يعتمد العالم على الكهرباء، لكن لا أحد يبني محطة طاقة خاصة به. يعتقد أنجني ميدها أن حوسبة الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل بنفس الطريقة. شركته، AMP PBC، تبني ما يعادل شبكة كهرباء لوحدات معالجة الرسوميات، حيث تجمع شرائح غير مستخدمة بالكامل من مختبرات ومركز بيانات مستقلة في شبكة مشتركة يمكن للمختبرات المشاركة في الذكاء الاصطناعي الوصول إليها عند الحاجة.
إنها فكرة بسيطة ولكن تنفيذها معقد. ولدي ميدها التزامات تمويل بقيمة 1.3 مليار دولار من داعمين بما في ذلك أندرييسن هورويتز وY Combinator لحل هذا الأمر.
أزمة معالجات GPU حقيقية، وتصبح أسوأ
هذا هو الأمر بشأن وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) حاليًا: لا توجد ما يكفي منها لتلبية الطلب، والوحدات المتاحة ليست رخيصة. ارتفعت أسعار إيجار وحدات معالجة الرسوميات السحابية، حيث وصلت أسعار الساعة لوحدات B200 إلى 4.89 دولارًا. وقد تضاعفت هذه الأسعار تقريبًا منذ يناير 2026، مما وضع فرق الذكاء الاصطناعي الأصغر تحت ضغط لأنها لا تستطيع مجاراة قوة الشراء الخاصة بالشركات التقنية الكبرى.
هذا هو العقبة التي حددتها ميدها بعد مغادرتها لدورها في أندرييسن هورويتز. منحه عالم رأس المال المخاطر مقعدًا في الصف الأمامي لرؤية المشكلة. فقد كانت الشركات الناشئة التي تمتلك أبحاثًا واعدة في الذكاء الاصطناعي تواجه دائمًا نفس الحائط: لم تستطع الحصول على كمية كافية من قوة الحوسبة بسعر معقول. في الوقت نفسه، كانت مراكز البيانات والمشغلون المستقلون يمتلكون وحدات معالجة رسومية (GPUs) غير مستخدمة بالكامل.
كيف تعمل الشبكة
AMP PBC تعمل كشركة ذات منفعة عامة، وهي هيكل قانوني يسمح للشركة بمتابعة أهداف اجتماعية إلى جانب الربح. تمتلك الشركة ذراعين: شبكة حوسبة وعملية مغامرة.
الشبكة هي المنتج الأساسي. مشغلو مراكز البيانات الذين يمتلكون وحدات معالجة رسومية غير مستخدمة يساهمون بسعة الشبكة. يمكن للمختبرات الذكية الاصطناعية التي تحتاج إلى حوسبة سحب الموارد من المجمع بمعدلات تسعى AMP للحفاظ عليها أقل من سوق_spot المتقلب. يمكن للمشغلين الذين يساهمون بسعة زائدة بيعها عبر الشبكة لتحقيق ربح، مما يخلق سوقًا ثنائي الجانب.
في الوقت نفسه، توفر ذراع الاستثمار قناة مباشرة لـ AMP للوصول إلى نظام ريادة الأعمال. من خلال الاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة، تخلق الشركة طلبًا داخليًا على بنيتها التحتية الخاصة.
لقد قام ميدا بجولات لشرح هذا الرؤية، بما في ذلك ظهوره في 5 مايو على بودكاست TBPN وقسم على CNBC في 2 يونيو ركز على الفرص في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ما يعنيه ذلك للمستثمرين وسوق الذكاء الاصطناعي الأوسع
تشير التزامات التمويل البالغة 1.3 مليار دولار إلى أن الأموال المؤسسية الجادة ترى هذا المبدأ موثوقًا. عندما تدعم أندرييسن هورويتز شركة أسسها أحد شركائها السابقين، فهذا ليس رهانًا عابرًا.
للفِرق الصغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الاقتصاد الحالي لوصول وحدات معالجة الرسوميات يخلق ميزة هيكلية للشركات مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا، وهي المنظمات القادرة على تحمل تكلفة بناء مراكز بياناتها الخاصة وملئها. يمكن لشبكة حوسبة فعالة أن تضيّق هذه الفجوة، وتوفر للشركات الناشئة والباحثين المستقلين وصولاً إلى الأجهزة التي لا يستطيعون تحمل تكلفتها خلافًا لذلك.
من المهم أيضًا مراعاة المشهد التنافسي. فقد بنت CoreWeave عملًا ضخمًا في سحابة GPU. وتقدم Lambda Labs مجموعات GPU حسب الطلب. وتركز Together AI على الاستنتاج الموزع. ويتميز نموذج الشبكة الخاص بـ AMP بإطاره الاستخدامي وهيكله الموجه نحو المنفعة العامة، لكن المجال يصبح مزدحمًا أكثر.
بالنسبة للمستثمرين المرتبطين بالعملات المشفرة، فإن التداخل يستحق الملاحظة. جميع شبكات Render و Akash و io.net تسعى إلى تنفيذ أشكال مختلفة من هذه الفكرة باستخدام طبقات تنسيق قائمة على البلوكشين. أما AMP فيعتمد نهجًا مركزيًا، مما قد يُضحي بالطهارة الأيديولوجية لللامركزية لكنه قد يكتسب مزايا في الأداء والموثوقية.