাহিদার বিস্ফোরণ সকলের প্রত্যাশাকে অতিক্রম করেছে, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এখন নতুন বিজয়ের মুষ্টি হয়ে উঠেছে, এবং OpenAI অনেক আগেই Anthropic-এর চেয়ে অনেক বেশি ক্যালকুলেশন সম্পদ বন্ধ করে রেখেছে;

• ওপেনএআইয়ের অন্বেষণমূলক সংস্কৃতির নিজস্ব বিশাল সুবিধা রয়েছে, একইসাথে ওপেনএআই সর্বদা আরও আক্রমণাত্মকভাবে নতুন প্যারাডাইমের অন্বেষণ ও ঝুঁকি নিচ্ছে, পরবর্তী প্রতিস্থাপনটি পরিস্থিতি উল্টিয়ে দিতে পারে।

শুধু এটাই বলা যায় যে, ২০২৬ সালে ফিরে তাকালে, গত তিন বছরে এনথ্রোপিক পুরো শিল্পের জন্য একটি মনে রাখার মতো নমুনা রেখে গেছে:

এআই যুগে, বিজয় কেবল বড় আকাঙ্ক্ষা, বেশি অনুসন্ধান এবং শক্তিশালী কর্মচারীদের উপর নির্ভর করে না।

কখনও কখনও, জয় বিপরীত জিনিসগুলি থেকে আসে: কম বেট, কম অহংকার, এবং একটি নির্দোষ মিশন।

পিএস। আমরা অন্যান্য অগ্রণী এআই কোম্পানিগুলি কী ধরনের সংগঠনগত সংস্কৃতি এবং সেরা অনুশীলন গড়ে তুলছে তা নিয়েও খুব কৌতূহলী। নিচের যোগাযোগের মাধ্যমে আপনি যদি প্রত্যক্ষ পর্যবেক্ষণ এবং চিন্তাভাবনা শেয়ার করেন, তাহলে আমরা আনন্দিত হব!

পরবর্তী প্রজন্মের মহান এআই কোম্পানিটি হতে পারে একটি সম্পূর্ণ নতুন সংগঠনের আবিষ্কার।

অরিজিনাল লিঙ্ক

লুড়েন্ট ব্লকবিটসে চাকরির জন্য ক্লিক করুন

লিউডোং ব্লকবিটসের অফিসিয়াল সম্প্রদায়ে স্বাগতম:

টেলিগ্রাম সাবস্ক্রিপশন গ্রুপ：https://t.me/theblockbeats

টেলিগ্রাম কমিউনিটি: https://t.me/BlockBeats_App

টুইটার অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট：https://twitter.com/BlockBeatsAsia