نشرت Google DeepMind للتو خريطة طريق مكونة من 60 صفحة توضح كيف يمكن أن تتطور الذكاء الاصطناعي العام إلى ذكاء اصطناعي فائق. الورقة، المعنونة "من AGI إلى ASI" والمقدمة إلى arXiv في 10 يونيو، تحدد أربعة مسارات ليست متبادلة الاستبعاد، مما يعني أن المسار الفعلي نحو ASI قد يشمل بعض التوليفات من جميعها.
أربعة طرق نحو الذكاء الفائق
الورقة، التي كتبها فريق بقيادة الباحث تيم جينفاين، تحدد أربعة مسارات يمكنها نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من القدرة على مستوى الإنسان إلى شيء يفوقها تمامًا.
الطريقة الأولى هي الأكثر بديهية: فقط استمر في التوسع. مزيد من الحوسبة، ونماذج أكبر، وبيانات أكثر. هذه هي في جوهرها الاستراتيجية التي دفعت كل قفزة كبيرة في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية، من نماذج اللغة على غرار GPT إلى عائلة Gemini الخاصة بـ DeepMind.
المسار الثاني يتضمن خوارزميات أو نماذج ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا. بدلاً من جعل النهج الحالي أكبر، تبتكر نهجًا مختلفًا جوهريًا. تعامل الورقة هذا الطريق كمسار محتمل ولكن غير قابل للتنبؤ به بشكل جوهري، حيث أنه بتعريفه، لا يمكنك جدولة أي اختراق.
المسار الثالث هو التحسين الذاتي التكراري. الفكرة هي أنه بمجرد أن تصل نظام الذكاء الاصطناعي إلى مستوى كافٍ من الذكاء العام، يمكنه البدء في تحسين بنيته أو أساليب تدريبه أو قدراته الاستدلالية. كل تحسين يجعل التحسين التالي أسهل، مما يخلق حلقة تغذية راجعة.
المسار الرابع هو المجموعات متعددة الوكلاء. بدلاً من نظام واحد موحد فائق الذكاء، يتصور هذا الطريق ظهور الذكاء الاصطناعي الفائق من شبكات واسعة النطاق من الوكلاء بمستوى الذكاء الاصطناعي العام يعملون معًا. ستتجاوز ذكاء المجموعة ما يمكن لأي وكيل فردي تحقيقه، وقد تُصنف كذكاء فائق حتى لو لم يتجاوز أي عقدة فردية هذا الحد على حدة.
مجموعة أبحاث DeepMind المتزايدة حول الذكاء العام الاصطناعي
هذا البحث لا يوجد بمعزل عن غيره. فهو يتبع ورقة إطار معرفي نشرتها ديب مايند في مارس 2026 وورقة سلامة الذكاء العام الاصطناعي من أبريل 2025. معًا، تشير هذه الوثائق الثلاث إلى برنامج بحثي مقصود: أولاً تعريف ما يعنيه الذكاء العام الاصطناعي، ثم تحديد كيفية جعله آمنًا، ثم خريطة ما يأتي بعده.
تحتوي الورقة على معرف arXiv 2606.12683v1، وتضعها في فئة علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. ساهم عدة باحثين من DeepMind، على الرغم من أن الفريق كان تحت قيادة جينفاين. والنطاق مقصود أن يكون نظريًا بدلاً من الإعلان عن أي إنجاز محدد في القدرات.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين في التشفير والتكنولوجيا
يحتوي البحث على صفر إشارات إلى العملات المشفرة أو تقنية البلوكشين أو الأصول الرقمية بأي نوع. إنها بحث صرف في الذكاء الاصطناعي، نُشر في سياق أكاديمي، دون أي روابط تجارية مع قطاع التشفير.